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特斯拉2026年重申纯视觉路线：仅靠摄像头实现L4-L5级自动驾驶

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02-05 13:02

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特斯拉技术分享：明年2季度汽车工业，将迎来没有方向盘的时代#特斯拉 #自动驾驶 #汽车 #Cybercab #端到端

#开特斯拉全程自动驾驶横穿美国#2026年元旦，全球科技圈被一则消息引爆：特斯拉车主大卫·摩斯驾驶Model 3，靠FSD V14.2系统完成人类首次“零接管”横穿美国！从洛杉矶特斯拉餐厅到南卡罗来纳州默特尔海滩，2732.4英里路程（约4397公里），耗时仅2天20小时，穿越24个州，全程未碰方向盘，连超级充电站停车都由车辆自主完成。这一壮举背后，是特斯拉“端到端”神经网络技术的胜利。不同于传统规则编码，FSD V14.2靠数十亿英里真实数据训练，像人类一样“看视频学开车”，还整合了导航与路径规划，暴雨、夜间、城市拥堵等复杂场景都能应对。前特斯拉AI总监卡帕西直言：“这是软件2.0对物理世界的完全接管！”更具意义的是，这兑现了马斯克迟到8年的承诺。2016年他曾放话“2017年底实现自动驾驶横穿美国”，如今终成现实。对比1903年人类首次63天横跨美国的汽车之旅，122年间，汽车从“人工操控的玩具”进化为“自主行驶的智能体”。#科技先锋官# 谯华的微博视频

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1. 特斯拉技术分享：明年2季度汽车工业，将迎来没有方向盘的时代#特斯拉 #自动驾驶 #汽车 #Cybercab #端到端

2. #开特斯拉全程自动驾驶横穿美国#2026年元旦，全球科技圈被一则消息引爆：特斯拉车主大卫·摩斯驾驶Model 3，靠FSD V14.2系统完成人类首次“零接管”横穿美国！从洛杉矶特斯拉餐厅到南卡罗来纳州默特尔海滩，2732.4英里路程（约4397公里），耗时仅2天20小时，穿越24个州，全程未碰方向盘，连超级充电站停车都由车辆自主完成。这一壮举背后，是特斯拉“端到端”神经网络技术的胜利。不同于传统规则编码，FSD V14.2靠数十亿英里真实数据训练，像人类一样“看视频学开车”，还整合了导航与路径规划，暴雨、夜间、城市拥堵等复杂场景都能应对。前特斯拉AI总监卡帕西直言：“这是软件2.0对物理世界的完全接管！”更具意义的是，这兑现了马斯克迟到8年的承诺。2016年他曾放话“2017年底实现自动驾驶横穿美国”，如今终成现实。对比1903年人类首次63天横跨美国的汽车之旅，122年间，汽车从“人工操控的玩具”进化为“自主行驶的智能体”。#科技先锋官# 谯华的微博视频

3. 火星人马斯克抛出一个小“暴论”：“装激光雷达让自动驾驶车辆更危险”。作为普通老百姓的我属实理解不了首富的“先进”思维，即使特斯拉FSD是目前世界上最领先的纯视觉自动驾驶方案，但是激光雷达这个事儿，永远是加分项，在视觉摄像头盲区以及远距离目视无法判断的情况下，激光雷达就是可以提前感知，而且！最重要的是，目前装有激光雷达的能实现端到端辅助驾驶的车，也不是纯依靠激光雷达，是视觉算法配合激光雷达，通过车机算力进行自主分析，所以我觉得激光雷达算是安全冗余，多一份的保障。百度李彦宏内部会议也说过，激光雷达，即多传感器的混合推理是目前真正跑通了的，且在中国有着激光雷达的成本优势。纯视觉还在早期，未来也有空间。这个说法是很理性且客观的。因为纯视觉在北美先进原因，道路基础建设完善，国民驾驶素质高于国内，且地大人少，FSD在国内复杂路况就是差点意思。所以现阶段，视觉算法+激光雷达是国内辅助驾驶策略的较优解～要不然Uber CEO也不会实名站萝卜快跑的激光雷达路线了，还和百度进行了这么大的合作～当然，欢迎不同意见的朋友可以把观点打在评论区～#自动驾驶路线之争 ##马斯克##李彦宏##Uber#

