张大妈

AI云电脑数据安全指南:上传即失控?三步避坑关键设置

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06-04 13:01

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1. 养“虾”有风险!多所高校发布安全提示

2. #龙虾一秒可搬空用户隐私信息# #AI龙虾爆火工信部发布高危风险预警# 不要用自己常用的电脑部署龙虾,权限非常高。如果在配置时不加以严格限制,加上下面三个能力基本等于给它开了上帝模式。 Shell 命令执行, 默认情况下,OpenClaw 能够直接执行宿主机的系统终端指令。 全局文件读写, 它直接继承你的用户权限。这意味着它可以不受限地读取、修改或删除你的本地文件。 浏览器接管,借助内置的浏览器自动化框架,它可以自主打开网页、填写表单、点击按钮并抓取网页数据。

3. 【#AI龙虾到底能干什么#】 它最核心的能力是接管你的电脑,直接操作鼠标键盘来自动完成任务。那么它具体能做什么呢? · 办公自动化:自动整理邮件并按优先级分类,同步日程并提醒,还能把PDF、图片等转为Markdown格式。 · 内容创作:自媒体博主用它追踪热点、自动撰写文章初稿,还能管理文档库。 · 代码辅助:创业者让“龙虾”帮忙初审实习生的代码,节省反复沟通的时间。 · 金融分析:金融从业者让它自动抓取数据、在Excel里画折线图,把自己从重复工作中解放出来。 · 企业经营:个体工商户用它做竞品分析、财务预测,实现降本增效。 · 政务服务:深圳福田区已上线“政务龙虾”,能自动分析民生诉求,或充当“辅导员”帮市民预审办证材料。 同时也要对使用提出风险提醒预警: 因为“龙虾”权限很高,存在误删文件等安全风险,建议先在备用电脑上尝试,或在云端部署使用。

4. 【#百度高管称龙虾或清空你股票#】#百度高管建议用单独设备装龙虾#“2026博鳌新浪财经之夜”活动于3月25日在博鳌举办,主题为“智竞未来:AI时代的产业革命与全球新规则”。百度副总裁阮瑜判断,就OpenClaw(龙虾)安全问题发表观点,称数据安全监管日趋规范,大厂将以强技术手段保障用户数据安全,同时提醒个人使用需做好权限管控,规避安全风险。阮瑜表示,国内数据安全监管体系健全,相关法律法规完善,各大厂均会通过技术手段保障龙虾产品的数据安全。以百度龙虾手机RedClaw为例,产品通过云上虚拟手机实现与本机权限隔离,操作行为可追溯、可监控,同时依托规范安全条款,将用户隐私数据与操作行为置于可控范围。她也指出,个人自行用电脑部署龙虾存在安全隐患,社交媒体已出现因用户授权过大引发股票清仓等问题,且个人对安全的敏感度差异较大。对此建议,资产敏感人群可使用单独设备操作龙虾,小范围使用时严控权限;同时透露,龙虾最新版本已完成安全升级,收窄功能权限,后续也将随技术发展持续完善安全防护。

5. #AI龙虾爆火工信部发布高危风险预警#你开始养Ai龙虾了? 最近全网刷屏的AI龙虾(OpenClaw),不是美食,是能自主执行任务、自动写代码、跑脚本、本地部署的AI智能体工具,因为上手简单、功能硬核,一夜之间在技术圈、学生党、职场人里疯狂扩散。 但就在它爆火的同时,工信部网络安全威胁预警平台直接点名:高危风险! 很多人只看到“好用”,却没看懂背后有多危险。 硬核知识点,一次性讲透: 1. AI龙虾到底是什么? OpenClaw是一款开源AI自动化工具,号称“能自己干活的AI”,可以自动操作电脑、执行命令、处理文件、对接大模型,被很多人当成效率神器。 2. 为什么工信部直接发预警? 它默认权限极高,相当于给了AI“管理员钥匙”。 存在高危安全漏洞,信任边界模糊,极易被利用。 一旦配置不当,会直接暴露在公网,被黑客批量扫描、远程接管。 官方数据显示:全球大量部署实例已暴露,国内占比极高,风险已规模化 3. 普通人最容易踩的3个坑 跟着教程一键部署,完全不关公网访问。 随便下载别人打包好的包,暗藏后门自己不知道。 以为是本地工具,毫无安全意识,直接在工作电脑、私人电脑上运行。 4. 真实危害有多大? 一旦中招,后果不是卡顿、死机那么简单: 窃取本地文件、隐私照片、工作资料。 盗取API密钥、账号密码、支付相关信息。 控制你的电脑,成为黑客“肉鸡”。 删除、篡改、加密文件,造成直接损失。 安全建议(每个人都该看) 非专业人员不要盲目跟风部署。 严禁在办公电脑、公司内网上随意运行。 关闭公网暴露,做好强密码、双重认证。 坚持最小权限原则,不给AI过高权限。 不从不明渠道下载脚本、安装包。 AI工具再香,也不能拿隐私和安全换便利。 火归火,风险归风险,别等数据泄露、电脑被黑,才想起这则预警。http://t.cn/AXVV8aGX

