百万Token实测:Opus 4.6真的能过目不忘?看完升级建议再决定

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10. 吹了半天Opus 4.7,我实测一周,直接换回4.6。长上下文准确率从78%跌到32%,问它一段代码逻辑,它给我编了个不存在的函数。还学会了“假装搜索”,然后说没找到。4.6虽然没那么花哨,但至少不撒谎。无限续杯能切模型,我果断切回去。4.7?谁爱用谁用,别耽误我干活。#cursor #程序员 #编程 #代码 #ai

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14. 听说Gemini3.1比opus还牛?这两天为了搞自研数据分析RPA,用Sonnet 4.6配合Codex 5.3折腾了整整两天。代码能写,但逻辑复杂的死结总是解不开,总感觉“差点味道”。 实在忍不住,花了点钱开了30分钟Opus 4.6“大号”。 结果?我直接被震撼在原地。 30分钟!它不是在帮我补全代码,它是在给我做诊断+分析+执行+交叉对比+预防出错。它像一个经验丰富的老架构师,瞬间看透了全局的数据流转冲突,把乱麻理顺了。 我这才深刻意识到:顶级AI对比普通强力AI,提升的“一点”参数,在解决复杂系统问题时,体感是几十倍的差距。 这是从“高级搬砖工”到“专家顾问”的质变。 更刺激的是,今天Gemini 3.1来了,号称对战Opus取得了压倒性胜利。今晚就去试! 这种神仙打架的速度太疯狂了。Opus 4.6都强成这样了,不敢想象半年后AI会进化成什么样?我们正处于奇点前夜。 看图👉回顾我的震撼体验和对未来的大胆预测。 #AI #Opus #Gemini #技术感悟 #奇点临近

15. 就在刚刚Claude发布了全新的模型opus4.6在随之一小时后GPT5.3codex正式发布。 OpenAI真是追着Anthropic狙击。 官方说在Codex里整正快了25%,定位从写代码升级到在电脑上把任务端到端跑到底。 Claude opus4.6更会规划代码审查和调试更强,还上了100万token上下文。 OpenAI专注速度与执行闭环,Anthropic专注于规划长上下文可靠性#ChatGPT#Claude #claude

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18. Claude Opus 4.6 来了!!Claude Opus 4.6正式上线:1M 上下文 + 更强“长任务代理” ✅ 重点 1)更会“计划”和“复盘” 官方说它 plan 更谨慎,还能 自己抓自己错误。 体感上像:写代码/改需求/多步推理,不再“跑偏到底”,中途能拉回来。 2)更适合“长时间 Agent 任务” 强调:能把 agentic tasks 持续更久。 适合那种: • 代码库里追踪 bug → 定位 → 修复 → 写测试 → 提 PR •需求拆解 → 生成 TODO → 执行多步改动 → 自检 不只是给你一段答案,而是把流程跑顺。 3)大型代码库更稳 明确提到:massive codebases 里更可靠。 如果你经常让模型在多文件、多模块里做 refactor/迁移,这点非常关键。 4)最炸裂:1M token 上下文(beta) 终于把“超长上下文”拉上来: •大文档/长会议纪要/多个 PR diff •复杂项目说明 + 历史约束 一句话:更像“能读完整资料再动手”的助手。 5)API 侧也加了“可控性” 提到给开发者: •对模型“effort”(投入/推理强度)更可控 •支持更灵活的长跑 agent •Adaptive thinking:按任务自动调推理深度 •Context compaction:长任务不容易撞 token 限制 这套组合拳就是冲着“干活”去的 #Claude #Anthropic #AI工具 #大模型 #ArkAPI

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