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谷歌Gemini 3.1 Pro全面开放，用户激增、生态扩张直击OpenAI与英伟达

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03-23 08:19

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GPT-5.4深夜发布，最适合OpenClaw的天选模型登场了。深夜凌晨2点，我刚准备睡觉。然后，GPT-5.4，突然发布。一下子激动的睡不着了。真的，这真不是我天天咋咋呼呼啥的，我真的也很少会用激动的睡不着觉这种表述。这是因为，我一直在等正式版的GPT-5.3或者GPT-5.4，来作为我的OpenClaw的首选模型。理由特别简单，因为现代世界三十年，本质上基层都是代码，我们现在看到的关于计算机和互联网的一切，几乎都建立在代码的基础之上。所以你可以理解为，代码能力，在很多时候，就代表着Agent能力的一根粗壮的腿。一个优秀的Agent基座模型，在我的理解里，一般来说，需要三种都很强：代码能力、世界知识、多模态理解。当你这三个都能SOTA的时候，你几乎必然就是最牛逼的Agent模型，当然，还有一个重要的因素，就是价格。在过去，Claude Opus 4.6，几乎就是Agent模型的代名词，因为代码、世界知识都很强，多模态能力虽然比不过Seed 2.0和Gemini 3.1 Pro，但是在一些场景里面，也够了，因为现在的Agent，跟现实物理交互还没有那么多，那个已经是具身智能的范畴了。而我过去很喜欢的GPT-5.3-Codex，代码能力确实强，在做任务执行的时候，那简直就是指哪打哪。但是最大的问题，这玩意是一个编程特化模型啊，世界知识就是一坨屎，连GPT-5.2都不如，所以OpenAI当时也是没办法，为了跟Claude打一打，只能加个Codex的后缀给放出来了。所以你会发现，在规划能力上，是完全比不过Claude Opus 4.6的，但是最大的问题，其实还是因为世界知识的问题，就导致这玩意。它说天书，讲的那些话，真的，我不是程序员出身，我看那个话，看的就真的超级费劲。就比如说，我让他之前对我的一个AI热点网站的项目进行审查，主要就是review一下我的文档规范和我整个代码库。然后，这哥们写的文档，我尼玛。。。你再对比一下Claude Opus 4.6写的。对比起来应该一目了然。。。就是因为这玩意不说人话，世界知识也不行，所以，只是在Codex里面用用还好，但是你要是把它接到你的OpenClaw里面，去当做默认模型，你就知道啥叫灾难了，这哥们几乎没有人味，说起话来我想揍他。所以我当时试了一下，就直接弃了，还是在我的OpenClaw里面，用的Claude Opus 4.6和Sonnet 4.6，做了一下场景调用。那为啥说，我很期待GPT-5.4呢。因为，Claude哪都好，但是，它贵啊！！！它真的好贵啊！！！！！！而且因为Anthropic这个呆逼，它把OpenClaw给疯了，所以我订阅的Claude的Max Plan的额度，是完全不能给OpenClaw用的，只能在Claude Code用，你想在OpenClaw上用，只能硬接API Key用。但是大家都知道，Claude的API有多贵，那根本不是我们这种穷逼团队能用的起的，小规模用用还好，大规模用那公司直接破产了。之前还有一条路是用反代，把Google家的Antigravity里面的Claude额度用插件代理出来，扔给OpenClaw用。但是后面Google开始大批量封号，导致也没办法用了。我过年的时候Google账号还被封了，被迫用AI去给Google写了一份声泪俱下的邮件。我说我错了，我再也不会了。后面Google才给我解封，但是反代肯定是用不了了。而OpenAI就不一样了，最开始Claude疯狂封OpenCode账号的时候，OpenAI大手一挥，就站了出来，说我们不封，大家全力使用。这是御三家里，唯一一个这么支持态度的，可以用第三方的工具，调用Codex的额度的。那对OpenClaw自然也不例外了，也是几个顶级模型里面，为数不多的，可以直接走登录的，其他的都得用API。真的，OpenAI这回真的是大善人。还疯狂的给Codex加额度。所以啊，Claude在OpenClaw里用，好是好，但是不能用订阅额度，只能用API，贵的一笔。 OpenAI的模型倒是可以用订阅额度，但是GPT-5.2代码又不行，GPT-5.3-codex又不说人话。你看，要多别扭有多别扭。而这一次，GPT-5.4来了！！！终于把这个短板给补上了！代码能力跟GPT-5.3-Codex齐平，世界知识比GPT-5.2还要强，还能使用订阅额度，20刀就可以用的超级爽。你就说，这不是最适合OpenClaw的天选模型，还有谁是？嗯？从今天开始，用OpenClaw的，都把默认模型切换到GPT-5.4去，真的，信我。回到GPT-5.4，老规矩，先看跑分。就很爽。先看最关键的几个。 GDPval：83.0% 这个是测AI在真实工作任务中表现的，包括金融、法律等44种职业的知识工作。 GPT-5.4 Thinking拿了83.0%，Claude Opus 4.6是78.0%，GPT-5.3 Codex是70.9%。在真实业务场景里，GPT-5.4不只是会写代码，它还能跟你聊业务、聊金融、聊法律、聊各种专业领域的东西。而且是用人话聊，不是用天书聊。 