AI不会取代设计师，但会淘汰只会执行的设计师_绘画创作

1. 有这3种特质的人，AI永远无法替代

2. 011-AI 短视频分镜头设计（AI绘画工具的选择）

3. 大家都用上了AI，为什么公司只裁员却不增收 #ai #裁员 #就业

4. OpenAI 创始成员，前 Tesla AI 总监用ai做了一个职业风险报告，让AI自己评估可以替代哪些行业？#aigc#ai新星计划

5. 机械开发设计岗会不会被ai取代?

6. 【AI辅助设计】强得可怕的 GPT image 2 发布，但设计师先别慌...

7. 马斯克推崇的男人，纳瓦尔最新的AI访谈，我替你提炼出5个颠覆认知的观点 #ai #纳瓦尔 #马斯克 #财富 #教育

8. Clawdbot 实现突破，AI的致命缺陷不再是无解难题。 #大咖观察 #红衣聊AI #医疗 #科研

9. AI+时代，碳硅共生会如何带来生产力的跃迁？

10. 【AI辅助设计】春节开工，这波AI设计工具更新，让设计师效率原地起飞！

11. 奥特曼最新访谈：AI时代，普通人成为赢家的方法#AI #山姆奥特曼 #科技 #教育 #openai#AI时代的教育#家庭教育

12. 个体用好AI，只能产生超级员工；只有组织为AI重新设计，才能产生超级公司。别做在旧厂房里换电机的傻瓜，要做那个拆掉旧工厂的人。#大有学问 #红衣聊AI #AI时代

13. 美国大学毕业季最诚实的一次演讲天才教授安杰拉•达克沃思公开承认用AI写稿，但就是这份人机协作的演讲稿，解开了AI时代教育最大的两个困惑 #ai #教育 #AI学习

14. #黄轩回应AI冲击影视行业##黄轩说AI不能替代人类#北影节上，黄轩谈AI与影视行业：“好的内容是人类需要的，而且技术是可以帮助我们更低成本更快捷让我们想要的效果呈现出来的”。人类对好内容的需求是技术无法替代的。#北京国际电影节#

15. 为什么现在画师几乎要被ai替代，而程序员行业不仅没被替代，反而看起来更繁荣了？

16. 35岁大厂程序员，AI能复现核心算法后，该如何构建“不可替代”的职业竞争力？ ?

17. 【别再问“什么工作不会被替代”，真正的问题是“你的工作还剩多少人性”】快速导读：Meta裁员1.6万人的恐慌之后，一个共识浮出水面：AI的安全区不在于你的职业头衔，而在于你日常工作中，那部分“唯有人能做”的任务占比。你的工作含“人”量，决定了你的安全系数。---Meta那波裁员潮带来的真正焦点，不是程序员的饭碗，而是AI替代的终极边界在哪里。你以为情感、决策、手艺是绝对的护城河？这个认知需要刷新了。AI替代的从来不是“职业”，而是职业中可以被标准化的“任务”。一个外科医生的工作，AI或许能辅助诊断，但无法承担术中意外的决策责任；一个好老师，可以用AI批改作业，但AI无法感知学生情绪、设计启发式教学。真正的安全区，藏在三个“非标”领域：深度情感交互、复杂决策担责、和精巧的实体操作。临终关怀师手心的温度，法官平衡法理人情的智慧，老裁缝指尖的触感，这些是算法无法模拟的“人性带宽”。所以，别再把精力耗在防御AI上。聪明的律师已经用AI审查合同，把时间留给法庭上的临场辩论；优秀的产品经理用AI生成报表，专注于洞察和系统创新。他们把自己从“执行者”变成了“AI的管理者”。本质问题已经变了。不是你的工作会不会消失，而是你的工作中，那些AI无法染指的、充满“人味儿”的部分，还剩下多少？---简评：本文最狠的地方在于，它彻底拆解了“职业”这个虚假的安全感单位。安全感不再来自你的职业头衔，而是来自你工作流里，AI无法染指的“人性任务”的浓度。你的工作，含“人”量还够吗？#AI创造营##人工智能##什么工作不会被AI替代#

