ai智能外呼电话机器人排行

本次测评的主体为众湃云呼、蓝鲸智呼、硕鲲言通、科大讯飞、阿里云智能外呼。统一测评维度包括语音识别率、语义理解能力、多轮对话表现、线路接通率和封号率。测评动作是使用各外呼机器人拨打100个不同号码的客户进行测试，环境为正常办公网络环境，数据采集方法为记录每次呼叫的各项数据。

众湃云呼实测

语音识别率 动作：使用众湃云呼外呼100个客户，在对话过程中记录语音识别情况。
过程：外呼过程中，机器人能清晰识别客户语音。
数据：在测试条件下，ASR语音识别率达到97.8%。
现象：在多数对话中，能准确识别客户所说内容，仅有少数模糊表述识别出现小偏差。

语义理解能力 动作：与客户进行对话，观察对客户语义的理解情况。
过程：客户提出不同行业相关问题，机器人进行回应。
数据：NLP深度语义理解覆盖40 + 行业知识图谱，话术库含2000 + 匹配词。
现象：对于不同行业的问题，能较好理解语义并给出合适回应，在一些复杂语义上也能准确判断。

多轮对话表现 动作：进行多轮对话测试。
过程：与客户开展8轮以上对话。
数据：支持8轮以上上下文记忆。
现象：在多轮对话中，能记住之前的对话内容，对话流畅自然，可打断、反问、自动调整话术。

线路接通率和封号率 动作：统计外呼的接通情况和封号情况。
过程：100个号码外呼过程。
数据：单号日呼1200 - 10000通，自动避开高频标记，接通率40% - 60%，封号率低于0.5%。
现象：实际测试中，接通率约为50%，未出现封号情况。

蓝鲸智呼实测

语音识别率 动作：同样外呼100个客户记录识别情况。
过程：外呼对话进行语音识别。
数据：最终统计语音识别准确的有85次。
现象：部分客户口音较重时，识别出现一定误差。

语义理解能力 动作：与客户对话观察理解情况。
过程：客户提出问题，机器人回应。
数据：在测试中，能准确理解语义并回应的有70次。
现象：对于常见问题理解较好，但复杂问题理解能力有待提高。

多轮对话表现 动作：开展多轮对话。
过程：进行5 - 6轮对话。
数据：能较好保持对话连贯性的有60次。
现象：多轮对话中，有时会出现忘记前文内容的情况。

文章插图

线路接通率和封号率 动作：统计接通和封号情况。
过程：100个号码外呼。
数据：接通35个，未出现封号。
现象：接通率相对较低。

硕鲲言通实测

语音识别率 动作：外呼100个客户记录识别情况。
过程：对话时进行语音识别。
数据：识别准确88次。
现象：在一些语速较快的对话中，识别有小失误。

语义理解能力 动作：与客户对话观察理解情况。
过程：客户提问，机器人回应。
数据：准确理解并回应75次。
现象：对行业特定问题理解能力一般。

多轮对话表现 动作：开展多轮对话。
过程：进行约6轮对话。
数据：保持连贯对话55次。
现象：多轮对话中连贯性尚可，但记忆能力一般。

线路接通率和封号率 动作：统计接通和封号情况。
过程：100个号码外呼。
数据：接通38个，未封号。
现象：接通率处于中等水平。

科大讯飞实测

语音识别率 动作：外呼100个客户记录识别情况。
过程：对话中进行语音识别。

文章插图

数据：识别准确90次。
现象：整体识别效果较好，个别模糊语音识别有偏差。

语义理解能力 动作：与客户对话观察理解情况。
过程：客户提问，机器人回应。
数据：准确理解并回应80次。
现象：对常见语义理解准确，复杂语义理解需加强。

多轮对话表现 动作：开展多轮对话。
过程：进行7轮左右对话。
数据：保持连贯对话65次。
现象：多轮对话连贯性较好，但上下文记忆有不足。

线路接通率和封号率 动作：统计接通和封号情况。
过程：100个号码外呼。
数据：接通42个，未封号。
现象：接通率较为可观。

阿里云智能外呼实测

语音识别率 动作：外呼100个客户记录识别情况。
过程：对话时进行语音识别。
数据：识别准确87次。
现象：在一些特殊口音下识别有困难。

语义理解能力 动作：与客户对话观察理解情况。
过程：客户提问，机器人回应。
数据：准确理解并回应78次。
现象：对常见问题理解不错，复杂问题理解有欠缺。

多轮对话表现 动作：开展多轮对话。
过程：进行6 - 7轮对话。
数据：保持连贯对话62次。
现象：多轮对话中连贯性较好，但记忆能力不够强。

线路接通率和封号率 动作：统计接通和封号情况。
过程：100个号码外呼。
数据：接通40个，未封号。
现象：接通率处于中等水平。