SWE-Bench Pro：57.7% 这个是测AI解决真实软件工程问题的，不只是Python，而是测四种编程语言。 GPT-5.4 Thinking拿了57.7%，GPT-5.3 Codex是56.8%。基本持平。这就是我最想看到的结果。代码能力保住了GPT-5.3 Codex的水平，世界知识又补上来了。 OSWorld-Verified也是，75.0%。这个是测AI操作电脑的能力的，就是让AI像人一样，用鼠标点击、用键盘输入、在不同应用之间切换，完成各种任务。 GPT-5.4 Thinking拿了75.0%，超过了Claude Opus 4.6的72.7%，也保持了跟GPT-5.3-Codex的持平。而且，GPT-5.4操作电脑的速度，快的离谱。看下这个没有加速过的视频，会更直观。 ToolAthlon：54.6% 这个是测AI使用工具的能力的，也就是Agent能力的核心指标之一。 GPT-5.4 Thinking拿了54.6%，Claude Sonnet 4.6是44.8%。差了将近10个点。至于学术知识之类的，跟GPT-5.3-codex就没法比了，因为OpenAI自己也知道，所以，直接当时就没跑。总之，翻译成大白话就是。 GPT-5.4 = GPT-5.3 Codex的代码能力 + 比GPT-5.2还强的世界知识 + 更强的工具使用能力 + 超级便宜的codex额度。这四样加在一起，就是一个完美的OpenClaw天选基座模型。然后还有几个很棒的特性更新： 1. 100万token的上下文窗口。这是GPT-5.4的一个大升级。之前GPT-5.3的上下文窗口是40万token，GPT-5.4直接翻了一倍多，到了100万。这对Agent来说太重要了。因为Agent在执行任务的时候，需要保持对整个任务的上下文理解。如果上下文窗口不够大，Agent干着干着就会忘事儿，前面说的东西后面就不记得了。 100万token，基本上足够应对绝大部分的Agent任务了。当然，OpenAI也不傻，他们说，超过27万token之后，你的额度就算两倍了。不过因为Codex给的额度实在是太多太多了，所以即使是2倍，其实也还好。 2. 原生计算机使用能力。这个是GPT-5.4的另一个大卖点。 OpenAI说，GPT-5.4是他们第一个内置原生计算机使用能力的主线模型。它在编写通过Playwright等库操作计算机的代码方面表现非常的出色，同时也能根据屏幕截图发出鼠标和键盘命令。也就是代码和视觉齐飞，我感觉，这个小龙虾接入以后，就真的可以，直接用视觉，操控你电脑上绝大多数的软件了，真的，原生操控，想想都激动。他们基于此，还发布了一个新的skills，叫playwright-interactive。允许Codex同时以代码和视觉的两种方式，调试Web和Electron应用。网址在此，大家可以自行安装。 http://t.cn/AXVAqO5O 3. 支持了工具搜索。以前呢，当模型被赋予工具时，所有工具定义都会预先包含在提示中。对于拥有大量工具的系统，这可能会为每个请求增加数千甚至数万个token，而且绝大多数的时候，都毫无意义，平白无故的导致成本上升、响应变慢，并在上下文中充斥模型可能永远不会使用的信息。所以呢，这次他们也支持了工具搜索，就是GPT‑5.4不再直接接收完整工具定义，而是接收一份可用工具的轻量列表以及工具搜索功能。当模型需要使用某个工具时，它可以查找该工具的定义并在当时将其追加到对话中。就非常像Skills渐进式呈现的方式，目的很简单，还是优化上下文工程。 OpenAI在自己测试完以后，发现工具搜索配置在保持相同准确率的同时将总体token使用量减少47%，这个就非常牛逼了。 GPT-5.4 Thinking大概就是这样。这次他们其实还发了个GPT-5.4 Pro，我就不细说了，反正就是一切都更牛逼了，但是对于大多数人来说，太贵了，也没啥大用，必须得200刀的Pro会员才能用。 API的整体价格还是得说一下，虽然大家大概率用的都会是订阅的额度。相比于GPT-5.2，价格是涨了的，但是还是比Claude Opus 4.6，便宜不少，Claude Opus 4.6的价格是$5/$25每百万token（输入/输出），GPT-5.4只有他们一半。目前ChatGPT已经上线了。 Codex也已经支持了，我自己在Codex里面粗浅体验了一下。首先扑面而来的，那自然是清新沁人的人话。。。比如我让它去把OpenAI官网的视频给扒拉下来，你看看这个发言：“这种活最烦”，“省的跟Cloudflare互相折寿”。。。还有这个。真的，Codex的输出，我真的能看得懂了。。。做出来的东西，前端审美有了不错的进步，但还是不如Opus 4.6和Gemini。写作粗略测了一下，还是一股子莫名其妙的爱用排比句的诡异的味道。奇奇怪怪。然后有点可惜的就是，我等到了凌晨6点多，OpenClaw目前使用Codex登录的方式，还是没有支持GPT-5.4。这就导致，我还是没有机会测GPT-5.4在小龙虾上的效果。不过估计今天小龙虾就支持了。因为社区里已经看到很多用户在催了，而且先行官们，都普遍反馈效果很好。坐等支持，我真的已经迫不及待了。又是开心的一晚。如果你也在用OpenClaw，那记得OpenClaw支持了以后，把默认模型切换到GPT-5.4。如果你还没用过OpenClaw，那正好，现在是一个很好的开始时机。毕竟，有了GPT-5.4这个天选模型，体验只会更好。 2026年，真是疯狂的一年啊。 #how i ai##AI[超话]##科技先锋官##ChatGPT[超话]##gpt5# http://t.cn/AXVAqYKj