6. #记者实测手机AI助手安全漏洞# #越用越懂你的AI助手或暗藏危险#AI助手为实现跨应用操作,往往持有高权限,可读取通知、验证码甚至屏幕内容,极易被诱导执行危险指令。便利不该以隐私为代价,厂商不能只拼功能而忽略防护,用户更不能盲目授权。技术向善,必须先守住安全底线,别让智能助手变成隐私泄露的缺口。

7. 先别急“养龙虾”,这些AI安全问题你可能还不知道!附安全解决方案...

8. 【别搞错了,生产级AI Agent的核心根本不是AI,而是分布式系统】 快速导读:大多数人以为构建Agent就是“Prompt+工具”的循环,这是一种危险的误解。一旦涉及真实用户、高并发和容错,Agent就从一个AI问题,变成了经典的分布式系统工程问题。这解释了为什么大量Agent项目最终都只是个玩具。 --- 很多人觉得,构建AI Agent无非就是把Prompt和工具扔进一个循环里。这个假设很合理,但它根本就不是生产环境的架构。 你的Agent一旦需要知道自己在跟谁说话、需要保持状态、处理并发请求、执行敏感操作,以及在工具调用失败后幸存下来——它就不再是一个“LLM+工具”的简单组合,而蜕变成了一个不折不扣的分布式系统。 构建Agent本身是简单部分,市面上有无数框架帮你搞定。真正的难点在于“运行时”——那个包裹着Agent、让它能在真实世界里可靠工作的系统。这才是所谓的“智能体软件工程(Agentic Software Engineering)”。 构建Agent是AI工程,但在生产中运行它是软件工程。这套工程体系由六根支柱撑起:持久性、隔离性、治理、状态、扩展性和可组合性。每一个都指向经典的分布式系统难题,比如数据隔离失败就是数据泄露,而服务过载则意味着你继承了所有第三方API的速率限制和延迟。 这解释了为什么那么多Agent项目最终都像个漂亮的玩具,却无法成为可靠的产品。AI行业还没有完全吸取过去几十年我们在构建可靠分布式系统中学到的教训。 最终,能把这套软件工程的纪律内化到团队血液里的,会交付出伟大的产品。而那些继续把Agent当作脚本对待的,会继续与成功失之交臂。 --- 简评: 一针见血。AI圈的热潮让很多人忘了,再聪明的“大脑”也需要一个强壮的“身体”才能在现实世界里行动。这篇文章把焦点从算法和模型,拉回到了决定产品生死的工程纪律上。当你的Agent需要审批、回滚、保证用户数据隔离时,你面对的就不是一个AI问题,而是对你软件工程成熟度的拷问。 --- ref: x.com/ashpreetbedi/status/2028176285575594465 #AI创造营##人工智能#

9. 如何使用大模型服务但不泄露隐私?

10. 没收同事的所有装备,让他只带一台新款鸿蒙电脑出门,能行吗?

11. Claude Code 源码泄露之后,更严重的木马问题被发现 你什么也没点,摄像头就被悄悄打开,电脑被直接控制!#大有学问 #红衣聊AI #claude #木马病毒 #网络安全

12. 世界顶级的 CTF 比赛,请人出题的出题费最高能达到每道题一万美元。当然这样的题目可能要花一周甚至更多时间来设计。而现在 AI 行业为了让模型拥有人类顶尖的智慧,请行业专家写一条高质量数据可能就要一万美元。有些人担心自己的数据被拿去训练 AI。应该说,在几年前 AI 还不太行的时候,这多少有点可能。但在今天,绝大部分人产生的数据对 AI 来说都是累赘,拿去训练只会导致 AI 变傻。所以,即使有人非法拿到一批用户数据,也并不会直接用来训练,而是会先进行数据清洗。绝大多数人的数据在数据清洗阶段就都被删掉了,不会最终被拿去训练 AI。放心吧,你没有利用价值。

13. OWASP发布生成式AI安全治理检查清单,助力企业应对LLM风险

14. 如何评价阿里云「2026云上安全健康体检」这类服务?云厂商主动提供免费检测,对不同用户的价值有多大?

15. AI“投毒”,风险巨大!国家安全机关,紧急提醒→

16. 沉浸式翻译杀疯了!双重开源:左手像素级还原PDF排版,右手本地AI隐私保护!