4. 马斯克再次 Diss 激光雷达：由于反射散射的原因，雷达在雪、雨或灰尘中无法很好地工作。这就是 Waymo （的自动驾驶车辆）在任何强降水中停止工作的原因。马斯克说很清楚激光雷达的优点和缺点，因为他亲自监督了 SpaceX 空间站对接时激光雷达的开发工作你同意他的说法吗？#42how##新能源汽车##马斯克称激光雷达会让辅助驾驶更危险#

5. 特斯拉 AI 副总裁 Ashok Elluswamy 在谈到自动驾驶时表示：“用摄像头就能解决这个问题，这一点再明显不过了。为什么不用摄像头？现在已经是 2026 年了。自动驾驶并不是传感器的问题，而是一个 AI 问题。摄像头本身已经包含了足够的信息，真正的难点在于如何把这些信息提取出来，而这正是一个 AI 问题。” 常岩CY的微博视频

6. 特斯拉AI总监Ashok解释：为什么自动驾驶只需要摄像头！“很多人认为自动驾驶是硬件问题，但其实不是，而是AI软件问题。本质在于如何通过AI去理解和认知周围的环境。过去使用雷达等传感器，是因为AI不够强。但随着AI能力的大幅提升，摄像头已经足够，其他传感器变得多余！” 所以，马斯克还是有先见之明的，特斯拉一直坚持走视觉路线。#科技先锋官##HOW I AI# 默庵·超级个体的微博视频

7. 马斯克10年梦成真！特斯拉全球首次自动驾驶横穿美国，人类0接管

8. 黄仁勋规划下一代科技版图：6G、量子计算、机器人、自动驾驶 #科技改变生活 #AI新星计划 #英伟达 #黄仁勋 #GTC

9. 在三电硬件卷出天际的国内新能源市场，智能化水平高低成了消费者判断一个品牌是否“有技术”的重要标准。在辅助驾驶技术上，代表国内头部水平的乾崑ADS和国际品牌的杰出代表特斯拉FSD在中国道路上的表现如何？我们用全面投华的全新岚图知音和国产版特斯拉Model Y来细细对比一番吧！花叔的微博视频

10. 特斯拉：不装了，旗舰车型停产，为机器人腾地方#马斯克 #特斯拉 #特斯拉财报 #Optimus #机器人 #Cybertruck#无人驾驶#Robotaxi

11. 为什么Tesla认为只有图像唯一才是通向自动驾驶？

12. 如何看待工信部许可两款 L3 级自动驾驶车型产品？这意味着中国自动驾驶进入什么阶段？

13. #马斯克称激光雷达会让辅助驾驶更危险#马斯克又放话了：激光雷达这玩意儿，非但帮不上自动驾驶，反而可能更危险。根据特斯拉实际测试，激光雷达和雷达有时候跟摄像头“数据打架”，导致系统判断混乱，反而增加风险。特斯拉自从全力搞纯视觉方案后，事故率还降了。目前，大部分国内车企都是激光雷达拿来兜底暴雨、夜间等极端场景下的静态障碍物识别或者AEB。所以……逐渐让激光雷达淡出历史舞台是“大趋势”？还是马斯克又在给自己省成本找理由？🤔#新能源汽车##大V聊车#

14. 特斯拉已解散其自主研发Dojo超级计算机的团队，标志着该公司在打造自动驾驶专用芯片方面遭遇重大挫折。首席执行官埃隆·马斯克下令关闭了该项目，团队负责人Peter Bannon将离职。此举意味着特斯拉将更依赖外部技术合作伙伴。公司计划深化与英伟达和AMD在计算领域的合作，并与三星电子加强芯片制造方面的联系。Dojo项目的终止凸显了特斯拉在人工智能竞赛中的战略重心转移。分析师此前认为Dojo系统是特斯拉潜在的关键竞争优势，摩根士丹利在2023年曾估计其可为特斯拉增加5000亿美元的价值。约20名原Dojo团队成员已加入新创公司DensityAI，剩余员工正被重新分配到特斯拉内部的其他数据中心和计算项目。

