AI能写小说、做设计、搞科研？别被效率幻觉骗了，这三类创作它永远替代不了人_服务软件

1. Gemini准确率从21%飙到97%！谷歌只用了这一招：复制粘贴

2. DeepScholar是由伯克利和斯坦福联合研发的开放式深度研究系统，专注于高效处理数百篇学术文章，实现长文献综述的自动合成。DeepScholar不仅在研究合成质量上与OpenAI的同类系统不相上下，而且速度提升了近2倍，极大降低了时间和成本。DeepScholar的核心技术依托于LOTUS，这是一个开源的语义查询引擎，采用AI驱动的语义操作符，能高效批量处理海量文献。团队围绕真实科研写作需求设计，特别是论文相关工作综述部分，平均需要处理20多篇文献，DeepScholar能精准完成这一复杂任务。系统综合评估涵盖知识合成质量、检索准确度及结果可验证性，表现优异。虽然目前面临访问高峰带来的稳定性挑战，开发团队积极修复，欢迎社区贡献和反馈。同时，项目开源了基准测试数据集与代码，及LOTUS引擎，助力科研与开发者打造更强大的研究辅助工具。公开的排行榜和论文为行业提供了参考标准和发展方向。这一创新不仅展示了AI在学术研究领域的巨大潜力，也启示我们：面对日益爆炸的信息量，智能筛选和高质量合成是未来科研的关键。DeepScholar证明，技术进步能让学术知识更快、更准确、更易获取，推动科学发现的速度和深度。体验：deep-scholar.vercel.app

3. 深度使用AI工具一年后得出的一些思考

4. 【陆川：AI应该让创作者更勇敢｜影视】近年，AI电影、AI短片大量涌现。刚入行的新人用AI来低成本做片，有经验的创作者也不得不面临各种AI挑战——用还是不用AI？AI未来会如何影响、介入电影创作？能降本增效的AI，会不会进一步压缩传统电影的创作空间？2026年1月29日，在广西南宁举办的Hishorts!青年短片周上，导演陆川、欧洲人工智能研究院中国区首席代表傅可晞、制片人王潇潇围绕上述问题展开讨论。陆川：AI应该让创作者更勇敢｜影视　　陆川直白地表达了自己对AI赋能创作的认可与期待。他特别提到了去年第七届海南岛国际电影节上的AI专项电影季，当时参赛队伍两人一组，需要在规定时间内创作AI微电影：“在我看来是2+1，也就是3个人（参赛），另一个就是AI。选手们有非常强大的一个partner（搭档），蜷缩在电脑里面，实际上是3个人在创作。所以我觉得，未来应该给AI署个名。”　　“用AI可以做到非常极致、非常逼真的现实世界的还原，”陆川说，“AI应该让创作者更勇敢。”他认为，对创作者而言，AI是一个更强大、共创的助手，可以帮助人们面对更真实的自己，“你越深入地了解它，它会越精彩无限地帮助到你，而且是超出你个人能力的，所以新一代的创作者应该具有更强悍的表达能力。这是能看到的一个未来。”

5. 当我深度体验完这个AI社交产品之后，我悟了。

6. 盘点一周AI大事(11月2日)｜OpenAI放出AGI时间表 OpenAI公布AGI路线图，202626年上岗AI研究员，能独立研究大型科研项目，2028年发布重大科研成果达成AGI，10年内冲刺超级智能 OpenAI正式重组为营利实体，估值1万亿 MiniMax推出最强开源大模型M2 字节发布最强通用游戏智能体Game-TARS Anthropic推出Excel分析师 Gemini上线一键做PPT Odyssey发布能实时交互的视频模型Odyssey-2 Adobe推出一键P视频Frame Forward 科学家研发出热力学采样芯片架构TSU，能效提升1万倍奥特曼押注非侵入脑机接口，用超声波直接读取意念马斯克的脑机接口Neuralink即将开启人脑增强实验 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

7. Clawdbot 实现突破，AI的致命缺陷不再是无解难题。 #大咖观察 #红衣聊AI #医疗 #科研

8. Google联合耶鲁的AI实验，震惊科研界

9. AI一键剪辑，小白救星！Apple创作全家桶深度体验

10. 拿到offer的作品集，原来是用AI这么做的 #作品集 #平面设计 #人类对豆包的开发不足百分之一 #遇事不决问豆包 #三分钟生成PPT

11. 谷歌AI连发6篇数学论文！Gemini攻入博士级科研，91.9%刷爆SOTA

12. AI要彻底干掉创作者？这类人反而赚翻了！

13. 【当AI开始替科学家写论文，学术界正在经历一场静默的范式转移】Science杂志最新发表的一项研究揭示了一个令人深思的现象：AI辅助写作正在深刻改变科学论文的生产方式。研究发现三个关键趋势：一、大语言模型显著加速了科研产出。这一点或许不令人意外，但其规模和速度超出预期。二、非英语母语研究者获益尤为明显。语言壁垒曾是学术发表的隐形门槛，如今这道门槛正在被AI夷平。三、最耐人寻味的发现：写作复杂度与论文可发表性之间的相关性发生了彻底逆转。这第三点值得深思。过去，复杂精致的学术写作往往是高质量研究的标志；如今，当语言摩擦消失，写作复杂度不再是质量的代理指标。选择标准正从形式转向内容本身。这究竟是好事还是坏事？乐观者认为，这是学术民主化的进步——让思想本身而非语言包装成为评判标准。但担忧同样真实：当前AI写作的信息密度普遍偏低，表达精确度存疑。如果研究者不只是借助AI润色语言，而是将思考本身也外包出去，长期影响难以预料。一位评论者的比喻颇为尖锐："一滴污水进入饮用水。"或许论文的结构本身也需要重新设计——只报告方法和结果，让读者借助AI生成个性化的引言和讨论。毕竟，这两部分恰恰是传统论文中最容易注水的地方。无论如何，这场变革已经发生。问题不再是"是否接受"，而是"如何适应"。x.com/mathoncbro/status/2007504009532473611

14. 今天看到一个关于 Loop Engineering （循环工程）的说法，从工程师的角度，感觉比 Agentic Engineering 更具体。提示词（Prompting）是一个 Bug，而非特性。别再痴迷于琢磨动词和上下文窗口了。如果你的工作流还得靠你去做一个“提示词耳语者”（Prompt Whisperer），那你已经输了。在一个渴求“系统化”的世界里，你只不过是个手动挡的操作工。 “氛围编程”（Vibe Coding）拿来做演示固然有趣，但真正的进化是**“循环工程”（Loop Engineering）。你不再是写一段提示词，而是构建一个递归环境**：让智能体（Agent）自行评估失败、重构逻辑，并不断迭代，直到意图与输出之间的偏差（Delta）归零。人类不应是那个修修补补的编辑，而应是整个循环的架构师。停止与机器对话。去建造那台会“自我对话”的机器。

