企业使用员工数据训练AI的行为边界与合规标准_服务软件

1. Meta 捕捉员工鼠标与击键操作用于 AI 训练，会带来哪些影响？

2. 扎克伯格被员工录了音，这句话够 Meta 上很多天热搜。内部谈话录音流出——裁员前夕，小扎对着全公司说：你们的电脑其实一直被追踪，数据用来训练 AI 模型。目的？学习你们的工作方式，然后就不用雇那么多人了。翻译一下：训练 AI 的数据来自你们，被替代的人也是你们。这套逻辑本身没有技术上的问题。企业的核心资产从来都是员工创造的知识，知识喂给模型，模型替代员工——这是 AI 时代最冰冷的效率叙事。问题是，它不该从 CEO 嘴里，在裁员前夕，亲口说出来。更魔幻的是「一直被追踪」这五个字。员工电脑有几成在老板的监控之下，这是个公开的秘密。钉钉、飞书、企业微信，背后都有行为数据采集。但「公开承认」和「默默做」是两回事。扎克伯格的坦诚，让他成了第一个把遮羞布手撕掉的科技巨头 CEO。员工录下这段话并放出来，也是一种无声的反抗——既然你拿我的数据训练 AI 来干掉我，那我也拿你的话训练公众来审视你。这场博弈的底层逻辑是：公司在用员工的产出训练替代品，员工在用 CEO 的录音训练公众的警觉。未来会有更多这样的录音吗？大概率是。当 AI 让「用数据替代人」从阴谋变成 KPI，员工和雇主之间的信任，已经不只是「下降」的问题了。热剧汪的微博视频

3. #公司用AI复刻离职员工继续工作# 如果公司没有经许可就将员工的文档、方案、代码用于AI训练，将会侵犯员工的隐私权、个人信息权益，情节严重的，负责人会被判有期徒刑或者拘役，那么问题来了！如果公司领导要求使用你的工作文档、方案、代码，训练AI代替你工作，你会同意吗？

4. 未来员工离职后，或许根本无法真正“脱身”，反而会被企业炼制成AI数字人，留在系统里永久赛博打工，成为没有休息、没有情绪、永不反抗的免费劳动力。这并非天马行空的科幻想象，而是依托现有AI技术就能落地的残酷可能。#满谈职场##满谈科技#如今，大模型的学习能力早已突破想象，尤其是skill类专业大模型，具备极强的文本、对话与工作逻辑复刻能力。对企业而言，打造员工AI数字人分身的成本极低、流程极简单。员工在职期间，所有的工作聊天记录、项目对接文档、会议纪要、汇报话术、业务处理流程、甚至是和客户的沟通习惯，都会被企业完整留存。这些看似零散的内容，恰恰是训练AI的绝佳数据素材。企业只需将某个员工相关信息导入大模型，让算法全方位拆解学习员工的工作逻辑、语言风格、业务思路、处理问题的方式，短短时间内，就能生成一个和原员工工作能力、业务模式高度重合的AI数字人分身。这个数字分身的“永久员工”，完美继承了离职员工所有的工作技能，却摒弃了人类所有的“短板”，不需要发工资、不需要交社保、不会抱怨加班、不会请假休息、不会提出离职，更不会有情绪内耗，还能24小时工作。AI时代的到来，将让资本完成对打工人最极致的压榨。打工人在职时，用时间和精力换取微薄的报酬，承担着业绩压力、职场内卷、随时被优化的风险；好不容易熬到离职，以为能彻底告别职场束缚，却没想到自己在职期间的所有工作痕迹，都成了企业训练AI的养料，真人不仅被取代，还可能面临被行业淘汰。需要思考的是，员工的工作数据、个人表达习惯，究竟属于个人还是企业？企业未经明确授权，将员工的工作内容用于AI训练，打造数字分身，是否侵犯了个人的数字权益？这些AI数字人创造的价值，全部归企业所有，而作为原型的员工，却得不到任何回报，本质上是一种无形的数字剥削。

5. 【中国美国商会白皮书：合规压力上升吁建立透明的豁免或移出清单】中国美国商会白皮书：合规压力上升吁建立透明的豁免或移出清单中国美国商会近日发布2026年度《美国企业在中国白皮书》，系统评估了美国企业在中国市场的营商环境与战略挑战，并就宏观政策、重点行业及区域发展等提出多项建议。　　报告中提到，当前影响企业运营的核心议题涵盖竞争法、数据隐私与反腐败合规、海关监管、政府采购、高科技贸易与出口管制、人力资源、知识产权、投资政策、税务及签证政策等多个方面。商会呼吁，在人工智能（AI）等新兴领域及公平竞争审查机制中，可更广泛征求外资企业意见，并为数据出境、网络安全及反腐败合规提供更清晰的操作指引。

