小米生态用户闭眼入,非米系设备慎用:MiMo-V2-Omni真能“动手”还是仅限自嗨?

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03-21 09:35

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1. 如何评价小米 3 月 19 日发布的 Xiaomi MiMo-V2-Pro / Omni/TTS?

2. 小米做了个能在手机上跑的"小龙虾 (Openclaw)":Agent 终于能接触现实世界

3. #差评说数码# 雷总昨天也算是秀了下肌肉,证明他们在 AI 时代没有落下脚步。就大模型能力这块,甚至挤到了前面。不过他们是真的有点低调,小米的 AI 团队直到今早才认领了这两款匿名在 OpenRouter 上的模型。而截止发布会的时候,在上面的调用量其实已经霸榜一周了。 新模型在参数方面也挺给力的,旗舰的MiMo-V2-Pro是万亿参数规模的超大模型,支持百万级的上下文;主打全模态的MiMo-V2-Omni 则在最近火热的“养龙虾”上表现出色,能够原生处理视听信息。最不起眼的TTS语音模型其实也挺有看头,因为大概率会在后续接入超级小爱。 雷总也是大手一挥,宣布未来三年,要在AI领域投入超600亿元。可以说,小米人车家的愿景在现在已经有了雏形,特别是这个大模型,算是给这整套生态掏出了最后一块拼图。就看厨子的火候能把菜做到什么境界了。

4. 当AI学会了创造世界,科幻电影中的机器人时代开始全面加速! #AI新星计划 #科技改变生活 #玩个很新的东西 #世界模型 #具身智能

5. 大反转!全网猜了一周 DeepSeek V4,结果是小米干的

6. 半夜,小米大模型团队发布小米全模态Agent基座大模型 MiMo-V2-Omni“MiMo-V2-Omni 专为现实世界中复杂的多模态交互与执行场景而生。从底层构建了融合文本、视觉、语音的全模态基座,并以统一架构将“感知”与“行动”深度绑定。这不仅打破了传统模型“重理解、轻执行”的局限,更让模型原生具备了多模态感知、工具调用、函数执行及 GUI 操作能力。”“MiMo-V2-Omni 可无缝接入各种 Agent 框架,实现了从理解到操控的跨越,大幅降低了全模态 Agent 的落地门槛。”“在正式发布之前,我们将一个早期测试版本以「Healer Alpha」为代号匿名上架 OpenRouter,没有任何宣传,纯粹让模型能力说话。结果调用量自然攀升至平台前列,并在 OpenClaw 测评榜单 PinchBench 上拿下均分第一,用户和基准双双给出了同一个答案。” “我们还与金山办公合作,将 MiMo-V2-Omni 接入 WPS Office,探索全模态智能体模型在日常生产力场景中的表现。”

7. #小米大模型#3月19日凌晨,小米宣布推出三款大模型,MiMo-V2-Pro & Omni & TTS。官方介绍,Xiaomi MiMo-V2-Pro 专为现实世界中高强度的 Agent 工作场景而打造。其拥有超过 1T 的总参数量(42B 激活参数),采用创新的混合注意力架构,并支持 1M 超长上下文长度。而此前震惊 AI 界的匿名大模型 Hunter Alpha,正是 MiMo-V2-Pro 的早期内部测试版本。

8. #小米发布最新Mimo大模型#,如何评价小米开源的 MiMo-V2-Flash 大模型,表现如何?从参赛「AI 高考测试」时的 7B 小模型,再到如今激活参数量 仅有 15B 的MiMo V2 Flash,有答主直言「小米要在大模型上来个弯道超车」。MiMo‑V2‑Flash 的能力强在哪里?未来有哪些可应用方向?能否为小米提供更好的「人车家」生态服务?大模型、人工智能等话题的优秀答主们从多角度切入,带来了详细解析!👇

9. 神秘霸榜模型现真身:小米MiMo-V2 Pro,国内首个万亿参数+1M上下文,为Agent而生!

