这几天三维圈转得最凶的一条实测，不是哪家又发了新模型，而是有人让 AI 自己打开了 Maya。
北航一位副教授把 Codex 接进 Maya，从几何体搭建、曲面构造一路做到材质渲染，重点还不是"出个成品"，而是在同一个场景上反复改。同一套配置换到 Claude Code、Workbuddy 上同样成立。AI 不再只是网页里吐个模型给你，它已经坐进你的软件里，开始动你的工程文件。哔哩哔哩哔哩哔哩
但评论区里被拎出来最多次的一句，不是"这也太快了"，而是"能生成，不等于能改"。
先看清它强在哪、弱在哪。 一位知乎作者实测单张照片生成 3D 世界：五分钟出结果，三角形数量开箱即用还算可以，但达不到游戏就绪的低多边形标准。另一组建筑方向的交叉实测里，图生模型的精准度则从 75% 提到了 90%。外观这一关，AI 差不多是过了。知乎知乎
卡住的是下一关：它能不能进管线。 决定生死的是拓扑——渲染一张静态图很漂亮，可一旦要绑骨骼、做动画、改造型，那套稀碎的拓扑立刻变成灾难。ECCV’26 有篇被接收的论文（华中科技大学与 Meshy AI）专门解决这件事：把顶点和拓扑拆开生成，先定顶点、再生连接关系。一个方向能被当成论文来做，本身就说明它有多难。知乎
更麻烦的是，它还不太懂空间。 一场同济、哈佛背景从业者的实测对话里，有人发现 AI 建的方案里家具乱摆、互相"打架"，门洞那里莫名摆东西，椅子和沙发反过来放。同一批测试里还出现过床与墙之间留 200–300 毫米缝的情况——那道缝什么都放不下。测试者的结论是：AI 对空间尺度的感受很弱。知乎
所以真实的工作量，全压在返修上。 小红书有人拿《曼达洛人》里的剃刀冠号做实验：给六视图让 Blender 建模，再反复调细节、规划分件、设计连接结构，最后拆成 16 个零件，作者的原话是"中间改了不少次，并不是一次就能搞定"。另一个人让 Claude 操控 Blender 复刻快闪店方案，结论是"没法做到精准建模，尺寸细节和原方案还是有出入"。AI 省掉的是第一次建模，不是后面那十次修改。小红书小红书
那三维人现在该改什么？把验收标准写死。 那条 Codex 实测视频的评论区里，有人把最关键的一句拎了出来。说白了就是：三维没有单元测试，单位、命名、面数、法线这些必须提前写进 Skill，否则 AI 会自己定标准。落到日常是四件事：哔哩哔哩
单位、坐标原点、命名规则、面数预算、法线朝向、UV、材质槽、装配公差，全部写进 Skill 或提示词；
让它在你已有的模型上迭代，而不是每次重开一局；
记录改了多少轮、调了多少次、实扣多少钱，按"改到可用"结算，而不是按"生成"结算；
可编辑性优先于好看：干净的布线和大纲，比一张漂亮渲染图值钱。
最后说句克制的：上面的判断来自最近几周一批人的实测，样本不算多，AI 也还在往前跑。但至少现在，它强在外观，弱在空间与工程有效性。会点软件、能建好看模型的溢价在缩水；能定义问题、写得出验收标准、判断得了空间合不合理的那部分，正在变贵。