6. 同事被优化后 AI 分身在群里回消息、写代码，这种「数字分身」会侵犯离职员工权益吗？可能带来哪些问题？

7. 监视员工的软件被公开叫卖，员工微信聊天像「裸奔」，使用这种软件违反了哪些法律？公司要承担怎样的责任？

8. AI鬼故事：软件行业被颠覆只是个开始，这些行业也都躲不掉#软件#Saas软件 #2028全球智能危机 #AI #白领 #职场

9. #老板监视员工微信只需300元#300元即可买到的“无感监控软件”，让员工微信聊天沦为老板“掌中观”，这不仅是技术滥用，更是对法律与信任的双重践踏。无弹窗、无提示的隐蔽设计，搭配主流杀毒软件“失明”，让员工取证维权举步维艰，却给企业非法监控打开方便之门。《个人信息保护法》明确要求处理个人信息需取得同意，《宪法》更禁止非法定机关侵犯通信秘密。即便设备归公司所有，过度监控私人聊天、隐瞒监控行为也属违法。软件商公开售卖“监控神器”、平台放任推广，更形成黑色产业链。遏制此乱象，需监管重拳出击：严惩非法软件产销，倒逼平台强化审核，同时明确企业监控边界。唯有让法律长出牙齿，才能守住职场隐私底线，不让300元的“电子眼”碾碎职场信任。#秒懂热点就用智搜# 老板监视员工微信只需300元川北小哥的微博视频

10. 网友买安眠药收到交警的驾照注销提醒短信，通过大数据筛查购药记录，算侵犯个人隐私吗？交警有权这么做吗？

11. 合规！才是做 AI 应用出海最大的难题

12. #张婧仪方AI短剧侵权维权##公司用AI复刻离职员工继续工作#明星被 AI 换脸割韭菜，打工人被 AI 复刻当免费劳动力，这波 AI 乱象真的越界了。公司收集员工数据训练 AI 继续干活，本质就是变相掠夺个人价值，连离职了都不能 “下班”。技术可以创新，但不能拿人格权和劳动者权益当成本，这种操作既不合法也没人情味。

13. 数据是金矿，要“玩”好AI养成系游戏｜开年必读AI指南（六）“早、快、专”——这是我在 2026 企业多智能体上岗元年，给所有企业构建AI核心竞争力的建议。尽早引入企业多智能体，最快选用先进架构，并利用自身私有数据训练出不可复制的专业模型。在 2026 年，如果模型与算力是通用的“基建”，那么数据就是你唯一的非对称竞争优势。你可以将 AI 数智化转型视为一场“超级员工养成系游戏”。智能体绝非数据的单向“消费者”，它们正进化为企业集体记忆的“建设者”。通过自动标注与行为反馈机制，智能体在实时运行中持续修正并优化决策逻辑，从而驱动“数据飞轮”的闭环运转，并且在未来形成“企业记忆库”。未来大家都可以购买智能体、模型和算力，只有数据组成的“企业记忆库”才能够构建起传统行业的护城河。比如在 HR 招聘场景，可以在我的主页找到零一万物万智多智能体的演示视频，已覆盖职位发布、简历初筛到面试助理等场景。公司的每一次面试反馈、每一份绩效评估，都能够成为高质量的对齐数据，驱动智能体精准进化。2026企业多智能体上岗元年，数据是躺在硬盘里的“数字黄金”。利用 RLHF（人类反馈强化学习）与混合对齐策略，将深藏在员工大脑中的“行业直觉”与“业务 Know-how”，固化为可复用、可迭代的数字资产。未来的企业竞争，本质上是“进化速度”的竞争。如果你只是买个工具，那只是暂时的效率提升；只有把数据形成闭环，让智能体在你的场景里持续“进化”，你才拥有了真正的护城河。图1由AI生成

14. #300元就能买到员工的隐私#⚠️ 300元买来的职场窃听器300块就能买套监控软件23秒偷偷安装连主流杀毒软件都查不出来还能扒光员工微信聊天、屏幕操作这哪是管理工具分明是职场窃听器现在不少企业打着防泄密、提效率的旗号干着侵犯隐私的事真是把管理做成了监视👁️ 无感监控下的数字化裸奔最让人膈应的是这种无感监控的猥琐感员工毫无察觉就被数字化裸奔私人聊天里提个备孕、看眼招聘网站都可能被公司当成小辫子甚至被劝退✅ 企业以为靠监控能留住员工、提升效率✅ 殊不知反倒是在逼走人才👉 有数据显示👉 被监控的员工里近一半想离职比没被监控的多了快一倍毕竟没人愿意在充满怀疑的环境里干活⚖️ 监控私人聊天，本质是违法更关键的是这种行为根本不合法宪法明明白白保护通信自由私自监控私人聊天就是违法要是获取了50条以上敏感信息还可能构成刑事犯罪最高能判7年🔸 可现实是🔸 软件隐蔽性强员工想维权都难找到证据真正能胜诉的案例没几个这也让有些企业和软件开发商有恃无恐而且法律明确要求处理员工信息需符合合法、正当、必要原则这种隐秘监控完全触碰法律红线🛡️ 职场监控必须有边界其实职场监控不是不能搞但得有边界合法的监控得提前书面告知员工明确监控目的、方式和范围只盯着工作相关的内容绝对不能碰私人对话✅ 那些靠监控追踪员工如厕时长✅ 窥探私人生活的企业暴露的不是管理能力而是自身的无能把员工工具化的粗暴管理根本留不住人真正的高效靠的是目标激励和彼此信任不是靠偷偷摸摸的监视🚨 监管必须跟上，守住职场尊严这事也该给监管提个醒300元就能买到的窃密工具不能让它再横行霸道应用商店该下架这类非法软件劳动监察部门也得加强排查立法更要明确员工知情同意是底线细化人力资源管理所需的监控范围👉 职场是大家挣钱谋生的地方👉 不是任人窥探的牢笼只有守住监控的边界明确企业违法成本才能既保护企业合法权益也让员工活得有尊严避免劳动关系陷入信任危机 300元就能买到员工的隐私

