用AI写歌大模型实现普通人写歌梦

今天介绍两个开源的AI写歌大模型：ACE-Step 和 HeartMuLa。本地部署这两个模型对硬件有一定要求，最好是40系以上的显卡，显存大小 16G 以上。

ACE-Step

首先介绍 ACE-Step。ACE-Step 对硬件要求稍低，官方说 4G-24G 显存都可以运行。但最好是 30系以上的显卡，我的 20系显卡跑起来有很多问题。

ACE-Step 开源地址：

https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5

ACE-Step 通过“描述词”加“歌词”即可生成歌曲，支持随机生成。你还可以给大模型提供参考歌曲，生成类似风格。还可以对生成的歌曲再进行微调。

ACE-Step 部署其实比较简单，一键即可生成歌曲，大家可以自行尝试一下。但是如果想对歌曲进行精细调整，对显卡要求会比较高。

HeartMuLa

HeartMuLa 推荐的硬件是 RTX3090 24G 显存 + 64G 内存，官方说法是 40系 16G 以上显存的勉强能跑，我实测 20系 16G 显存跑不动。所以本视频没有 HeartMuLa 的本地测试

HeartMuLa 开源地址：

https://github.com/HeartMuLa/heartlib

我们去 HeartMuLa 的官方案例里，听听生成曲目的水平。

HeartMuLa 就模型规格而言比 ACE-Step 更大，（还有一个7B 模型没有发布）理论上上限应该更高。但官方的界面没有像 ACE-Step 的微调项，所以我也不能断定哪个就更好用。如果本地显卡够强，我建议两个都可以部署。

除此之外还有两个 AI 写歌模型这里也提一下：

DiffRhythm2 和 YuE，DiffRhythm2 我在 Windows下没有部署成功， YuE硬件要求太高我就没有测试了。大家感兴趣可以自己测试一下。

DiffRhythm2 开源地址：

https://github.com/ASLP-lab/DiffRhythm2

YuE 开源地址：

https://github.com/multimodal-art-projection/YuE

最后给一个建议，现在20系显卡玩AI也已经是尾声了，不建议大家花钱去捡30系以下大显存的显卡垃圾了，因为很多模型部署起来都会有不少问题，挺浪费的时间的。皮衣刀客确实是个狠人。

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