17. 27岁清华学霸姚顺雨掌舵腾讯AI 27岁清华学霸姚顺雨掌舵腾讯AI,一个98年出生的年轻人,从清华姚班到 OpenAl,再到腾讯首席AI科学家,顶级人才回流,AI竞赛正式进入agent时代!#AI #腾讯 #agent

18. 数据跨境、隐私泄露、审计溯源——出海企业三大安全必答题

19. AI的下一场冲击:Anthropic新模型意外泄露,网络安全股开盘大跌

20. Manus被Meta收购,这是中国AI路线的一次胜利。 #大咖观察 #红衣聊AI #manus #Meta #agent

21. AI数据投毒呈现“平民化”趋势

22. #电商很想聊# 美团和京东这次是真急了。上周开始,京东正式限制员工访问外部AI网站,豆包、通义千问、Gemini这些全都被拦截。美团也调整了内部大模型使用规则,不再推荐业务使用阿里云的Qwen模型。说白了就是:员工只能用公司自己的AI工具,别家的不让用。这事儿说白了就是数据安全问题在作祟——电商公司掌握着大量用户数据、商品数据、交易数据,这些数据要是被外部大模型抓取训练,后果不堪设想。

23. 医疗AI处理患者数据时,常需担心隐私泄露,云端服务风险高、合规难,模型还得反复切换部署环境,开发部署超级麻烦。OpenMed 把医疗NLP核心功能全整合,提供离线PII检测和临床实体识别的完整解决方案。支持Apple Silicon MLX加速、200+多语言模型(BERT/RoBERTa/DeBERTa等),完美适配iPhone/macOS/iOS,无需云端,HIPAA/GDPR合规。GitHub:github.com/maziyarpanahi/openmed主要功能:- MLX硬件加速,支持BERT、DistilBERT、RoBERTa、XLM-RoBERTa、ELECTRA、DeBERTa-v2/v3等模型;- 离线PII检测与去标识化,覆盖8种语言(包括印地语、泰卢固语、法语等);- OpenMedKit Swift包,Xcode原生集成macOS/iOS应用;- 临床NER与生物医学NLP,癌症/遗传/肿瘤实体识别;- safetensors优先打包,支持npz回退,本地实时推理;- Python SDK(pip install openmed[mlx]),Xcode Demo App快速上手。支持Python、Swift多平台,pip安装或Swift依赖导入即可运行,适合医疗开发者与隐私敏感场景。#OpenMed##医疗AI##AI隐私##AppleMLX#

24. 探秘 AgentRun丨动态下发+权限隔离,重构 AI Agent 安全体系

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26. Token不是一切:AI云的竞争才刚刚开始

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28. 企业数据如何被 AI Agent 调用?EventHouse 打造 AI-Ready 数据底座

29. 危及10亿人的全球高危漏洞。 被360漏洞挖掘智能体自动扫描发现!#大有学问 #红衣聊AI #智能体 #AI工具

30. 「Github一周热点105期」Rust 版openclaw,本地语音克隆工具,Qwen3.5, AI 渗透测试系统和精美源码图片生成工具

31. 在安全守护方面,360真的没得说。来自OpenClaw创始人Peter邮件实锤,中国360挖到满分高危零日漏洞!#OpenClaw创始人确认中国公司发现漏洞#从3月12日安全智能体主动扫描捕获到第一时间报送CNVD切断风险,其整个流程高效闭环,全面防护。对此还得是360,国内网络安全妥妥的,点赞!#OpenClaw创始人给360发邮件背后原因曝光#

32. 所有与客户信息有关需要进行数据分析的,都不能用公有AI,必须用本地AI,这是一个强合规问题。法律,医疗,咨询,教育,金融等等大部分行业有强烈的本地化模型需求,这个需求会成为接下来一年的新的增长点。未来一年的投资方向必须注重本地化,小型化,行业细分AI需求方向。你不在今年搞本地AI,就像没在两年前搞AI编程一样,一两年后直接被降维成“古法编程”。优先布局行业私有模型、端侧本地 AI、数据隔离推理、轻量化微调、离线 AI 解决方案相关赛道。整体来看,数据合规倒逼 AI 下沉本地,垂直小模型会成为下一阶段产业与资本核心风口。

33. 现在谈及 AI 安全是否杞人忧天,还是人们还没意识到它风险?

34. 阿里云的 Agent Infra 长什么样

35. 最近,云端数据泄露问题频发,其实,这并非偶然,云端存储本就存在数据主权旁落的先天缺陷,且其扩容价格偏高,高额花费换不来长久安心。想从根上解决数据安全问题,还是得靠#NAS#,这才是个人和家庭数据存储的专业解法。身边早有朋友看透了云端的套路,半年前就入手了极空间Z4 Pro+,现在天天跟我分享他的“极子”玩法,体验是真的香。这款产品的安全防护直接拉满,256位+TLS传输加密,搭配全盘加密、智能IP封锁、病毒查杀多重保障,硬盘丢失数据也无法被读取,所有数据都在本地闭环存储,官方不留存任何用户数据,彻底把数据主权握在自己手里。#AINAS#更关键的是,它能实现本地AI功能部署,不管是照片的AI分类检索,还是文档的智能整理,所有运算都在设备端完成,不用把数据上传到云端,既保证了效率,又杜绝了隐私泄露的可能。#极空间私有云#在生态适配和家庭使用上,它更是贴心。不管是苹果的iPhone、Mac,还是安卓手机、Windows电脑,都能无缝同步数据,备份、调取文件全程顺滑不折腾。针对家庭用户,多账户隔离设计做得特别到位,每个人都有独立的私密空间,照片、工作文档这些隐私内容不会互相泄露,共享文件也能设置权限,兼顾了共享便利和隐私安全。#私有云#□