15. 【老板有权监控员工微信吗？】律师称公司监控员工电脑涉嫌违法 12月25日，话题#老板监视员工微信只需300元#登上热搜。媒体调查发现，一款面向公司用户、单套价格或不足300元的监控软件正在被公开售卖。该软件号称“能够限制员工连接其他网络，即便笔记本电脑带离公司，通过电脑绑定公网IP的方式，依旧可以完成监控”。此外，杀毒软件也未识别出任何风险。公司如此“隐秘”监控员工电脑，合法吗？《法治日报》律师专家库成员、深圳市涉外律师领军人才、北京中银（深圳）律师事务所权益合伙人郑明伟表示，企业未经员工同意，在公司台式机或配发的笔记本电脑中安装监控软件的行为，直接违反了民法典关于隐私权和个人信息保护的规定，以及个人信息保护法确立的“告知-同意”核心原则，涉嫌侵犯员工隐私权及个人信息权益。此外，根据劳动合同法第四条，“用人单位应当将直接涉及劳动者切身利益的规章制度和重大事项决定公示，或者告知劳动者”，“无感知”监控显然未履行法定民主与告知程序，其规章制度本身就不合法。即便监控的是“工作微信”，合法性也存疑。关键在于监控的必要性与合理性边界。对于非涉密岗位，若企业以监控作为考核员工的手段，其行为的“必要性”在司法实践中往往难以获得支持。合理的管理边界应“仅与工作相关”且必须严格遵循“最小必要”原则，程序必须合法。否则，使用软件的公司可能将承担相应的民事、行政乃至刑事责任。（作者刘丹视频李宗奇）法姐讲法 #法治微课堂# 法治日报的微博视频

16. 最近离职员工变AI分身引发热议。 AI能承载人的能力，但边界一定要拎清楚。#数字分身 #安全智能体 #红衣聊AI #大有学问 #AI工具

17. Meta被曝要通过内部工具，收集员工在特定应用中的鼠标、键盘操作数据，用于AI模型训练。官方回应是为了开发办公助手，且承诺有防护措施、数据用途单一。但这一举动还是引发热议。毕竟，AI的核心就是数据，而现在科技公司找数据的方式越来越“无所不用其极”。更值得警惕的是，这不是个例。此前就有机构抓取企业内部通讯记录来训练AI，如今连员工日常操作都成了素材。企业数据正变身为AI原料，隐私边界被模糊，行业隐患值得深思。#Meta将采集员工的鼠标键盘数据#

18. 从能聊天的大模型，到会干活的智能体，AI正迎来全新进化。企业AI落地的机会就藏在这里。#网络名人赞两会 #2026全国两会 #红衣聊AI #产业升级

19. 【#腾讯回应开源项目被下架##部分开源项目威胁微信用户数据隐私#】近日在小红书等社交媒体上，有用户发帖表示，腾讯要求全球最大代码托管与协作平台GitHub全面下架一批微信开源项目，相关项目主要涉及“允许用户导出或分析自己微信聊天记录”。这一话题引发网友讨论，部分网友质疑表示，像导出个人聊天记录、清理微信缓存这类基础功能工具，本该是提升用户体验的标配，可微信不仅自己不提供，还不允许用户自主优化使用体验。这是否说明用户对微信数据没有自主权。对此，腾讯方面回应@新浪科技称，部分读取微信聊天记录的开源项目，是通过对微信客户端进行逆向工程等手段，破解本地数据库的密钥，以绕过微信客户端的加密措施，威胁用户本人及第三方数据隐私与客户端安全，且极易被黑灰产利用。腾讯依据相关法规向开源平台提出请求，并获得了平台支持，大部分项目也在平台沟通后选择主动移除违规内容。（新浪科技）

