AI写代码快，这个大家都认。但改完之后呢？你还得自己点开、自己跑、自己看——它说"完成了"，你不敢信。
在Cursor内部，一套叫pstack的技能包早就是工程师们的日常工具，作者晒出的内部排行榜显示，她的skill一周被调用了9000次。10月17日，pstack官方适配Claude Code，Codex、Copilot也能装。知乎哔哩哔哩
作者Lauren Tan（网名poteto）是React核心团队成员，待过Meta、Netflix，后来在Cursor写代码。8月收官，她往生产环境合了2462个PR，代码是agent写的，不少还是agent自己合的，她只做抽查。哔哩哔哩知乎哔哩哔哩
pstack的入口就一条命令/poteto-mode，官方README里列了23个任务剧本。但比数量值钱的是三个思路，不装插件也能抄。GitHub
思路一：先给AI装"手和眼"，再谈放手。
pstack回报最高的一步，是/create-verification-skill：生成一个验证技能，让agent能真的操作你的应用——点击、输入、截图、录屏、抓性能数据、看报错。改完自己验，不过就接着改，通过了才交给你。用作者自己的话说，agent要是验证不了自己的工作，别的都是空谈，你还是那个瓶颈，一整天都得给agent当保姆。B站相关视频底下就有评论：“看完有点心虚，我平时对agent确实太宽容了”。知乎哔哩哔哩
在Cursor内部，这套验证已经跑进了自动化：用户报一个问题，机器人自动尝试复现，验证和修复做得足够好时，甚至把问题也自动修掉。知乎
思路二：错两次的，不许有第三次。
新技能/correct专治重复犯错：agent犯过两次的错，自动变成仓库强制的规则，而且从修正阶梯的顶端往下修——架构、类型、lint、测试，人审不在这张名单上。一个购物车bug的临时方案，一个月里扩散到40个文件——agent抄近路的代价就是这么长出来的，所以人审不是第一道防线，是最后的。知乎哔哩哔哩
思路三：机械活还给脚本，别让AI每次重新想。
能写成脚本的检查就别留在提示词里。AST级别的机械改写，让agent每次重新"想"一遍，又慢又费token，还每次做法不一样。抽成确定性脚本，skill里只留一句调用说明。9月她一口气删了34条文字指令，A/B测试验证过——能编码的经验，不留文字。哔哩哔哩
当然，丑话说在前头。pstack在子agent和评审面板上花额外token，这是严谨度的代价。作者也反复强调，这套产出背后是大量时间和刻意投入，不是装个skill包就能复制的。知乎知乎
对大多数人，我的建议是别急着全套装上，先抄第一步：给你的项目写一个验证技能，让AI改完能自己跑、自己看、自己改到通过。就这一步，回报已经最大。