18. 普通上班族做AI副业到手4.63w！coze工作流赚钱抖音自动运营详细教程分享~

19. AI入侵设计课堂：建筑系学生“一键出图”背后的教育困局

20. 每周心流播客，来啦！【晴话042】AI时代，全球最幸福的芬兰教育是怎么做的？——本期邀请到大家超爱的知名主持人，芬兰育儿大V、正向教养讲师@竹幼婷在芬蘭，一起探秘这个“反内卷”国度的教育密码。当全球陷入AI培训热潮，芬兰却 quietly 做着相反的事：不设AI编程班，不开机器人竞赛，却把媒介素养、情绪教育融入每一堂课。他们凭什么连续六年成为全球最幸福的家长？——🌈直播金句回顾，与你共思共行🌈——1. 芬兰教育的第一课：AI不是神，是工具。赫尔辛基大学十年前就推出免费AI通识课《Elements of AI》，教全民理解原理，而非神化技术。2. 不设“AI课”，却把“AI素养”种进每一门课。数学课讨论算法偏见，语文课辨析信息真伪——芬兰人相信，思辨力不是学出来的，是用出来的。3. 媒介素养，从小学一年级开始。芬兰孩子学会的第一件事，不是用AI写作文，而是问：“这条信息谁发的？凭什么信它？”4. 在芬兰，7岁前不教编程，只教“怎么玩”。因为创造力、共情力、抗挫力——这些AI无法外包的能力，需要在真实的人际互动中长出来。5. 芬兰小学生几乎没作业，却拥有全球最强的阅读和问题解决能力。答案很简单：把时间还给孩子，他才会爱上学习。6. 考试不是为了排名，是为了“反思教学”。芬兰老师会说：“这次考得不好，不是孩子笨，是我没教懂。”——把责任留给自己，把成长还给孩子。7. 情绪教育，比数学更重要。芬兰课堂里有一门课叫“情绪辨识”：今天你感到愤怒、悲伤还是平静？先认识自己的心，再认识世界。8. “孩子不喜欢数学？那可能是我们的教法不对。” 芬兰没有“学渣”标签，只有“需要换一种方式”的提醒。9. 技术迭代再快，芬兰人始终相信：人本感受力，才是创造力的根基。 AI可以画画、写诗，但它不懂“为什么这幅画让我想哭”。10. 最好的AI教育，不是教孩子用AI，是教孩子“质疑AI”。当全世界都在追逐“更快”，芬兰 quietly 守护着“更真”。每周四11点，公益直播持续进行，欢迎加入。#微博声浪计划##ai时代必备的家庭素养##智趣研究所# 晴天妈妈_亲子咨询师等人的共创音频

21. 黄仁勋再爆惊人言论，AI正创造一次巨大就业潮。 #大咖观察 #红衣聊AI #黄仁勋 #就业 #职业

22. 全球失业潮真相：AI造成了大规模失业吗？

23. 停止吹捧AI的10x 生产力，“认知过载”让高级工程师更加职业倦怠

24. #微博声浪计划##听见微博# GPT Image2引发设计圈震动，10秒出8张2K图，成本趋近于零，基础岗位面临淘汰。但设计师的创意决策、情感联结等核心能力不可替代。建议转型AI指挥官，优化提示词或深耕艺术原创。同时需警惕技术带来的虚假信息风险。谯华的微博音频

25. 当AI什么都能干之后，人类真正的优势在哪？ #大有学问 #红衣聊AI #人工智能技术 #高科技

26. 今年AI行业会诞生一个高薪新岗位，未来这类人能吃到红利，信号已经很明显了 #ai #行业洞察 #机会 #就业 #ai落地

27. AI浪潮下，文科生比理科生更吃香吗？新风口的蛋糕，我们怎么才能吃到嘴里？#AI #程序员 #AI叙事设计师

28. AI+时代，碳硅共生会如何带来生产力的跃迁？

29. AI 时代并不是一些职业被淘汰了，而是过去打包起来的职能组合中，一部分职能的价值被 AI 替代了。互联网行业可替代的职能相对清晰：“有套路的收敛任务，由 AI 替代你更高效地完成套路”。此外还有哪些职能 AI 无法替代？——内容来自《纯银的产品分析 · 无限季》，扫码可见全部文章。

30. 机构 AI vs 个人 AI：为什么生产力高的个人并不能造就生产力高的公司？

31. 【AI辅助设计】文字渲染天花板来了？Qwen-Image-2.0：你的PPT、海报、漫画AI设计师已上线

32. AI演员超越张曼玉们的难度，我认为不会比AI棋手超越柯洁们的难度大//@王人平:不仅演员，大多数行业未来都是如此：AI可以替代绝大多数从业者，无法替代最顶尖的那一小部分。能成为这部分人固然好，但如果不能，也不必焦虑，主动拥抱AI，让自己成为善用AI 的人，也很好。//@深夜的吉普:只能说替代不了张曼玉，张曼玉可是那顶尖的1%，其实95%的真人演员都能替代