20. 监视员工的软件被公开叫卖，员工微信聊天像「裸奔」，使用这种软件违反了哪些法律？公司要承担怎样的责任？

21. 监视员工的软件被公开叫卖，员工微信聊天像「裸奔」，使用这种软件违反了哪些法律？公司要承担怎样的责任？

22. 所有与客户信息有关需要进行数据分析的，都不能用公有AI，必须用本地AI，这是一个强合规问题。法律，医疗，咨询，教育，金融等等大部分行业有强烈的本地化模型需求，这个需求会成为接下来一年的新的增长点。未来一年的投资方向必须注重本地化，小型化，行业细分AI需求方向。你不在今年搞本地AI，就像没在两年前搞AI编程一样，一两年后直接被降维成“古法编程”。优先布局行业私有模型、端侧本地 AI、数据隔离推理、轻量化微调、离线 AI 解决方案相关赛道。整体来看，数据合规倒逼 AI 下沉本地，垂直小模型会成为下一阶段产业与资本核心风口。

23. 监视员工的软件被公开叫卖，员工微信聊天像「裸奔」，使用这种软件违反了哪些法律？公司要承担怎样的责任？

24. 车企 AI 入局深水区：如何牢牢守住算力・数据・模型自主掌控权？

25. 摸鱼必看！公司如何悄悄监控你？浏览历史、摸鱼痕迹、聊天记录……它们到底能看到什么？【柴知道】

26. #老板监视员工微信只需300元# 职场中，企业密布的监控摄像头、实时追踪的工作软件、频繁的打卡核查与员工的消极怠工、敷衍了事、刻意摸鱼形成鲜明对立。这种监督与摆烂的拉锯战，本质是企业与员工互信缺失的具象化表现。不少企业将员工视为需要时刻管控的潜在懈怠者，通过全方位监控强化约束。从电脑屏幕监控到厕所时长统计，此类监督传递的核心信号是我不相信你会主动尽责。这种单向的怀疑会触发员工的抵触心理，当个人尊严与工作自主性被忽视，员工便容易以摆烂回应。企业推行监督机制时，往往忽视与员工的沟通，未说明监督的合理目的与边界，导致员工将其解读为压榨工具。若监督背后缺乏公平的激励配套。多劳未必多得、贡献难以被认可，员工的付出与回报失衡，便会丧失主动履职的动力。当员工感知不到企业的关怀与尊重，自然难以建立对企业的信任；而企业看到员工的消极状态，又会进一步强化监督，形成闭环式的信任崩塌。企业与员工的互信需要双向奔赴。过度监督的管控思维与员工摆烂的对抗思维，是双方对彼此诉求的忽视。#热搜多元内容创作计划##热点解读# 种斌Marco的微博视频

27. 这时候西方又不讲人权了？Meta为训练模型，监控员工操作电脑。企业卷AI，卷到这个地步，也是没谁了。据《纽约时报》报道，上个月，Meta被曝为训练AI模型，在员工电脑部署监控程序。员工在电脑上的输入内容、鼠标移动轨迹、点击位置以及屏幕浏览内容，都将被追踪，关键是员工没有退出选择权，完全被强制采集隐私数据当训练数据。很多人已经准备提桶跑路了。这事吧，越看越讽刺，平日里西方总把人权、隐私自由挂在嘴边，动辄拿隐私合规指责别家，把道德标准架得极高。现在轮到自己要为AI发展铺路，立马抛开所有底线，把自家员工当成免费收集数据的工具？不过，用牺牲员工隐私换技术迭代，本身就违背伦理底线。而且还是在“民主”意识极高的西方，扎克伯格不怕员工去告他吗？

28. 亚麻员工猛刷token完成任务亚马逊员工正通过“刷 Token（Tokenmaxxing）”来提高 AI 使用率据《金融时报》（FT）报道，亚马逊为超过 80% 的开发人员设定了每周 AI 使用目标，并通过内部排行榜追踪他们的Token消耗情况。现在有报道称，部分员工正利用MeshClaw自动化处理一些不必要的任务，纯粹为了刷高自己的 Token 统计数据。MeshClaw 可以自动筛选电子邮件、在 Slack 上进行互动，甚至启动代码部署。亚马逊官方表示，这些统计数据并不会用于绩效评估。然而，员工们告诉《金融时报》，他们仍然相信经理们在盯着这些数据。该公司最近限制了使用统计数据的查看权限，目前仅允许员工本人及其直属经理查看。此外，一些员工也提出了安全方面的担忧，因为 MeshClaw 可以在各类办公软件中代表用户执行操作。#人工智能##AI技术派#

