在CES 2026上，英伟达宣布了一项深刻的战略转型，不再局限于芯片公司，而是升级为覆盖硬件、软件与生态的“物理AI全栈平台”。此举旨在推动AI从虚拟世界走向现实，实现理解并安全改造物理世界的愿景。其核心价值在于提供了一套从底层算力到上层模型应用的完整解决方案，为下一代AI发展指明了方向。
智能速览
英伟达战略升级，定位为“物理AI全栈平台”
推出“Vera Rubin”硬件平台，推理算力提升5倍
开源物理世界、自动驾驶等四大模型系列
梅赛德斯-奔驰CLA成首款量产车，2026年Q1上市
构建“硬件+模型+生态”的全栈竞争壁垒
精华内容
英伟达的变革远不止于硬件迭代，它试图构建一个让AI真正理解并改造物理世界的完整生态。这背后的战略布局与技术细节，揭示了其对AI未来的深刻洞察，值得深入探究。
战略重塑：押注物理AI
英伟达提出“双重平台变革”理念，认为AI正在重塑软件应用范式与计算架构。其转型核心是全力押注“物理AI”，即能够理解自然法则并与现实世界交互的AI。这一判断源于对技术浪潮的观察，从大语言模型到具备思考能力的推理模型，再到能够自主行动的Agentic智能体，AI的演进正加速从数字世界向物理世界渗透。英伟达旨在成为这场变革的核心驱动者。
硬件飞跃：算力基石
为支撑物理AI的庞大算力需求，英伟达发布了代号“Vera Rubin”的系统级平台。该平台并非单一芯片，而是集成了四颗Rubin GPU、两颗Vera CPU、一颗Bluefield-4 DPU和八颗ConnectX-9网卡的完整系统。其最大的亮点是推理算力达到前代的5倍，这将显著降低大规模AI训练与推理的成本与能耗，为物理AI的普及提供坚实的算力基础。
软件开源：激活生态
英伟达深知生态的重要性，宣布开源覆盖物理世界、自动驾驶、机器人和智能体的四大模型系列，为行业提供通用的AI“大脑”。这一举措与去年DeepSeek R1等开放模型所引发的全球创新浪潮相呼应。通过开源，英伟达旨在降低开发门槛，激活全球开发者的创新活力，共同推动物理AI在各个行业的应用与发展。
应用落地：闭环验证
从技术到产品的落地闭环已经形成。梅赛德斯-奔驰CLA将成为首款搭载英伟达全栈自动驾驶技术的量产车，计划于2026年第一季度在北美上市，第二季度登陆欧洲，后续进入亚洲市场。这不仅是英伟达技术的实力展示，也标志着其商业化路径的成熟。此外，主流云厂商也将于2026年下半年提供基于新平台的算力服务，让更多企业能够便捷地接入物理AI能力。