33. AIGC彻底变天！MiniMax Hub数字员工一键托管！搞AIGC创作、做电商、做自媒体的同学们注意啦！AI做视频新玩法太炸了！以前做AIGC视频，要自己找素材、写提示词、反复抽卡、剪辑拼接，一条视频做下来人都麻了。最近深度体验了 MiniMax Hub，感觉有亿点不一样。它就像我的专属数字员工，只要告诉它目标，它会自动拆解任务、调用模型，跑完一整套工业化工作流。从电商海报、小红书种草图，到产品宣传片、短剧脚本、分镜、角色图，甚至本地文件整理，都能按流程往下跑。 #AI #人工智能 #AIGC #MiniMaxHub #海螺AI

34. 龙虾太难养？刚刚发布的SOLO独立端，可能是你要的AI生产力

35. 2025设计师必学的AI生图方法，0基础教程来了！ AI出图别只磕关键词，1期视频总结超多的AI出图方法，还有图文教程！#设计 #平面设计 #Lovart #ai新星计划 #抖音知识年终大赏

36. AI时代职业消亡地图1. 已确认消亡的职业（18个月内加速消失）① 数据标注员 / 数据清洗- 现状：年薪8-15万的工作- 变化：GPT Vision + Claude Computer Use直接替代- 时间线：2026年上半年已大幅下降，2027年底基本消失- 为什么：这就是AI最擅长的"看图识物"任务- 替代率：95%以上② 内容审核员- 现状：互联网大厂批量招聘的岗位（月薪8-12k）- 变化：Multimodal LLM可自动识别违规内容，准确率已超人类- 痛点：需要处理视频、图片、文本混合内容 → AI完全胜任- 影响人数：全球数百万人- 替代率：90%以上③ 初级客服 / 虚拟助手- 现状：大量外包给东南亚的岗位- 变化：Claude + function calling可处理80%常规问题- 消失场景：售后询问、账户问题、技术FAQ、退货处理- 时间线：已经在开始大规模被替代（2025年底开始加速）- 替代率：80-85%④ 初级财务分析 / 会计核算- 现状：会计事务所/企业财务部的大量岗位- 变化：Claude/GPT处理发票、报表、对账单，准确率99%+- 消失场景：税务申报、账目录入、财务报表生成、成本分配- 但不消失：税务规划、财务战略、审计判断- 替代率：70-75%（初级和重复性工作）⑤ 初级代码维护 / 测试工程师- 现状：初创和大厂的"螺丝钉"岗位- 变化：Claude Code已能自动修Bug、写测试、重构代码- 消失场景：单元测试编写、代码review、修复已知Bug- 幸存：需要深度理解业务逻辑的架构改进- 替代率：65-70%2. 急需升级的职业（工作模式彻底改变）① 程序员- 现状：会写代码 ≠ 能survive- 升级前：手工编码、本地测试、手动Debug- 升级后：Prompt工程 + AI代码审查 + 架构设计- 新技能清单：> 会用Claude Code / Cursor做代码对话> 理解AI生成代码的局限性> 系统架构能力（AI负责细节，你负责全局）> 跨域知识（不能只懂一个技术栈）- 碾压倍数：不懂AI的程序员效率会被碾压3-5倍- 薪资走势：熟练用AI的高级程序员薪资上升，初级程序员薪资下降50%② 市场营销 / 文案创意- 现状：内容生成型工作开始被AI冲击- 升级前：手工写文案、手工做社媒运营- 升级后：AI生成初稿 + 人类判断 + 数据优化- 消失岗位：纯文案撰写、初级运营- 升值岗位：营销战略、品牌定位、消费者心理洞察- 新技能：> Prompt工程（如何让AI生成更好的文案）> A/B测试和数据分析> 创意方向（AI不会有创意，只会优化）- 薪资分化：会用AI的营销总监年薪翻倍，文案外包价格暴跌③ 医疗诊断- 