15. 【华为靳玉志：不要相信马斯克所说的“纯视觉好”】华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志在 2025 深蓝汽车秋季新品全球发布会中称，不要相信马斯克说的纯视觉好，一定是激光雷达融合感知更加优越。靳玉志称，纯视觉一定是有短板的，需要学习才能感知障碍物，而激光雷达不需要学习就能感知障碍物，所以带激光雷达的融合感知一定比纯视觉好。靳玉志称，马斯克称纯视觉更好的理由是激光雷达和摄像头会产生“矛盾”，但这是个技术问题，是需要去解决的问题，而不能因此就认为纯视觉更好。靳玉志还称，“华为永远不会走 VLA，我们走的是 WA 世界模型，VLA 的终极一定是世界模型！”靳玉志的观点与华为乾崑智驾的技术路线一脉相承，在今年 4 月发布的 HUAWEI ADS 4 系统中，华为就采用了激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多传感器融合方案。特斯拉坚持以纯视觉为核心的感知系统，甚至已在旗下所有车型中取消了毫米波雷达，选择完全依赖摄像头与人工神经网络来实现自动驾驶。特斯拉 CEO 埃隆・马斯克近期还公开批评激光雷达，称激光雷达和雷达会因“传感器冲突”降低安全性。暨南数码的微博视频

16. 今晚的发布会上，华为靳玉志直接回答了一个争论已久的问题。纯视觉好还是激光雷达方案好？他的分析是，纯视觉一定是有短板的，需要学习才能感知障碍物，而激光雷达不需要学习就能感知，所以带激光雷达的融合感知一定比纯视觉好。大家怎么看？目前中国是两种方案都有车企采用。美国特斯拉则一开始就坚持纯视觉。#深蓝S07全系标配华为乾崑智驾##奔跑的中国车##深蓝S09首批搭载华为乾崑ADS4#

17. #马斯克称激光雷达会让辅助驾驶更危险#马斯克还是坚持认为激光雷达对于实现自动驾驶并非必要，甚至还会使自动驾驶汽车变得更加危险，目前专注于纯视觉方案，国内新势力一般是纯视觉＋激光雷达并行的方案，高端车型还是用激光雷达比较多。

18. 【现代汽车旗下的自动驾驶团队「42dot」端到端表现如何？#韩国版 FSD#】42dot 公开了实验性道路试驾画面，仅依靠车身搭载的摄像头感知周围环境并实现自动驾驶，完全不依赖高精地图（HD Map）。该系统搭载 400 TOPS 级别的 NPU（神经网络处理器），已在高速公路和城市道路上实现类NOA功能。42dot ,是现代汽车集团于 2022 年完全收购的韩国自动驾驶初创公司，被视为现代在 L4 级以上自动驾驶领域的核心技术力量。此次公开的亮点在于：纯视觉 + 端到端大模型 + 不依赖高精地图，这与特斯拉 FSD 的技术路线高度相似，被韩国媒体称为“韩国版 FSD”。车事勇评的微博视频

19. 辅助驾驶10000km 特斯拉FSD百公里几本驾照？特斯拉Model S Plaid智能辅助驾驶长测

20. 激光雷达真的没有未来吗？！为何越来越多车企转向“纯视觉”？技术细节深度剖析！

21. #马斯克称激光雷达会让辅助驾驶更危险#【马斯克：激光雷达=危险？摄像头才是YYDS】起因是Uber CEO提到激光雷达是实现超人类安全的“刚需”，成本也就500美元（约3578元人民币），马斯克就直接开怼：“激光雷达会让辅助驾驶更危险！”1. 传感器冲突：激光雷达/雷达数据常和摄像头“打架”，造成“该信谁”的模糊性，反而增加风险。2. 纯视觉优势：特斯拉关了雷达后，安全性反而提升了。言下之意，Waymo搞不定高速路就是因为传感器太多？3. 实践出真知：旧金山、奥斯汀的Robotaxi试点，FSD持续进化，都是纯视觉的“成绩单”。“纯视觉极简主义”VS“多传感器冗余”背后是成本，是算法，是技术自信，是适应性标准，智驾仍属于发展阶段，多技术路线发展才有更多可能#大v聊车#

22. 获得万亿薪酬的同时，马斯克宣布了一些重要计划#马斯克 #特斯拉 #人工智能 #robotaxi #自动驾驶

23. 马斯克最新访谈：自动驾驶已经解决，能源问题不解决，芯片产能很快就过剩#马斯克 #特斯拉 #自动驾驶 #能源 #芯片

24. 特斯拉FSD首次横穿美国，Model3实现1万英里零干预，马斯克预言兑现了

25. #何小鹏9大场景美国对比特斯拉#最近很多人在讨论特斯拉FSD V14，如果他们不是吹牛，实事求是，那么这对于【纯视觉】方案来说，是个重大利好。再次印证我的观点：激光雷达是跟拐杖，是中间产物，迟早被抛弃。何小鹏说，FSD V14已展现出接近L4的水平，已从特斯拉FSD V14和第二代VLA上感受到从L2到L4的明确路径。特斯拉FSD 不仅是纯视觉，甚至毫米波雷达也用的不多，这对于小鹏来说也是个好事，毕竟小鹏第二代VLA马上也要上了，同样走的纯视觉路线。我是纯视觉路线的支持者，现阶段纯视觉表现不如带激光雷达的，只是因为算法不够先进，我看好他迟早逆袭。 CarEngineer何先生的微博视频

