面对全球科技变革，中国如何推进制造业智能化升级？一项新政策方案给出了明确路径。它聚焦于工业互联网平台，旨在通过汇聚数据与提升智能，激活工业数据价值，为制造强国建设提供核心支撑，揭示了产业未来的发展方向。
智能速览
新政策聚焦工业互联网平台，旨在系统性提升其数据汇聚与智能应用能力。
我国工业互联网已实现广泛连接，覆盖超97%地市，链接52万家企业。
方案将推动数据治理、模型标准化和智能体构建，打破数据孤岛。
最终目标是降低AI应用门槛，让工业智能像水电一样普惠易得。
精华内容
当前工业互联网平台建设已初见成效，新的行动方案将如何在此基础上，进一步释放数据与知识的价值，驱动制造业迈向更高级的智能化阶段？
数据贯通初见成效
我国工业互联网平台的建设已经打下坚实基础。通过构建统一的数据传输标准，平台已实现全要素、全产业链的初步数据贯通。数据网络覆盖了全国97%以上的地级行政区，链接企业超过52万家。
国家工业互联网大数据中心体系化建设提速，已汇聚工业数据高达14亿条，覆盖了20个重要行业，为产业运行和政府治理提供了精细化的数据支撑。
在模型应用层面，华为盘古大模型在工业视觉、预测性维护等场景取得成效，河钢的钢铁大模型实现了全流程一体化管理，显示出工业知识沉淀的良好开端。
聚数提智核心路径
《行动方案》的核心在于“聚数”与“提智”两大路径。在数据层面，方案要求对存量数据进行系统性治理，利用数据清洗、标签管理等工具，将零散的“哑”数据转化为优质数字资产。
同时，通过构建可信数据空间和完善数据资产评估与交易机制，从根源上破解“数据孤岛”难题，为上层智能应用提供高质量的数据资源。
在智能层面，方案强调锻造工业模型赋能引擎，推动工业模型的标准化、跨平台调用与共享，打破工业知识流通壁垒，让工业智能成为一种普惠的基础服务。
重塑产业核心价值
人工智能与工业互联网的深度融合，正在重塑制造业的业务流程与价值创造模式。阿里云打造的BI智能体，将供应链分析时长从2周缩短至分钟级，展现了超越传统自动化的自主决策能力。
美云智数针对研发、生产等核心场景研制了68个企业级智能体，实现了制造和办公全流程的智能化。这些案例表明，工业智能体正从概念验证走向场景试点，显著提升生产效率与技术附加值。
规模化部署工业智能体，将释放工业群体智能潜能，重构生产组织形态和商业模式。
构建协同新生态
为确保方案落地，未来工作将围绕顶层设计、场景应用与生态构建三方面展开。首先，强化顶层统筹，探索央地协同的数据贯通工作机制，并制定重点行业的数据标准与规范。
其次，深化场景应用，持续组织平台机构与企业的供需对接活动，发布需求榜单，引导平台精准提升服务能力，并加速成功模式的行业复制。
最后，培育开放协同的产业生态，鼓励优势平台开放工具与环境，推动跨界合作，整合转型资源，促进工业智能成果的共创共享。
工业互联网平台的进化，正推动制造业从数字化走向数智化。通过政策的系统性引导，数据要素与人工智能将深度融合，重塑产业生态。这不仅是对现有生产模式的升级，更是对未来制造形态的积极探索。当工业智能成为普惠服务，中国制造业将迎来怎样的变革？