盘点一周AI大事(3月8日)｜龙虾开公司30天狂赚8万刀工程师Nat Eliason开发出首个龙虾CEO「FelixCraftAI 」，全自主运营零人类公司，30天狂赚8万刀工程师开源龙虾公司框架Paperclip 工程师开源龙虾员工管理平台Clawith 工程师开源龙虾浏览器Pinchtab 老黄放话，龙虾是是历史上最重要的软件发布，通用型自主Agent终于迎来爆发拐点 OpenAI开源龙虾项目管理工具Symphony OpenAI发布最强龙虾基座模型GPT-5.4，地表最强大模型再次易主 Google发布最强龙虾辅助模型Gemini 3.1 Flash-Lite Lightricks发布最强开源视频模型LTX-2.3 Showlab推出最强开源视频编辑模型Kiwi Edit #抖音年味新知贺岁 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #龙虾 #OpenClaw

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1. GPT-5.4深夜发布，最适合OpenClaw的天选模型登场了。深夜凌晨2点，我刚准备睡觉。然后，GPT-5.4，突然发布。一下子激动的睡不着了。真的，这真不是我天天咋咋呼呼啥的，我真的也很少会用激动的睡不着觉这种表述。这是因为，我一直在等正式版的GPT-5.3或者GPT-5.4，来作为我的OpenClaw的首选模型。理由特别简单，因为现代世界三十年，本质上基层都是代码，我们现在看到的关于计算机和互联网的一切，几乎都建立在代码的基础之上。所以你可以理解为，代码能力，在很多时候，就代表着Agent能力的一根粗壮的腿。一个优秀的Agent基座模型，在我的理解里，一般来说，需要三种都很强：代码能力、世界知识、多模态理解。当你这三个都能SOTA的时候，你几乎必然就是最牛逼的Agent模型，当然，还有一个重要的因素，就是价格。在过去，Claude Opus 4.6，几乎就是Agent模型的代名词，因为代码、世界知识都很强，多模态能力虽然比不过Seed 2.0和Gemini 3.1 Pro，但是在一些场景里面，也够了，因为现在的Agent，跟现实物理交互还没有那么多，那个已经是具身智能的范畴了。而我过去很喜欢的GPT-5.3-Codex，代码能力确实强，在做任务执行的时候，那简直就是指哪打哪。但是最大的问题，这玩意是一个编程特化模型啊，世界知识就是一坨屎，连GPT-5.2都不如，所以OpenAI当时也是没办法，为了跟Claude打一打，只能加个Codex的后缀给放出来了。所以你会发现，在规划能力上，是完全比不过Claude Opus 4.6的，但是最大的问题，其实还是因为世界知识的问题，就导致这玩意。它说天书，讲的那些话，真的，我不是程序员出身，我看那个话，看的就真的超级费劲。就比如说，我让他之前对我的一个AI热点网站的项目进行审查，主要就是review一下我的文档规范和我整个代码库。然后，这哥们写的文档，我尼玛。。。你再对比一下Claude Opus 4.6写的。对比起来应该一目了然。。。就是因为这玩意不说人话，世界知识也不行，所以，只是在Codex里面用用还好，但是你要是把它接到你的OpenClaw里面，去当做默认模型，你就知道啥叫灾难了，这哥们几乎没有人味，说起话来我想揍他。所以我当时试了一下，就直接弃了，还是在我的OpenClaw里面，用的Claude Opus 4.6和Sonnet 4.6，做了一下场景调用。那为啥说，我很期待GPT-5.4呢。因为，Claude哪都好，但是，它贵啊！！！它真的好贵啊！！！！！！而且因为Anthropic这个呆逼，它把OpenClaw给疯了，所以我订阅的Claude的Max Plan的额度，是完全不能给OpenClaw用的，只能在Claude Code用，你想在OpenClaw上用，只能硬接API Key用。但是大家都知道，Claude的API有多贵，那根本不是我们这种穷逼团队能用的起的，小规模用用还好，大规模用那公司直接破产了。之前还有一条路是用反代，把Google家的Antigravity里面的Claude额度用插件代理出来，扔给OpenClaw用。但是后面Google开始大批量封号，导致也没办法用了。我过年的时候Google账号还被封了，被迫用AI去给Google写了一份声泪俱下的邮件。我说我错了，我再也不会了。后面Google才给我解封，但是反代肯定是用不了了。而OpenAI就不一样了，最开始Claude疯狂封OpenCode账号的时候，OpenAI大手一挥，就站了出来，说我们不封，大家全力使用。这是御三家里，唯一一个这么支持态度的，可以用第三方的工具，调用Codex的额度的。那对OpenClaw自然也不例外了，也是几个顶级模型里面，为数不多的，可以直接走登录的，其他的都得用API。真的，OpenAI这回真的是大善人。还疯狂的给Codex加额度。所以啊，Claude在OpenClaw里用，好是好，但是不能用订阅额度，只能用API，贵的一笔。 OpenAI的模型倒是可以用订阅额度，但是GPT-5.2代码又不行，GPT-5.3-codex又不说人话。你看，要多别扭有多别扭。而这一次，GPT-5.4来了！！！终于把这个短板给补上了！代码能力跟GPT-5.3-Codex齐平，世界知识比GPT-5.2还要强，还能使用订阅额度，20刀就可以用的超级爽。你就说，这不是最适合OpenClaw的天选模型，还有谁是？嗯？从今天开始，用OpenClaw的，都把默认模型切换到GPT-5.4去，真的，信我。回到GPT-5.4，老规矩，先看跑分。就很爽。先看最关键的几个。 GDPval：83.0% 这个是测AI在真实工作任务中表现的，包括金融、法律等44种职业的知识工作。 