29. 【金山办公高管解读AI协同办公：从“数字化”到“数智化”，数据治理成关键#金山办公##WPS 365#】3.20日，在深圳举行的「WPS 365 AI协同办公深圳峰会」上，我们有机会提前对金山办公的高层进行了采访，以下是群访精简汇总摘录（有删减）冯文广：金山办公助理总裁，负责国企业务和金融业务。黄志军：金山办公助理总裁，负责企业事业部全国渠道及民企业务。问：在华南地区，企业客户对AI协同办公的态度和应用情况如何？冯文广：大湾区是中国的创新高地，也是我们的战略中心。这里的客户形态发生了很大变化，从过去单纯使用WPS工具，到现在深度应用我们的“产、存、管、用”全流程产品，实现了从“数字化”向“数智化”的转型。特别是头部的国央企和金融机构，已经提出了很多AI共创项目，希望与我们共同探索前沿应用。此外，我们也和华为等本地生态伙伴深度合作，从国产算力适配到出海项目，共同打造适合大湾区的数智化解决方案。黄志军：从民企角度看，变化也很明显。一是很多过去使用微软的头部客户，比如华为、华大基因等，现在都转向了WPS 365。二是我们的产品从单一工具升级为一站式协作办公平台，能解决企业非结构化数据治理和智能办公的需求。三是华南民企出海意愿强烈，我们在海外合规等方面提供了有力支持，WPS 365正在成为微软和谷歌之外的另一个全球性选择。问：当前企业在应用AI办公时，主要面临哪些难点？冯文广：主要有三点。第一，“好看不好用”，很多AI功能听起来强大，但实际工作中帮助有限。第二，安全担忧，企业担心将AI接入核心业务系统会带来数据风险。第三，数据治理难题，AI需要大量高质量数据来“喂养”，但很多企业内部数据是散乱、非结构化的，治理起来非常困难。金山办公的做法是先从公文处理、智能校对等具体、成熟的领域切入，与客户共创，解决实际问题。问：数据治理被视为AI落地的关键，WPS 365在这方面有哪些典型案例？黄志军：数据治理的核心是把企业里海量的非结构化数据（如文档、邮件、聊天记录）转化成可用的知识。我们有一个典型的案例是和奇瑞汽车的合作。我们帮他们构建了维修知识库，当海外维修人员遇到问题时，可以通过知识库快速定位，解决问题的时间从平均10分钟缩短到1分钟。这只是一个小切口，每年就能帮他们节省数百万元的成本。另一个例子是华为，我们帮他们处理复杂的合同管理和招投标订单，利用我们擅长的复杂文本处理能力，精准提取信息，整体效率提升了30%以上。问：随着DeepSeek等大模型热潮兴起，企业端客户对数据安全和隐私保护提出了哪些新要求？黄志军：企业对于接入大模型普遍持谨慎态度，尤其是涉及核心业务数据时。我们主要从几个方面保障安全：1. 权限管控：在企业内部，数据访问权限必须严格隔离，AI不能越界。2. 输入输出过滤：在AI的输入和输出端增加安全模型，识别并拦截高危指令，防止数据外泄。3. 沙箱隔离：建议初期在独立的、不接触核心业务的环境中运行AI。4. 行为监控：对AI执行任务的全过程进行记录和追溯，确保其操作透明、可控。问：未来随着AI能力增强，办公软件和办公模式会如何演变？对人才又提出什么新要求？黄志军：未来办公软件的设计理念会发生根本变化。过去是图形用户界面，未来会更多转向语言交互界面，软件需要能感知你的意图，甚至用命令的方式被AI调用。这会催生新的产品形态。对于人才而言，AI正在重塑工作方式。基础性的、重复性的工作，比如初级程序员写代码、初级文案写稿，将越来越多地被AI取代。但与此同时，高级人才的稀缺性会更加凸显，比如能设计软件架构、能提出创造性方案的架构师和设计师，他们的价值会更高。问：对于中小企业，他们资金和人才有限，如何跨越AI应用的障碍？黄志军：我们主要从两个层面帮助中小企业。一是提供标准化的行业知识库模板，比如我们之前建立的各类模板库，可以让中小企业以较低成本起步。二是提供一个通用的知识治理平台，帮助他们降低自身数据治理的复杂度。中小企业的知识库相对简单，更容易通过标准化的流程来管理和应用，从而享受到AI带来的效率提升。问：WPS 365在帮助企业降本增效方面，具体是如何做到的？冯文广：我们主要通过两个途径。第一，开放基础能力，像我们在南航做的，把协作的基础能力开放出来，让客户可以利旧，在自己的系统上开发，避免了重复建设。第二，提供一站式服务，现在WPS 365集成了从文档处理到协作、会议、AI的全套能力，企业无需再找多家厂商集成，采购成本和集成成本都大幅降低，同时用户体验也更流畅。总体来看，客户的总体拥有成本可以做到不到行业平均水平的1/3。

30. “免费午餐”到头了？欧盟调查谷歌AI优势，直指其利用搜索爬虫无偿获取训练数据

31. 个体用好AI，只能产生超级员工；只有组织为AI重新设计，才能产生超级公司。别做在旧厂房里换电机的傻瓜，要做那个拆掉旧工厂的人。#大有学问 #红衣聊AI #AI时代

32. #电商很想聊# 美团和京东这次是真急了。上周开始，京东正式限制员工访问外部AI网站，豆包、通义千问、Gemini这些全都被拦截。美团也调整了内部大模型使用规则，不再推荐业务使用阿里云的Qwen模型。说白了就是：员工只能用公司自己的AI工具，别家的不让用。这事儿说白了就是数据安全问题在作祟——电商公司掌握着大量用户数据、商品数据、交易数据，这些数据要是被外部大模型抓取训练，后果不堪设想。

33. 可怕！黑客用AI入侵墨政府，没写一行代码，就把150GB政府敏感数据全部打包带走。#大有学问 #红衣聊AI #黑客 #网络安全

34. 入职世界五百强后，我发现AI会替代掉这些人...