26. #马斯克称激光雷达会让辅助驾驶更危险# 马斯克在自动驾驶传感器之争中再放“狠话”，力挺纯视觉方案，宣称激光雷达非但没必要，还会让自动驾驶更危险。他称激光雷达与摄像头数据易冲突致信息模糊，而特斯拉专注纯视觉后安全性提升。可不少专业人士觉得老马此论有失偏颇。马斯克对纯视觉的执着虽有其特斯拉实践支撑，但激光雷达优势也不容小觑。激光雷达能输出厘米级精度点云，构建精细三维环境模型，精准识别物体轮廓与距离，极大降低视觉算法误判风险。在复杂城市场景，面对不规则障碍物、突然窜出的行人等，激光雷达可快速捕捉目标，减少感知盲区。而且雨雾、夜间等低能见度环境，激光雷达受影响小，能提供稳定可靠冗余感知，弥补视觉传感器不足。自动驾驶安全至上，单一传感器方案都有局限，融合激光雷达与视觉等多传感器，发挥各自优势，或许才是提升自动驾驶安全性与可靠性的更优解，老马不妨再思量思量。

27. 特斯拉的纯视觉解决方案更好还是华为的自动驾驶技术更强大呢？汽车漫游#我与汽车的日常# 武陵之荣光的微博视频

28. 特斯拉最新FSD更新解决了摄像头清洁难题在FSD v14版本中，特斯拉推出了一项新功能，以解决用户的主要槽点，挡风玻璃处摄像头的脏污遮挡问题。特斯拉的纯视觉方案主要依靠摄像头，其中一个显而易见的问题就是摄像头会变脏，需要定期清洁。FSD最关键的摄像头之一位于挡风玻璃顶部，车主抱怨这里有凝结水或其他杂物堆积，会影响FSD效果。v14.1.3的FSD增加了一个新功能，自动高效清洁前置摄像头，而无需依靠车主手动。#特斯拉#

29. 特斯拉的真面目，是要做现实世界的AI帝国。 #大咖观察 #红衣聊AI #特斯拉 #马斯克

30. 国内车企公开支持纯视觉，揭开智驾技术的真相，特斯拉开心地笑

31. 纯粹从技术角度来看，“融合方案(激光雷达+视觉)”与“纯视觉”谁的前景更看好？

32. 美国路试特斯拉FSD 自动驾驶频繁走错？#特斯拉#FSD#新车24小时#CES#盘车纪

33. #汽车科技#在第八届中国国际进口博览会上，特斯拉亚太首秀的全自动驾驶汽车 Tesla Cybercab 赚足了眼球。#新能源汽车##大V聊车# 这款没有方向盘、无传统踏板的车型，凭借金色流线型外观、对向座椅与智能屏幕的极简设计，勾勒出未来出行的模样。它搭载 Tesla Vision 视觉处理系统与端到端神经网络自动驾驶方案，乘客通过语音或屏幕指令即可设定目的地，预计 2026 年内量产且成本控制在 3 万美元内，将服务于特斯拉 Robotaxi 无人驾驶网约车车队。锐车小叔的微博视频

34. 纯视觉的方案从研发角度更简单，因为不需要做数据融合。但是融合感知的方案，上限更高，对于一些纯视觉无法处理的极端情况，处理的更好。我之前试驾特斯拉FSD的感受就是，很流畅很丝滑，但是更容易出问题。两个技术路线发展到最后，是一定会越来越趋同的，哪怕是以视觉为主，激光雷达和毫米波雷达也可以提供更好的安全冗余，这件事谁都改变不了。现在激光雷达的成本已经足够低了，没必要揣着明白装糊涂。

