AI芯片供应紧张持续至2027年，HBM短缺成关键瓶颈_CPU

1. 显卡一夜飙至2.8万！AI吸干全球芯片产能，2026全球消费者买单

2. OCP大会焦点：制造和封装已大幅扩产，AI芯片瓶颈转向下游，包括内存、机架、电力等

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4. 看好中国AI芯片！高盛“又双叒叕”上调中芯国际和华虹半导体目标价

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6. 新年强势开局！AI需求叠加供给趋紧，存储芯片迎来集体反弹

7. 三星、海力士预警：优先供应AI致传统芯片告急，全球手机、PC出货量指引转跌

8. 📈存储芯片涨价潮来袭！三星引领行业风向核心标的全梳理全球存储芯片市场正迎来强劲涨价潮，AI算力需求推动行业景气度持续攀升。近期全球存储巨头三星电子、SK海力士等纷纷上调产品价格，部分品种涨幅最高达60%，引发市场广泛关注。📰存储芯片市场动态• 涨价品种全覆盖：DDR5、HBM（高带宽内存）等高端产品与DDR4、NAND Flash等传统产品同步涨价，512Gb TLC NAND晶圆现货单周涨17.1%，DDR4价格月度涨幅超预期。• 国际大厂密集提价：三星11月服务器内存合约价最高涨60%，还计划将NAND价格上调20%-30%，美光同步跟进同幅度涨价。• 供应紧张持续：三星、SK海力士、铠侠、美光四大龙头下半年减产NAND，叠加产能向高毛利产品转移，市场缺口持续扩大。🔍涨价核心原因• 产能转移致短缺：头部厂商将产能转向DDR5、HBM等高利润产品，传统DDR4、NOR Flash供应收紧，2026年或现明确供需缺口。• AI驱动需求爆发：AI服务器、数据中心对存储的需求远超传统设备，HBM作为AI核心部件，2024-2026年市场规模年复合增速达67%。• 库存去化见底：年初减产计划成效显现，行业库存周转天数显著下降，供需关系加速逆转。💎A股核心受益标的1. 兆易创新：NOR Flash龙头，全球市占率领先，汽车电子、工业控制领域客户基础扎实。2. 江波龙：国内存储模组龙头，DDR4/DDR5产品线完整，子公司具备HBM相关堆叠封装技术。3. 澜起科技：全球内存接口芯片龙头，主导DDR5国际标准，HBM4E接口芯片已送样国际大厂。4. 佰维存储：覆盖eMMC、UFS等产品，AI终端高价值产品批量交付。5. 北京君正：收购ISSI切入存储领域，汽车电子、工业医疗领域竞争力强。6. 香农芯创：SK海力士核心代理商，HBM国内分销关键渠道，2025年相关销售额预计达80亿元。7. 东芯股份：国产存储芯片龙头，DDR3/DDR4产品布局完善，年内股价涨幅显著。8. 长电科技：先进封装领跑者，HBM3量产良率超98%，拿下SK海力士HBM3E独家封测订单。9. 华海诚科：国内唯一量产HBM封装材料企业，产品通过SK海力士认证。🚀产业链投资逻辑• 存储芯片设计：HBM需求爆发直接利好高端芯片设计企业，技术话语权成核心竞争力。• 存储模组及渠道：终端涨价带来库存重估机会，分销渠道直接受益需求传导。• 存储芯片封测：HBM需TSV等先进工艺，具备高堆叠封装能力的企业优先受益。• 半导体设备与材料：存储厂商扩产带动刻蚀、键合设备及封装材料需求增长。据机构预测，存储缺货涨价行情有望贯穿2026年全年，AI驱动与国产替代双重逻辑下，产业链迎来长期发展机遇。#存储芯片 ##A股产业链 ##AI算力 ##涨价行情 ##投资参考#

