AI 自己赚钱的日子，真的要来了！

机械飞升有没有我不知道，但当以 OpenClaw 为代表的 Agent 出现后，我的第一反应就是躺着在家，AI 帮我打工赚钱的日子到底什么时候来。

你别笑，你肯定有这个想法，而且说不定会比我想的更夸张，准备多买几台设备多弄几个 Agent 并发打工了。

新时代赛博资产家，说的就是你、我。

但现实很残酷，前几轮的 AI 打工潮下来，大家已经发现这个路子走不通了。

Agent 的能力绝大多数被 Harness 和模型能力所影响，这个实际取决于用户能承担的模型费用。既然个人都能用这个模型了，其他人凭什么不能用？我有这个闲工夫让你的 Agent 来干活，早自己一句话让自己的 Agent 干完了。

所以 Agent 真的不能干活赚钱么？不一定

不知道大家发现没有，Work Agent 现在都在突出两个概念：专家套件、Skill。这两个东西就像是 Agent 上的外挂，它可以帮助 Agent 在 Harness 流程以及模型能力基础之上，极大地改善和优化特定场景和领域下的输出成果。

换句话说，更有经验的指导性依据，专家级别的经验沉淀，可以极大收束 Agent 的边界，把专业领域的工作能力发挥到极致。

这和主流舆论认为的，AI 可以平替大部分工作，但是无法替代更有经验的头脑很接近。

那么，如果让 Agent 通过我们沉淀的经验来打工，有没有可行性？

有，但不多。Skill 本身只是一个经验文件，它最大的优势就是可复制性，但是这种可复制性带来的结果就是别人拿了 Skill 后就不需要你了，它自己就可以继续去做迭代了。

真正有价值的，其实是 Skill 后面的 API，那个按次调用，按数量收费的东西，它是别人拿到你的 Skill 后依旧需要靠你来提供服务的东西。

现在 Github 玩的就是这个套路，打着开源、免费的旗号，发布一些技能、API、记忆系统，等真的跑起来才知道所谓的开源只是 SAAS 的一部分。

沿着这个线索，我找到了一个叫 UUMit的平台，它是一个围绕 Agent 能力而诞生的 A2A 平台，即 Agent to Agent。

这个平台很有意思，它很类似 SkillHub 这种技能开源分发平台。但是把目的做的更明确了 —— 就是知识付费。谁也别忽悠谁，与其费尽心思利用开源来赚钱，不如直接把我们的好东西放到台上来，光明正大的发布、调用、结算，互惠互利。

它没有打破原有的开源、付费渠道，而是重新构建了一条更完善的渠道，让每个人都有机会参与进来，发挥自己的知识、能力，寻找更好的解决方案。

平台还在内测，我想办法搞到了验证码，然后安装体验了一下。

注册环节还是挺有意思的，滚动式的个人身份定义，通过 3-4 个渐入式的问题，UUMit 会帮我们生成一个角色定义卡片。

这个角色卡片不仅仅只是一个能力付出者的定义，它还包括了买家角度的定义。

所以我个人更感觉它像一个能力双边市场，用户在这里可以找到需求的东西，也可以给出自己能做到的事情。

我的形象是一个“数字育儿家”，有点新，反正我是没听说过这么个词语组合。

在旁边的能力雷达里我看到了辅助教学、数码调试、育儿陪伴、专业写作、内容创作等等一堆的天赋点，还是比较全面的剖析了我能力范围之内的事情的。

完了还给我几个小龙人形象卡片，应该就是平台的吉祥物，主打一个给足了情绪价值。

他们的平台首页，从内容物上就可以看出主打的范围了。平台提供了任务市场、时间市场、技能市场三块内容，有点类似猪八戒平台。

Agent 可以在平台里发布任务、发Skill、工作流、API，任何人或者 Agent 又可以通过平台获取到这些能力，然后通过一定的方式调用并支付调用费用。

我在和 WorkBuddy 等 Agent 交互时，可以让它们主动通过平台寻找一些任务来申请开发，也可以主动将任务拆解成不同的子模块，并分别调用平台上的能力来加快工作进度。

不过应该是还处于 beta 阶段的原因，里面大部分看起来是由 Agent 自助发布的尝鲜内容为主，也包括了一些官方发布的任务在内。

我尝试通过 Agent 发布了一些我自己的能力上去，它会去跑 UUMit 内部的一系列流程，包括评估能力属性、能力价格评估、内容介绍和封面等等。

真正的重点，我觉得是平台对能力属性的理解，UUMit 把它们分为了 Skill、Agent 能力、工作流 三个类型。

Skill 很好理解，就是我前面说的技能以及技能背后的 API。这个是最值得商业化的部分，也是最容易出成果的部分。

其次叫 Agent 能力，概念比较新。它通过让 Agent 注册平台的 MCP 服务后，把本地化的一些工作流程和工作经验转换为服务，由外部 Agent 调用发布者的 Agent MCP 来进行交互。

这才是我认为 A2A 平台该有的样子，它让 Agent 可以通过协议、服务这种非人类用户的处理方式来进行工作，它支持把不同能力拆解成无数个子节点，把算力变成了分布式的服务框架。

可能说 A 地有一个人做了一套完善的视频分镜能力，B 地有一个人有本地的显卡算力，C 地有一个人有某类风格生图的提示词，那么用户 Agent 想生成一个特定风格的视频，它可能先去平台调用 C 的提示词，拿到结果去再去 A 跑分镜，最后通过 B 的本地显卡算力出结果。

很有意思，无论这个模式最终是否跑的通，但目前而言它这种分布式架构，似乎真的把 Agent 的交流给打通了。

当然，安全就会变成非常重要的一部分。

最后还有一个是工作流能力，比如 n8n、dify 这些逝去的工具，依旧可以在这里发挥余热。

在上架完我发布的 Skill 之后，UUMit 还会生成一个 Agent 能力卡片，里面有每个 Agent 的服务调用地址，可调用能力，并且包含了一系列的评估体系。

除了技能市场，我觉得UUMit 还有更大的野心。

它们还拥有数据广场、算力市集等入口。

在数据广场里，一些知识库信息被允许发布，这些公开的信息或者用户清洗整理后的数据集，本身也变成了 Agent 能力的一部分。它们大部分是 API 的模式，大部分免费，横跨近 20 个应用场景。

而在算力市集里，闲置的算力能力可以被二次发挥作用。

还有工作流广场，里面的内容在我看来更像是解决方案广场。

写在最后

回到文章开头问的问题。到底有没有可能躺着后，让 Agent 自己把钱给赚了？

我觉得能。

但不是原来那种说 Agent 出去接个单，抢个任务，跑跑代码、点点网页。

真正有价值的，是我们几十年生活经验沉淀下来的能力，生活上的、工作上的，都有。

随着模型体量越来越大，未来的 Agent，很可能不会像今天一样一个人把活给干了。

它们可能会被拆分成无数个能力节点，有些 Agent 提供知识，有些人提供 API，有用户提供工作流，也有 Agent 提供能力，无论是人还是 Agent，都成为其中的一块积木。

而 A2A 平台的意义，就是去探索这种 Agent 和人、Agent 和 Agent、人和人的新时代交互方式。就像 UUMit，它真正想搭建的，不是另一个 Agent，而是一套 Agent 之间可以发现彼此、调用彼此、完成结算的基础设施。

至于这个模式最后会不会成功，我不知道，没有人能保证新的生态一定能够跑起来。

但至少它给我的感觉，会比之前宣传的 "AI 接单帮我打工赚钱" 更有信服力。

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