GPT-5.4 Thinking拿了83.0%，Claude Opus 4.6是78.0%，GPT-5.3 Codex是70.9%。在真实业务场景里，GPT-5.4不只是会写代码，它还能跟你聊业务、聊金融、聊法律、聊各种专业领域的东西。而且是用人话聊，不是用天书聊。 SWE-Bench Pro：57.7% 这个是测AI解决真实软件工程问题的，不只是Python，而是测四种编程语言。 GPT-5.4 Thinking拿了57.7%，GPT-5.3 Codex是56.8%。基本持平。这就是我最想看到的结果。代码能力保住了GPT-5.3 Codex的水平，世界知识又补上来了。 OSWorld-Verified也是，75.0%。这个是测AI操作电脑的能力的，就是让AI像人一样，用鼠标点击、用键盘输入、在不同应用之间切换，完成各种任务。 GPT-5.4 Thinking拿了75.0%，超过了Claude Opus 4.6的72.7%，也保持了跟GPT-5.3-Codex的持平。而且，GPT-5.4操作电脑的速度，快的离谱。看下这个没有加速过的视频，会更直观。 ToolAthlon：54.6% 这个是测AI使用工具的能力的，也就是Agent能力的核心指标之一。 GPT-5.4 Thinking拿了54.6%，Claude Sonnet 4.6是44.8%。差了将近10个点。至于学术知识之类的，跟GPT-5.3-codex就没法比了，因为OpenAI自己也知道，所以，直接当时就没跑。总之，翻译成大白话就是。 GPT-5.4 = GPT-5.3 Codex的代码能力 + 比GPT-5.2还强的世界知识 + 更强的工具使用能力 + 超级便宜的codex额度。这四样加在一起，就是一个完美的OpenClaw天选基座模型。然后还有几个很棒的特性更新： 1. 100万token的上下文窗口。这是GPT-5.4的一个大升级。之前GPT-5.3的上下文窗口是40万token，GPT-5.4直接翻了一倍多，到了100万。这对Agent来说太重要了。因为Agent在执行任务的时候，需要保持对整个任务的上下文理解。如果上下文窗口不够大，Agent干着干着就会忘事儿，前面说的东西后面就不记得了。 100万token，基本上足够应对绝大部分的Agent任务了。当然，OpenAI也不傻，他们说，超过27万token之后，你的额度就算两倍了。不过因为Codex给的额度实在是太多太多了，所以即使是2倍，其实也还好。 2. 原生计算机使用能力。这个是GPT-5.4的另一个大卖点。 OpenAI说，GPT-5.4是他们第一个内置原生计算机使用能力的主线模型。它在编写通过Playwright等库操作计算机的代码方面表现非常的出色，同时也能根据屏幕截图发出鼠标和键盘命令。也就是代码和视觉齐飞，我感觉，这个小龙虾接入以后，就真的可以，直接用视觉，操控你电脑上绝大多数的软件了，真的，原生操控，想想都激动。他们基于此，还发布了一个新的skills，叫playwright-interactive。允许Codex同时以代码和视觉的两种方式，调试Web和Electron应用。网址在此，大家可以自行安装。 http://t.cn/AXVAqO5O 3. 支持了工具搜索。以前呢，当模型被赋予工具时，所有工具定义都会预先包含在提示中。对于拥有大量工具的系统，这可能会为每个请求增加数千甚至数万个token，而且绝大多数的时候，都毫无意义，平白无故的导致成本上升、响应变慢，并在上下文中充斥模型可能永远不会使用的信息。所以呢，这次他们也支持了工具搜索，就是GPT‑5.4不再直接接收完整工具定义，而是接收一份可用工具的轻量列表以及工具搜索功能。当模型需要使用某个工具时，它可以查找该工具的定义并在当时将其追加到对话中。就非常像Skills渐进式呈现的方式，目的很简单，还是优化上下文工程。 OpenAI在自己测试完以后，发现工具搜索配置在保持相同准确率的同时将总体token使用量减少47%，这个就非常牛逼了。 GPT-5.4 Thinking大概就是这样。这次他们其实还发了个GPT-5.4 Pro，我就不细说了，反正就是一切都更牛逼了，但是对于大多数人来说，太贵了，也没啥大用，必须得200刀的Pro会员才能用。 API的整体价格还是得说一下，虽然大家大概率用的都会是订阅的额度。相比于GPT-5.2，价格是涨了的，但是还是比Claude Opus 4.6，便宜不少，Claude Opus 4.6的价格是$5/$25每百万token（输入/输出），GPT-5.4只有他们一半。目前ChatGPT已经上线了。 Codex也已经支持了，我自己在Codex里面粗浅体验了一下。首先扑面而来的，那自然是清新沁人的人话。。。比如我让它去把OpenAI官网的视频给扒拉下来，你看看这个发言：“这种活最烦”，“省的跟Cloudflare互相折寿”。。。还有这个。真的，Codex的输出，我真的能看得懂了。。。做出来的东西，前端审美有了不错的进步，但还是不如Opus 4.6和Gemini。写作粗略测了一下，还是一股子莫名其妙的爱用排比句的诡异的味道。奇奇怪怪。然后有点可惜的就是，我等到了凌晨6点多，OpenClaw目前使用Codex登录的方式，还是没有支持GPT-5.4。这就导致，我还是没有机会测GPT-5.4在小龙虾上的效果。不过估计今天小龙虾就支持了。因为社区里已经看到很多用户在催了，而且先行官们，都普遍反馈效果很好。坐等支持，我真的已经迫不及待了。又是开心的一晚。如果你也在用OpenClaw，那记得OpenClaw支持了以后，把默认模型切换到GPT-5.4。如果你还没用过OpenClaw，那正好，现在是一个很好的开始时机。毕竟，有了GPT-5.4这个天选模型，体验只会更好。 2026年，真是疯狂的一年啊。 #how i ai##AI[超话]##科技先锋官##ChatGPT[超话]##gpt5# http://t.cn/AXVAqYKj