10. #小米大模型#3月19日小米全球发布面向Agent时代的旗舰基座模型Xiaomi MiMo-V2-Pro,该模型为此前OpenRouter平台爆火的匿名模型Hunter Alpha正式版,同时小米还同步推出MiMo-V2-Omni(全模态)、MiMo-V2-TTS(语音合成)两大自研模型,形成“大脑-感官-发声”的AI能力闭环,标志着小米跻身全球万亿参数大模型第一梯队。核心技术:万亿参数+高效架构,性能对标国际顶尖MiMo-V2-Pro总参数量超1T(激活参数42B),较前代扩大约3倍,创新混合注意力架构比例提升至7:1,兼顾高性能与推理效率,同时支持1M超长上下文,搭配轻量MTP层实现高效生成。其在Artificial Analysis全球大模型综合榜位列第八、国内第二,Coding Agent、通用Agent等核心能力与Claude Sonnet 4.6、GPT 5.2同梯队,实际体验超越Claude Sonnet 4.6、逼近Opus 4.6,而API定价仅为Opus 4.6的1/5。早期测试阶段,该模型在OpenRouter调用量破1T tokens并多次登顶日榜,工具调用与任务规划能力获开发者认可。场景能力:深度适配Agent全场景,多领域表现拔尖作为OpenClaw通用智能体框架的原生大脑,MiMo-V2-Pro在其PinchBench、ClawEval评测榜位列全球顶尖,可无人工干预完成复杂工作流编排、长程规划与精准工具调用;编程能力进阶,能参与专业代码工程构建,体验接近Claude Opus 4.6,在真实研发场景高可用;前端开发端可端到端生成设计与功能兼备的网页,精准落地个性化设计需求。商业开放:灵活定价+限时福利,全面开放API服务MiMo-V2-Pro已正式开放API,按上下文长度分段计价:256K内输入1美元/百万tokens、输出3美元/百万tokens;1M内输入2美元/百万tokens、输出6美元/百万tokens。同时联合OpenClaw、OpenCode等五大Agent开发框架,为全球开发者提供一周限时免费接口支持。生态落地:多平台多场景集成,打通人车家全生态模型已在多平台同步上线,深度整合小米及合作方生态:1. MiMo Studio:上线MiMo Claw模块,免费体验模型能力,打通金山WebOffice,原生支持Word、Excel等四大主流文档格式;2. 金山办公:WPS灵犀接入模型,重构AI办公体验,实现文档自动生成、PPT排版等高效办公;3. 小米终端:成为小米手机端AI智能体miclaw的核心,具备系统级执行能力,深度集成人车家全生态,同时接入小米浏览器升级AI搜索体验;4. 多模态协同:与MiMo-V2-Omni(支持10小时连续音频处理、多模态感知)、MiMo-V2-TTS(拟人化语音、歌唱合成)配合,适配手机、汽车、家居等多终端协同。如今不仅感慨,小米的技术大爆发是多么的厉害,如今拥有手机、汽车、机器人、芯片、AI大模型,智能家居,全球最大的生态,拥有如此全的生态模式,全球仅此一家。时间是小米的朋友,含金量还在上升。话说,AI大模型专家估计又要上线了。