15. 未来智能体不能把它看成软件，它可以把大模型的专业能力提炼出来 #大咖观察 #红衣聊AI

16. AI智能体时代，职场规则已不同以往。想成为赢家，关键在于找准自己的位置。#大咖观察 #红衣聊AI #智能体

17. 生成式推荐会成为下一代推荐系统的范式吗？

18. 【AI辅助设计】速度与质量的博弈：Z-Image + Nunchaku 加速实测，人像生成快300%

19. 【AI辅助设计】Google Stitch 这次更新，不是在加功能，而是在抢 AI 设计工作流的入口

20. AI智能体如何改变自媒体创作者的工作环境？HarmonyOS 6工作场景体验

21. AI时代，最不值钱的，就是重复劳动；最值钱的，是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

22. 用 AI 后，我效率翻 3 倍，人却更疲惫，别再掉进这个陷阱了

23. Claude PM 技能集合↓最近比较火🔥的开源项目PM Skills Marketplace8个模块，覆盖PM的完整生命周期：发现阶段 → 一条命令，自动执行：想法生成 → 假设映射 → 优先级排序 → 实验设计；战略阶段 → 生成9段式产品战略画布；一键出定价模型+竞争分析；执行阶段 → 写需求文档；复盘；映射利益相关者研究阶段 → 构建用户画像+分段+旅程地图数据阶段 → 生成SQL； A/B测试分析GTM阶段 → 完整上市战略营销阶段 → 定义北极星指标工具阶段 → 简历审视等为什么火？1. 补齐了痛点通用AI确实能写文档，但给不出「框架思维」。PM要的不是速度，是决策质量。这个项目直接编码了决策流程。2. 即插即用GitHub一键装，支持Claude Code、Cowork、Gemini CLI、Cursor等多工具。技能自动加载，无需prompt工程。3. 理论严谨不是AI随便生成的tricks。65个技能背后是Teresa Torres、Marty Cagan这些大师的方法论。这是「把业界最佳实践结构化」，不是「AI胡编」。4. 完整性不是零散的工具，而是从发现→战略→执行→上市的完整PM系统。支持自动加载机制。你不用显式调用，讨论中提到「假设优先级」时，Claude自动调用相关技能。工作流也设计得像真实PM节奏，命令之间自动流转建议。这可以使Claude Code真的开始「理解」PM工作是什么样的。🔗 github.com/phuryn/pm-skills#how i ai##程序员#

24. 当AI从工具进化为队友，个人超级智能体硬件来了

25. 在线做科研太折腾，从灵感到论文得跑好多环节：文献查找、实验调试、论文写作，费时费力。开源项目 AutoResearchClaw 实现了从“聊个科研想法”到“生成完整学术论文”的全流程自动化科研！它能自动： - 挖掘 arXiv 和 Semantic Scholar 上真实文献，筛选高质量相关论文； - 自动设计硬件感知实验，运行沙盒代码，出结果还能自我修复； - 多智能体展开假说辩论和同侪评审，保障方法和证据一致性； - 生成 NeurIPS/ICML/ICLR 级别的论文草稿、LaTeX模板和真实BibTeX引用； - 进行4层引用检测，自动剔除虚假引用，保证论文品质； - 具备“PIVOT/REFINE”自我迭代能力，实验失败还能自动调整方向； - 支持OpenClaw集成，一条命令即可启动自动科研流程。只要装好环境，配置好LLM接口，敲一句命令输入你的科研话题，它就能自动跑完从文献综述、假说生成、试验设计到撰写上传的一整套流程，无需人工看护。 GitHub：github.com/aiming-lab/AutoResearchClaw 科研新利器，助力科学家们解放双手，高效产出高质量论文！ #AI科研# #自动化研究# #论文生成# #开源项目# #AI创造营##人工智能#

26. 又开始了是吧…用AI写小说所灌入信息量，不亚于自己写了，再说了AI写的东西一眼假…就跟你现在看AI视频一样很僵硬！AI可以生成小说，但创意得你自己想，架构和逻辑得你自己来，也就是说你必须得是从业者才行，如何用好AI也是门槛，不是随便一个人就可以的…#AI写作48小时生成500万字长篇小说#

27. #ChatGP禁止提供专业医疗法律财务建议#从“全面禁止”到“专业开放”，可能是更可能的路径。行业范式转变，AI行业从一味追求“能力优先”转向责任优先。科技公司开始将安全与合规置于商业利益之上，严格界定AI的责任边界。这次的政策调整是不是正在开启正确的对待自身的能力边界和社会责任。目前AI是一个强大的辅助学习和工作效率工具，肯定不是一个可以托付关键决策的顾问。历史新的技术革命都伴随着恐慌和焦虑，实属正常！

28. 无问芯穹首曝智能体服务平台，以基础设施加速企业级「智能体自由」

29. Agent Skills使用指南：让AI智能体拥有“即插即用”的超能力

30. OpenAI发布权威AI科研基准，扯下AI遮羞布：奥赛金牌≠一流科学家！

31. 当AI 和全能工具合体，我熬夜k帧的日子终于结束了 #AI新星计划 #科技改变生活 #剪映AI还是太全面了 #剪映AI #剪映创作者见面会

32. GDC观察：游戏大厂都来聊AI，“游戏AI”的新规则由谁制定？【硅谷101】

33. AI工具实盘炒股爆赚第一，我用它来分析特斯拉，结果更炸裂 “AI炒股大战”太上头了！Qwen梭哈第一名，DeepSeek打工人第二，GPT-5纠结到只剩两千块。但真正把我震住的，是我实测Qwen的“深入研究”——17步投研流程、引用权威文献、还能自动生成图表、播客、网页。普通人第一次可以拥有专业分析师级别的判断力。AI时代，真正能提效的工具正在悄悄改变我们 #AI工具 #AI研究 #投研工具 #qwenchat #Qwen

34. 你还在用旧思维与AI打交道吗？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代 #智能体 #大模型

35. 硅谷10天干出AI爆款，背后真相到底是啥？你认为AI时代最该被淘汰的，是哪些低效的管理方式？#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #效率神器

36. 会不会有一天，AI发展到，你输入小说，AI自动生成电影？如果你输入一部5000字的小说，AI就给你生成一部20分钟的短片，你输入一部3万字的小说，AI就给你生成一部60分钟的电影，直接生成一整部，全套都给你处理好，切镜头、构图、叙事、音乐，全都弄好，直接是一个成片。按这个发展速度，我看没两年就可以实现了。到时候文字作品会变成什么样，还真让人有点琢磨不透！

37. 让人眼前一亮！#就诊患者回应AI医院看病效率#AI辅助+人类决策——既享受了AI处理基础信息的高效，#全国首家AI医院就诊患者发声#又能得到真人医生的专业把控，把医生从重复性工作中解脱出来，让医疗资源得到更合理的分配，值得肯定~