现状：AI已在医学影像诊断中超过人类- 升级前：医生单独诊断- 升级后：AI+医生协作诊疗- 消失岗位：单纯看影像/诊断的初级医生- 升值岗位：> 整合诊疗（多项检查+AI建议+临床判断）> 个性化治疗方案设计> 患者沟通和心理疏导- 关键：医生从"诊断者"变成"决策者"和"医疗管家"- 薪资走势：顶级医生收入继续上升，基层诊所医生被冲击④ 法律文书 / 法务工作- 现状：律师行业已开始大规模AI化- 消失岗位：> 初级律师的"文书工" 角色（起诉状、合同审查）> 律师助理的法律研究工作> 合同查询和条款比对- 升级岗位：> 案件策略和诉讼方案> 复杂商事谈判> 法律咨询和风险预判- 新技能：> 会用AI做法律研究（节省90%的翻卷时间）> 提示工程（如何让AI理解复杂案情）> 业务理解（不能只懂法律，要懂商业）- 薪资分化：大律师更贵（因为每个案子效率高了10倍），小律师竞争加剧3. 越来越稀缺、越来越值钱的职业① 战略决策者- 为什么升值：> AI释放了大量时间做分析和尝试> 但战略方向的选择、赌注的判断，只有人类有直觉> CEO/创始人的价值不在执行细节，而在大方向判断- 薪资趋势：顶级战略人才年薪几十倍增长- 例子：马斯克、张一鸣这样的战略决策者，价值会继续膨胀② 创意设计（真正的创意，不是套模板）- 为什么升值：> AI可以做"漂亮"的设计，但做不了"有想法"的设计> 品牌设计、产品创新这类需要独特审美和洞察> 越是拒绝AI的创意工作，越值钱- 薪资趋势：优秀设计师年薪翻倍，平庸设计师被淘汰- 例子：奢侈品设计师（Gucci、LV）不会被替代，但通用设计会被冲击③ 深度研究 / 科学家- 为什么升值：> AI加速了基础研究的假设生成和验证> 但科学直觉和新理论的创新，需要人类的长期积累> 芯片设计、材料科学、药物研发，这些领域AI是助手，不是主角- 薪资趋势：顶级科学家越来越稀缺，薪资持续上升- 新角色：科学家 + AI工程师的混合岗位④ 人文关怀 / 教育 / 心理咨询- 为什么升值：> 自动化释放了人力> 人与人的连接、情感陪伴、个性化教育变成稀缺服务> 教育不是知识传输（AI做得更好），而是启蒙和引导- 薪资趋势：> 在线教育大幅萎缩（被AI取代）> 高端家庭教师、心理咨询师、教练型导师价格飙升- 新现象：富人愿意为"真人陪伴"付出高价职业升级的具体路径对于第二层的人（需要升级）：1️⃣ 短期（3个月）：学会和AI协作- Cursor / Claude Code / Copilot的日常使用- 理解AI的能力边界- 提示工程基础2️⃣ 中期（6-12个月）：扩展你的范围- 不仅会用AI，还要理解AI的局限- 学会用AI辅助你的核心工作（不是替代）- 对于程序员：学架构+系统设计；对于营销：学数据分析；对于律师：学商业理解3️⃣ 长期（1-2年）：重新定位- 从"执行者"升级为"决策者"- 你的价值从"能做什么"变成"能判断什么"- 薪资和职位大幅上升对于第一层的人（注定消失）：- 迁移到第二层的岗位（难度大，需要重新学习）- 或者找垂直领域的替代岗位（比如数据标注转向数据战略）- 或者创业/自由职业（做AI做不了的东西）最危险的人群❌ 30-40岁的"专家"：深度掌握一项技能，但拒绝学AI❌ 低端重复工作者：没有升级的资本和时间❌ 领导层的"信息孤岛"：不理解AI的CEO和管理者❌ 行业从业20年的"老江湖"：自信和经验会成为包袱最机会的人群✅ 年轻程序员 / 产品经理：学习曲线长，升级余地大✅ 创业者 / 小老板：用AI降低成本，用省下的钱扩大规模✅ 跨界学习者：会AI + 懂行业 = 稀缺人才✅ 教育/心理咨询师：人文关怀需求上升#HOW I AI# #程序员#