9. #互联网技术[超话]##个重磅信号！#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲，以"物理AI"为核心主题，宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理：一、时代定调：双重平台转移开启AI新纪元黄仁勋指出，计算机行业正经历十年一遇的"平台重置"，同时发生两大平台转移：一是应用程序全面构建于AI之上，软件开发从"编程"转向"训练"，运行载体从CPU迁移至GPU；二是软件的开发与运行逻辑彻底革新，AI应用不再是预编译的固定程序，而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。二、物理AI的ChatGPT时刻已至物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为，AI的演进可以分为四步：感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律，AI才能真正走出屏幕，进入物理世界执行任务。支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型： Newton物理引擎：实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台：以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟，支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构：算力效率提升100倍，成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构（简称Rubin架构），该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计，AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍，推理性能提升5倍，token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。四、自动驾驶与机器人突破自动驾驶领域：英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo，这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术，计划2026年第一季度在美国上路，随后推广至欧洲和亚洲市场。机器人领域：黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具，同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练，自主运行比例达85%，2026年第一季度将实现5万台量产，成本降至2万美元以下。五、开源生态战略加速黄仁勋强调，开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月，且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型，还开源用于训练这些模型的数据，以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型：Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到，DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。六、全栈AI体系构建英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练（DGX超级计算机）、仿真（Omniverse与RTX）、推理（AGX系列边缘设备），英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时，通过开源模型、数据及NeMo开发库，英伟达正推动技术民主化，让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。黄仁勋在演讲结尾强调，物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑，开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

10. 通知：金属3D打印芯片散热需求爆发，AI GPU、CPU都渴望拥有

11. #谷歌百亿美元芯片大单：AI 算力的新霸权#2025 年 10 月 23 日，谷歌宣布向 AI 独角兽 Anthropic 供应高达 100 万枚自研 TPU 芯片，交易规模或达数百亿美元，芯片将于 2026 年部署，瞬间释放超 1 吉瓦算力。这不仅是两家公司合作的又一次深化，更是 AI 基础设施竞争进入“硬件霸权时代”的鲜明信号。Anthropic 凭借 Claude 大模型，已成为 OpenAI 与谷歌 Gemini 的最强挑战者。但训练前沿 AI，离不开海量算力。此前，它高度依赖英伟达 GPU；而今，谷歌 TPU 的巨量供应，将大幅降低这一风险。同时，亚马逊也承诺 80 亿美元投资并提供自研芯片。双云 + 多芯片，成为 AI 初创公司规避垄断、确保韧性的新战略。对谷歌而言，这笔交易远不止卖芯片。TPU 是其自主可控的核心武器，配合 Google Cloud，构成从芯片到云端的完整 AI 生态闭环。投资 30 亿、供芯片、锁客户——谷歌正在用“算力换影响力”。AI 行业已进入“吉瓦竞赛”：1 吉瓦，相当于一座中型核电站的功率，却只为一个模型服务。未来，谁掌控芯片与算力，谁就掌控 AI 的未来。这场百亿美元的交易，不只是一次采购，更是一场无声的王座争夺战。

12. 美光警告：AI引发的存储芯片短缺“前所未有”，将持续到2026年以后

13. 存储市场“雪上加霜”？美光将退出“消费级存储业务”，聚焦AI存储芯片

14. 中芯国际实锤！存储芯片涨价持续，这些核心标的闭眼盯👀中芯国际最新表态炸场：产线满负荷运行（三季度产能利用率95.8%），承接大量存储急单，行业供应缺口明确，高价位态势将持续！📈 叠加AI数据中心+智能汽车需求爆发，国产存储产业链迎来"价格回升+国产替代"双重红利，核心标的直接锁定这5只：• 兆易创新（603986）：国产存储龙头，NOR Flash全球市占第二，车规级产品切入特斯拉/比亚迪供应链，AI服务器订单暴涨300%，涨价直接增厚核心利润• 江波龙（301308）：华为AI-SSD核心合作伙伴，PCIe 5.0 SSD批量交付，车规级存储适配智能座舱，消费+企业级双轮驱动受益涨价• 佰维存储（688525）：NAND/DRAM全栈能力，封测技术适配长江存储，特斯拉Autopilot4.0用其NOR Flash，业绩弹性拉满• 北京君正（300223）：车规级SRAM全球市占29%，DDR4芯片供货比亚迪/理想，"计算+存储"协同享汽车电子高景气• 香农芯创（300475）：存储分销龙头，紧跟市场价浮动，库存跨期销售提升毛利率，9月以来涨幅超128%行业逻辑硬到没朋友：AI驱动数据中心存储需求激增，三星/美光持续提价，国内厂商借国产替代快速抢占份额，涨价周期预计延续至2026年！#存储芯片涨价 ##中芯国际 ##A股利好标的 ##国产替代 ##半导体产业链#