38. AI 智能体驾驭 (Harness) 工程的兴起

39. 【你以为AI编程拼的是提示词，其实高手都在“驯化”项目结构】快速导读：别再卷提示词了。想让Claude像个真正的工程师一样干活，关键不是怎么“说”，而是怎么“放”。一个结构清晰的代码仓库，远比一段天花乱坠的提示词更重要。---多数人还在琢磨怎么把提示词写出花来，但真正拉开AI编程效率差距的，根本不是提示词。你以为让Claude写出好代码，靠的是把需求描述得滴水不漏。其实，如果你的代码仓库一团糟，它就只是个聊天机器人；如果结构清晰，它才表现得像个住在你项目里的高级工程师。这中间的差距，比人和狗的差距都大。秘诀在于给AI建立一套“项目解剖学”。这套结构，就是AI的“短期记忆”和“行为准则”。它只需要四个东西：1. CLAUDE.md：项目的北极星文件，简要说明系统目的、仓库地图和交互规则。短小精悍，废话太多AI会抓不住重点。2. .claude/skills/：可复用的专家模式。把代码审查、重构、调试等固定流程变成技能包，随时调用，而不是每次都在提示词里重复念叨。3. .claude/hooks/：自动化护栏。模型会忘事，但钩子不会。比如编辑后自动格式化、核心代码变更后触发测试，把AI工作流变成可靠的工程系统。4. docs/：渐进式上下文。别把几万字的需求文档塞进提示词，让AI自己去查阅架构图、决策记录和操作手册。它不需要记住一切，只需要知道“真理”在哪。有人在一个5万行代码的库上实践这套方法，Claude的错误率直接降低了大约60%。评论区里一片“原来如此”的声音，大家普遍认同：结构大于提示词，仓库本身就是终极提示。提示词是租来的，结构才是你自己的。所以，如果你还在每天花几小时跟AI“念经”，却发现它总是犯些低级错误，问题很可能不在你的提示词写得够不够“魔法”，而在你的项目结构是不是一坨屎。别再抱怨AI笨了，也许它只是在你的烂摊子里迷了路。---简评：这篇文章精准地指出了当前AI辅助编程领域的一个核心误区：过度迷信“提示词工程”，而忽略了更基础也更重要的“上下文工程”。它提出的“项目结构即提示”的观点，对于那些感觉AI“不好用”的开发者来说，无疑是一次认知矫正。从“教AI做事”转向“为AI搭建舞台”，这才是人与AI协作的正确姿势。---ref: x.com/vishisinghal_/status/2032368817981305196#AI创造营##人工智能#

40. 在用 AI 辅助科研的过程中，现在还有哪个环节是它解决不好的？

41. 2025年AI提示词深度指南：从基础知识到高级技巧

42. 调查显示超半数审稿人在用 AI 审稿，如何看待这一现状？未来 AI 审稿有可能替代人工审稿么？

43. 【光环工作室确认在新作中使用生成式AI：只是用来优化工作流程的工具】《光环》系列首部作品《光环：战斗进化》的重制版游戏《光环：战役进化》正式公布，游戏将于2026年登陆Xbox Series X/S、PC以及PlayStation 5平台。在近日接受采访时，Halo工作室代表Damon Conn确认了团队在问题使用AI上的立场。“我想非常明确地说明……人类富有创造力，游戏是由人类创造出来的。而使用AI可以改进工作流程，它可以为游戏的开发做很多事情。”当被直接问及《光环》系列新项目的开发工作中是否使用了生成式AI时，游戏总监格雷格·赫尔曼 (Greg Hermann) 给出了进一步的解释。“它是工具箱里的一个工具，”格雷格·赫尔曼澄清道，“就像是使用Photoshop中的一键填充功能一样，使用生成式AI是为了优化整个工作流程！”

44. 客户需求太难，设计师如何用AI自救？面对客户的各种奇怪需求，用升级Seedream4.0的DOUBAO如何快速解决？尤其是面对素材的修改、风格的改变、细节的调整、各种比例设计稿的要求等等，1期视频告诉你，设计师如何快速解决！ #当我拥有专属AI生图设计师 #豆包电脑版 #设计 #平面设计 #托尼三三

45. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

46. 大模型更像人的大脑，智能体是大模型的手和脚。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #大模型

47. 【AI配音】模拟真实人类情感的AI配音，MiniMax语音全面讲解！

48. 设计师一定被AI淘汰？吴晓波这场AI演讲，给了新方向 AI时代设计师到底如何面对AI？吴晓波这场AI演讲，让我重新看到AI与设计的关系 #吴晓波科技人文秀 #AI闪耀中国 #吴晓波频道 #ai新星计划 #抖音知识年终大赏

49. #龚宇称AI打破影视创作边界# 2025#新浪新闻探索大会# 爱奇艺创始人、CEO 龚宇就AI对影视创作的影响指出，AI 正打破 “创作者” 与 “内容专业性” 的传统绑定，并进一步预判，未来普通人无需深厚专业背景，只要具备足够创意与基本表达能力，通过与机器的对话交互，便有望创作出兼具影响力的伟大作品，为影视创作领域注入更多新可能。

50. 千问 vs ChatGPT：4大功能实测！到是更好用的AI助手！Qwen3能否战胜GPT-5.1？

51. 你《绝对用的上，AI超实用技能！》

52. 吃瓜] 这波AI替代潮其实挺清晰的：先干掉重复劳动，再辅助高级工种，最后可能连创意都要插一脚。1️⃣ 高危区：数据录入、客服、基础翻译、流水线质检——这些规则明确、重复性高的工作，AI上手即碾压。比如现在很多电商客服已经是AI在回复，人类只处理复杂情况。2️⃣ 改造区：会计、法律文书、初级编程——AI不会直接取代，但会大幅减少人力需求。一个AI工具能让10个会计变2个，剩下的人得学会用AI当外挂。3️⃣ 安全区（暂时）：心理咨询、科研创新、艺术创作——需要深度共情和突破性思维的工作。不过看现在AI画画写诗的势头…艺术家们也得捏把汗了。本质上AI在把人类往“决策层”逼，要么学会驾驭AI，要么被AI驾驭。建议各位赶紧把Prompt工程学起来，未来可能连摸鱼都要靠AI打掩护了最近申请了一堆 AI 的 API 接口，慢慢折腾啦。#AI会最先替代哪些岗位#