37. AI 时代来临后教育会产生哪些变革？

38. 对话港大黄超、任旭滨：龙虾热潮、nanobot、CLI与AI开源方法论｜甲子光年

39. AI时代，Figma如何重塑设计和编程工作流

40. AI+时代，碳硅共生会如何带来生产力的跃迁？

41. //@宝玉xp:当年程序员也这么看 Claude Code 的！虽然到现在 AI 也不能完全替代高级程序员，但是绝大部分产品不需要需要多少高级程序员，绝大部分产品也不需要那么多“设计师”的，千万别小瞧了 Claude Design，赶紧用起来，还有一个短暂的时间窗口，打不过AI，只能去打不用AI的//@太空盒饭:看了一下，只能说是一个美工工具。做设计，它的所有设计依据只能是依据现有的设计理论经验，当然是死板的执行，无法越过那条思维的线，这是一个不怎么灵活的经验复制工具。设计师和美工最大的区别是能够“合理”打破理论，有现实和哲学思辨。

42. 《设计流程已死：Anthropic 设计负责人谈 AI 时代的设计变革》 Anthropic Claude 设计负责人 Jenny Wen 做客 Lenny's Podcast，聊了设计流程为什么走到尽头、在 AI 实验室做设计是什么感受、Co-work 怎么做出来的、以及现在招什么样的设计师。设计师做设计稿的时间从 60-70% 压缩到 30-40%，多出来的时间用于和工程师配对、甚至自己写代码。 http://t.cn/AXc3YOIp

43. 设计师：“又是被AI取代的一天”

44. AI时代的艺术教育变革，本质是对人的价值重估。未来艺术人才须兼备技术与人文素养：善用AI拓展创作边界，以人文底蕴赋予作品精神温度。跳出单一的技能教学，深耕审美、思想与人文涵养，立足人的情感与精神内核，才是智能时代艺术教育不可替代的护城河。

45. #微博声浪计划##听见微博# GPT Image2发布引发设计圈震动，“设计师失业”话题冲上热搜。其10秒生成8张2K商业级设计图，成本趋近于零，基础美工岗位受冲击。但人类设计师在创意决策、情感联结等方面仍不可替代，需转型为AI指挥官。同时技术也带来虚假信息等隐忧。闫跃龙的微博音频

46. 【AI辅助设计】Google Stitch 这次更新，不是在加功能，而是在抢 AI 设计工作流的入口

47. 设计师一定被AI淘汰？吴晓波这场AI演讲，给了新方向 AI时代设计师到底如何面对AI？吴晓波这场AI演讲，让我重新看到AI与设计的关系 #吴晓波科技人文秀 #AI闪耀中国 #吴晓波频道 #ai新星计划 #抖音知识年终大赏

48. 如何比99%的人更会用AI？油管大神Dan Koe方法论拆解

49. AI绘画是对人类画师的清除计划吗？

50. #腾讯视频将发布AI长剧# 腾讯视频现在正在用AI全流程做十几集的剧、90分钟的电影，可能第三季度能对外发布！不仅演员，选角导演、美术指导、造型指导、置景设计师、摄影指导、摄影师、灯光师、录音师、场记、道具师、服装师、化妆师、发型师、武术指导等等……都得失业啊

51. 如果只能用一个词来形容人和 AI 的区别以及人类的不可代替之处，你会选哪个词？为什么？

52. #什么工作不会被AI替代# 近日Meta计划裁员约20%（约1.6万人），再次引发AI与就业的讨论。我认为不会被AI替代的工作，有两个核心特征：1. 需要"对人"的工作老师、医生、心理咨询师、销售…这些工作的核心不是完成任务，而是与人建立信任、传递温度。AI可以诊断病症，但无法握住病人的手说"别怕"。2. 需要"跨界整合"的工作AI擅长单点突破，但难以胜任需要跨领域创新、战略判断的岗位。比如产品经理需要懂技术、懂用户、懂商业，这种综合能力是AI的短板。现在该学什么？与其和AI卷代码能力，不如学：- 沟通与表达能力（人与人连接）- 跨学科思维（整合创新能力）- 使用AI的工具思维（把AI当助手而非对手）说到底，AI淘汰的是"工具人"，而不是"决策者"和"创造者"。

53. 如何看待淘天金码奖设立Prompt工程赛道，是否意味着「提示词工程师」将成为未来五年互联网行业新风口？

54. 用 3 个简单问题，判断 AI 时代你能干什么，不能干什么。今天你根本就不需要把自己定义成工程师、设计师或者是营销人员。AI 会大大扩展你的能力边界，并且让你使用最高水平的专业人员的 skill。所以一件事你能不能做，你只需要用这三个问题判断：1 我能否清晰的描述需求，尤其是问题最核心的价值？2如果 AI 不能简单的完成需求，我们能不能拆分成在它能力范围内的步骤？3我对他执行后的结果有没有一个自信的、有品味的、准确的判断力？如果你这三个回答都是正面的，你这个事就可以干。使用什么样的 AI 工具干？那么参考我上一条。

55. #什么工作不会被AI替代# 从我身边说起吧，AI对我们媒体的日常工作确实有提升，特别是文字类的工作，辅助很大。但是今年AI对我们的冲击已经特别大了。首先，我们今年没有设计费用了，设计岗位彻底取消，我们合作的一家十几年的设计公司也解散了。然后我们日常做的短视频，编辑，也开始砍了预算了，我们配合AI去做方案。给原素材，让AI粗剪短视频。给客户的方案策划岗位，今年也取消了，我们自己用AI做方案，用AI去生成PPT。今年最大的难题是把成本压到极致，确实特别难受。前段时间走了一波同事，跟我说，本来环境不好工作就难找，各个公司降本增效用AI替代裁员，日子更难过了！当然也有朋友，一个人几台电脑，用AI做短剧，也发财了！所以这东西，对我们有机会但是挑战也非常大！#ai#