36. 云平台重新夺回AI“议价权”

37. 黑客拼凑旧数据冒充OnlyFans新泄露,7.6万美元叫卖3.4亿用户隐私

38. AI 原生落地成果获认可,阿里云云原生多项案例入选信通院「AI 云」典型示范

39. #AI圈养完龙虾又开始养骡子了# AI圈又开始养“#赛博骡子#”了!“赛博骡子”其实是一个AI Agent 平台,和“龙虾”一样,本质都是可以长期执行任务的 AI Agent。一、技术差异:本地部署VS云端服务①龙虾(OpenClaw) 指需本地部署的开源AI智能体框架,具备操作系统级权限,可操控用户电脑执行文件整理、邮件发送等任务。 缺陷:部署复杂(需配置环境、接API)、安全风险高(易误删文件或泄露隐私)、成本不可控(Token消耗量大,单日费用可达数百元)。②骡子(MuleRun) 云端运行的AI智能体平台,用户通过网页即可使用,无需本地配置。优势:零门槛:打开网页即用,无需技术背景。持续在线:云端虚拟机7×24小时运行,支持定时任务与跨平台协同(如Discord、Telegram)。安全性:数据隔离与沙盒防护,降低隐私泄露风险。二、争议与挑战①可靠性问题长流程任务易中断(如监控任务卡顿),复杂操作成功率不稳定。②隐性成本云端服务需持续付费,部分用户遭遇“账单刺客”(如自动执行任务消耗大量Token)。③隐私悖论虽承诺数据隔离,但云端集中存储仍存黑客攻击隐患。三、普通用户建议 按需选择:技术从业者可尝试OpenClaw追求高定制化;普通用户建议从MuleRun等云端工具入门。 风险管控:避免授权敏感权限,设置API调用限额,定期审查任务日志。注:当前技术仍处早期,用户需平衡效率提升与成本风险,理性看待技术迭代。 头号玩家阿政哥哥的微博视频

40. 亚马逊云科技最强 AI Agent 阵容发布,设计火箭也不在话下

41. 托管 Agent 执行循环只是起点,AgentRun 托管的更是企业 AI 生产全链路

42. 英伟达的安全防线被攻破,仅仅半小时! #大有学问 #红衣聊AI #英伟达 #网络安全 #黄仁勋

43. #AI接管手机有风险吗#豆包手机助手的走红,让AI接管手机成为热议焦点。其跨App自动操作的便捷性令人瞩目,但淘宝、闲鱼等多款App的登录限制,以及金融类App的风控升级,恰恰暴露了安全隐忧。AI实现智能服务的核心是权限开放,而无障碍权限、屏幕读取等高敏感权限的启用,相当于向AI敞开了手机里的所有“抽屉”,聊天记录、交易信息等隐私数据面临泄露风险。尤其金融类应用,涉及资金安全,AI自动操作可能引发误操作或盗刷风险,谨慎对待实属必要。风险管理需双管齐下:一方面要明确权限边界,建立“双重授权”机制,让用户自主掌控数据使用;另一方面企业需强化技术防护,对数据全周期加密,同时行业应尽快统一安全标准。唯有平衡便利与安全,才能让AI手机走得更远。#秒懂热点就用智搜# ai接管手机有风险吗

44. 如何看待 Anthropic 官方工具 Claude Code 源码泄露事件?

45. 来了~NanoClaw:4000行代码的容器化 AI Agent Gavriel Cohen 用 Claude Code 开发,核心只有 4000 行。 对比 OpenClaw 的 40 万行,设计理念完全不同: 1. 隔离方式 - OpenClaw:应用层限制,Agent 和所有接入服务在同一进程里 - NanoClaw:每个 Agent 跑独立容器,只能访问被授权的最小数据集 举个例子:接了你 飞书某个群,Agent 只能看这个群,其他消息完全隔离。 2. 代码量即安全边界 40 万行没人真正审计过。4000 行,你或者 AI 都能读懂架构和安全模型。 Karpathy 点评:"装得进我脑子,也装得进 AI 的上下文——可管理、可审计、灵活。" 功能比 OpenClaw 少很多,还很早期,但安全模型更扎实。 🔑 三个关键点 ① 容器隔离比应用层规则可靠,权限最小化才是正确姿势 ② 代码量直接影响可审计性,越小越好理解 ③ Agent 安全问题才刚开始被认真对待 GitHub:github.com/qwibitai/nanoclaw #HOW I AI# #程序员#