35. 【法之言|#公司搞职场隐形偷窥违法#】#花几百块老板就能全方位监控你的电脑#？上班时用公司电脑给家人报个平安，和朋友吐槽下加班的辛苦，转头这些对话就出现在老板的监控屏幕上，不管是工作文件还是个人信息，都一览无余。这种打着“管理”旗号的职场偷窥，不仅无法起到提高管理效率的作用，还触碰了法律的红线，可能要承担民事、行政乃至刑事责任！近日，有媒体调查发现，市面上售卖的一款面向企业用户的监控软件，能实时查看员工的聊天记录，监控员工电脑页面的内容，随意调取他们硬盘上的文件和数据。即便将笔记本带离公司，也能通过电脑绑定公网IP的方式，完成监控。多款杀毒软件都无法识别出任何风险，这样的软件单套只要几百块，被监控的员工全程不知道自己的信息已经暴露。有些企业经营者认为电脑是公司的，花了钱雇人，监控员工工作状态天经地义。与其花时间制定合理的考核制度，不如直接用软件监控来得轻松。这其实是一种短视且有害的管理方式，不仅会让员工产生强烈的抵触情绪，也不利于企业的长远发展。管理可以有，但偷窥他人隐私绝对不行！宪法明确规定保护公民的通信秘密。监控前必须书面告知员工目的、范围并取得同意。员工的微信聊天记录，则属于民法典隐私权和个人信息保护的范围，未经同意的监控，就是侵权！劳动合同法也要求，用人单位需如实告知劳动者工作内容、工作条件等信息。更要说明的是，卖这种监控软件的商家同样违法。软件开发商和销售商明知购买的企业用于非法监控，仍然售卖的，涉嫌构成提供侵入、非法控制计算机信息系统程序、工具罪。职场需要规则，但更需要温度。对企业来说，真正的管理，应该建立在对员工的信任和尊重之上，用几百元监控软件防止员工“摸鱼”，看似省了事儿，实则伤了人心，最后还可能面临罚款、诉讼，得不偿失！职场可以有措施，但不能没有尊严；管理可以有边界，但不能违反法律。法姐讲法 #道路千万条守法第一条#法治日报的微博视频

36. 【Meta“炼化”员工工作行为数据用于训练大模型】Meta“炼化”员工工作行为数据用于训练大模型 Meta迈向“AI炼化”之路。当地时间4月22日，Facebook母公司Meta（NASDAQ：META）向员工发布通知，推出“模型能力倡议”（Model Capability Initiative，简称MCI），将捕捉员工鼠标点击信息、键盘输入信息和屏幕内容的上下文等，然后把收集到的数据用于训练AI智能体。　　一名Meta总部员工向财新证实了上述通知。

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38. 无需训练，直接「算出」最强AI！理想汽车发现端侧Scaling Law

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40. 追觅 CEO 要求所有员工开通所有平台账号，每天发三条视频介绍产品，涨粉有奖金，如何看待这一管理方式？

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42. 曝腾讯法务强制下架开源微信聊天记录导出工具，对用户数据自主权有何影响？

43. 女子称求职遭遇多家企业要求「免费试岗」，律师称已违反劳动法，面试时遇到这种情况怎么办？如何杜绝此现象？

44. 阿德勒的目的论是正确的吗？

45. 人社部等7部门对头部平台企业和快递企业开展用工行政指导，对打工人有哪些利好？对整顿职场是否有作用？

46. #互联网技术[超话]##个重磅信号！#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲，以"物理AI"为核心主题，宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理：一、时代定调：双重平台转移开启AI新纪元黄仁勋指出，计算机行业正经历十年一遇的"平台重置"，同时发生两大平台转移：一是应用程序全面构建于AI之上，软件开发从"编程"转向"训练"，运行载体从CPU迁移至GPU；二是软件的开发与运行逻辑彻底革新，AI应用不再是预编译的固定程序，而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。二、物理AI的ChatGPT时刻已至物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为，AI的演进可以分为四步：感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律，AI才能真正走出屏幕，进入物理世界执行任务。支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型： Newton物理引擎：实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台：以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟，支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构：算力效率提升100倍，成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构（简称Rubin架构），该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计，AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍，推理性能提升5倍，token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。四、自动驾驶与机器人突破自动驾驶领域：英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo，这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术，计划2026年第一季度在美国上路，随后推广至欧洲和亚洲市场。机器人领域：黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具，同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练，自主运行比例达85%，2026年第一季度将实现5万台量产，成本降至2万美元以下。五、开源生态战略加速黄仁勋强调，开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月，且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型，还开源用于训练这些模型的数据，以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型：Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到，DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。六、全栈AI体系构建英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练（DGX超级计算机）、仿真（Omniverse与RTX）、推理（AGX系列边缘设备），英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时，通过开源模型、数据及NeMo开发库，英伟达正推动技术民主化，让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。黄仁勋在演讲结尾强调，物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑，开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

47. AI 术语通俗词典：训练误差

48. 学习大模型的顺序，千万别弄反了！附AI大模型保姆级学习路线+大厂内部资源！

49. 研一准备做大数据或数据分析的工作，先学爬虫还是hadoop生态?