11. Manus被Meta收购,这是中国AI路线的一次胜利。 #大咖观察 #红衣聊AI #manus #Meta #agent

12. 今天,也就是2026年2月14日,字节跳动正式发布了豆包大模型2.0(Doubao-Seed-2.0)系列,官方宣布这标志着豆包全面进入Agent时代。这次更新推出了Pro、Lite、Mini、Code全家桶,Pro版直接对标国际顶尖如GPT-5.2和Gemini 3 Pro,亮点非常多,尤其在真实世界复杂任务执行、多模态理解和性价比上表现出色。🔻主要亮点和技术升级1. 全面进入Agent时代,强化复杂任务执行
豆包2.0不再只是聊天工具,而是针对大规模生产环境系统优化,重点提升高效推理、多模态理解和复杂指令执行能力。能更好地处理多约束、多步骤、长链路任务,已具备支撑高价值真实世界任务的基础。比如长链推理、Agent规划执行等场景更可靠。2. 多模态能力大幅跃升,多数基准达SOTA
视觉与多模态理解更稳健:对复杂文档、表格、图表、图形、视频的解析显著提升,视觉推理、空间理解、运动理解、长视频分析等达到全球顶尖水平。Pro版在大多数视觉基准测试中拿最高分,支持更精准的多模态感知和推理。3. 数学、推理、编程能力顶尖
Pro旗舰版在IMO、CMO数学竞赛和ICPC编程竞赛中取得金牌成绩,在Putnam基准上超越Gemini 3 Pro,数学和推理能力已达世界顶尖。能尝试埃尔德什级数学问题、完成研究级科学编程任务。4. 全家桶灵活适配不同场景 • Pro:深度推理 + 长链路任务,旗舰对标GPT-5.2 / Gemini 3 Pro。 • Lite:性能与成本平衡,综合能力超上一代主力豆包1.8。 • Mini:低时延、高并发、成本敏感场景。 • Code(Doubao-Seed-2.0-Code):专为编程优化,与TRAE(字节AI编程工具)结合效果最佳,支持多模态输入(如代码截图)。5. 超强性价比,token成本降低约一个数量级
Pro版定价(32k以内输入):3.2元/百万tokens,输出16元/百万tokens,远低于Gemini 3 Pro和GPT-5.2。Lite输入仅0.6元/百万tokens。在长链路、大规模推理场景下,成本优势巨大,真正让AI“用得起”。🔻体验入口:豆包App切换“专家”模式即可用Pro对话;Code版已在TRAE接入;开发者可通过火山引擎API调用全系列。🔻简单对比GLM-5和通义千问(Qwen)M2.5等同批更新模型从当前公开信息看(2026年2月数据),豆包2.0 Pro在数学/推理(如IMO金牌、Putnam超Gemini 3 Pro)和多模态视觉理解上特别突出,整体对标国际前沿(如GPT-5.2级别),推理链更长、Agent执行更稳。GLM-5(智谱)和通义千问M2.5(阿里)也在2025-2026密集迭代,强在中文理解、工具调用和生态(如通义千问的图像/视频生成),但字节这次强调真实世界复杂任务+极致性价比,Pro在部分国际基准领先,成本更低一个量级,适合企业级大规模部署。国内模型差距已非常小,各有侧重:字节更偏多模态+Agent执行,阿里/智谱在开源和通用中文生态更成熟。你已经试过豆包2.0了吗?我是用了,确实好。字节真是国产之光。🚀 #豆包大模型2.0发布# #HOW I AI# #过个有AI年#

13. #小米大模型#啥?小米大半夜发了3个模型~小米放大招,连发三个模型Xiaomi MiMo-V2-Pro & Omni & TTSXiaomi MiMo-V2-Pro 超1T参数,激活参数42B,上下文1M,混合注意力,混合比例7:1,专为agent而生,Claw榜单上,国内模型第一,见图2。MiMo-V2-Omni 全模态模型,对音频理解,图像理解,视频理解有较高的提升,同时具备了多模态感知、工具调用、函数执行及 GUI 操作能力。可直接接入现有agent框架,限时免费使用一周。Xiaomi MiMo-V2-TTS 语音合成模型,经过上亿小时语音数据的预训练与多维度强化学习,可以进行多粒度语音风格控制。

14. 小米这波是真不睡觉啊,凌晨直接扔出三款大模型:MiMo-V2-Pro、Omni、TTS,还限时免费体验一周,诚意挺足。MiMo-V2-Pro 直接对标高强度 Agent 场景,参数量超 1T、激活 42B,支持 1M 超长上下文,全球第八、国内第二的成绩也很能打。从代码到实体交互都在扩能力,看得出小米在 AI 这条线上是真下狠劲了,生态接入速度也快,已经用上的可以聊聊体验#小米深夜上线三大模型##小米大模型#