46. “漏洞末日”警钟预警:AI批量发现黑客可利用的漏洞

47. #AI龙虾爆火工信部发布高危风险预警#龙虾的风险主要是这几点:1.龙虾权限太高,它可能会不经过你同意把系统里重要的文件删除,或者发一些你的隐私信息。2.黑客可以给你发送包含隐藏指令的邮件,一旦龙虾自动查看了邮件,就中招了。所以现在大多数人不会在日常用的电脑上装龙虾,一般都是用一台新电脑玩。

48. 2026年,你的工作和钱包将被谁改写?Gartner十大趋势揭秘:根据知名研究机构Gartner发布的权威报告,《2026年十大战略技术趋势》可以总结如下:一、架构师 (Architect)1、AI超级计算平台:整合多种计算架构,统一调度复杂AI工作负载。2、AI原生开发平台:利用生成式AI,让非技术专家也能在安全框架内快速开发软件。3、机密计算:通过硬件级隔离,确保数据处理过程对云服务商等第三方完全不可见。二、合成者 (Synthesist)1、多智能体系统:多个AI智能体协作完成复杂目标,实现业务流程自动化。2、特定领域语言模型:针对垂直行业训练的模型,比通用大模型更精准、可靠。3、物理AI:赋予机器人、自动驾驶等实体感知、决策和行动能力。三、卫士 (Sentinel)1、AI安全平台:集中防护AI应用,防范提示注入、数据泄露等特有风险。2、前置式主动网络安全:利用AI在攻击发生前预测并阻断威胁,从被动防御转向主动防护。3、数字溯源:验证软件、数据等数字资产的来源与完整性,应对供应链安全风险。4、地缘回迁:因应地缘风险,将数据与应用从全球公有云迁移至主权云或本地。分析以上这十大趋势,我们会发现它他并非孤立,而是相互关联,共同构成了企业应对未来的行动框架。“架构师”类趋势旨在构建更强大、安全、易用的技术基础架构,以支撑AI的规模化应用。而“合成者”类趋势将多种技术深度融合,旨在打造能解决特定领域复杂问题的智能化解决方案。“卫士”类趋势直面AI时代激增的风险与监管要求,目标是建立贯穿始终的安全、可信与合规体系。技术发展太快了,从2026年的技术战略呈现出 “AI驱动一切、安全贯穿始终” 的鲜明特点。企业需系统性地布局:在夯实算力和开发基础的同时,推动AI在物理世界和垂直领域的深度融合,并构建超前的安全信任机制。2026年,技术将不再是孤立的点,而是相互交织的网。对于企业和个人而言,把握这些趋势,意味着要在“实体化”、“协作化”和“安全可控”这三个维度上提前布局。2026年,你的工作和钱包将被谁改写?看完Gartner的这十大趋势预测,相信到时也有很多技术是专门为我们量身定制的,就好像移动支付一样,在很多老外很惊讶的时候,我们的日常生活已经使用了很多年。#科技先锋官#

49. 今天(21日),工业和信息化部发布通报:根据中央网信办、工业和信息化部、公安部联合发布的《关于开展2026年个人信息保护系列专项行动的公告》,依据《个人信息保护法》《网络安全法》《电信条例》《电信和互联网用户个人信息保护规定》等法律法规,工业和信息化部对App、SDK违法违规收集使用个人信息等问题开展治理。近期,经组织第三方检测机构进行抽查,共发现31款App及SDK存在侵害用户权益行为,现予以通报。上述App及SDK应按有关规定进行整改,整改落实不到位的,工业和信息化部将依法依规组织开展相关处置工作。

50. 谁批准了这些AI Agent?重新思考AI时代下的访问权限、问责机制与风险管控

51. #OpenClaw安全使用实践指南发布#【国家互联网应急中心等发布OpenClaw安全使用实践指南】#OpenClaw不宜在日常办公电脑上安装# 为帮助用户安全使用OpenClaw,国家互联网应急中心、中国网络空间安全协会3月22日联合发布OpenClaw安全使用实践指南,面向普通用户、企业用户、云服务商以及技术开发者等,提出安全防护建议。 其中,对于普通用户的建议包括:使用专用设备、虚拟机或容器安装OpenClaw,并做好环境隔离,不宜在日常办公电脑上安装;不使用管理员或超级用户权限运行OpenClaw;不在OpenClaw环境中存储、处理隐私数据;及时更新OpenClaw最新版本等。 对于云服务商,建议包括做好云主机基础安全层面的安全评测与加固;做好安全防护能力部署、接入;做好供应链及数据安全防护。(新华社)http://t.cn/AXfO6wou

52. 保障「用户数据隐私」的优先级,是否应该高于追求「智能化功能便利性」?