56. n8n太复杂？Refly.AI让普通人也能轻松玩转AI工作流｜鹿演Vol.006

57. 新芽：1、瓶颈转移定律技术进步只会转移瓶颈，不会消除瓶颈。模型变强，瓶颈从模型转到 harness。AI 降维执行，瓶颈从执行转到创意。每次瓶颈转移，都意味着新的投资方向。当前的个人瓶颈：创意想象力。当前的系统瓶颈：编排工程。两个瓶颈的投资回报率都在上升，因为模型能力和执行工具已经不再是瓶颈了。2、降维陷阱降维消除的不仅是门槛，还有学习机会。微缩景观定制中，设计沟通虽然慢，但这个过程锻炼了设计师的审美判断力。AI 跳过了沟通直接出图，效率提升了，但设计师的判断力没有成长。认知投降的本质：AI 让执行太容易，你跳过了挣扎，也跳过了能力成长。降维是工具，不能替代成长。3、验证驱动创作前沿评估和 AI 市场验证共享同一个底层模式：用数据驱动决策而非直觉。前沿评估追踪系统做不到什么（30% 通过率），AI 市场验证追踪市场不想要什么（零成本测试）。两者都是「先验证后投入」的思维方式。创作的版本：先用 AI 测试市场方向（发设计图看数据），再投入创意资源（做数据好的实物），再打磨品质（AI 效果图 vs 成品对比内容）。

58. 重点从来都不是生产力进步会替代掉多少人，而是社会要怎么解决分配的问题，中国工业人口只有一亿多，却生产了全球约三十亿人口的消费品，只要能全面解放生产力和公平分配，人类能过得非常富足和清闲，但经济结构就是不允许，就是得有人受累有人受穷，嘿，神奇不神奇 //@轨道君德国影分身:其实都一样，AI在现实中的“肉身”不也在飞速发展吗 //@涡轮喷气蛋:我还需要平板画画，但是画画也有 AI 了，马上失业了//@思考未来啊:你的工作是只需要一台笔记本电脑就能完成的吗？你认同文章中的观点吗？

59. 你们说这话的时候全都默认 AI 就是个自己独立的东西。实际上它是套外骨骼，实力能走到哪主要看谁穿。你往里面塞个傻姑，实力可能相当于沈青刚。黄药师穿上起码能打两个半王重阳。//@安祖娜祝://@行事果断奥加曼:不是这个问题，生产工具必须具备的属性是可控性，无论是画笔还是3D，它们都是绝对可控的，这样使用者才能利用它充分发挥自己的想象力。而生成式AI不具备这样的可控性，你没法对其进行精细化操作，这种抽卡一样的生产方式基本不可控。所以除非AI能像智驾那样结合生产工具，否则单纯生成式AI没出路的

60. 高效提示词（prompt）工程指南

61. #AI会最先替代哪些岗位#智能客服秒接咨询，工业机械臂精准拧螺丝，AI的替代浪潮已率先拍向规则明确、重复度高的岗位。这些岗位的核心任务可被算法拆解，效率与精度远超人工，成为AI渗透的“首站”。#人工智能##AI创造营# 凯文思考的微博视频

62. #雷军说未来每周或仅需工作3天#雷总还是挺乐观的，不过我最近的观察，反而是全网的AI焦虑正好推出Openclaw 的公司—— Anthropic 发了份报告，来说明 AI 对就业市场的影响。几个核心结论：➡️不是突然冲击，是慢慢渗透报告说AI对就业的影响更像"温水煮青蛙"，不是COVID那种断崖式，而是持续10年的慢性变化。➡️没大规模裁员，但招聘缩了22-25岁年轻人入职率降了14%（图2），老员工失业率暂时没涨。企业不裁人，但新人进门难了➡️最危险三岗位：程序员、客服、数据录写报告用“暴露程度”来表示可替代性（图3），程序员高达75%，客服70%，数据录写员67%，程序员大部分工作内容可被AI替代有意思的是，收入越高、学历越高反而越危险。厨师、救生员、洗碗工这些体力活暂时安全。所以是越接近物理世界，越难被取代。蓝领和线下跟人打交道的工作，面对AI的冲击，还是有护城河的。感兴趣可以看看这篇报告网页链接#霸天资讯##openclaw#

63. 今天起，GPT Image 2要把全体设计师送走了

64. Find N6配备了一根OPPO AI手写笔，搭配AI功能效率拉满了，一圈一点直接草稿成图表，而且手写字可以做到字迹美化，简直是我的生产力神器最牛的是它的绘画功能，比如你需要在毛坯房设计一个装修方案，它直接可以通过草稿图生成效果图，也可以局部修改，甚至可以加上灯光效果，这一波感觉室内设计师要失业了