50. 监视员工的软件被公开叫卖，员工微信聊天像「裸奔」，使用这种软件违反了哪些法律？公司要承担怎样的责任？

51. NumPy 应用实例：用户行为数据分析（归一化和标准化处理）

52. 阿里云：Agent-Ready 的大数据 AI 基础设施

53. 腾飛联盟「AI作歌训练师」全新身份火热上线！即刻开启荣耀创作之路，解锁丰富专属特权>>>网页链接QQ音乐·AI作歌正式推出全新权益身份体系，为平台创作者提供尊贵外显标识，并将根据创作表现匹配不同等级与专属权益。官方创作者组织@K95S腾飛联盟全程助力，不负每一颗用“AI”创作的真心。🎵【创作即得】即日起，在QQ音乐「启明星AI作歌」完成创作并发布一首单曲，即可成为AI作歌训练师，解锁「AI作歌成就勋章」✨与专属头像挂件✨。❗️【限时挑战】2025年终章·百大新锐训练师即日起至2025年12月31日，前100位达成「新锐训练师」的用户每人将获得10张免费AI作歌生成券和「25百大新锐训练师」限定勋章✨，速来参与！#启明星AI作歌# #AI作歌# #QQ音乐#

54. 常见职场沟通工具留痕属性1. 电话（普通）：无自动留痕，需手动录音；录音具备一定法律效力；适合紧急、复杂事宜的即时沟通；避证时要警惕对方录音，重要内容不轻易口头承诺。2. 微信：文字/语音/文件永久留存，可截图/导出；截图可作为辅助证据；适合日常工作对接、简单指令传达；避证时避免发送敏感内容，语音可被转文字留存。3. QQ：聊天记录可漫游、导出，文件可保存；同微信，为辅助证据属性；适合跨部门轻量协作、文件临时传输；避证时注意群聊记录全员可见，敏感话题勿在群内提及。4. 钉钉：聊天/审批/会议记录系统留存，可溯源；企业级正式留痕，效力高；适合企业内部正式工作沟通、流程审批；避证时须知审批记录不可随意删除，发言需贴合工作内容。5. 电子邮件：内容永久存档，含发件时间/主体，具备法律效力；是正式法律证据；适合重要工作安排、商务对接、合同相关沟通；避证时邮件措辞需严谨，附件内容需反复核对。6. 企业微信：聊天记录企业可存档，客户联系记录可追溯；企业内部留痕效力强；适合企业对内管理、对外客户沟通；避证时要注意客户会话存档功能会保留沟通记录，慎谈敏感事。7. 飞书：聊天/文档/会议记录云端同步，可回溯；企业级正式留痕；适合互联网企业协作、项目文档共享；避证时须知在线文档修改记录可追溯，编辑内容需谨慎。#职场##就业##情商##教育聊一聊#

55. 最近这个龙虾好火啊，据说能替代你办公干活，回复邮件，帮你聊天，全面接管你的社交软件啥的！现在ai都这么智能了嘛，你们安装了嘛？大厂免费帮安装，这是真火啊！#深圳Kimi团队免费安装OpenClaw##龙岗将联合Kimi举办千人龙虾大会#

56. 【72 款移动应用被通报存在违法违规收集使用个人信息问题】据国家网络安全通报中心，依据《网络安全法》《个人信息保护法》等法律法规，按照《中央网信办、工业和信息化部、公安部、市场监管总局关于开展2025年个人信息保护系列专项行动的公告》要求，经国家计算机病毒应急处理中心检测，72款移动应用存在违法违规收集使用个人信息情况。

57. #多款停车收费小程序App被集体通报#【#54款移动应用违法收集个人信息被通报#】12月29日消息，据国家网络安全通报中心今日消息，依据《网络安全法》《个人信息保护法》等法律法规，按照《中央网信办、工业和信息化部、公安部、市场监管总局关于开展 2025 年个人信息保护系列专项行动的公告》要求，经公安部计算机信息系统安全产品质量监督检验中心检测，54款移动应用存在违法违规收集使用个人信息情况，其中含多款停车收费小程序App等。（IT之家）

58. #男子4.5万月薪工作被前公司搅黄#【#前公司拒开证明男子错失4.5万月薪#】4月16日，据深圳市总工会，员工小明在获得月薪4.5万元的新工作录用后，因前公司以“工作交接未完成”为由，迟迟不予开具离职证明，最终导致新公司撤回录用通知，工作机会彻底错失。小明愤而提起法律诉讼。法院审理认为，根据《中华人民共和国劳动合同法》规定，用人单位在解除或终止劳动合同时，出具离职证明是法定义务，不能以劳动者未办理工作交接为由进行抗辩或拒绝。由于公司的违法行为与小明错失工作机会、遭受工资收入损失之间存在直接因果关系，法院最终判决该公司向小明赔偿损失14896.55元。@陕视新闻（编辑：李颖辰）陕视新闻的微博视频