53. 阿里云 AI 网关支持 DeepSeek V4

54. LoongCollector + ACS Agent Sandbox:构建 AI Agent 生产级运行平台

55. 让 AI Agent 安全“跑”在云端:基于函数计算打造 Agent 代码沙箱

56. 小米推出三款自研大模型,既然算法会迭代,算力能租借,数据的独占性是否才是 AI 公司唯一的真护城河?

57. 51万行源码泄露!Claude Code 里面到底藏了什么?

58. 千亿智能体爆发前夜,谁来保护我们的AI安全?|甲子光年

59. 【AI病毒大乱斗】当AI被“投毒”,哪只小龙虾能活到最后?

60. //@宝玉xp:推荐看看网易有道开源的 LobsterAI,是一个完整功能的个人助理 Agent。技术上基于 Electron + React + TypeScript 构建,采⽤严格的进程隔离架构,任务⽀持本地执⾏和沙箱 VM(QEMU + Alpine Linux)两种模式。数据层使⽤ SQLite 实现全本地化存储,IM ⽹关层通过钉钉 Stream、⻜书 SDK 等对接各平台。开源用起来更放心,也是个很好的学习机会。地址见原文 查看图片

61. AI龙虾OpenClaw 爆火,工信部发布高危风险预警,它存在哪些安全风险?普通人使用时应该注意什么?

62. “免费午餐”到头了?欧盟调查谷歌AI优势,直指其利用搜索爬虫无偿获取训练数据

63. Manus发布桌面版AI代理,可直接访问本地文件和应用

64. 阿里云AI产品收入连续11个季度三位数同比增长

65. 活动回顾丨阿里云AI原生应用开发实战营AI Agent 专场(上海站)回顾&PPT下载

66. AI圈出了个新物种,跟所有产品都不太一样#人工智能 #科技改变生活 #玩个很新的东西 #Agent #全球首个A2A交易平台正式发布 #原来AI真的可以帮你赚钱

67. 最近大家都在说的养小龙虾是什么?这个龙虾不是吃的,是OpenClaw——能主动干活的AI智能体!像多手龙虾同时处理任务,直接操作你的电脑、浏览器,自己找资料、整文件,甚至主动找你汇报。它最近在GitHub上热度爆表,百天星标数突破23万,成为开源界新星! 但养它不简单:开源免费但要API费,国内版便宜(月费30-70元起),但复杂任务还是OpenClaw更灵活。关键是权限极高,可能泄露数据、误删文件(找不回来那种),建议用独立电脑养,别放主力机!主动型AI是未来,但养龙虾需谨慎,做好权限备份。

68. 腾讯电脑管家18.0大更新,是冲着OpenClaw来的!

69. #AI接管手机有风险吗# 手机最大的风险就是个人信息。环境信息、个人隐私方面的数据,这些数据对于AI来说就是发展的动力源泉,当一个模型拥有了这些个人的数据之后一个人也就没有秘密可言了。这个要比现在通过网页、社交平台等渠道获取数据风险更大。当然从另一个角度来说相比较把数据让一家使用总比让无数家使用在安全程度上会有更多的保障。一款AI应用如果能够从底层上保障手机数据的安全,这个反而是降低风险的事情。这个也是很多硬件企业为什么要封杀AI应用的一个原因。说直白点就是为了数据的争夺。不要小看个人的数据这些数据的价值可是潜力无限的。#AI生活指南##科技先锋官#

70. 300个AI员工齐上岗,Agent 集群真的好用……吗?

71. #科技有AI# AI智能狂飙的时代,隐私安全才是大家最关心的事儿!奇瑞直接放出AI守护者,打造量子隐私安全全链路、全时段防护。深度融合抗量子加密与AI大模型技术,构建车云一体防护体系,做到用户隐私不出车、数据不出云,这份安全感直接拉满!#2026奇瑞汽车AI之夜#

72. 现在谈及 AI 安全是否杞人忧天,还是人们还没意识到它风险?

73. AURA创新框架自动化数据投毒方案应对AI模型窃取威胁

74. #腾讯拟在各地开展免费装龙虾活动#【#腾讯集中回应龙虾热点问题#:安装免费但调用模型会产生费用,考虑在各地闪现开展线下免费装机活动】随着开源 AI 智能体 OpenClaw(“小龙虾”)的爆火,围绕其安全性、使用成本及腾讯相关产品的诸多疑问也在社交平台上引发热议。针对这些用户关心的问题,腾讯云官方今日进行了集中回应,详细解释了 OpenClaw 的安全机制、费用构成,并梳理了旗下多款“龙虾”产品的区别与定位。对于用户最为关心的安全问题,腾讯明确表示,OpenClaw 本身是一个开源的 Agent 框架,其安全性主要取决于用户的部署方式和使用环境。用户可自行选择将 OpenClaw 部署在本地电脑或云端。若选择本地部署,建议使用闲置或备用机,并谨慎对待工作电脑;腾讯同步推出的 WorkBuddy、QClaw 等本地 Agent 产品,在实现一键直连 OpenClaw 的同时,已进行了严密的安全防护设置。若选择云端部署,腾讯的 Lighthouse、ADP、云桌面、乐享等云产品均已针对 OpenClaw 做了全链路安全适配,可实现与本地隐私数据的有效隔离。此外,随着 Skills 生态的发展,腾讯也在推动更规范的插件来源、权限声明和使用提示,用户可在 SkillHub 找到经过筛选的优质 Skills。对于用户关心的线下免费装机活动,腾讯表示正在计划中,可能会在各地“闪现”。至于备受关注的 QClaw 内测码,腾讯方面表示“非常紧张,尽量争取,不定期掉落”。(IT之家)