35. 特斯拉的“Banish”功能，本质上是高阶自动驾驶在垂直泊车场景下的终极体现。它并非单一功能，而是感知、规划、决策与控制（AP）系统的深度整合。其技术核心与挑战在于：无监督路径规划：车辆需在无驾驶员接管的情况下，在复杂的动态停车场环境中，实时规划出一条从下车点到空闲车位的安全、高效路径。这远超当前“辅助智能召唤”的简单直线路径，涉及更复杂的交叉路口通行、避让行人与车辆等。长时序导航与定位：车辆在完成泊车后，必须精确记住多个潜在的上车点位置，并在接收到召唤指令时，能够规划从车位到接驾点的最优路径。这依赖于特斯拉的视觉SLAM（同步定位与地图构建）技术在GPS信号微弱或失效的室内停车场中的稳定性。“鬼魂”车辆的感知与预测：停车场充满了视觉盲区（如柱子后突然穿出的行人）和“鬼魂”车辆（即静止或移动的非预期障碍物）。FSD系统必须凭借纯视觉方案，精确预测这些动态目标的意图，并做出保守且安全的决策。海量场景数据的“影子模式”验证：正如原文所述，特斯拉需要通过FSD（监督版）在“影子模式”下收集数亿英里的各种泊车场景数据（地面、地下、雨天、夜间等），不断训练神经网络，降低系统在 corner case（极端案例）下的失误率，才能最终移除“监督”，实现真正的“无人”泊车。简而言之，“Banish”是特斯拉证明其全栈技术能力的关键里程碑，它的实现意味着其自动驾驶算法在复杂、封闭场景下的真正成熟。

36. 马斯克为何坚持纯视觉自动驾驶？探索背后原因及未来前景

37. 端到端的豪赌

38. 我评论了的作品

39. 特斯拉FSD实现1万英里零干预

40. 特斯拉FSD国内实测

41. Tesla FSD 在暴雪天表现超越 Waymo，纯视觉无激光雷达

42. 特斯拉fsd到底需要高精地图吗？不是纯视觉

43. 2026风口之一┃特斯拉 FSD 技术解剖与长期受益标的全分析

44. 马斯克炸场发言

45. 特斯拉FSD的“清洁革命”

46. 特斯拉两项 FSD 相关新专利的曝光！特斯拉 FSD 纯视觉测距

47. 特斯拉弃毫米波雷达！5年技术实验落幕，纯视觉路线成FSD唯一选择

48. 特斯拉FSD V14.2运行表现总结

49. 特斯拉FSD V14里程碑，端到端技术闭环成型

50. 2025.06.28.杂谈.理性看待纯视觉方案

51. 极端天气下的自动驾驶：特斯拉“纯视觉”与国内多传感器路线的差异与启示

52. Waymo笑特斯拉不安全？马斯克的野心：自动驾驶只是AGI的垫脚石

53. 纯视觉方案，其实还是只有特斯拉。小鹏等国产平台的纯视觉方案，并没有你想的那么纯。

54. 特斯拉fsd解锁新功能，纯视觉3个天生优势显现，马斯克的格局是L5自动驾驶！

55. 国产智驾的“堆料狂欢”该结束了？特斯拉纯视觉路线带来的警示

56. 智能驾驶的路线之争，都在争论什么？

57. 特斯拉Model 3焕新版深度体验：纯视觉方案取消雷达一年后，表现更稳定了吗？

58. 8月25日，特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交平台上发文称，激光雷达会降低辅助驾驶的安全性，原因是激光雷达和毫米波雷达与摄像头之间存在传感器冲突，这种冲突会导致结果不一致，实际上会降低安全性，“如果激光雷达/毫米波雷达和摄像头的结果不一致，那到底听谁的？这种传感器的歧义带来的不是更低，而是更高的风险。”马斯克强调，摄像头才是自动驾驶的关键，因此特斯拉关闭了毫米波雷达，以提高安全性。#毫米波雷达#马斯克#特斯拉#雷达