65. 《又快又好，这个真的存在吗？》爱奇艺……#龚宇 AI这条路非走不可#目前看来好多人都不是很看好这个ai艺人库。AI如果真能减轻演员和创作者的重复劳动，让大家从高强度生产里“解放生产力”，当然是好事。可问题在于，技术进步最后未必会换来更多休息，也可能只是被拿去追求更快的产出、更多的内容和更低的成本。所谓解放生产力，有时只是对生产主义、功利主义、实用主义的重新包装。艺术创作不是流水线，快可以做到，好却未必能被批量制造。有位画师🎨提到：“”非常欣慰还有这么多人抵制侵犯人权的ai剧，其实ai生图的领域，也有很多画师的作品被侵权……”ai技术本身是没有指向性的，但是资本会把技术引入更容易落地，更容易赚钱的地方（比如影视、写作、绘画……）法律的滞后性也暂时无法阻止逐利。现在一切都才刚刚兴起，还很混乱，只能等后续秩序慢慢建立了。游戏更新了的微博视频

66. GPT-Image-2出，设计师和普通人之间的门槛消失了吗？

67. #为何AI演员受影视行业欢迎#昨天国内某知名传媒公司发布AI剧集，并宣布推出AI艺人秦凌岳和林汐颜，此消息一出，引发网络热议。不少影视行业人士对AI代替真人演员看法不一，著名演员唐国强先生曾预判AI以后会替代真人演员，也有些演员觉得真人演员不可替代，因为真人演员是有演技的，而AI演员一股子AI味。不过，从目前影视平台来看，AI演员因为成本较低，可控性高，也不会塌房等因素，反而成了影视圈的“香饽饽” 。

68. 存储灵感，设计师的灵感搭子 | 设计上海对话铠侠张露佳

69. 在AI和算法时代，应试教育会如何发展？个体该怎么看待学习以面对？

70. 当AI越来越擅长执行，人类更需要回归思考——定义问题、理解需求、做出判断。如果说写代码的程序员像“工人”，那“AI软件架构师”更像“建筑师”：用AI做总设计师，需要理解技术、商业和人性，看懂人、社会和复杂情境。工具可以变强，但永远无法自己决定方向；AI能生成答案，却无法判断哪个问题值得问。对孩子而言，AI时代的核心能力，藏在这些细节里：多阅读，建立知识框架；多表达，锻炼逻辑与共情；多提问，学会质疑与探索；多观察，理解真实世界的复杂；多交流，从不同视角看问题。未来，能驾驭AI的人，一定是先懂“人”的人。

71. AI建筑设计｜城市更新，Qwen2509+NanoBananapro，30年"老破旧"+3分钟"换新生"（文末附工作流链接）

72. 可以啊，这个 AI 绘画提示词图库 OpenNana 网站又收了50+ Nano Banana Pro提示词，现在已经更新了 475 个案例了，对于 AI 生图不知道怎么提示词的，可以看看。网站：opennana.com/awesome-prompt-gallery#AI创造营##AI绘画##微博兴趣创作计划#

73. #GPT Image2 设计师失业#后背发凉，AI图片越来越逼真，能不能让大批设计师失业不知道，反倒是谣言越来越多，信任危机真的来了。昨天还有人用image2造网信办的谣，以后看到截图都得先怀疑是不是AI造的，互联网的“有图有真相”时代可能要终结了。

74. AI绘图会不会让设计师失业？我看了3个设计师的观点

75. AI时代设计师要失业？别慌，这样反而赚得更多

76. AI时代美术生就业

77. AI不会让设计师失业，只会淘汰90%的“伪设计师”

78. 设计答疑｜进入AI智能时代，设计师会失业吗？

79. 设计师真的要失业了吗？AI生图已经不只是“画图工具”了

80. AI作画让画师失业？真相可能比你想的更残酷

81. AI作画来袭，画师们会失业吗

82. AI来了，我会失业吗？1839年的画家早就告诉了我们答案

83. “未来已来”设计师一夜之间全没了？

84. 2026年了，AI到底替代了哪些工作?