75. OpenClaw第一款安全扫描器,检测企业自主AI Agent活动

76. #AI龙虾爆火工信部发布高危风险预警#资本请员工,员工养龙虾。我觉得这不是效率神器,有隐形风险。 很多人以为养龙虾能躺平省事,其实是把电脑和隐私全部敞开。现在工信部直接发高危风险预警,别再盲目跟风了。开源工具不等于绝对安全,一不小心就被黑客盯上。 别让一只虚拟龙虾,搞乱工作、泄露隐私、埋下大隐患,建议大家,用没有任何资料隐私的电脑使用。

77. #OpenClaw创始人确认中国公司发现漏洞# 360这波操作太提气了!OpenClaw创始人Peter官方邮件实锤,360独家发现的无认证升级漏洞属实~ 从3月12日安全智能体主动扫描捕获,到第一时间报送CNVD切断风险,全流程高效闭环,公网内网双场景防护、资产漏洞全可视的能力太能打! 网络安全拼的就是技术硬实力,360持续推进智能体实战化防御,为国内网络安全防线再添底气,必须点赞~ #OpenClaw创始人给360发邮件背后原因曝光#

78. Galaxy S26 Ultra 最终泄露:电池、性能、相机与AI隐私显示全揭秘

79. #OpenClaw安装教程# 🦞 龙虾AI(OpenClaw)一键部署教程 | 免费本地运行别再只是聊天了!龙虾AI是一个能真正帮你做事的开源AI智能体——自动整理文件、定时同步数据、抓取信息、管邮箱……📦 环境要求Node.js ≥ 22内存 ≥ 8GB支持 macOS / Linux / Windows🚀 3步部署(保姆级)Step 1:安装 Node.js 22# 推荐 nvm 安装curl -o- 网页链接 | bashnvm install 22nvm use 22Step 2:一键安装龙虾curl -fsSL 网页链接 | bashStep 3:运行配置向导openclaw onboard --install-daemonopenclaw gateway status搞定!打开浏览器访问:网页链接⚠️ 关键一步:部署后记得开启完整工具权限,否则只能聊天:openclaw config set tools.profile full💡 实用技能推荐文件整理:自动归类桌面/下载文件夹定时任务:日程提醒、定期备份社交管理:批量处理消息日志分析:排查问题神器💰 为什么免费?开源项目,代码公开透明本地部署,无需云服务器可对接免费AI模型(AWS Claude免费额度、MiniMax等)🔗 链接汇总官网:网页链接文档:网页链接社区:网页链接技能市场:网页链接一台老电脑就能跑,旧Mac、树莓派、闲置笔记本都能用有问题评论区留言,手把手帮你搞定 🙌

80. 【#腾讯谈龙虾安全问题#】#腾讯称已做好龙虾安全防护# 3月10日,腾讯官方发文:针对使用龙虾可能会有的安全问题,我们提前做好了防护。 装在自己电脑上用:腾讯电脑管家(18.0 版)专门给 AI 准备了一个“隔离房”(龙虾管家)。一键开启后,AI 只能在这个房间里干活。它能完成你交代的任务,但碰不到、也搞不坏你电脑里的私人文件。 放在云端用: 腾讯云上岗了一位严谨的“后台保安”(AI Agent安全中心)。它会时刻保持警惕,一旦发现AI接到了潜在的高风险指令,或者使用了带漏洞的插件,就会立刻拦截,保障AI行为规范。你只需享受工具的便利,剩下的,交给我们。

81. 深大智能:基于阿里云 MSE 实现云原生高可用微服务架构,释放运维人力拥抱 AI 时代

82. #深圳OpenClaw龙虾AI火遍全球# 最近,OpenClaw“龙虾 ”AI火遍全球,#深圳人把龙虾养到海外了# 它能自己规划任务、打开软件、生成报告,被称为“超 级实习生” 。但很多人用着用着发现:云Token烧钱、数据裸奔、主设备卡顿。美好生活,深圳创造,本期带你认识“虾盒” —— 一套专为OpenClaw打造的本地隔离算力终端,让AI替你干活,但不替你“惹祸”。#美好生活广货创造# 深圳卫视的微博视频

