免费神器来了！基于大语言模型的知识库问答系统，轻松应对各种难题

大模型知识库问答系统相比传统的知识库，结合了深度学习和自然语言处理技术。这类系统通常基于大型神经网络模型，能够理解和生成自然语言，从而与用户进行流畅的交互。它们通过访问庞大的数据集和知识库，能够提供准确、相关且深入的信息。大模型问答系统能够处理复杂的查询，理解上下文，并提供个性化的答案。

所以，大模型知识库问答系统不仅具有高级理解能力和持续学习能力，还能够提供个性化的服务。

今天给大家推荐一款1Panel 官方出品的 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统，可以开箱即用。

项目特点

MaxKB 是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，可以开箱即用，支持通义千问、OpenAI、Azure OpenAI、Kimi等多种大模型。

• 开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化、RAG（检索增强生成），智能问答交互体验好；

• 无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统；

• 多模型支持：支持对接主流的大模型，包括 Ollama 本地私有大模型（如 Meta Llama 3、qwen 等）、通义千问、OpenAI、Azure OpenAI、Kimi、智谱 AI、讯飞星火和百度千帆大模型等。

• 安装部署

通过docker 安装部署

为了方便部署安装，已经将项目打包成了 docker 镜像，通过下面的命令就可以快速启动服务，开始使用了：

docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb

也可以通过 1Panel 应用商店 快速部署 MaxKB + Ollama + Llama 2，仅需30 分钟内，就可以上线基于本地大模型的知识库问答系统。

通过离线安装包部署

如果是内网环境，可以下载安装包进行安装

功能体验

添加 Ollama 模型

点击【添加模型】，选择供应商【 Ollama 】，直接进入下一步填写 Ollama 供应商的大模型表单。

按照要求填完表单，Ollama 模型就添加完成了。

添加 Azure OpenAI 模型

支持OpenAI 常用的一些大语言模型如：gpt-3.5-turbo-0613、gpt-3.5-turbo、gpt-4 等。表单参数说明：

API 域名（国外）：https://api.openai.com 。

API 域名：国内服务器反向代理地址。

API Key：访问 OpenAI 的 Key。

创建知识库

打开【知识库】页面，点击【创建知识库】，进入创建知识库页面。

然后上传知识库，然后输入知识库名称、知识库描述、选择通用型知识库类型。简单几步就完成了知识库的添加。

支持的格式为Markdown、TXT、PDF、DOCX，每次最多上传 50 个文件，每个文件不超过 100 MB。

除了上面的介绍的功能之外，MaxKB 开源应用还支持接入 千帆大模型 和 Azure OpenAI 模型。

小结一下

MaxKB是一款基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统，致力于扩展我们的知识边界，成为我们的最强大脑。