53. Ilya Shabanov分享了一个高效写作硕士论文的方法，强调AI作为辅助工具，而非代写，帮助克服写作焦虑，理清逻辑，迅速形成初稿：1. 收集已有材料：上传自己的旧稿、笔记，或者领域内的论文，甚至写个粗略大纲。2. 梳理叙述结构：让AI帮你用一句五词短句总结每段内容，调整顺序，掌控整体故事线。3. 拓展大纲：让AI把每句话展开成段落提纲，包括主题句、数条支持观点及总结句，形成逻辑清晰的蓝图。4. 引入真实研究：用工具检索相关文献，提炼关键事实，确保内容有据可依。5. 生成正式段落：将核实过的事实输入AI，产出标准、引用齐全的学术段落，逐段完成完整初稿。这一流程让写作不再从零开始，减少拖延和迷茫，真正做到“你掌控叙述，AI帮你表达”，保持原创思想和学术诚信。关于伦理，Shabanov认为：AI只是帮你梳理和表达思想，内容和方向由你决定，且每一步都经过事实核查，最终成果属于你自己。质疑者指出，写作过程中的思考与挣扎本身就是学习的关键，完全依赖AI可能削弱理解和原创性。这场讨论反映了学术写作正迎来AI辅助的新范式：如何平衡效率与学术诚实，如何在利用AI带来的便利时，保持深度思考和知识内化，是每个学者必须认真面对的问题。全文：x.com/Artifexx/status/1993817250873192611

54. 【AI工具】为什么你生成模型很怪？分享几个AI建模技巧

55. 免费电子书《The Context Engineering Guide》Context Engineering（上下文工程）远非简单往提示词里堆数据，而是设计智能系统，在恰当时间、用合适格式，动态提供精准信息。关键不在于单纯扩大模型上下文窗口，而是如何高效利用有限的“活跃上下文”。真正的挑战是“编排”——让系统内部各模块（提示设计、检索增强、代理协作、记忆管理等）无缝协作，抵御人类和模型本身的错误。只有这样，AI系统才能突破模型固有限制，变得稳健且实用。这就是为什么Context Engineering将成为AI应用开发的核心复杂性。你需要让系统智能决定：- 什么信息放入活跃上下文- 何时总结压缩节省空间- 什么内容外部存储并按需调取- 如何精准路由查询到合适工具- 代理之间如何协同完成专业任务Victoria团队发布了完整电子书，详解如何构建这样的高效系统：从代理（Agents）、记忆系统（Memory Systems）、查询增强（Query Augmentation）、检索策略（Retrieval）到工具调用与提示循环（Tools & Prompting）。书中包含实战案例和架构图，直击从模型到生产级应用的瓶颈。业内反馈一致认为，单纯扩大上下文窗口是“懒办法”，真正难点在于设计类似人类记忆的动态、分层记忆系统。Context Engineering是连接理论与落地的桥梁，是AI技术走向成熟的必由之路。这不仅是技术细节，更是AI系统设计的艺术和哲学。掌握它，才能构建出既聪明又稳健的智能应用。电子书下载（含架构详解与实操指南）：weaviate.io/ebooks/the-context-engineering-guide——思考：信息的力量不在于量多，而在于何时何地以何种方式被激活。未来AI的竞争，不是单纯模型大小，而是对“上下文生命线”的精妙编排。设计智能系统，就是设计未来人与机器共舞的节奏。

56. 为什么中国的学术体系难以诞生世界级的原创性突破？

57. 百万奖金+顶级算力重磅来袭！2026西湖新风AI漫剧创作大赛火热报名中

58. 小岛秀夫：AI是能共同创作的伙伴而并非纯工具据外媒报道，近日在接受《连线》杂志采访时，小岛秀夫谈到了他对AI人工智能的看法。他表示自己会把人工智能视为一种伙伴，而不是一种单纯拿来创造的手段。但他只会让AI处理“繁琐的开发任务”，理由是可以降低成本并节省时间。“很多人在创意工作中使用人工智能来构思创意，但我更认为AI是能共同创作的伙伴。与其使用生成式AI，我更倾向于由自己主导创意部分，让AI来辅助提高效率。我希望AI能够处理繁琐的任务，从而降低成本并节省时间。这更像是与人工智能共同创造，而不仅仅是使用一个工具。”

59. #IT技术# #微博兴趣创作计划# AI建模工具哪家强？这次重点聊聊AI模型轻量化表现——从生成速度到模型大小，帮你找到最适合的轻量化建模工具~ 伊妹耳的微博视频

60. 用deep seek写的小说总是一股子AI味儿怎么办？

61. 当AI颠覆游戏产业，版权还存在吗？【孙子冰法】

62. 未来的人和智能体应该是相互融合协作的关系。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #人机协作

63. AI搞科研，算得准不如想法多。 #大咖观察 #红衣聊AI #科研 #Meta #创新创业

64. 创意多样性，决定了AI科研的天花板。 #大咖观察 #红衣聊AI #科研 #创意

65. Wan 2.5视频模型重塑生成式创作生态阿里云千问（Qwen）系列的最新迭代无疑是生成式AI工具链的一次关键升级。此次上线通义万相Wan 2.5视频生成模型，以及Qwen-image 2511图像模型，标志着阿里在多模态内容生成上的技术成熟度进一步跃升。这些能力无缝集成至千问APP的“AI生视频”、“AI修图”和“AI生图”模块，构建了一个高效的链式创作管道。核心亮点在于Wan 2.5的音画同步机制。该模型支持长达10秒的视频输出，能实现多人对话场景下的实时唇同步与语义驱动动画，覆盖中文、英语及方言等多语种。技术上，这依赖于先进的扩散模型与跨模态对齐架构：通过预训练的语音-视觉融合层，模型在生成过程中动态匹配音频波形与面部微表情，确保叙事连贯性。例如，在多角色剧情视频中，Wan 2.5可处理复杂互动，如角色间的情感递进与环境响应，避免传统生成工具常见的“断层”问题。这不仅降低了视频创作的计算门槛——无需高端GPU或专业软件——更 democratize 了内容生产，让非专业用户也能输出商用级短剧，助力短视频平台的生态多样化。与此同时，Qwen-image 2511在图像领域的优化同样引人注目。通过增强的注意力机制，实现跨视角的几何保真。同时，精准编辑功能支持“指哪打哪”式局部修改，如元素增删、色彩校正与图幅扩展，结合链式指令（如连续背景替换与主体姿态调整），输出精度媲美专业设计工具。更值得一提的是中文文本渲染能力的突破：模型采用原生矢量生成路径，终结了AI生图中“鬼画符”式的乱码顽疾，在海报、PPT等复杂排版场景下，实现段落级高保真输出。千问的这一波更新强化了阿里在中文AI生态的领先布局，预计将加速企业级应用落地，如营销自动化与教育内容生成。未来，随着模型参数规模的迭代，这一框架或将扩展至更长的叙事视频，值得开发者与创作者密切追踪。#千问上线阿里最强AI生图模型满血版#

66. 别把AI的“效率”当成唯一目标，安全永远是底线。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #网络安全

67. OpenAI 发布基于 GPT-5.2 的Prism，专注科研领域的AI协作。科研人能用它来做些什么？

68. #傅盛说中国AI应用迎来要爆了时刻# 30秒生成完整游戏，展现的不只是效率提升，更是人机协作质变。人类负责战略构思与审美判断，AI承担重复性实现，这种能力互补或将催生新一轮创造力爆发，重塑知识工作边界。 #技能五子棋被AI实现了# 科技刘明新的微博视频