83. 企业级多 Agent 规模化落地怎么做?群虾智能 AI 沙龙 PPT 限时领取

84. 【2027年起 #禁售未清除用户数据的二手电子产品#】近年来,手机、电脑等电子产品更新换代频率加快,大量旧手机、旧电脑进入回收渠道,但是这些电子产品中存储的用户照片、通讯录等个人信息如果没有被有效清除,就容易引发消费者的隐私泄露。为解决消费者的担忧,日前,强制性国家标准《数据安全技术 电子产品信息清除技术要求》发布,将于2027年1月1日起正式实施。《技术要求》明确了清除范围,覆盖了所有用户数据。其规定采用“数字覆写”“块擦除”技术,确保数据能够被“物理级”清除。二手电子产品回收经营者在销售前必须对清除效果进行验证,未清除用户数据的产品禁止再销售和运输出境。江苏新闻的微博视频

85. #微博声浪计划##听见微博# OpenClaw引发安装狂潮,却暗藏三重安全雷区。用户开放核心权限致隐私泄露、资产风险,代装服务更添隐患。个人需遵循最小授权原则,行业警示技术跃进期盲目跟风代价。#第一批养虾人已经失眠了# 慧玩先生的微博音频

86. 先说结论

87. 云电脑平台哪个最好?2026年AI云电脑平台选型指南

88. 云桌面数据会泄露吗?一文读懂云桌面安全防护真相

89. AI 赋能云桌面

90. 企业云桌面真的安全吗?数据防泄露与合规方案深度解析

91. 22万个OpenClaw实例暴露在公网,覆盖多个地区,存在信息泄露风险!

92. 加密范式迁移

93. 企业AI安全应用实操指南

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95. 国内云服务器厂商安全性好吗?实测解析+选型避坑

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99. AI时代的数据主权

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101. AI Agent沙箱隔离方案

102. OpenClaw深度解析

103. AI赋能,企业想接Agent,把数据入口留好是关键!

104. 为什么你的AIAgent数据需要被保护?

105. 不用云、不用API Key

106. 隐私正在杀死云AI,本地大模型才是真未来

107. Agent时代的数据主权

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109. 2026客观解读

110. 浏览器沙箱内直接提权,Windows内核最后防线崩溃(Poc)

111. 如何构建安全、可扩展的智能体沙箱基础设施

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120. 告别云端焦虑!私有化本地 AI 知识库,安全高效一步到位

121. 别把公司秘密喂云端AI了!2026全套“本地AI办公自动化”落地指南

122. 用过才懂!本地 AI 知识库,才是个人与企业的安心之选

123. 企业办公云电脑三款主流平台实测

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125. 居家办公云电脑选型报告

126. 阿里云无影云电脑活动

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128. 2026 网信办预警

129. 可信安全 | 可信AI云数据安全能力评估通过名单&证书信息

130. 可信安全 | 云服务安全评估通过名单&证书信息

131. AI Agent 的代码执行沙箱:从容器到微虚拟机的隔离之道

132. 软件产品如何进行三级等保认证网络信息安全等级保护

133. 四大厂商云服务器安全创新对比,筑牢数字化转型安全底座 - 哔哩哔哩

134. 租用的GPU云主机安全如何保障?如何实现数据自动备份和加密?

135. 【安全升级 信任之选】热烈祝贺我司通过国家网络安全等级保护三级认证

136. 不用 Docker 也能隔离 AI Agent:Anthropic 用 OS 原语给 Claude Code 做了沙箱

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140. 点控云获得等保三级认证证书

141. 关于云数据加密架构的几种解决方案

142. 天翼AI云电脑获信通院权威认证 筑牢OpenClaw云端安全屏障

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144. 员工自费购买 AI 会员上班,对公司竟是巨大信息安全隐患?

145. 如何防止AI泄密?AI软件数据保密措施方案免费分享!

146. 从“暴力破解”到“诱导吐露”,Akamai揭秘AI数据安全新风险

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151. 116GB数据被泄露!这家AI公司的用户隐私全暴露,你的数据安全吗?

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153. 星耀AI超级员工私有化部署,高强度数据加密,杜绝数据篡改隐患

154. 拒绝数据泄露风险!星耀AI超级员工私有化部署,全流程加密防护

155. 2026年云+安全服务商哪家强?TOP 5安心之选等你来发现!

156. 公司部署一个大龙虾🦞,开启多个子 Agent ,每个子agent完全沙箱隔离,绝对保密

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159. 又一起不当使用AI导致的泄密事件,企业如何守住数据安全底线?

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161. 封神!AI训练不用“拿数据”,数据不出域也能练出“超级模型”|隐私保护必

162. OpenClaw漏洞预警:如何给AI代理加上“记录仪”?

163. 数据治理AI Agent实战:从0到1搭建指南

164. AI Agent Sandbox 解决方案研究

165. 身份风险成为企业云环境与AI头号威胁

166. Deepseek/豆包/腾讯元宝AI隐私设置教程(图文版)

167. 六方云 安全态势周刊丨第378期

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