DeepSeek在线使用or本地部署应该怎么选？

简介

一夜之间无论是电视、手机、铺天盖地都是DeepSeek的新闻，上至大厂高管下至出租车司机言必成DS，今年春节的两大话题一个是哪吒，一个就是DS，既然是属于我们国人自己的大模型，我们也一定要亲身体验一下。经过我假期几天的体验，把两种体验方式给总结一下，希望各位值友也能尽快登上DS快车。

在线使用和本地部署的方法

在线使用：

最简单的方法就是使用手机或者打开网页直接使用，但是目前DS官网服务繁忙，导致经常没有响应，好在有很多大模型网站供提供了云服务，我们只要注册使用就行了。

大模型的网站很多比如阿里云，百度智能云，这里给大家推荐华为云的大模型网站硅基流动，只需要注册登录使用即可。

当然在线使用DS是需要付费的，不过DS的费用非常低，现在注册还有赠送的2000万tokens，简单的说一个汉字算0.45个token，2000万token够你玩一阵子了，感觉有用可以继续充值。

注册进入之后，选择一个大模型就可以了，目前使用最多的是DeepSeek-R1的模型，版本671B是最好的，直接点击对话，就可以使用了。

硅基流动的部分大模型列表

本地部署：

就是把DS安装在你的电脑里，不用付费也能使用，哪怕断网也不影响。你的电脑配置越高，他的反应速度就越快，而且本地部署还可以搭建自己的知识库，非常适合专业，垂直的领域，不但效果更好，数据也更安全。本地部署需要安装下载ollama

Ollama 是一个开源的本地模型运行工具，可以方便地下载和运行各种开源模型，如 Llama、Qwen、DeepSeek 等。Ollama 提供高效、灵活的大模型部署和管理解决方案，可以简化模型的部署流程。支持 macOS、Linux、Windows 操作系统。

官网地址：https://ollama.com/

下载地址：https://ollama.com/download

备份链接：https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.5.7/OllamaSetup.exe

基本推荐配置：

deepseek-r1:5b（CPU: 8核，显卡建议NVIDIA GTX 1080，4G-8G显存)
deepseek-r1:7b（CPU: 8核以上，显卡建议NVIDIA GTX 2080，8G显存)
deepseek-r1:8b（CPU: 8核以上，显卡建议NVIDIA GTX 3080，8G显存)
deepseek-r1:14b（CPU: 8核以上，显卡建议NVIDIA GTX 4060，建议12G显存)
deepseek-r1:32b（CPU: 8核以上，显卡建议NVIDIA GTX 4060，建议24G显存)
deepseek-r1:70b(CPU: 8核以上，显卡建议NVIDIA GTX 4090，建议32G以上显存）

如果你的显存不太够也没关系，电脑都可以使用内存作为共享显存，速度稍微慢一点。

Ollama 的安装

下载完成后直接点击 OllamaSetup.exe 进行安装。

安装完成后，cmd 打开命令行窗口，输入 “ollama -v” 测试，显示 ollama 的版本为 “0.5.7”，表明安装成功。

Ollama 的运行

Ollama 没有用户界面，在后台运行。

打开浏览器，输入 “http://localhost:11434/”，显示 “Ollama is running”。