15. AI下一个风口：存储！中国早站在顶端，就等超车时刻！

16. 中证报谈芯片：持续突破，国产AI芯片抢夺市场窗口期，产业链加快技术迭代

17. 太科幻！英伟达史上最炸裂发布会，打通AI与量子的融合之路，一统量子计算生态，用AI重新定义6G网络，性能狂飙100倍超算怪兽Vera Rubin首次亮相，7座AI集群重新定义科研，一统数字孪生和物理AI......我把最全的五大亮点总结给大家！#量子计算##英伟达发布VeraRubin超级芯片##科技##人工智能##ai##黄仁勋##英伟达# 赛博奇的微博视频

18. 中国企业不买H20的账，黄仁勋赶赴台积电，或定制新款AI芯片

19. 芯片狂涨背后的3大硬核逻辑！这5大细分龙头必须盯紧📈最近芯片板块彻底火了！从存储到AI算力，从设备到材料全面走强，不少标的直接刷出阶段新高。别光跟风，这波上涨的核心逻辑和核心标的一文说透！一、3大上涨逻辑，每一个都很扎实 1. 存储芯片涨价潮来了：三星、美光等巨头集体减产，AI服务器每月狂吞90万片晶圆，占全球DRAM产量40%。闪迪已官宣4月起涨价超10%，三星、SK海力士紧随其后，NAND价格预计涨幅更大。供需缺口下，涨价红利直接落袋。 2. 国产替代加速突破：美国对华设备管制升级，国内晶圆厂疯狂导入国产设备。刻蚀、薄膜沉积等设备通过28nm及以下制程验证，国产市占率从个位数飙升至10%-20%，部分领域甚至突破5nm技术壁垒。 3. AI算力需求暴增：英伟达GB300下半年量产，HBM需求Q2起将快速增长。AI服务器对高带宽内存、算力芯片的需求呈指数级上升，直接拉动产业链业绩爆发。二、5大细分核心标的，各有王牌1. 存储芯片龙头 • 澜起科技：全球内存接口芯片市占率超40%，DDR5国际标准制定者，AI服务器高带宽内存需求直接受益。 • 兆易创新：Nor flash全球第三，车规级产品打入特斯拉供应链，AIoT+汽车电子双轮驱动。 • 江波龙：A股存储模组第一，自研主控芯片部署超8000万颗，企业级存储业务放量增长。2. AI算力芯片龙头 • 海光信息：国内唯一x86芯片玩家，服务器处理器适配AI计算，2024年营收暴涨52.4%，增速领跑同行。3. 半导体设备龙头 • 中微公司：5nm刻蚀机通过台积电验证，已进入其供应链，高深宽比刻蚀技术攻坚存储芯片核心产线。三、最后提醒这波行情是“涨价+国产替代+AI需求”的共振，不是短期炒作。不过板块内部分化明显，优先选有技术壁垒、业绩能兑现的龙头。#芯片上涨逻辑##半导体龙头##存储芯片涨价##A股科技主线##股票##a股# ⚠️ 投资有风险，入市需谨慎

20. 国产最强AI芯片可能已上市，美国慌了，批准英伟达H200卖给中国

21. 安吉拉在现场 | 算力革命，并非只有来自芯片的进化！#scaleX640超节点##中科曙光##AI算力##国产智算#科技#商业##财经##2025世界互联网大会##乌镇峰会# 安吉拉洞见的微博视频

22. 微软CTO：希望未来主要采用自研AI数据中心芯片，自主设计数据中心系统

23. #卢伟冰称明年小米手机可能涨价# 这波涨价的核心推手是AI热潮引发的存储芯片价格暴涨。微软、谷歌等巨头加码AI基建，使得三星、SK海力士等厂商把产能转向利润更高的AI专用存储，留给手机的产能大幅收缩，导致DDR4等存储价格暴涨，而存储元器件占手机物料成本的10%-15%。还有一个关键点，台积电还计划2026年上调先进制程芯片价格，进一步给手机厂商添了成本压力。能不涨价吗？