15. 马化腾公开谈「龙虾」,能启发微信Agent/小米深夜发三款新模型/网易否认使用AI清退外包员工

16. 全网猜了一周的 Open Rounter神秘模型,是小米的 MiMo-V2 。 大佬果然都是大佬,做之前一般默不作声,霸榜后就草草认领了[允悲]罗福莉和@雷军 雷总正式官宣,小米MiMo-V2大模型家族正式发布。 为什么叫大家族,因为这次小米拿出了 MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni、MiMo-V2-TTS 三个系列,在OpenRouter平台大家关注度非常高的Hunter Alpha、Healer Alpha,也是这个系列的内测版。 之前Huter Alpha 已经累计被调用了 1T tokens,在 openrouter 登上了日榜,之前这个模型大家都误以为是 DS 的 V4 版本,罗福莉就是前 DS 的人,然后在小米上做出了全网都以为是 DS 的模型,哈哈。 MiMo-V2-Pro 总体算力比之前的 Flash 前一代提升了 3 倍,激活参数量 42B,参数量增长很快,但推理效率并不低,罗福莉在推上说了架构的切换,不是顺应潮流。而且在定价下这次API 的价格也比较低,这也可以看到小米大模型的策略也很明确,就是要撬动起来小米的开发者生态。 MiMo-V2-Omni 是一个基座模型,统一了感知到行动,更多模态的加入进来,比如把文本、视觉甚至音频都接入进来。 MiMo-V2-TTS 主要是让这个 Agent 学会开口表达和说法,不仅仅是会思考。大量的训练,模型的可以围绕一些特殊的音色、和不同场景表达出来的语气都会更加自然,甚至说一些方言,还会唱歌之类。 罗福莉也在X上提到,其实这个1T基础模型在月前就开始训练,最初的目标是提高上下文推理效率,小米用到的一些架构比如混合注意力架构其实不是去跟随主流,而是在建立之前就要知道这些好架构的优势。 这句话太深刻了,智能驾驶最早期,吴新宙就说到一句一模一样的话,当时高速NGP才出来,他明确在技术发展的早期,架构优势在前期非常重要。 而小米推出的人车家生态战略,现在除了在手机OS,汽车智驾、车机我更为关注,在SU7最早一代的人车家互联大家并不认可,对于小米来说,小米一直缺乏一个可以调用这些跨设备、跨系统甚至到跨域的一个中枢,它要了解进来的不同场景,还要懂这些场景的意图,最后还能跨设备去调用,甚至还要会表达。 而相比智驾和座舱交互,我们这些更贴近上层的应用,很多时候也忽略了底层模型的能力。 就像大家现在只看到 FSD和 Grok,但背后的逻辑和战略思考更为重要,这背后不是仅凭算法和芯片手搓几下就出来了。 我觉得过去我们1.0时代卷了大量的智驾和大算力,2.0时代就是反而要往底层打地基做推土的事,要带从完整的 AI 体系能力、到推理规划、到感知再到语音表达,这套能力形成的整个智能中枢才是那个真正的围墙。 最近小米也正是官宣 XLA 智能驾驶,今晚应该会多聊一些。 所以MiMo 为之重要,就像罗福莉说的,这不是一个对话产品,而是一个真正能做事的Agent。 #小米深夜上线三大模型##小米汽车##新一代SU7# ​

17. 如何评价小米开源的MiMo-V2-Flash大模型,表现如何?

18. 如何评价小米 3 月 19 日发布的 Xiaomi MiMo-V2-Pro / Omni/TTS?

19. #小米miclaw开启封测# 基于小米 MiMo 大模型的小米miclaw小范围封测来了,这是小米自己的AI Agent,主要试验小米“人车家全生态”的主动执行能力,哪怕是一句模糊指令,也能实现系统级的执行能力,确保精准落地,并且有自主进化能力。看了下小米技术的演示和介绍,已经完全接入米家生态,基本上一话就能达成你想要的目的。 而且它的上下文理解能力,以及自然语言的判断能力也很强,会根据你的描述来判断先后顺序以及重要程度(比如重要客户以及客户的区别),不会傻傻的只按照一个指令从头到尾执行,坐等正式版推送落地吧。

20. 如何评价小米 3 月 19 日发布的 Xiaomi MiMo-V2-Pro / Omni/TTS?

21. 如何评价小米 3 月 19 日发布的 Xiaomi MiMo-V2-Pro / Omni/TTS?

