NPU方案的先行者，骁龙X系列将PC行业带入全新AI时代

不久前，微软推出了专为顶级AI体验而打造的Windows11 AIPC，包括微软自家的Surface Pro和Surface Laptop系列两款产品，也包括来自宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、微软和三星等全球领先OEM厂商的20余款AIPC，而这些产品全部都搭载了高通骁龙X系列PC计算平台。

微软和高通的合作，让AIPC的市场热度持续升温，这一批以骁龙X Elite和骁龙X Plus为动力源的PC新品彻底带火了AIPC市场。在微软的Windows11 AIPC推出之前，AIPC的概念已经兴起，英特尔、ADM等PC厂家也都开始涉足AIPC这一全新的笔记本新品类。而真正将AIPC的概念贯彻地如此深入人心的，还是高通和微软的这次合作。有分析机构认为，微软的Windows11 AIPC的发布，不仅带火了AIPC这一新兴领域，还进一步推动了AI在PC中的普及，甚至能够改变用户对PC产品的固有认知，将PC行业带入到一个全新的AI时代。

一些人认为骁龙X系列移动平台是AIPC产业的催化剂，骁龙X系列拥有远比比市面上其他PC处理器优秀很多的AI性能。目前骁龙X系列共有两款产品，一款是高通在2023年10月发布的骁龙X Elite，另外一款则是在今年5月新推出的骁龙X Plus,两款产品虽然在市场定位、CPU核心数量以及频率设定等方面多有不同，但是对于AI，无论是骁龙X Elite，还是骁龙X Plus，都没有做任何妥协，两款平台均均能够达到每秒45TOPS的NPU算力，这也是目前已知的全球最快的NPU处理速度。相比之下，市面上与骁龙X系列同期发布的竞品，其AI计算能力普遍在10个TOPS左右，有些没有集成独立NPU的平台甚至AI算力甚至只有4、5个TOPS，而要打造真正意义上的AIPC，至少需要40TOPS的NPU计算能力，仅这一点，就把很多的PC平台挡在了AIPC的大门之外了。

同样都是做NPU，为什么骁龙X就能带来高达45TOPS的AI计算能力，而其他厂家在这方面就很难突破呢？大概统计了一下，市面上至少已经有来自英特尔、ADM和高通的五款量产的PC NPU解决方案，而高通骁龙X系列集成NPU方案相比其他方案要快了好几倍，其中最重要的原因就是骁龙X系列的NPU拥有更加扎实、深厚的技术积淀。

高通NPU的雏形，最早可追溯到2007年。在2007年，高通就已经启动神经处理单元的研究，并成功推出首款搭载Hexagon DSP的骁龙平台，这就是高通NPU的基础。从2007到2023年，高通的NPU已经历经数时代演化，NPU架构越发成熟，核心技术更加先进，无论是在骁龙X系列笔记本平台，还是在骁龙智能手机计算平台中，高通NPU都是一个相当耀眼的存在。除了成熟的架构和深厚的技术积累，高通NPU还有一个非常明显的优势那就是适配性，高通不仅在NPU的设计上进行自身的架构适配，而且还为骁龙X系列平台、骁龙手机平台等设计存储规格更高的内存控制器，以便更有利对内存带宽依赖度很高的生成式AI创作。