当AI算力的瓶颈从GPU转向网络，如何用10%的投资撬动30%的效能提升？新华三在第九届未来网络发展大会上给出了答案。其“以网强算”的系统性解决方案，正试图破解万卡集群互联、跨域算力调度与异构生态兼容的核心难题，为中国智算产业的发展提供关键支撑。
智能速览
网络投资只占10%，却能撬动30%的智算业务提升，减少30万/天的停机损失。
AI智算面临单集群扩展、端网协同、异构算力三大网络挑战。
新华三推出端网协同、DDC架构等方案，解决端网割裂与负载不均问题。
H3C S9828-128EP交换机单机容量行业领先，可降低70%设备用量与50%光模块成本。
确定性网络方案破解“东数西算”难题，500公里链路传输效率提升6倍。
精华内容
当AI算力的瓶颈从GPU转向网络，如何用10%的投资撬动30%的效能？新华三给出了答案。这根网络杠杆，正成为撬动中国AI智算新天地的关键力量。
算力之困：网络瓶颈凸显
当前，中国AI产业的核心矛盾已从“有没有算力”转变为“如何让算力不浪费”。网络作为智算基础设施的“血管”，其重要性日益凸显。新华三集团高级总裁乔剡指出，网络在AI基建投资中占比虽仅约10%，但通过性能优化，却能撬动超过20%～30%的智算业务能力提升，这颠覆了网络仅为辅助设施的传统认知。
具体的挑战来自三个方面。首先是单集群规模跃升，从千卡向万卡甚至十万卡演进，对网络的“大容量、低时延、高可靠”提出极致要求。其次是端网割裂，GPU算卡与网络设备分属不同运维体系，缺乏协同，导致数据传输路径非最优，拖慢训练进度。最后是异构算力生态的封闭性，各厂商标准不一，网络若仅适配单一品牌，将阻碍多元算力的协同与高效通信。
新华三解法：以网强算
面对挑战，新华三凭借“算力×联接”的双赛道优势，提出了“以网强算”的系统性解决方案。其核心是两大技术创新：端网协同与DDC架构。
端网协同方案通过有序分配熵值与增强的CBRC算法，实现了智能网络调度，让GPU感知网络状态，选择最优路径，从而解决了端网割裂问题。DDC（多元动态联接）架构则通过信元转发技术，将数据切分为512字节切片进行均匀分发，彻底解决了传统ECMP方案的负载不均问题，达成100%负载均衡，实现了网络带宽的充分利用，并能兼容不同厂商的异构算力。
产品硬实力：性能与成本兼顾
技术方案需要过硬的产品来承载。新华三在大会上推出的AI交换机H3C S9828-128EP，具备128个800G端口，交换容量高达102.4T，单机容量行业领先。其采用两层架构即可支持超10K个800G端口，能将设备用量减少70%，光模块用量减少50%，显著降低了智算中心的功耗与运维成本。
此外，面向不同场景，新华三还带来了H3C S12500AI系列交换机，满足算力解耦需求；以及采用国产芯片的H3C S9825-8C-G智算交换机，旨在更好地适配国内算力生态环境。
生态与未来：开放与实战
新华三的解决方案能脱颖而出，源于其三大独特优势：双腿有力、心态开放与实战能打。
作为同时深耕计算与联接领域的厂商，新华三能实现算网深度融合。其秉持开放战略，不搞封闭生态，DDC架构正是为了帮助各家国产AI芯片在同一网络体系内协同作战。强大的工程化能力则确保了技术能转化为客户易用的产品，例如S9828-128EP的液冷设计就兼顾了散热效率与现有机房兼容性。从中心到边缘，新华三的网络方案正成为中国打破算力桎梏、实现智算自主可控的关键力量。
当网络从智算的配套设施蜕变为撬动效能的核心杠杆，新华三凭借其在产品、技术、生态和工程化上的综合实力，为中国AI产业提供了破局思路。这根网络杠杆不仅承得起大国智算的重托，更护得住千行百业的算力需求，真正握住了不被算力“卡脖子”的未来。