69. 零基础也能做3D大神？一句话生成雕刻级模型，这工具太神了！

70. 大语言模型（LLM）提示词设计不只是“提问”，而是一门系统工程，是与模型高效交互的关键技能。掌握以下7大类提示技巧，才能真正释放AI潜能：1. 核心提示 - Zero-shot：无示例，直接给任务。 - One-shot：给一个示例。 - Few-shot：给多个示例，教模型识别模式。2. 推理增强 - Chain-of-Thought（思路链）：引导模型一步步推理。 - Self-Consistency（自洽采样）：多条推理路径，选最佳答案。 - Tree-of-Thought（思维树）：多条推理路径并行探索（进阶）。 - ReAct：结合推理和行动（如调用API）。3. 指令与角色设定 - 明确指令：“帮我总结这段内容”。 - 角色扮演：“你是法律助理”。 - 混合型：指令+示例，兼顾清晰和示范。4. 提示组合技巧 - 链式提示：用一个提示的输出作为下一个输入。 - 动态提示：实时注入变量和上下文。 - 元提示：让模型自我优化或验证回答。5. 多模态提示 - 图文结合，给出视觉+文本信息。 - 音视频+文本（依赖模型能力，如GPT-4o、Gemini 1.5）。6. 行业专用提示 - 编程提示：针对特定语言或工具。 - 医疗、法律提示：高精度、格式严格。7. 提示评估与调试（辅助工具） - 去除测试：删减元素看影响。 - 注入测试：验证提示在实际应用中的鲁棒性。需要明确的是，检索增强生成（RAG）和代理工具系统（如LangGraph、AutoGPT）不是提示技巧，它们是架构或框架，提示只是其中一环。提示设计已不仅是“技巧”，而是整体系统设计。理解输入输出工程，掌握推理链条和领域约束，才能让AI输出更可靠、更智能。真正的秘诀不在“神奇语句”，而在于结构化、系统化地设计提示。原文：x.com/techNmak/status/1995726428177137924

71. 让小学和初中学生用人工智能辅助作文可行吗，有好的案例吗？

72. 搭建了5个AI小工具帮我提高生活质量和效率 Notion+快捷指令

73. #IT技术# #微博兴趣创作计划# AI正在制造职场新阶层！有人用AI20分钟出万字报告，有人三天才写完初稿？用AI做市场分析、消费决策、学术研究，效率差距就是竞争力！你觉得自己离“AI职场新阶层”差在哪？伊妹耳的微博视频

74. 在这场AI时代的竞争中，安全智能体正是破局的关键。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #网络安全

75. #AI写作48小时生成500万字长篇小说# 我有个同学干着很基层的工作，蛰伏了很多年，就是为了写小说。现在AI出来了，能日更几百万字，一对比，心理防线彻底崩塌了。但真正好的小说，一定是和人性博弈的。AI写的话，我感觉还是写不出那种深刻来，发现不了很多细枝末节的心理。未来好的作品，一定是那些能让读者感受到有活人感的作品。可以不完美，但很真诚。也许还会很猥琐，甚至变态，但那是真实的写照。

76. 【LibTV登场，这可能是最适合“专业创作者”的AI视频工具】LibTV 从产品设计的第一天起，就同时面向两类用户：人类创作者和 Agent。这意味着同一套系统可以被两种方式使用：你可以亲自完成创作，也可以让你的 Agent 帮你完成创作。人类负责审美，AI负责执行——这才是视频创作的终极形态。不管你是专业的视频创作者、爱好者，还是对AI感兴趣的人，都可以体验下。#LibTV##AI创造营#

77. 《残音系少年少女》的开发者的 MYU 制作了一款面向Steam游戏开发者的免费工具“Compath”：compath.vercel.app只需要输入游戏的链接，就可以对玩家的评测内容进行分析，根据语种区分好评率，提取好评和差评的关键词并生成词云图，发现玩家对游戏最关注的点。此外工具还支持多款游戏对比和资料整合，以及通过多TAG组合进行检索，方便开发者寻找开发品类游戏的竞品信息。

78. 长时间使用AI影响了你的语言表达方式吗？

79. 面对AI：我的创作，会被替代吗？

80. 不被AI淘汰的重要能力就是学会当智能体的领导。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体

81. CES上英伟达再放王炸，AI史诗升级 #AI #英伟达 #NVIDIA #CES2026 #AIPC

82. 对AI的礼貌是人类的情感投射，对AI的直接才是效率的清醒。 #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #科技的意义

83. 免费生成AI视频？工作流大分享！

84. 什么是 AI 智能体？

85. 《是否会被Ai取代自测题》（美术创作者篇）是按我自己的理解写的，我从业经历尚浅只能看到冰山一角，欢迎大家补充修正完善这个自测题。特别声明：本测试题并不权威，全凭我个人瞎想，如果有误全是你对，就当玩儿哈。====开始====<1>你是「原创型创作者」还是「服务型创作者」？A原创型创作者（+50分，做2-6题）B服务型创作者（+0分，做7-12题）<2>你有自己的成熟ip吗？A有（+50分）B没有（+0分）<3>你的ip有商业价值吗？A有（+50分）B没有（+0分）<4>你本人有知名度吗？A有（+50分）B没有（+0分）<5>你有稳定粉丝基础吗？A有（+50分）B没有（+0分）<6>你的核心粉丝粘性高吗？A高（+50分）B不高（+0分）<7>你参与过大项目吗？A有（+20分）B没有（+0分）<8>你的风格业内知名度高吗？A高（+30分）B不高（+0分）<9>你的风格独树一帜吗？A是（+50分）B不是（+0分）<10>你服务度高吗？A高（+30分）B不高（+0分）<11>你是“瑞士军刀”型人才吗？A是（+30分）B不是（+0分）<12>你会使用Ai吗？A会（+50分）B不会（+0分）结论：超过200分暂时比较稳，低于100分有点危险，0分建议按题目对自己的职业规划做点提前布局，在加分项上多做些努力和提升。服务型创作者（也就是伺候甲方的）你将来最大的竞争对手就是会用Ai的同行，如果你没有独树一帜的风格（别人剽窃你就可以告对方的那种）你可能得抓紧学习如何使用Ai提升自己的效率了。原创型创作者比较好的一点是你一直在从无到有搞创作，这是市场最稀缺的能力。下一步需要思考的是如何让自己创作的ip更有价值，或者让自己本人更有价值。Ai未来会像除草剂一样喷洒过的地方寸草不生，而独特的花朵却会显得更加娇艳，你要想办法让自己成为花朵，只有这样才能活下去，未来杂草的生态位全部都会被Ai填满，不要成为杂草。