59. 全球顶级激光雷达厂商 “喊话” 特斯拉：纯视觉自动驾驶不够安全

60. 特斯拉FSD V14更新将至！马斯克称其感觉像是有生命+智驾技术要变天了！

61. 特斯拉坚持视觉系统，激光雷达全网反击，自动驾驶安全标准受阻

62. 特斯拉FSD：纯视觉自动驾驶系统

63. TechCrunch | 特斯拉 Dojo ：马斯克 AI 超算兴衰录

64. 自动驾驶路线战：特斯拉纯视觉遭质疑

65. 特斯拉纯视觉需自动清洁吗？456+用户观点大PK

66. 纯视觉革命：特斯拉焕新Model Y以8摄像头方案重构辅助驾驶新范式

67. 特斯拉HW4.0 FSD V13到底行不行？

68. 放弃激光雷达！又一中国大厂学特斯拉，拥抱纯视觉自动驾驶方案

69. 2026 L3自动驾驶来袭，高速130kmh自动变道，性能超硬核

70. 马斯克官宣特斯拉HW5.0芯片：比HW4.0强40倍，开启自动驾驶算力新起点

71. 自动驾驶出租车的“视野保障”：特斯拉Robotaxi全摄像头清洗系统落地

72. 纯视觉路线的豪赌：特斯拉的摄像头，遇到了人眼同样的瓶颈

73. 特斯拉城市Autopilot OTA解析：无高精地图加持的技术突破与实用价值

74. 超详细解读分析！！为什么现阶段大多数所谓激光雷达融合智驾方案是在玩过度营销、偷换概念的文字游戏？看完这个视频你就理解了，为什么纯视觉特斯拉fsd能在大雾天大雪天太阳直射的情况运行，还具备毫秒级反应速度的端到端世界大模型！！！视频比较长，请耐心看完！！！你会理解特斯拉的纯视觉和友商纯视觉仅仅是名字一样！！！#特斯拉#fsd#纯视觉#激光雷达#遥遥领先

75. 关于汽车自动驾驶到底是特斯拉的纯视觉自动驾驶更安全还是摄像头加毫米波雷达组合更安全？现在特斯拉的纯视觉自动驾驶方案国内的小鹏汽车也在采用了！纯视觉自己驾驶方案指的是全车只靠全车周边十几个摄像头采集信息后，由处理器来分析后输出停车超车变道等动作！视觉和雷达方案则是比纯视觉方案多出来了一个或者几个毫米波雷达，由两种方案汇总后由处理器分析后输出超车变道等动作！其实单纯从人类开车的逻辑来分析，人类开车依赖最大的是眼睛，听力是辅助手段，纯视觉自动驾驶方案就是模拟人类的开车逻辑来执行的！那么是不是视觉加毫米波雷达方案更安全呢！从配置上看确实是这种组合方案更安全冗余更高，但是这种方案也有一个很大的问题就是当视觉判断和毫米波雷达判断有冲突的时候到底听谁的，很难解决这个优先级！即便短时间这个方案可用，但是随着芯片和智能AI算力的发展，未来很可能是纯视觉更有优势！我们来分析为什么纯视觉自动驾驶方案可能是更好的选择，纯视觉自动驾驶现在最大的问题不在视觉摄像头上，而是在算力不足上，现在国内特斯拉的FSD不是纯血版，是阉割过的了，没有说服力！很多人可能会说我们人开靠眼睛不安全，纯视觉就安全了吗，没有道理啊！首先纯视觉方案采集的信息是360度无视觉死角！其次，纯视觉和人类驾驶不同在于人眼睛看到后由大脑分析，但是我们大脑最大的bug是求存不求真，就是说我们大脑这么多年由远古时代进化到现在为了人类生存，它只对它认为对我们安全的关键信息关注，其他的它会自动放过，这样它对眼睛采集的信息只能分析很小一部分，其他大部分都自动放弃了！而纯视觉方案则不同，中央处理器会对摄像头采集的所有数据全方位分析，然后输出决策，这也是为什么现在的自动驾驶对算力的需求这么大！而且纯视觉方案不存在摄像头和毫米波雷达优先级问题！而且现在特斯拉和小鹏汽车采用的这种纯视觉方案能力，还可以平移到人形机器人身上，还可以自动驾驶系统和让人形机器人在虚拟视频生成器上进行训练，可以大幅度提高它的进化能力！让他更快达到我们人类的适用要求！欢迎大家有不同意见评论区讨论交流！ #特斯拉 #纯视觉 #山东海方橡胶科技有限公司#沥青改性用sbr粉末丁苯橡胶 #橡胶补强增硬用粉末橡胶

76. 逆光环境下特斯拉FSD纯视觉系统的稳定性远超预期在自动驾驶技术的发展中，纯视觉方案与激光雷达的争议一直存在。有人质疑纯视觉系统在复杂光照条件下的稳定性，认为激光雷达在这种情况下更具优势。然而，通过实测视频我们看到，FSD在逆光环境下依然表现稳定。无论采用哪种技术方案，最重要的还是确保系统在各种环境下都能稳定运行、保障安全。技术选择应服务于目标，而非技术本身。#特斯拉 #FSD #自动驾驶 #激光雷达 #纯视觉方案

77. 特斯拉全自动驾驶（FSD）工作原理7️⃣