22. #微博声浪计划##听见微博# 罗福莉宣布小米MiMo-V2系列大模型将开源,包括旗舰基座模型MiMo-V2-Pro(1万亿参数量、1M上下文窗口)、全模态模型Omni及TTS模型。新模型已登陆多平台,API定价仅为Claude Opus 4.6的1/5,结合小米“人车家”生态,加速AI向物理世界交互跨越。 科技小焱的微博音频

23. 阿里千问与“AI Layer”崛起:一场重塑互联网的“操作系统”生态战 【硅谷101】

24. 用螺丝刀拧螺丝这么溜,用工具这个人类专属技能也被机器人学会了 #银河通用灵巧手#具身智能#DexNDM#科技改变生活#玩个很新的东西

25. 都有这么多 Agent SDK/框架了(我应该没列全吧)一、OpenAI Agents SDKOpenAI 推出的 Agents SDK 是目前最轻量、最直接的 Agent 开发方式。它原生支持 Python 和 TypeScript,语法简洁,几行代码就能让 LLM 调用外部函数、工具或执行任务。1. 与 OpenAI 模型的无缝集成,尤其是函数调用、上下文管理等特性。2. 支持 multi-agent handoff 与任务链式调用,便于扩展复杂逻辑。3. 具备生产友好的可观测性与追踪机制。它非常适合快速原型和中小规模生产项目,是“入门写 agent” 的理想起点。 二、LangChainLangChain 几乎是 LLM 应用开发的“标准库”。其 Agents 模块为 LLM 封装了链式推理、工具调用、上下文记忆等能力。1. 概念丰富——有 Chain、Tool、Memory、Agent、Retriever 等模块,适合构建复杂系统。2. 插件与生态极其庞大,几乎支持所有主流模型与数据源。3. 提供跨语言支持(Python 与 JavaScript/TypeScript)。LangChain 上手门槛略高,但生态完整,非常适合需要可扩展架构的项目。三、LangGraph用“流程图”思维管理 Agent 状态。LangGraph 是 LangChain 的“升级版本”,它将 Agent 系统抽象为状态机+有向图,可以显式地控制 Agent 间的消息流与执行路径。1. 天然适合多 agent 协作、任务编排和状态回溯。2. 支持持久化与可视化,能直观看到系统执行流程。3. 面向生产级场景,具备清晰的错误恢复与检查点机制。如果你想做一个“多 Agent 系统”,LangGraph 几乎是最强大的开源选择。四、Google ADKGoogle 的 ADK(Agent Development Kit) 主打可扩展性与安全性。它不是轻量原型工具,而是企业级 Agent 平台。1. 多语言支持,深度集成 Google 生态(Vertex AI、Gemini 等)。2. 工具调用能力极强,可直接对接云服务、API 与企业系统。3. 自带日志、监控、可观测性与治理能力。适合需要在企业内部署、具备高可靠性要求的 Agent 系统。五、SmolAgentsSmolAgents 是Hugging Face推出的一款轻量 Python 库,设计理念是“最小可行 Agent”。1. 安装简单、API 极少,几分钟即可跑通一个工具调用示例。2. 灵活支持 tool 注册与函数调用,但不追求完整框架。3. 适合快速原型、实验性项目或教育用途。如果你希望“几行代码让 LLM 动起来”,SmolAgents 是最轻便的起点。六、AutoGenAutoGen 最初由 Microsoft 研究团队推出,用于多 Agent 间的对话协作。它以“角色对话” 为核心,支持 LLM 代理之间互相交流、分工、调度任务。1. 多 agent 结构灵活,可模拟协作团队。2. 支持复杂任务分配与循环反馈。3. 对研究者和实验系统尤其友好。如果你的目标是研究 agent 交互机制或自动化工作流,AutoGen 是很好的基础。七、MetaGPT角色驱动的 Agent 系统。 MetaGPT 是一个以“AI 团队”为核心的框架,设计理念是让多个 agent 分别扮演项目经理、工程师、设计师等角色,共同产出结果。1. 多角色、结构化协作,任务拆解逻辑强。2. 擅长长链路流程(如产品需求分析→代码生成→测试)。3. 适合自动化软件工程类场景。如果你希望让 LLM 们“像一个团队一样协作”,MetaGPT 是不错的模板。八、Haystack AgentsRAG 与 Agent 的结合体。Haystack 原本是一套开源 RAG 框架,如今扩展出了 Agents 模块。它擅长将检索、知识库与 LLM 推理结合。1. 内置文档检索、索引、管道机制。2. 适合企业知识问答、文档助手类 agent。3. 与 LLM 、数据库和 vector store 的集成成熟。如果你的 agent 核心任务是“带知识的问答”,Haystack 是现成方案。九、Claude Agent SDKAnthropic 推出的开发包。它基于其先前产品 Claude Code 的 agent 引擎(agent harness)构建,目的在于为开发者提供“从模型调用 + 工具调用 +流程控制 +状态管理”这一整套能力。1. 上下文管理自动化:自带对话/会话上下文的压缩与管理机制,避免因上下文过长导致模型性能下降。 2. 丰富的工具生态:包含文件操作、代码执行、网络搜索等内置工具,并支持扩展自定义工具/插件。 3. 权限与安全机制:可以细粒度控制 agent 可使用的工具、权限模式(例如 allowedTools、disallowedTools)等。 4. 生产化准备特性:例如会话管理、错误处理、监控能力、模型优化/提示缓存机制。 5. 插件和扩展支持:通过插件机制(如自定义命令、子 agent、技能集、MCP 服务器)可创建复杂系统。#ai创造营# #程序员#