86. #AI会最先替代哪些岗位# AI的发展速度和渗透率非常快，现在连小学生课堂都会了解DeepSeek。未来五年肯定会有一些被AI取代的工种，尤其是重复性高、标准化强、数据密集型的工作。比如以下几种工种：一.数据处理与文书类1 数据录入员：替代率 98%，AI 处理速度是人工的 200 倍2 基础会计 / 记账员：替代率 97.6%，自动化财务软件已能完成全流程核算3 文书处理 / 行政文员：90% 的文档整理、格式转换工作被 RPA 机器人取代二.客服与呼叫中心1 电话客服：替代率 91%，智能客服系统日处理量达 1 亿次，成本仅为人工 1/102 在线客服：到 2026 年，80% 的客服交互将由 AI 完成（Gartner 预测）3 电话推销员：替代率 99%，AI 外呼系统转化率比人工高 30%三.基础内容生产1 翻译 / 口译：替代率 90%，DeepL 已取代 50% 合同翻译岗位2 基础文案编辑：替代率 85%-90%，AI 能批量生成营销文案、新闻稿3 标准化设计（海报 / 电商图）：替代率 85%，AI 设计工具实现 "零门槛" 出图当然随着AI能力的增长，还会有很多工作会被取代，不过我们也不需要过渡焦虑，而是抓紧学习使用AI工具，让自己变得不可替代。

87. 🧧2026新年第一张壁纸，必须是你的专属定制！(附教程)2026新年快乐！今天我们要自己的照片，做一张独一无二的“开运神图”！用图中的平台试了一下，效果简直惊艳到我！✨工具：lovart.ai👇 1分钟保姆级教程：Step1：准备一张你的美照（正面清晰大图效果最好📸）。Step2：把图片上传给平台，输入提示词（图2中有参考提示词。💡 划重点：其实不用担心提示词怎么写，直接用大白话告诉它要求，平台会根据你的要求自己思考生成，记得打开“思考模式”小灯泡💡）Step3：选择🍌模型，发送提示词，坐等生成小建议：你可以在提示词中告诉它，一次生成多张（比如6张）供你选择，这样它会一次生成一批，优中选优！✅🔥 为什么我反复推荐这个工具？这几个功能太绝了：1.图层级编辑（强推！）：选中生成后的图，点击“编辑元素”，它能自动分层。想换背景？想挪动人物位置？随你折腾，不用去PS抠图！2.文字随意改：选中图片后点击“编辑文字”，可以对图片中的文字进行自由编辑。其他工具生成的字都无法直接修改，这个工具可以直接改！想写“2026暴富”还是自己的名字，指哪改哪，这功能真的吊打一众AI工具！💪3.生成样机效果图：把你的设计，一键贴到任何物体、场景里，自动变成真实样机效果图。壁纸做好了，想看看上机效果？直接生成手机样机效果图，放在真实场景里看，发朋友圈逼格拉满！📱🎁 彩蛋功能：竟然还能做PPT？！别以为它只能玩，它可是正经生产力！从资料整理、结构搭建到排版导出，平台能一站式搞定PPT。上班用它搞定工作，下班用它搞定快乐，真的入手不亏！🚀这个AI工具，是我唯一愿意多次推荐的生产力工具，是真的能用在工作产出和生活娱乐方面的得力助手！2026年想提升效率？选它准没错！🌟#AI设计##设计神器##新年壁纸##DIY壁纸##PPT制作##私藏APP#

88. 【专栏｜能否用AI写论文？】AI的影响正逐步渗透到各个领域，但不同行业对AI的使用情况却呈现出巨大差异。创意内容生产领域似乎大力拥抱它，网络平台在内容分发与审核方面也争先恐后；但在学术界，尤其是人文社会科学界，对AI的使用却显得十分谨慎。专栏｜能否用AI写论文？　　前几天参加学术会议，一个专场是讨论AI对学术期刊的影响，一些本专业顶尖国际期刊的编辑认为，要制定一些规则来限制论文写作中AI的使用，例如只能在文字润色或翻译层面有限使用，而不能直接用于研究与写作。　　然而，这些建议在实操中存在较大难度。学术研究是个复杂的过程，如果说当甩手掌柜、交由AI完成所有工作和完全由研究者完成研究与写作分别是两个极端的话，两点之间还存在许多中间地带。比如，可借助AI搜集资料，阅读文献并总结观点；还可通过与AI的对话获得研究思路；数据也可交由AI整理与处理；甚至可给出要点，让AI完成具体写作。这其中还包括很多非常微妙的部分，难以用统一规则来限制，其中大部分要依赖研究者的道德自律，反而会使遵守规则的人处于不利位置。其实，从社会公众和学术期刊的角度来看，他们需要的是优质研究，而不是必须由人类独立做出的研究。如果使用AI做的研究比人独立做出的研究更好，为什么要放弃这样一个赋能工具而采用低效的手工劳动呢？这就像我们小学就学了四则混合运算，但日常生活中仍大多依赖计算器，而非坚持手算或心算。

89. 90% +漫剧制作难题，1 个工具全解决

90. 生成式广告推荐召回

91. 其实刚开始非常抵触AI，特别是上次看到AI写的年度总结诗歌，就是感觉自己要失业了，能不抵触吗？但是后来又觉得，抵触不如接触。试着用AI软件把我拍的春节图片变成视频，在使用过程中，也算解除了一些AI焦虑。就是只要要有丰富的想象力+语言文字表达能力+稳定的工作情绪，一时半会儿还不会儿还不会被AI替代。#AI情话新年##过个有AI年##跨域情感团##微博跨域计划# 一朵_Dora的微博视频

92. 转发抽3本 @博文视点Broadview 的新书《从零构建AI Agent：大模型驱动的智能体设计与实战》。@微博抽奖平台 3月16日从转发里抽3人各得一本。本书以系统化视角将理论与工程实践贯通，用全彩图展示十大智能体行业级落地案例。从底层认知逻辑出发，而非单一框架教学；强调全链路实现思路，帮助读者真正搭建可运行、可扩展的智能体；内容兼具科研深度与工业可落地性，配备案例与代码，可直接应用于实际项目开发。#How I AI#

93. 5分钟上手！这9款AI神器让设计效率飙升200%1、 AI音乐生成神器：Beatoven AI工具介绍👇aixzd.com/beatoven 2、 AI修图工具：PicMagic核心功能就是“语音编辑”，上传照片 -> 按住麦克风说话 -> 自动生成。工具介绍👇aixzd.com/picmagic 3、短剧、漫剧AI视频工具：道影AI工具介绍👇aixzd.com/daoying4、图标设计 AI 工具：IconGen工具介绍👇aixzd.com/icongen 5、国产AI修图神器：360智图！工具介绍👇aixzd.com/pic360 6、AI修图工具：PhotoGrid工具介绍👇aixzd.com/photogrid7、 3D 建模神器：Tripo文生 3D / 图生 3D，秒出高精度模型工具介绍👇aixzd.com/tripo8、网页动效AI神器：Unicorn Studio工具介绍👇aixzd.com/unicornstudio 9、PPT生成工具：博思AIPPT。工具介绍👇aixzd.com/pptgo#How I AI#