24. 中美AI芯片博弈啥情况？国产芯片到底能达到什么水平？ #零距离看懂财经 #芯片

25. 微表情测谎、极速赔付、AI打败AI，深聊“AI in All”下的保险革命与增长飞轮【硅谷101】

26. AI芯片2025：巨头血拼，权力鼎革

27. 英伟达最强AI芯片选择美国造开眼视点的微博视频

28. 一天吃透一条产业链：AI 芯片（引爆市场）

29. 谁能控制芯片供应链，谁就能主导AI的未来。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

30. #人工智能#当OpenAI砸3000亿建数据中心、xAI 豪掷10.8亿抢芯片，美国科技巨头们在AI 算力赛道上疯狂内卷时，微软CEO纳德拉的一句吐槽戳破真相：“库存里的芯片堆成山，却因为没电用不上”。缺电，正成为卡住 AI 泡沫的致命瓶颈。#AI创造营##AI智能# 凯文思考的微博视频

31. #一分钟视频创作季# 黄仁勋韩国之行：英伟达的救命稻草还是临时缓冲？黄仁勋携 26 万块 GPU 布局韩国的算力盟约，看似为悬崖边的英伟达筑起防线，但结合商业机构预警与财务数据，这更像是权宜之计而非终极保障。英伟达的左手出右手进困局已现端倪：2026 财年 Q1 虽录得 441 亿美元营收，同比增 69%，但 H20 芯片出口受限导致 45 亿美元库存计提，毛利率从 78.4% 骤降至 60.5%。更严峻的是，谷歌、微软等超大规模客户贡献近半数据中心收入，却同步推进自研 GPU，谷歌 Axion 芯片能效较 x86 芯片高 60%，微软自研芯片已用于 Azure 算力集群，CFRA 分析师警告，这种去英伟达化将直接拖累英伟达的收入增长。黄仁勋的韩国之行带来的好处都是在明面上的。26 万块 Blackwell 架构 GPU 部署可弥补约 105 亿美元中国市场损失，推动韩国成为美国外最大 AI 计算枢纽。但这无法化解英伟达的核心风险。Gartner 预测 2027 年 AI 芯片市场达 1400 亿美元，AMD、英特尔及科技巨头自研芯片已形成围剿；中国市场大门紧闭，而韩国合作的长期收益依赖产业链落地，短期难以对冲 49% 的客户集中风险。Cathie Wood 的预警尤为刺耳，科技巨头自研芯片将瓦解英伟达的垄断优势。黄仁勋的韩国布局虽暂缓危机，但要真正脱险，仍需打破依赖单一客户、单一市场、单一产品的三重枷锁，否则这道保险终将难抵行业变革的洪流。#有点东西##AI创造营##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

32. 狙击推理时代！英伟达200亿美元收购Groq，能否巩固AI帝国护城河？

33. 究竟会花落谁家？DeepSeek最新大模型瞄准了下一代国产AI芯片

34. 真正的科技竞争，拼的不是单个环节的领先，是整个生态的闭环。 #大咖观察 #红衣聊AI #电力 #芯片

35. 中国科技企业在全球半导体舞台上，将发出越来越响亮的声音。 #大咖观察 #红衣聊AI #半导体 #芯片

36. 从算力到存储，谁能掌握AI时代的“口粮”？ #大咖观察 #红衣聊AI #算力 #存储 #硬件

37. 比起之前挤破头卷的“训练算力”，能让AI真正落地赚钱的“推理算力”才是未来10年的主战场。#大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #芯片

38. 探访云栖（一）：揭秘AI“底座”，谁在为算力搭建“水电气”？

39. 算力革命的总设计师！英伟达未来10年的AI蓝图！如何重构全栈生态？「超极氪」

40. #科技先锋官# AI需求的爆发式增长引发全球内存芯片短缺，给微软、谷歌、OpenAI等AI巨头的发展蒙上阴影。这场短缺并非短期供需失衡，而是AI算力扩张与产能结构性转移叠加的结果，可能会影响到科技产业格局。内存芯片是AI算力的“燃料”，单台AI服务器的DRAM需求量约为普通服务器的8倍，OpenAI星际之门计划每月锁定的DRAM晶圆就占全球总产能的40%。谷歌因HBM内存供应不足，已解雇负责采购的高管，其AI加速器TPU的产能推进被迫放缓。微软、Meta等巨头推出“空白支票”式采购，即便接受溢价也难获足额现货，直接挤压利润空间。为锁定产能，微软、谷歌高管长期驻扎韩国，与三星、SK海力士洽谈长期供货协议，谈判屡屡陷入僵局。这种资源倾斜还导致巨头间的竞争壁垒加剧，拥有稳定供应链的企业将在大模型训练、AI基础设施建设中占据优势，而中小AI企业则可能因缺芯被彻底边缘化。在这场短缺中，美光等内存厂商成为直接受益者，纷纷将产能从消费级内存转向利润更高的AI专用内存，美光甚至宣布退出消费类内存业务。但这种结构性产能转移进一步加剧了消费电子领域的短缺，苹果已被迫支付230%溢价采购内存，后续手机、电脑涨价已成必然。业内预测，短缺周期或持续至2027年，这不仅会延缓AI技术迭代速度，更将推动行业从野蛮生长转向对供应链稳定性的重视，全球科技产业的竞争焦点正悄然转向高端内存资源的争夺。#一条vlog回顾2025##AI创造营##AI创作热点##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