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38. Gemini 3.1：小小小小更新压过对手大迭代，Google卷飞了

39. 如果你不知道如何给你的龙虾选一个适合的模型，可以看看这个：pinchbench.com 🦞 这是OpenClaw创始人做的一个模型排行榜，按照三个维度：成功率、速度、费用，给出了基于数据的排名。先说结论： 🔸 低成本自己用还是首选 minimax-m2.5 任务完成度不错，体感上成功率还可以； 🔸 顶配但贵：Opus-4.6-thinking，性能还是最佳，有钱就选它； 🔸 平衡之选：gpt-5.3-codex 极稳，做出来的东西可用性很强，性价比最佳，5.4也可以，目前已经可以接入 openclaw使用了～接入方法可以让你的小龙虾学习一下这个PR然后引导你配置：github.com/openclaw/openclaw/pull/36590 成功率前5名分别是： 1️⃣ google/gemini-3-flash-preview 2️⃣ minimax/minimax-m2.1 3️⃣ moonshotai/kimi-k2.5 4️⃣ anthropic/claude-sonnet-4.5 5️⃣ google/gemini-3-pro-preview 速度前5名是： 1️⃣ minimax/minimax-m2.5 2️⃣ google/gemini-2.0-flash 3️⃣ meta-llama/llama-3.1-70b 4️⃣ google/gemini-1.5-pro 5️⃣ mistral/mistral-large 费用前5名是（成本最低）： 1️⃣ openai/gpt-5-nano 2️⃣ google/gemini-2.5-flash-lite 3️⃣ mistralai/devstral-2512 4️⃣ openai/gpt-4o-mini 5️⃣ minimax/minimax-m2.1 #HOW I AI##AI创造营#

40. 谷歌IMO金牌级Gemini 3深夜上线！华人大神挂帅，OpenAI无力反击

41. 谷歌发布 Gemini 3 Flash，相比上一代 2.5 Flash 有哪些提升？使用体验如何？

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45. Gemini上位苹果Siri，背后藏着谷歌三大狠招。 #大咖观察 #Siri #Gemini #iPhone #红衣聊AI

46. Google 放大招！Gemini 3.1 Pro 正式发布，推理能力翻倍！免费使用方法来了 | 零度解说

47. #谷歌最强大AI模型来了# 太炸裂了！Gemini 3是迄今推理最强，多模态理解最强，以及「智能体」+「氛围编程」最强的模型！强到什么程度？发布一小时后，就连OpenAI CEO奥特曼，都亲自发推表示祝贺！在众多基准测试中，Gemini 3 Pro直接把OpenAI刚上新的GPT-5.1甩出了好几条街。Gemini 3的诞生，标志着谷歌在通往AGI的道路上，迈出了又一大步！ #谷歌全新AI模型Gemini 3发布#

