Figure推出Helix自研模型,机器人智能技术再造里程碑
尽管Figure已与OpenAI分手,这些发展并未影响其技术进步。事实上,Figure推出的最新自研视觉-语言-动作(VLA)模型——Helix,在机器人智能技术上取得了显著的里程碑。这一模型能够通过自然语言指令操控机器人执行从未见过任务,不需要特定任务的训练或编程,从而代表了Figure在通用机器人的发展上迈出了关键的一步。
Figure的最新技术展示中,Helix模型使得两台机器人能够高效协作,完成物品分类和存放任务。这种协作能力在机器人领域是一个重大突破。两台机器人分别采取相应动作,一个识别并捡起物品,另一个则将其放入规定位置,显示出令人印象深刻的操作能力。这得益于Helix在机器人上半身控制上的高精度与连贯性;它通过一种快思考-慢思考的双系统来处理高级目标和机器人动作执行。系统2负责场景和语言理解,系统1则负责将这些理解转化为具体的连续动作。这种框架提升了机器人在真实环境中的适应性和操作能力,显著减少了训练和编程时间。

Helix模型在构建上采用了综合的VLA控制系统,其中Helix的系统2是一组70亿参数的大型预训练VLM,负责语义层次上的高层次理解,如场景和物体识别。系统1则是8000万参数的视觉运动策略模型,专注于将系统2的抽象指令转化为具体的物理动作。这种分工不仅能最大化各自的功能优势,还能够实现更快的响应时间和较高的泛化能力。该模型运行在低功耗嵌入式GPU上,使其在商业化应用中的可行性大大提高,无需依赖强大的外部计算资源便能完成家庭环境中的复杂任务。
具体来看,Helix在处理家庭杂货收纳的实验中展现了其优异的对象识别与任务执行能力。机器人能够在没有特定训练的前提下,即时理解和操作从未见过的物体,这对于家庭环境中千变万化的物品和任务具有重要意义。Helix实现了这一高效泛化的能力,通过预训练大模型和少量的高质量训练数据来确保高精度的对象识别和动作执行。尽管总共只有500小时的高质量数据,但Helix已经能够应对多种复杂操作任务,标志着机器人学习进入新的发展阶段。

相较于传统的机器人学习模型,Helix简化了训练流程,降低了数据标注和采集的成本和时间,并能够通过简单的自然语言指令完成各种新任务。例如,只需指示“捡起沙漠中的物件”,Helix就能识别出玩具仙人掌,并执行相应抓取任务。这一能力表明,Helix在理解和操作未见过对象上的表现远远优于当前市场上的大多数机器人模型,展示了强大的任务适应性和解决问题的能力。
Figure对Helix的发展不仅体现在技术实现上,还致力于扩大其商业化应用的潜力。该模型是首个完全运行在嵌入式低功耗GPU上的VLA,不但减少了对高成本硬件的依赖,同时也能够迅速投入到各类家庭和商业环境中。Figure计划在未来几年内通过合作和量产,使其机器人广泛应用在制造、仓储、零售等多个领域。宝马已经成为其首个客户,初步测试表明Figure机器人在实际生产环境中的表现显著提升,这为未来的量产以及商业化部署打下了坚实的基础。

市场反馈显示,随着Figure和其他机器人公司在技术上的不断推进,整个机器人市场的估值和融资都在快速攀升。Figure在最新一轮融资中估值达到了惊人的400亿美元,展示了市场对其技术和未来潜力的高度认可。尽管市场对新一代机器人的需求和期待高涨,但Figure面临的挑战也不容小觑。如何提升技术稳定性、降低生产成本并确保机器人在多种复杂场景中的可靠性,依旧是Figure在前进道路上必须克服的障碍。
此外,Figure所采用的多智能体协作技术也受到了业内的广泛关注。这种技术不仅增加了机器人的操作效率,同时也为未来多机器人协同工作提供了可能。这意味着在未来应用场景中,机器人群体能够完成更复杂的操作任务,从而解放人工完成重复、危险或复杂的任务。例如,家庭护理、医疗辅助、仓库管理等场景中,多智能体协作将发挥更重要的作用,提供了全新的解决方案和商业机会。Figure的案例表明,通过优化和扩展多机器人协作技术,有望开创出机器人行业的新时代。

Figure的Helix模型展示了其在视觉-语言-动作集成技术上的巨大潜力,这不仅为机器人行业带来了新的技术突破,也推动了行业在商业化进程中的快速演进。随着Helix进一步扩展和优化,Figure未来可望在更广泛的应用场景中全面投入使用,该公司在通用机器人的技术探索和商业运营上起到了重要的引领作用。通过不断突破技术瓶颈和开创新的应用模式,Figure正逐步确立其在全球机器人行业中的领导地位。
Figure推出的Helix模型不仅为其自身赢得了市场与技术的双重认可,也为整个机器人行业的未来发展提供了一个重要参考。通过不断推进通用机器人技术和多智能体协作的应用,Figure展示了其创新和扩展人工智能在实际生活中的潜力,为消费者和企业带来了无限可能。未来的机器人市场将更加充满活力与机会,而Figure无疑将在其中扮演一个日益重要的角色。

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