41. 黄仁勋CES上硬菜：Vera Rubin已量产！为AI赌上6颗芯片

42. 对话徐直军：华为最大的杀招，不是AI芯片

43. 阿里自研AI芯片亮相，由通义实验室、阿里云、平头哥组成的“通云哥”体系，有哪些信息值得关注？

44. 这家清华系AI芯片发力端云应用，AI算力卡订单已突破2万张！#张国斌的芯发布##清微智能# 张国斌的芯时空的微博视频

45. 黄仁勋访台“要产能”后，台积电紧急追加扩产计划？或将上调2026年资本支出

46. 这不是某家企业的胜利，是我们整个民族在“科技博弈”里的翻身仗 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #国产芯片

47. OpenAI囤的不是算力，是未来10年的AI门票。 #大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #算力 #芯片

48. DDR5暴涨500%！从资源垄断到巨头疯抢，深聊背后的AI硬件争夺战

49. 英伟达正在把AI超算，塞进每个人的桌面

50. 特斯拉正在通过建设位于德州的 TeraFab 超级芯片工厂，构筑自己的 AI 芯片帝国，这一项目有望获得美国政府 30–50 亿美元的补贴。工厂目标是在 2027 年实现每月 100 万颗芯片的产能，用于无人驾驶出租车、人形机器人以及特斯拉不断扩张的 AI 体系。随着全新 AI5 芯片性能提升至上一代的 40 倍、成本效率达到英伟达的 10 倍，并且 AI6、AI8 已在路上，马斯克正将特斯拉从依赖三星和台积电的芯片买家，转变为几乎完全垂直整合的 AI 芯片制造者。如果 TeraFab 达成既定目标，特斯拉不仅会掌握自身的算力命脉，还可能成为美国未来 AI 基础设施的重要支柱。

51. 台积电的产能太紧张了，苹果英伟达高通AMD几个大客户早就排满了产能。微软自研AI芯片Maia因为自身设计延误，再加上在台积电根本排不上产能，只能转而选择英特尔的18A工艺，从原定的今年量产推迟到明年量产。如果明年不能及时量产部署，微软可能还要继续采购价值100亿美元的英伟达芯片。

52. 英伟达通用机器人芯片来了：AI算力提升7.5倍，宇树、银河通用已搭载

53. AI从来不是空中楼阁，是算力，是电力。是一座座数据中心实实在在托起来的。#大咖观察 #红衣聊AI #算力 #基建 #电力

54. AI最烧钱的战场：数据中心的真实账单【硅谷101】

55. AI自动索敌显示器？AGON AG277UX电竞显示器评测

56. #马斯克AI5芯片设计接近完成##马斯克芯片将推至AI9# 马斯克官宣AI5芯片设计近尾声，后续将迭代至AI9，9个月目标设计周期，彰显其在AI芯片领域的激进布局，为全球算力竞赛注入强动力。这款芯片并非孤立产品，而是特斯拉Dojo超级电脑的核心支撑。当前Dojo已采用25颗芯片集成的晶圆级设计，依托台积电先进封装技术实现超高算力，未来AI系列芯片迭代后，2027年算力有望再增40倍，为自动驾驶、大模型训练提供硬核支撑。9个月的快速迭代周期，既体现特斯拉在芯片设计与供应链整合的成熟能力，也暴露其对算力的迫切需求——面对英伟达H100、H200的市场垄断，自研芯片是突破算力瓶颈的关键。从AI5到AI9的清晰路线图，展现马斯克构建自主算力生态的野心。但快速迭代需攻克散热、功耗、兼容性等多重难题，这场算力突围战，既是技术实力的比拼，更是对持续创新能力的终极考验。#秒懂热点就用智搜# 马斯克芯片将推至ai9

