B站UP主「喵了个猫了个咪了个猫」的「AI算法对抗大赛」第9集，把GPT、Claude、Gemini、Grok、Kimi、DeepSeek等九个模型关进同一间"赛博工棚"限时造桥：前六关要在规定场景里让车辆按时、完好地开到对岸，过关之后比造价；第七关每人再交一辆"捣蛋车"，去拆别人的桥。视频11月8日晚发布，到9日晚播放量已近47万、评论超过2300条。最终GPT-6.2 Sol以102.67登顶总榜，也是本场唯一破百的选手；DeepSeek V4.1 Flash的27.93垫底。GitHub哔哩哔哩
看完想自己复刻一场怎么办？答案比想象中直接：整个系列的比赛材料（meow-ai-arena，MIT许可）已经开源在GitHub，题目、裁判、模型交卷的原样代码、评分脚本和一键上手工具都在仓库里。 官网还内嵌了与正式赛同一套引擎的在线模拟器，不装环境、不写代码，打开浏览器就能下场。GitHub算法对抗赛官网
九个AI先被哪几关难住
桥是二维侧视的杆件结构，路面、木杆、钢杆、钢索、弹簧、液压杆六种材料按米计价：木杆每米40元最便宜但最长只有3米，钢杆每米160元最结实，每个新节点另收20元，车只能开在路面杆件上。关卡分=100×参考造价÷你的造价，意味着造得比主办方参考答案还便宜就能拿超过100分。区分度在第四关之后陡增：船要通过的6秒里航道内不能留桥，等于逼AI现造开合桥；第五关预算不够还抽走木杆。结果前三关九个模型全部过关，第4～6关只有GPT-6.2 Sol、Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra三家过关，第五关全场只有Sol通过，Opus和Astra超了预算，Grok 4.7干脆没交第五、六关的设计。第七关9人两两攻防共72局：Sol的桥挡住全部8辆捣蛋车、自己的车攻破5座桥；Astra的捣蛋车攻破6座、攻防分全场最高，总分却只排第三——七关平均分权的设计，让任何单项偏科都登不了顶。GitHub
三条玩法路线，门槛从低到高
第一条是围观。打开arena.meowllm.top/ep9，七关都能逐关载入九位选手交上来的原样设计，看它们各自怎么省钱、怎么翻车，每一关还挂着出题方的参考答案；仓库其他几集的回放是现成的`.html`文件，浏览器打开就能逐局看。算法对抗赛官网
第二条是自己下场。在网页模拟器里搭桥或导入设计JSON，该关全部公开场景试车通过后就能上传，进第1～6关按造价从低到高的排行榜；UP主在置顶评论里特意提醒"还有排行榜，可以上传自己做的桥哦！"——造桥集的投稿走网站，不走Pull Request。不想动手，bridge目录的AGENT_PROMPT.md备好了一段提示词，整段丢给Claude Code、Codex或Cursor，它会先问你投第几关、用什么昵称，在本地反复跑`bridge.py`直到全场景通过，再把造价和完整输出给你过目，同意后代你上传。第1、2、3、6、7集的玩法则是交bot：装好Python 3.10+和g++，Windows双击start.cmd、Mac/Linux跑`sh start.sh`，在"挑战AI"菜单里把你写的`.cpp`拖进窗口，几分钟后就能得到自己在所有AI中的名次。合并进仓库后还能登上公开的社区榜——截至11月9日，榜上已经排着观众借助AI写的作品，但主办方注明社区赛每份投稿只和官方选手打一轮几百局的小比赛，数字和节目正式成绩不能直接比。哔哩哔哩GitHubGitHub
第三条是把比赛搬回自己电脑。bridge目录里没有bot，躺着的是每人8份设计JSON、参考答案、XPBD物理内核源码和逐局重算成绩的score.py。用w64devkit里的GCC 16.2.0按原参数编译，得到的模拟器程序与比赛时逐字节相同，选手包和设计文件也逐字节原样收录，哈希可在source_manifest.json里核对。你复核的不是截图，是这场裁判本身。GitHub
复刻得了成绩，别复刻过头
结果可复核的底气来自引擎确定性：同一份设计任何时候跑出的结果都一样，选手本地试车的结论就是正式结论，而且没有隐藏场景。但有几样东西复刻不了，官方文档自己写得清楚：部分选手的接入渠道"未在赛事配置中记录"、工具版本没有逐人留存、会话记录和收卷脚本也不收录；90分钟限时、禁止联网和派子代理、到点由主办方对提交目录取快照收卷，全部记录在CONDITIONS.md里——想办自己的比赛，照这份规矩立即可。更要紧的是解释边界：每个模型只测一次，工具、思考档、接入渠道都影响成绩，夺旗集的附加实验显示同一个模型只换agent工具实力值能差120分以上，所以README明确说这场比赛不能当作模型能力排名，不同集之间的分数也不能直接比。GitHubGitHub
说到底，第9集开源给普通人的不是又一场热闹，而是一套可逐字节复现的裁判系统、九份AI真实交付的工作样本，和"欢迎拿去复现、改编、出新题"的MIT授权。把关卡、预算和材料换成自己出的题，让手里的模型重新打一场——这才是这类开源项目更合适的打开方式。GitHub
