2026年10月24日，南京，第十一届医药创新与投资大会上，华为制药军团总裁樊杰对缠绕医药圈近一年的疑问给出了明确回答：这个军团的定位是医药行业的AI赋能者，而不是跟大家抢着做药。樊杰解释了军团的真正任务：把华为成熟的企业级产品适配到制药行业，为药企搭建智能底座、智能工厂和临床智能化平台，做哪个药、怎么做药，决定权仍在药企手里。他同时划出了这条业务的边界：华为上不碰应用，下不碰数据，不主动获取客户数据。"不做药"三个字之所以冲上热榜，答案不是华为进不进入医药，而是这个被称作"技术底座"的东西到底给制药行业什么、已经做到哪、以及哪里还做不到。经济观察报新华网
“华为也要做药吗”，疑问解了一年
自2025年底开始，华为制药军团开始出现在各大医药行业论坛，华为也要做药吗，成了不少医药人的疑问。到2026年8月末，路透社报道华为高管表示公司计划扩大与本土制药企业在人工智能领域的合作，合作范围将拓展至药物研发与临床实践环节，行业的紧张情绪被再次拉高。这次南京表态，本质上是把"供应商"和"竞争者"这两个身份一次性分开了。经济观察报医趋势
放在华为的军团体制里，这并不是新故事：2021年推行军团制以来，煤矿军团不做挖煤生意，靠的是给行业提供数字化能力。英矽智能联合首席执行官兼首席科学家任峰在同一场大会边上的说法更有行业视角，科技大厂纷纷进入制药领域，这个变化以前很少看到，以前这些大厂都是不做药只提供底座。换句话说，"华为不做药"更像是一份商业模式的说明书：递铲子，不抢矿主的金子。经济观察报
算力只是门票，算子适配才是真正的门槛
底座的第一层是算力和存力。训练药物AI模型至少需要64张卡，很多时候甚至是百卡和千卡规模，几百张卡不能单独一张一张用，需要串起来形成集群，华为有1024卡的超节点方案，按樊杰的说法这是当前全球最大的，还能提供许多企业拿不到的先进算力。经济观察报
但光有卡不算数，模型能不能"喂"进芯片才是这道生意真正的技术门槛。模型与算力卡之间的关键中间层叫算子，算子适配不到位，性能可能相差十倍。这类适配过去一做就是三四个月，随着工具链完善和AI编程的应用，如今缩短到一两天，用樊杰的话说，去年业内还认为这是很大的挑战，今年已经基本解决了。新华网经济观察报
第三层是分工。华为与深势科技、望石智慧、分子之心等公司合作形成整体配套方案，华为做算力、存力和网力的协同适配，模型交给伙伴。这套"华为不碰模型、模型公司不碰算力"的互相定位，是它敢于在医药圈反复声明不做药的底气所在。经济观察报
做到哪一步了：两个百卡集群，和一个精度对齐AlphaFold的蛋白模型
钱已经在花。华为已与两家公司合作建了百卡集群，接近亿元级的投资规模在医疗行业目前还很少见，上海药物研究所、昌平实验室等科研机构也已在其服务范围。经济观察报
最受关注的一个项目来自昌平实验室的AI蛋白结构预测模型TorchFold：基于昇腾算力构建，华为提供适配和模型精调服务，实测精度可以与AlphaFold对齐。经济观察报
药企算的是另一本账。客户会把华为算力卡与原有算力卡逐张、逐场景进行对比测试，华为一方的说法是性能相当、价格更低、供应也有保障。在国内市场用华为算力做药物研发属于合规范围，华为称会向药监部门做好报备。往前看，广药集团旗下广药数科与华为的AI制药生态合作项目已于2026年5月落地，据报道这是行业内首次对适配昇腾、鲲鹏技术体系的自主研发AI药物研发模型完成生产验证；该项目完成概念验证测试后，有望把苗头化合物发现周期从12至18个月压缩到1至3个月。在华为方面发布的案例里，一家大型药企借助与华为合作落地的小分子药物研发智能体，把小分子早期药物发现周期缩短至3~6个月。不过这些效率数字目前都建立在概念验证和灯塔项目阶段，还不是行业统计意义上的结果。新华网医趋势科技talk
改不了的东西：卡脖子的是数据，不是算力
热榜之下，用户最关心的问题是：这会不会意味着药更便宜、出药更快？樊杰自己给出了边界，他判断AI制药当前正处于技术热度曲线的上升阶段，多数单点技术已成熟，仅全产业链尚未串联贯通，AI对临床试验是赋能与提质，而非颠覆性替代，部分流程简化必须以满足监管部门对安全性和有效性的要求为前提。所以AI不会明天就端出"速成药"，研发效率能否传导到终端药价，还要过集采、医保支付这些门槛，技术底座对此无能为力。新华网
真正卡住这个底座的也不是算力。药企内部的早研、湿试验、临床部门的数据首先需要打通，外部医院数据还涉及合规与利益分配，数据愿不愿意开放，比技术更根本。华为因此反复强调本地化部署、数据主权完全交给客户，并正与药企、医院探索让数据可用不可见的可信空间。新华网
底座已经搭到这里，下半场写在药企的账本上
制药行业讲了很多年的"双十定律"——十年周期、十亿美元投入——正在被AI撬动，国金证券在10月29日的晨会观点认为，AI制药有望显著压缩研发周期与开支。海外方向，英伟达已经与礼来、诺和诺德等多家制药企业达成AI领域合作，华为的"不做药"表态，不过是科技大厂在全球范围内给医药行业写下的同一个答案。对普通读者，值得盯住的是两个信号：什么时候出现覆盖临床阶段而不仅是早期研发的AI制药案例，什么时候药企数据的可信空间能真正规模化落地。底座的账华为已经当众摊开了，热榜词条的后半句没人写在声明里——药企愿不愿意把管线和核心数据押上去，才决定AI制药从热点变成现实。第一财经医趋势