26. 如何评价小米开源的MiMo-V2-Flash大模型,表现如何?

27. 2026年AI全景预测:迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

28. 你最想让智能体机器人先帮你搞定生活,还是提升工作效率? #大咖观察 #ai新星计划 #红衣聊AI #机器人

29. 罗福莉携小米MiMo-V2-Flash首次亮相:一次在推理与Agent上的下注|甲子光年

30. 如何评价小米开源的MiMo-V2-Flash大模型,表现如何?

31. 如何评价小米 3 月 19 日发布的 Xiaomi MiMo-V2-Pro / Omni/TTS?

32. 如何评价小米开源的MiMo-V2-Flash大模型,表现如何?

33. 小米证明,中国企业不仅能跟上创新节奏,更能引导创新方向#小米17#2025雷军年度演讲

34. 中国AI王炸!具身智能把欧美甩到身后! #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #具身智能#ai新星计划

35. 如何评价小米开源的MiMo-V2-Flash大模型,表现如何?

36. #中国大模型调用量包揽全球前四#雷军昨晚转发了一条微博,说“Hunter Alpha”这个神秘模型,是小米的。 事情要从OpenRouter的周榜说起。这个平台算是全球开发者的AI接口,最近一周的数据有点意思——中国大模型直接包揽前四,连续好几周调用量超过美国。关键是平台快一半用户是美国人,国内开发者不到10%。排在前面的有MiniMax、阶跃星辰、DeepSeek,都是熟脸。但第四名是个叫Hunter Alpha的,3月11日刚上线,标注“stealth provider”。全球开发者猜了一周:有人说是OpenAI的新测试版,更多人猜是DeepSeek V4。结果昨天小米官宣认领了——Hunter Alpha就是小米的万亿参数大模型MiMo-V2-Pro,专为智能体场景打造,支持100万Token超长上下文。#小米发布最新mimo大模型#---这事有意思的点,不是小米偷偷上了个大模型,而是它怎么上的。Hunter Alpha上线时啥也没说,就靠开发者自己用、自己传,4天冲进全球调用量第七。不是发布会吹出来的,是代码跑出来的。小米这次一口气发了三款模型:除了MiMo-V2-Pro,还有全模态的MiMo-V2-Omni和语音合成模型MiMo-V2-TTS。罗福莉(就是被雷军千万年薪挖来的那个AI大牛)出来说了句:Hunter Alpha是她的“作业”。定价也很直接,比Claude Sonnet 4.6便宜90%。好用又便宜,开发者自己会选。黄仁勋说Token是AI时代的硬通货。OpenRouter这组数据,打的是“客场”——将近一半用户是美国人,调用量却全是中国的。开发者不讲情怀,只看好不好用。好用,就用。---那就顺便问一下大家,你平时用的AI工具,知道背后是哪家的模型吗?评论区聊聊呗。#小米大模型#的相关内容,来智搜看看 小米大模型