48. 谷歌重回铁王座！Gemini 3吊打GPT-5，奥特曼发信承认技不如人

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52. 东大和漂亮国，AI实力的全面对比#AI #Deepseek #chatgpt #Gemini #AI技术

53. Google 发布 Gemini 3.1 Pro：推理能力翻倍，重回 AI 模型第一梯队2026 年 2 月 19 日，距离 Gemini 3 Pro 上线仅三个月，Google 就发布了 Gemini 3.1 Pro。这次升级的核心卖点：推理能力翻倍，价格不变。目前以 Preview 形式向开发者、企业和消费者全面开放。Gemini 3 Pro 去年 11 月上线时曾短暂登顶，随后被 OpenAI 和 Anthropic 反超。这次从第三方评测机构 Artificial Analysis 的数据看，Google 重新拿回了综合智能指数的榜首。推理能力：核心突破3.1 Pro 最大的亮点在推理。ARC-AGI-2（测试模型解决全新逻辑模式的能力）得分从 Gemini 3 Pro 的 31.1% 跳到 77.1%，翻了一倍多。对比竞品：Claude Opus 4.6 得分 68.8%，GPT-5.2 为 52.9%。Humanity's Last Exam（高级学术推理）上 3.1 Pro 得分 44.4%，也高于 GPT-5.2 的 34.5% 和 Claude Sonnet 4.6 的 33.2%。GPQA Diamond（科学知识）拿到 94.3%，同样是所有模型最高。编码和 Agent：全面提升LiveCodeBench Pro（竞赛级编程）的 Elo 从 2439 提升到 2887，大幅领先 GPT-5.2 的 2393。SWE-Bench Verified（实际代码修复）上得分 80.6%，与 Claude Opus 4.6 的 80.8% 基本持平——头部模型在工程编码上已非常接近。Agent 方面提升更为显著。APEX-Agents（长链专业任务）从 18.4% 跳到 33.5%，接近翻倍，超过 Claude Opus 4.6 的 29.8%。BrowseComp（Agent 搜索）以 85.9% 排名第一。Google 还专门推出了 gemini-3.1-pro-preview-customtools 端点，针对混合使用 bash 命令和自定义函数的Agent场景做了优化。不过 3.1 Pro 并非所有维度都领先。在 LM Arena 用户投票排名中，Claude Opus 4.6 在文本和编码类别仍然靠前。GDPval-AA（专家任务）上 Claude Sonnet 4.6 以 1633 大幅领先 3.1 Pro 的 1317。不同测试反映不同维度，没有哪个模型在所有任务上占绝对优势。开发者关注点API 层面有几个实用更新：文件上传限制从 20MB 提升到 100MB，支持直接传入 YouTube URL 分析视频，新增 medium 级别的 thinking level 方便在推理深度和成本间灵活切换。注意一个破坏性变更：total_reasoning_tokens 字段已更名为 total_thought_tokens。模型支持最多 100 万 token 输入上下文和 6.4 万 token 输出，原生多模态（文本、图片、音频、视频、代码仓库）。定价和使用定价与 Gemini 3 Pro 完全一致：200k token 以内输入 $2/百万 token，输出 $12/百万 token；超过 200k 则为 $4/$18。能力大幅提升但价格不变，性价比明显提高。对比参考：Claude Opus 4.6 为 $5/$25，GPT-5.2 为 $1.25/$10。普通用户可以通过 Gemini app 和 NotebookLM 使用，需 Google AI Pro（$19.99/月）或 Ultra（$124.99/月）订阅。开发者可通过 AI Studio、Gemini API、Gemini CLI、Google Antigravity、Vertex AI 和 Android Studio 访问，模型标识符为 gemini-3.1-pro-preview。目前处于 Preview 阶段，稳定版将在进一步验证后发布。官方公告：网页链接/

54. 乐奇AI眼镜首发Gemini上脸：开放的中国AI，全球的终极答案

55. 如何评价Google在9月26日更新的Gemini 2.5 Flash/Flash-Lite模型？

56. Gemini 3即将发布，谷歌吹响反击号角，巴菲特用了都说好？#跟傅盛学AI##Gemini3##谷歌# 傅盛的微博视频

57. 盘点一周AI大事(11月23日)｜AI自己画CAD图纸 Google发布最强大模型Gemini 3、最强图像模型Nano Banana Pro OpenAI发布最强编码模型GPT-5.1-Codex-Max 马斯克升级Grok 4.1，情商最强字节开源最强空间重建模型Depth Anything 3 腾讯发布最强开源视频模型HunyuanVideo-1.5 Meta开源最强对象分割模型SAM 3，最强3D分割模型 SAM 3D Autodesk研发出最强CAD智能体VideoCAD AI2发布最强开源深度研究智能体Deep Research Tulu Google发布最强AI天气预报WeatherNext 2 Maxima推出AI会计智能体头号玩家套装问世 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #大模型