59. Meta使用员工数据训练AI

60. Meta悄悄收集员工行为数据训练AI，你的每一次点击都在"喂"模型

61. 张雯|劳动者个人信息保护中知情同意规则的适用

62. 个人数据资产

63. 企业劳动人事合规指南140问（十五）员工个人信息保护

64. 从案例看员工个人信息处理的合规边界

65. 河北事业单位联考面试热点

66. 员工离职后，被公司做成数字分身继续“上班”，合法吗？

67. 离职员工变“数字打工人”，为何引人担忧？

68. AI应用中劳动者人格权益与数据产权的司法保护

69. 五一特刊｜AI时代劳动者宣言 - 哔哩哔哩

70. 三个案例背后的算法用工与人格权守护

71. “炼化”员工、蒸馏skill

72. AI Skill操作的民事、行政、刑事合规风险分析

73. 学者评论丨沈建峰

74. 民法典人格权编的立法创新与适用展望

75. “通商研究 | 一个新趋势

76. “【域外资讯】澳大利亚信息专员办公室更新《澳大利亚隐私原则》第3条款指导文件”

77. “AI伦理安全指引1.0正式发布！所有AI相关企业应落实的7项合规义务清单”

78. “AI 合规系列（二）

79. “生成式人工智能服务企业合规清单Checklist 01

80. 员工个人信息保护：2025年全球法域速览与执法风向分析

81. 每个人的身份证号受法律保护，《个人信息保护法》：把身份证号归为受保护的个人信息，规定任何组织和个人不得侵害自然人的个人信息权益，处理身份证号相关信息需符合取得个人同意等法定情形。《民法典》：非法读取大脑信息侵犯隐私权、身体权，需承担停止侵害、赔偿损失等民事责任；《个人信息保护法》：第4条个人信息定义：脑电波、神经信号具有可识别性，属于个人信息，受《个保法》全面保护；第28条敏感个人信息：涉及内心活动、情绪、认知、隐私意识的脑电信息，属于敏感个人信息，一旦泄露易侵害人格尊严与人身安全。信息源于App。🌹～。

82. 数据入表如何解决"权属与控制权"的证明难题

83. 企业数据财产权的规范构造与法律保障

84. 【劳动】（三十二）员工个人信息争议处理：收集合法性与泄露滥用

85. 数据脱敏怎么做才符合监管要求

86. 美亚亿安详解：企业审查员工手机数据，边界在哪？

87. 中国人格权法的理论创新及其制度实现

88. 巴菲特、张雪峰、你的同事……通通变“AI技能包”，把人“炼化”合法吗？

89. 企业如何保护客户和员工数据?

90. HR管理：员工隐私保护风险

91. 数据流通合规链路系列 | 你签的那张同意书，真的管用吗？

92. 数据资源持有权，不是数据资源所有权

93. 实务探讨丨企业数据脱敏全流程落地：权限、保密与合规标准详解

94. 2026年数据合规新规全解读：AI公司必须知道的5条红线

95. “同意”的陷阱:从无效同意案例，谈企业如何获取有效的用户授权？

96. 考勤、监控、背景调查……公司收集你的个人信息，边界在哪里？

97. 原创丨《个人信息保护法》下超大互联网平台的特殊规制与义务履行

98. 个人信息处理规则的一般规定

99. 数据合规的“最小必要原则”，你真的理解了吗？

100. 解读 | 数据处理者的数据产权配置安排

101. 《民法典》人格权编第六章：隐私权和个人信息保护

102. AI浪潮下的用工风险与建议

103. 企业数据合规|员工数据保护：从入职到离职的全周期管理

104. 数据失控的至暗时刻：企业如何构建真正的“可控”防线？

105. 法律风险管理（355）：公司人工智能应用的合规管理

106. 《个人信息保护法》保护的个人信息是什么？

107. 法治合规丨从《民法典》看劳动者人格权保护

108. 员工个人信息处理单独授权书

109. “民法典365讲”第44讲平等就业权属于人格权，用人单位侵害劳动者的平等就业权，劳动者有权要求精神损害赔偿、财产损失赔偿等

110. 数据流通合规链路系列 | 数据收集多少才算"刚刚好"？——最小必要原则的实操边界

111. 睿航观澜•知产篇 | 知情同意制度在数据交易中的法律局限与责任规制

112. 员工离职，如何通过IM系统防止企业数据被带走？

113. 本所林丽鸿律师接受《南方人物周刊》专访谈“AI智能技能包”问题

114. 如何解决员工离职带走客户的问题？企业数据资产保护全攻略

115. 从企业数据权属视角，看“数据二十条”三权分置落地路径

企业使用员工数据训练AI的行为边界与合规标准

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