37. 27岁清华学霸姚顺雨掌舵腾讯AI 27岁清华学霸姚顺雨掌舵腾讯AI,一个98年出生的年轻人,从清华姚班到 OpenAl,再到腾讯首席AI科学家,顶级人才回流,AI竞赛正式进入agent时代!#AI #腾讯 #agent

38. 半年扩张快十城百店!机器人主理人成城市新标配。不搞花架子,技术落地服务百姓#AI新星计划#科技改变生活#具身智能#银河通用#银河太空舱

39. #雷军回应大模型火了#之前匿名的Hunter Alpha发布,冲到OpenRounter的日榜第一,周榜前三,当时业内就很火爆了,结果今天小米发布MIMO-V2-Pro正式认领。海外媒体对其性能、价格都非常认可。小米大模型让股价也大涨!小米整个“人车家”生态,对AI的实际应用落地,就是天然的优势,让AI服务现实生活,未来的想象空间太大了。

40. 一块背屏,如何打开手机交互新时代? #财经知识 #小米17 #2025雷军年度演讲

41. 机器人行业,终于有人把“吹牛”变成“交付”了 #具身智能 #科技改变生活 #AI新星计划 #星动纪元 #机器人达人秀

42. 不是 这还是我认识的阿里巴巴吗 对这就是他 阿里进军机器人领域,千问内部组团,通义千问技术负责人带队#阿里 #通义千问 #机器人 #科技 #人工智能

43. 如何评价小米开源的MiMo-V2-Flash大模型,表现如何?

44. 如何评价小米开源的MiMo-V2-Flash大模型,表现如何?

45. #小米大模型# 正式推出三款:Xiaomi MiMo-V2-Pro、Xiaomi MiMo-V2-Omni 与 Xiaomi MiMo-V2-TTS我不知道哪来的这种不信任感,总感觉他们只是做了个“工作流”,配置了服务器,然后就成了自己的模型了。

46. 小米发布Xiaomi MiMo-V2-Omni全模态基座模型

47. 小米深夜上线三大自研MiMo-V2系列模型

48. 小米深夜三大自研 MiMo-V2 模型齐发,全网疯猜的神秘模型终于揭晓

49. 凌晨突袭!小米三大模型MiMo-V2-Pro/Omni/TTS齐发!

50. 小米放大招!MiMo-V2三模型炸场,Agent时代性价比之王来了

51. 霸榜模型揭晓

52. 罗福莉小米首秀直击核心!定调下一代模型方向,MiMo-V2开源即登顶Agent赛道

53. 雷军的 AI 野心!一口气发布 MiMo-V2 全家桶,能看、能听、能说、能写

54. 雷军宣布今年AI研发投入超160亿 小米发布三大AI模型

55. 小米深夜发三款自研大模型

56. 神秘霸榜模型现真身

57. 小米入场了,今天宣布推出三款自研大模型!

58. 小米发布全模态基座模型Xiaomi MiMo-V2-Omni:支持多模态感知、工具调用等

59. 「听觉」引导「视觉」,OmniAgent开启全模态主动感知新范式

60. 小米发布MiMo-V2-Pro旗舰基座/Omni全模态/TTS语音大模型,进击Agent时代

61. 小米深夜上线三大模型 多模态智能新篇章

62. 小米发布Xiaomi MiMo-V2-Omni全模态基座模型:能看、能听、能动手

63. 聊聊小米开源的MiMo-V2-Flash,这次,为推理而生。

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65. 小米发布新模型MiMo

66. 罗福莉首秀前,小米突然发布!代码全球最强,总体媲美DeepSeek-V3.2【附实测】

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69. MiMo-V2-Flash— 小米开源的高性能语言模型

70. 小米大模型发布,Agent时代要来了?

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81. mimo确实有东西。OpenRouter 上两个匿名模型正是小米 MiMo V2 系列,而非此前猜测的 GLM 或 DeepSeek。而是 MiMo V2 Pro( Hunter alpha,复杂推理与 Agent 能力) 和 MiMo V2 Omni( Healer alpha,多模态),不出意外明晚估计就官宣了 #mimo #大模型

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