58. 盘点一周AI大事(12月7日)｜首个AGI模型问世 OpenAI强行上线GPT5.2，跑分击败Gemini重夺地表最强 OpenAI下周发布图像模型绝地反击小香蕉 ChatGPT接入Adobe套装 Google推出顶级语音模型Gemini 2.5 TTS Google上线实时语音互译Gemini 2.5 Audio Google深度研究接入Gemini 3 Pro 智谱推出最强开源手机智能体AutoGLM-Phone-9B Runway推出通用世界模型GWM-1 Meta推出短剧视频模型OneStory Meta推出最强开源版客串Saber 字节发布最强自动驾驶视觉模型UniUGP 阿里开源最强运动控制视频模型WanMove 研究员开源换脸视频模型LivingSwap Integral AI 宣称构建了世界上第一个AGI模型 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #人工智能 #OpenAI #AIGC

59. OpenAI 重磅发布 GPT-5.2！效果惊人实测，附最新免费使用方法，切勿错过！ | 零度解说

60. Gemini 3 Flash 倒反天罡了：关键性能居然超过了 Pro!

61. Gemini 也推出了 AI Agent 功能。这是一个实验性功能，有了 AI 智能体，Gemini 就能在你的全程指导下，替你搞定那些需要分多步走的复杂任务。无论是预订行程、整理杂乱的收件箱，还是预约会面，它都在行。你还可以让它去比价、联系供应商，或者协调日程安排。一切尽在掌控：在执行付款购买或发送消息等关键操作前，Gemini AI 智能体一定会先征得你的确认。目前该功能仅向美国的 Ultra 订阅用户开放。宝玉xp的微博视频

62. GPT-5.4 thinking 写作能力怎么样？

63. 【#谷歌Gemini3.1Pro正式发布#：推理能力翻倍，专为复杂任务而生】上周，谷歌对 Gemini 3 Deep Think 进行了重大更新，旨在攻克科学、研究与工程领域的各类前沿难题。今天，谷歌正式推出升级核心模型：Gemini 3.1 Pro。谷歌宣布，Gemini 3.1 Pro 将全面接入旗下消费级与开发者产品，让这项智能升级真正落地到日常应用中。从今日起，Gemini 3.1 Pro 开始逐步推送：面向开发者：通过 Google AI Studio、Gemini CLI、智能体开发平台 Google Antigravity 以及 Android Studio 中的 Gemini API 开放预览版；面向企业用户：登陆 Vertex AI 与 Gemini Enterprise；面向普通用户：在 Gemini 应用与 NotebookLM 中上线。

64. 速递｜过渡性策略：Meta考虑谷歌Gemini增强千亿广告业务，AI战略转向开放合作

65. Chatgpt和Gemini修改国自然分享

66. #谷歌Gemini3.1Pro正式发布#谷歌Gemini 3.1 Pro正式发布，推理能力直接翻倍，主打攻克科学、工程等复杂任务。开发者、企业和普通用户将分批次接入，从API到日常应用全面升级。AI军备赛又添重磅选手，这波是要把复杂问题“一键拆解”了？🚀谷歌gemini3.1pro正式发布

67. 刚刚！Google突然宣布

68. Gemini 正式登陆香港，不用翻墙！

69. Gemini 开放香港！当 OpenAI 还在封锁，Google 已经下了这盘大棋

70. Gemini杀入香港！Google终于打开这道门，背后是

71. 香港终于能直接用 Gemini 了，内地用户能用上吗？

72. Google 正在悄悄做 Mac 原生 Gemini App——但它要追的，已经不是同一场比赛

73. GPT-5.4 vs Gemini 3.1 Pro

74. 苹果官宣Gemini驱动新Siri,OpenAI出局!2026年AI多模型时代开启+88API智能路由实战

75. “豆包手机”要来了。Google Gemini 官方账号 ( 在 2026年2月25日发布的重磅更新帖

76. Gemini API 正在悄悄改变产品形态

77. GPT-5.4 与 Gemini 3.1 Pro 对比分析（2026）

78. GPT-5.4 vs Gemini 3.1 Pro

79. 正面交锋

80. 2026年实测

81. GPT-5.4 vs Gemini 3.1 vs Claude Sonnet 4.6

82. 年终AI巅峰对决

83. Google TPU 架构、性能参数、市场战略与未来预测

84. Meta转向谷歌TPU！OCS技术全面爆发！谷歌供应链谁最受益？

85. AI神仙打架

86. AI多極化格局下的新契機

87. Gemini

88. 谷歌为什么又行了?