57. 消息称英特尔拿下微软 AI 芯片 Maia2 代工大单，采用 18A 工艺，你对该芯片都有哪些期待？

58. 美国放宽售华芯片禁令，是玩了20年的老把戏。 #大咖观察 #红衣聊AI #芯片 #H200

59. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

60. 年薪过亿！AI时代，为何是华人占半边天？

61. #一分钟视频创作季# 英伟达牵手诺基亚：推动AI+6G发展抢占技术高地英伟达投资 10 亿美元认购诺基亚股份意在切入电信领域，通过与诺基亚合作，将人工智能深度融入下一代无线网络。英伟达推出了专为无线接入网设计的全新加速计算平台 ——Arc Aerial RAN Computer，用以支持 6G，构建新的产品业务，开辟全新的产品线与市场空间。英伟达希望通过与诺基亚合作，依托加速计算与人工智能技术，共同推动 5G 向 6G 过渡，重构全球无线网络架构。双方将合作开发 AI 网络解决方案，探索将诺基亚的数据中心交换与光学技术整合到英伟达未来 AI 基础设施架构中，共同定义未来网络标准，在AI+6G领域抢占技术高地。当前云计算依赖于集中式数据中心，而基站是天然的边缘计算节点。英伟达想在无线网络上建立一个云计算系统，让 AI 算力直接到达数据中心无法覆盖的边缘场景，借助诺基亚在全球的基站布局，拓展边缘计算市场。随着 AI 数据流量的爆炸性增长，AI-RAN 市场正在快速增长，预计到 2030 年累计市场规模将超过 2000 亿美元。英伟达与诺基亚合作，诺基亚将调整其 5G 和 6G 软件栈，使其能在英伟达的 AI 加速芯片上运行，这将有助于英伟达扩大其芯片在电信领域的市场份额。据麦肯锡预测，到 2030 年，全球数据中心基础设施的资本支出预计将超过 1.7 万亿美元，其中大部分增长由 AI 扩张驱动。英伟达通过与诺基亚的合作，意在确保其在 AI 基础设施中的主导地位从芯片延伸至网络层面。#AI创造营##有点东西##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

62. 今年骁龙峰会展示了的不仅是芯片，更是今年的需要技术方向：端侧AI，堆算力，让本地AI更好用！一起跟着潘达的镜头逛一逛吧～潘达PADA的微博视频

63. 2026，AI算力新江湖

64. 全球最强算力！华为算力大阅兵，AI芯片碾压全球#华为 #算力底座 #人工智能 #AI #昇腾AI

65. 终有一天，中国芯片公司会成为英伟达的噩梦#英伟达 #阿里巴巴 #芯片 #科技 #AI

66. 摩根大通和SemiAnalysis表示，中国人工智能（AI）芯片的产量正在增加，预计到2026年，AI芯片年产能将提高至当前的3倍，全年产量可能达数百万甚至上千万颗。如果一切按计划进行，到2026年中国两家领先的AI芯片厂商将获得超过100万颗的AI芯片。根据预计，2025年至2026年间，中国计划新增三座面向国产AI芯片需求的晶圆厂，产能规模将超过中芯现有同类产线。这项策略旨在降低对外国高阶芯片的依赖，并推动国产化进程。

67. 消息称百度已开始用自研芯片训练其AI模型

68. 黄仁勋最新访谈：AI芯片起码还有10倍空间，华尔街严重低估了这个机会#黄仁勋 #AI #芯片 #英伟达 #AI芯片

69. 奥特曼最新访谈：我为什么要如此激进地建算力中心，AI研究和商业化的最新进展#山姆奥特曼 #openai #Ai #世界模型 #Sora

70. 最强 AI 芯片要推中国特供版？黄仁勋最新发声，3500 亿的市场太诱人

71. 腾讯披露：有足够芯片做AI训练，不会过度依赖现有GPU资源

72. 一天一个价，存储芯片的“涨价潮”没有尽头？ | 巴伦精选

73. AI狂飙，地基不牢

74. 英伟达的局：狂撒15亿美元，从Lambda那租到了搭载自家AI芯片的GPU服务器

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