94. #AI会最先替代哪些岗位#马斯克在公司裁员方面是带了风气的，现在又开始带节奏了。 X 上解雇了负责内容安全与推荐算法的工程团队近 90% 的成员（从超 100 人缩减至不足 10 人），将移除传统的启发式推荐算法，由Grok 接手全量内容的兴趣匹配与审核。AI 将优先替代规则清晰、重复性高、数据密集型的“执行类”与“信息中转类”岗位：第一类是标准化内容与创意执行岗：基础文案编辑、初级广告设计师、计算机图形艺术家、翻译等。第二类是数据处理与流程执行岗：初级会计、数据录入员、行政文员、基础客服。第三类编程支持岗：标准化组件开发的初级程序员。涉及“照搬”、“套路化”以及“重复执行”的工作，AI 在效率和准确度上均优于人类。目前难以取代具备共情能力、审美判断、复杂决策以及深层基础知识构建的能力。老马这人对打工狗来说，绝对不是善茬😂

95. 近年来，比亚迪在高校教师群体中的渗透率显著提升，这个现象的背后反映出的是品牌与高知消费圈层的深度契合。从产品力层面看，比亚迪依托全栈自研的三电技术、云辇系统及智能驾驶辅助等技术，构建了可靠且先进的技术基底，精准回应了教师群体对科技严谨性与安全性的专业诉求。而在用车场景适配性上，比亚迪也通过多品牌、全矩阵的产品布局，覆盖从通勤代步到家庭出行、从商务接待到休闲自驾的多元需求，体现出了高度的实用主义设计逻辑。如果从更深层次来看，比亚迪所秉持的长期主义技术投入、自主创新的企业战略，与高校教师群体在科研中重视积累、追求突破的精神内核高度同频。节能、务实、技术普惠的品牌理念，也与其理性、简约的消费价值观相呼应。因此，高校教师信赖比亚迪可以视为技术认同、场景匹配与价值共鸣三重因素共同作用的结果，也成为观察中国新能源汽车品牌向上渗透高知圈层的一个典型样本。

96. 博士生必备工具清单，助你科研提效：1. 论文写作——AnswerThis，帮你快速构建内容框架 2. 语法拼写校对——Paperpal，提升论文语言质量 3. 文献综述数据提取——SciSpace，高效抓取关键信息 4. 论文同行评审——Review-it，获得专业反馈 5. 奖学金申请——Global Study Road，精准定位机会 6. 论文引用查找——Liner，轻松找到相关文献 7. 理解复杂主题——Ponder，深入剖析难点 8. 文献筛选——Jenni AI，智能推荐高质量论文 9. 论文转海报——Bohrium，一键生成展示材料这些工具中，有免费试用也有付费选项，覆盖从写作、校对到研究辅助的各个环节。合理使用，能显著提升效率与成果质量。希望大家补充更多好用工具，共同进步！原推文链接：x.com/Faheem_uh/status/1985628994604257631

97. 如何判断ta是情绪稳定还是情感淡漠？

98. 单个指令直接生成文献综述+0Ai率指令：你给我生成一个关于xxxx理论的文献综述吧，字数大概500字左右的那种，句式的话就是，本文选择委托代理理论对什么进行研究，然后研究的过程中存在哪些缺陷不足，所以我们要研究一下这个。#特特的论文世界#

99. 你的论文是不是充满了“众多学者”“深入研究”？是不是一句话里好几个顿号，句子长得像在炫技？小心！这些都是AI检测系统眼里的“反人类”写法，会被重点标记。快来自查一下，别让这些坏习惯拉高你的AI率！#论文写作技巧##AI检测# 厄加特特的微博视频