89. 海外光模块行业点评:谷歌发布Gemini1.0多模态模型,超越GPT4V

90. 深夜重磅!谷歌发布最强AI大模型Gemini,在30项基准测试中“暴打”GPT-4

91. $谷歌(GOOG)$

92. AI 接连翻车的 Google,要变天了

93. 谷歌CEO内部信:AI大模型翻车“不可接受” 将全面纠正错误(附全文)

94. OpenAI内忧外患

95. 谷歌发布重磅芯片,“英伟达链”遇挑战,AI芯片迎变局

96. 性能硬刚Blackwell、能效吊打GPU，一文深度拆解谷歌TPU“真实战力”

97. Gemini 3.0来，它带着王炸来了

98. TPU对决GPU，谷歌能否终结英伟达霸权？

99. Gemini 3.0 真能“思考+执行+落地”？这 3 个案例告诉你答案

100. 谷歌发布最新AI模型Gemini 3

101. 终于等到你！Gemini 3 正式发布，AI 迎来「质变时刻」！

102. 2025年AI算力霸权之争：Google TPU与NVIDIA GPU的全方位TCO与架构深度分析报告

103. Gemini3 正式发布

104. Gemini 3多模态能力如何重塑AI工具开发范式？

105. Google发布Gemini Enterprise，加速推进“AI in the workplace”

106. GPT5.2 和 Gemini 3 Pro 谁更强？

107. 谷歌发布Gemini 3！2025年最强AI已就位

108. 需要账号联系我：谷歌Gemini 3正式发布

109. 谷歌发布Gemini3AI模型！谷歌Gemini3.0模型正式发布！

110. Gemini 3.0 vs ChatGPT:谁更强?实测对比来了

111. 谷歌Gemini3＋Nano banana2，断层式领先

112. 谷歌全面推送Gemini

113. 谷歌Gemini强势上位，三项核心增长指标击败ChatGPT

114. 谷歌官宣2026 I/O开发者大会日程，AI眼镜与Gemini更新成焦点

115. Gemini 3 与 GPT‑5.1 实测维度对比

116. 谷歌I/O 2026定档！5月19日举办，聚焦Gemini与AI生态，看点十足

117. 如何评价谷歌Gemini 3的发布？

118. 谷歌发布Gemini 3！3大平台全面集成

119. 谷歌发布Gemini 3 表现超预期

120. 026实测封神！GPT-5.4 vs Gemini3.1 深度对决，差距大到不敢信

121. 谷歌Gemini3.0发布，真的比GPT强？

122. 谷歌要给Mac用户送份AI大礼

123. Google Cloud Gemini 适合哪些行业？灰鹤云拆解 2026 年垂直场景应用指南 - 哔哩哔哩

124. 谷歌 Gemini 3 正式发布：这次，是奔着“全能助手”来的

125. 2025年11月18日谷歌正式发布Gemini3

126. 迎战Claude与OpenAI，谷歌桌面版Gemini AI杀入苹果Mac生态

127. 企业AI变天了？谷歌Gemini正式上线挑战微软

128. Gemini技术深度拆解：训练奥秘、推理优化与国内实测指南

129. 谷歌Gemini3.0发布，比GPT强在哪儿？

130. 谷歌正在为苹果开发原生Gemini应用抗衡ChatGPT等竞品

131. Google Gemini香港开放：概况、各方反应与感想

132. 谷歌Gemini入驻 Mac，直面ChatGPT与Claude

133. Gemini3正式发布！编程、推理、对话、视觉等各方面性能全面碾压GPT-5.1&Claude-4.5，全新Antigravity IDE硬刚Cursor，首创Agentic Coding主动代理模式，一句话“复刻”操作系统，开启智能新时代！#gemini #ai新星计划 #gpt #aicoding #谷歌

134. 谷歌官宣：首款搭载Gemini的AI眼镜将于2026年推出

135. GPT-5.4 vs Opus 4.6 vs Gemini 3.1：五条结论

136. Mac用户沸腾！谷歌Gemini原生应用悄然来袭

137. Gemini AI 会员额度、API 价格、速率限制

138. 谷歌Gemini 3.0太强了！一键复刻Mac系统

139. 不可复现！现实世界又锤了一次TPU

140. gemini3深夜发布，跑分断崖式领先

141. 谷歌开始测试 Gemini Mac 应用，以匹配 ChatGPT 和 Claude 竞争！

142. Google测试桌面端Gemini Live：屏幕共享与实时翻译即将上线网页版

143. Gemini3.1发布，国内镜像使用教程（2026 年 2 月更新）

144. Java 开发者必读：如何构建生产级的大模型 (LLM) 应用？从 OpenAI 到 Gemini 3.0 Pro 的无缝适配指南

145. 突发爆料！谷歌Gemini私人定制AI全面开放，连免费用户都能白嫖？

146. 5个Gemini3.1使用入口整理。Gemini 3.1 Pro已经上线几天了，刚一发布就全网刷屏，各种测评数据吊打其他大模型。为便于大家了解如何使用Gemini的新模型，这篇笔记汇总了5个使用入口，并附上了各自的优缺点，大家可以自行选择。分别是： ①DeepSider ②Google AI Studio ③Gemini官网+APP ④Gemini CLI ⑤Gemini企业版

147. 使用 GenDeploy 快速部署 Gemini 应用：从零到上线的完整指南

148. 算力奇迹：Gemini与光互联新机遇分析Google TPU超大规模集群优势（自研TPU、#OCS架构、#BiDi光模块实现高带宽利用率）、#Gemini3 定价上调反映的战略判断（模型规模与质量自信）、#Ironwood 集群上线预期、Google在复杂reasoning任务的短板及改进可能，以及光互联作为算力基础设施

149. Google 宣布将在香港全面开放 Gemini AI