在能见度极低、车道线完全被积雪覆盖的暴雪天气中，特斯拉的纯视觉FSD系统展现了令人意外的稳定性。此次实测不仅检验了该系统在极端条件下的可靠性，也再次引发了关于自动驾驶技术路线选择，特别是纯视觉方案与多传感器融合方案优劣的思考。
智能速览
测试当天能见度极低，仅有约20英尺。
暴雪导致车道线完全被覆盖，道路白茫茫一片。
特斯拉FSD在极端天气下依然能稳定驾驶。
该系统依赖纯视觉方案，未配备激光雷达。
测试者对比指出，Waymo尚未证明过类似能力。
精华内容
这次在暴雪中的实测，不仅是对特斯拉FSD的一次极限挑战，也直观地展示了其纯视觉方案在处理极端情况时的潜在优势。以下是具体的测试表现与技术分析。
极限测试环境
本次测试的环境条件极为苛刻。据测试者描述，当时正经历暴雪天气，前方能见度骤降至不足20英尺（约6米），这个距离远低于安全驾驶标准。同时，地面积雪将车道线完全覆盖，道路呈现为一片白茫茫的状态，人类驾驶员也难以辨认路径。这种极端低能见度和缺失道路标识的场景，对任何自动驾驶系统都是严峻的考验。
FSD稳定表现
在如此恶劣的条件下，特斯拉FSD（Full Self-Driving）系统展现出了令人印象深刻的稳定性。测试车辆全程没有出现明显失误或需要人工接管的情况，能够持续稳定地行驶。核心原因在于其采用的纯视觉方案，即完全依赖摄像头捕捉的图像信息进行处理，没有使用激光雷达或毫米波雷达作为辅助。
技术路线对比
测试者Dillon Loomis特别指出，竞争对手Waymo的自动驾驶车辆尚未在公开场合证明过具备同等级别恶劣天气下的行驶能力。Waymo采用的是激光雷达、毫米波雷达和摄像头相结合的多传感器融合方案。此次FSD在暴雪中的表现，使得纯视觉与多传感器融合这两种主流技术路线的优劣对比，再次成为行业讨论的焦点。
此次特斯拉FSD的暴雪天实测，为纯视觉自动驾驶方案在极端环境下的可行性提供了一个有力的实证案例。它不仅展示了技术的进步，也促使业界重新审视不同技术路线的潜力。纯视觉方案能否在未来持续应对更复杂的挑战，仍有待更多数据的验证，但这次表现无疑值得深入探讨。
关键评论
有评论认为直接对比不公，建议Waymo也在同等暴雪环境下进行测试。
另有网友引用数据称，同期FSD的事故率是Waymo的2.5倍。
部分观点对纯视觉方案在低能见度下的安全性表示担忧。