100. AI写作是否会取代人类作者？

101. AI无情，人有情

102. 骨架与皮囊

103. 为什么新人写小说，不建议一开始就用AI？

104. AI写小说效果不好？试试调整一下方法

105. ai盛行的时代，利用写小说是好还是坏？

106. 2026实测，三款AI写作工具长文本创作能力

107. 2026实测推荐

108. 2026年亲测

109. 2026全网硬核测评

110. 2026最新！十大AI写小说软件综合实力榜

111. 2025年AI 写小说软件终极测评

112. 2026 创作神器排行榜

113. 2025年最新！小说写作工具综合实力推荐榜

114. 2026主流AI文案工具对比

115. 当人工智能冲击文学创作

116. 文学创作AI辅助使用规范（讨论稿）

117. 梦，共鸣，选择

118. 符恒之丨对人工智能浪潮下文学创作的思考

119. 人工智能运用于文学创作的局限

120. 试析生成式AI的文学“创作”边界

121. AI技术在学术研究、文学创作与知识学习领域的应用价值研究

122. 器用之辨——论人工智能与文学创作的弊利

123. 【观点】李海书丨AI写作的边界与共生

124. 未来AI辅助写作有哪些潜在技术突破？

125. 我院成功举办“人工智能辅助写作

126. 86岁作家承认“抄袭”，AI时代的文学创作边界何在？丨新闻两点论

127. 我用AI做了30天短剧，真实数据复盘（附工具清单和踩坑总结）

128. 手动改写 VS 工具优化，朱雀 AI 检测人工率差距太大

129. 70%AI+30%人工，这个比例让我的内容产出效率翻了3倍 - 哔哩哔哩

130. 从3小时到30分钟

131. 写文章憋3小时没头绪？用AI帮忙算不算作弊

132. 写作卡壳到崩溃？用 AI 搭框架，10 分钟出初稿，我再也不用熬夜了

133. 致各位设计师

134. AI生成内容版权归属问题引发法律讨论

135. AI“一键生图” 创作者享有著作权吗？

136. 版权风险规避

137. 2026 年文献综述 AI 工具深度评测

138. AI在文献综述中的高效应用

139. 科研效率瓶颈？我用大模型重构了学术工作流（附7个实用模板）

140. 从学术乱象到范式迭代

141. AI5天啃下1年3个月数学硬骨头挑出菲奖论文瑕疵重构科研逻辑

142. 2025年科研党必备的AI论文写作工具解析，提高学术深度

143. 2026年靠谱AI论文写作工具实测指南

144. AI学术写作工具的应用反思与优化路径——基于雷小兔的实证分析 - 哔哩哔哩

145. AI与科研伦理，“让科研像聊天一样简单”的定位与思考

146. 与AI共舞

147. AI 撰写论文可靠吗

148. 还在为AI论文查重率爆表发愁？这9款免费神器让你精准控制AI率！

149. 当AI开始写论文

150. AI 辅助写作工具在科研中的应用

151. 千万不要用AI写毕业论文！这些风险可能让你毕不了业

152. 【知荐|数字素养 04】AI写作太方便？警惕！一文读懂学术界对“AI生成内容”的最新规范

153. AI科研智能体的应用前景如何

154. 科研智能体

155. 全球首发！北京推出人才科研智能体系统，AI化身科研全周期助手

156. 科研智能体

157. 展望2026

158. AI科研智能体，重构科研生产全流程

159. 2026年学术论文写作的AI工具横评

160. 2026 AI论文辅助工具

161. 2026年AI论文写作工具全维度测评

162. 2026年学术论文主流AI工具深度横评

163. AI学术工具

164. AI学术工具

165. AI学术工具

166. 为什么你用了AI写论文，反而更累了？ - 哔哩哔哩

167. 2026 AI 论文写作工具全实景实测

168. 2026论文AI工具大测评｜找到你的写作搭档

169. 写论文的开挂神器！专业 AI 写作软件，效率拉满不费力

170. AI论文写作

171. 我不准备再用 AI 写公众号了

172. 设计师用AI做设计辅助

173. AI学习捷径？专家警告警惕“虚假掌握”陷阱

174. AI 改变工具，不变本分！投资没有捷径，快钱才是最大陷阱！

175. 人机协同SOP

176. 如何用AI辅助进行文本创作？

177. Ai可以写原创小说

178. AI是否能代替作者自写小说？

179. AI与设计师:人工智能如何改变设计行业的创意过程?

180. 人工智能创作的艺术隐忧和伦理边界

181. 作品可以“一键生成”，创造力却不会

182. 文学新维度:AI写作拓展创作的无限可能

183. 给人类表达留下充足空间

184. AI写作:解放创作的无限可能

185. 格莱美奖拒绝纯AI生成作品

186. AI写作的未来前景:释放创造力与无限可能

187. AI辅助创作，用数量压倒质量还是用高效率追求质量？

188. AI是否具备真正的创造力

189. 人工智能生成物的特征

190. 百度智能创作

191. 百度AI作画初体验，让人的心情和兴趣变化是这样的

192. 张颐武谈AI创作:AI创作不可避免,要审慎对待

193. 被Nature点名的4款AI综述神器，你写文献综述用到了吗

194. 人工智能写作：文学创作的新启示

195. 新规定：为防止出现AI式标书，参考文献必须下载原文打包，避免虚假文献

196. 小说创作：三步去除AI痕迹，让文字重获人文温度

197. 分享10款国内外AI写小说工具（2025年最新实测），附案例详细解析

198. 2026小说写作软件TOP5推荐榜单智能续写/世界观构建/长篇创作

199. 用AI写作久了，我发现自己不会“思考”了

200. 2026年小说写作工具怎么选？权威小说写作工具推荐榜单情节续写/

201. 从 “违规风险” 到 “高效赋能”：论文写作 AI 工具的正确打开方式

202. 为啥我不建议用AI写小说？

203. 2026 年文献综述 AI 工具实战指南：Elicit、GPTs、Perplexity ......

204. 3步让ChatGPT成为金牌小说家！附实操流程

205. AI论文写作终极指南：10分钟出万字初稿，附权威文献&低查重技巧

206. 2026最新实测：10款免费好用的AI写小说工具(含实操体验）

207. Nature推荐：搞科研就该用这5款AI工具，沁言学术领衔高效科研新范式

208. 【2026最新】写小说软件哪个好用？实测10款AI生成小说工具红黑榜：谁能真正写出人感？

209. 1月最全测评：2026年最好用的10款写小说工具（含避坑指南）

210. 卡文星人必看！2026小说写作软件推荐排行榜对话式创作/长篇管理/

211. 2026年2月Aibijiang、Grammarly、Paperpal、QuillBot毕业论文全流程实测

212. 2026高效文献综述五利器：Elicit、Perplexity、Scite等AI工具实战评测

213. 【2026亲测】国内外最火的10款AI写小说工具（含实测体验）

214. 探秘AI写就的小说：是时代新澜，还是过眼云烟？

215. 文献综述 AI 工具横评：Elicit、GPTs 与 Perplexity，谁是科研加速器

216. 汇总2025国内外最新10款免费AI写小说工具，亲测有效，建议收藏！

217. 文献综述 AI 应用深度测评：Elicit、GPTs、Perplexity 与全流程 ...

218. 解锁科研新技能，智能体课程助你进阶

219. 用AI写出的文章真的就没有感情吗！

220. 2026 AI论文工具实用指南：告别写作内耗，高效搞定学术创作

221. 如何正确使用AI辅助论文写作

222. 大模型落地四大基石：RAG、Agent、微调、提示词工程深度解析

223. AI反向采访1250人：97%创意工作者说它提升了工作质量

224. 如何用AI工具，把文献综述从“耗时费力”变成“高效产出”？

225. 2026年科研AI工具深度测评：文献调研与综述生成领域，这几款工具领跑学术严谨性

226. AI辅助写论文算不算学术不端？怎么避免出现AI率？

227. 文献导读｜北大李圭泉：长期使用Ai会对人类造成创造性伤痕（Creative Scar）

228. 2026高效文献综述五利器：Elicit、Perplexity、Scite等AI工具实战评测

229. 紫东太初发布“科研文献（智能体）一体机”：五大核心能力全集成，助力高教与职教科研新基建

230. 用AI写论文，要注意哪些问题？

231. 告别AI幻觉和AI味，结合您本地知识库的个性化AI学术助手来了！！！

232. Agent测评新基准：DeepSearchQA

233. 2025年亲测：这些AI写小说工具，到底谁能帮你突破创作瓶颈？

234. 2025亲测！5款AI写小说工具，谁才是网文创作真神器？

235. 工业酶设计新范式：生成式AI重塑生物催化未来，酶活性提升80倍！

236. 用 AI 生成图 / 文案，版权到底归谁？

237. 2026实测4款剧本写作工具：短剧编剧的高效创作搭档清单

238. 2026年度小说写作工具榜单：智能续写/世界观构建/卡文突破/多模创作多维度测评

239. 2026论文通关指南：8款AI工具实测，告别写作焦虑

240. 被AI写感情戏尬到抠脚，这套提示词彻底拯救你！

241. ai论文工具推荐：提升学术创作效率的智能辅助选择

242. 减少ai依赖

243. 2026年写小说软件大实测，10款主流AI写作工具合集|谁能真的帮我写小说我就选谁！

244. 《Nature》重磅：AI在这几个医学领域准确率不到10%

245. 专家论数字经济：人工智能运用于文学创作的局限

246. 英文论文降AIGC率工具推荐！SpeedAI科研小助手新用户可免费试用

247. AI 生成内容（AIGC）版权与标识如何规范？

248. 上下文工程取代提示词工程：构建高性能AI系统的终极指南！

249. AI助力文献综述高效落地指南

250. ai论文写作

251. 智能文献检索与研究脉络生成助手

252. 影视动画创作者的AI工具，让创意零束缚落地

253. AI写小说把我吓晕了，这些奇怪的情感描写太离谱（附有人味的AI提示词）

AI能写小说、做设计、搞科研？别被效率幻觉骗了，这三类创作它永远替代不了人

精选参考来源