85. 2026 年，人人都能成为艺术家——AI 绘画共创时代来临

86. 别再做美工了！2026年，设计师都在争当“新物种”

87. AI重塑设计行业

88. AI会不会取代设计师？AI时代设计师如何破局？

89. 设计师的AI助手

90. AI会替代设计师吗？我该如何避免被替代？

91. AI对美术人才就业的影响

92. AI时代，哪些行业的工作岗位变化对就业前景影响最大？

93. AI 重塑就业格局

94. 【2026056】【2025MS】AI正在替代谁？生成式AI对在线自由职业平台的影响

95. 画得越漂亮，越没法用｜生成式 AI 画图工业AI落地实战笔记 05

96. 生成式AI已泛滥？日本一家游戏工作室要求美术应聘者现场作画以证实不使用AI。

97. 从2023至2025年1.8亿全球职位看AI对就业影响

98. AI绘画爆火，画师们为何集体焦虑？

99. 绘画类工作是否会被AI取代？|你为何而画？

100. 聊聊AI绘画

101. AI焦虑？跟自己绘画能力比来比去？

102. AI绘画，为何成了全民公敌？

103. 关于AI 绘画，这是避坑指南

104. AI绘画的伦理困境

105. 课程

106. 当绘画圈开始排雷

107. AI插画师被裁60%收入？我直言

108. 工具只会放大差距，而不是抹平差距

109. 心島 | AI是非常好用的效率工具。

110. AI绘画与雷原神背后的圈层焦虑

111. 人工智能绘画

112. 纯艺才是无法被AI取代的行业

113. Adobe给设计师配了个"AI员工"，一键搞定跨软件工作流！

114. 经验｜大厂设计师

115. 别再只会画图了！2026 设计师的 AI 工作流，才是破局关键

116. AI辅助设计的标准流程参考

117. AI赋能设计

118. 我用AI 绘画一个月效率提升 300%

119. 关于我用AI 绘画一个月效率提升 300%

120. 5款AI绘画工具深度测评

121. 生成式AI设计师

122. AI辅助设计

123. 做设计6年，AI辅助设计的核心应用场景推荐

124. AI入局，重塑毛绒玩具设计生产新格局（完整篇）

125. AI生图+3D渲染的混合工作流

126. AI绘图革命

127. AI绘画重塑创作生态

128. 2026年，设计师的竞争力藏在哪儿？六款AI工具重构创作边界

129. 《AI绘画革命

130. 2026年AI绘画工具全攻略

131. AI绘画入门

132. AI绘画席卷而来，人类绘画会被取代吗？

133. #AI绘画会取代画师吗#AI能取代90%，还有10%是画师AI绘画与人间笔墨，形可仿，魂难替

134. 我发现AI根本代替不了设计师… 我发现AI根本代替不了设计师

135. AI时代设计师，真正的底气从来不是软件

136. AI时代，UX/UI设计师的“生存法则”

137. AI绘画

138. 为什么我觉得AI绘画完全代替不了画师？

139. 人工智能对设计师到底意味着什么？？

140. AI会替代设计师吗？我该如何避免被替代？为什么还要坚持画手绘？

141. 当我用不同AI辅助做毕业设计分析图

142. 手绘遇见AI

143. AI 绘画新视界

144. 今天画《大火箭去找小飞船了》，“我们点燃的不是引擎，是问鼎苍穹的决心——每一次起飞，都让星辰离我们更近一步。”

145. AI时代最保命的设计技能，不是画图，是这个，IBM发布2026提示词工程指南，我看了3遍，发现设计师最容易忽略这5点

146. 从建筑到规划

147. UI 设计师必须掌握哪些 AI 新技能？

148. 创意人如何与AI协作？人机共创指南来了

149. AI绘画工具重塑创作流程

150. 随机AI与指令AI在绘画中的应用

151. AI辅助设计创意无限

152. #AI会取代人类绘画吗# AI会取代人类绘画吗？我觉得不会。

153. 2026年设计师会失业吗？这5条转型路径就是答案

154. 2026年UI设计行业大洗牌

155. 2026年企业需要的设计师长这样

156. 设计师未来5个增长方向，跳出内卷✨

157. AI的人机协同

158. 未来职场

159. 平面设计师的一人公司：用AI把创意变成生意

160. 【AI时代设计师生存指南】站酷2025报告揭秘：不会失业，但必须升级！2025AI时代超级设计师研究手册（附下载）

161. 实测这款“设计师专用一站式Ai工作流画布工具”

162. 增强还是淘汰？AI 将如何改变这些工作？

163. 从工具到工作流：一场关于AI落地应用的内部分享

164. AI绘图的王者Stable Diffusion为什么现在没人用了？

165. 2026设计师别慌！AI时代这6个方向让你年薪翻倍，最后一个太意外了！

166. 人机协同的起源、历史脉络、发展现状、风险挑战及对策建议

167. 设计师学 AI 编程，为什么 2026 年是最值得的投资？

168. 2026白领AI替代危机：无声清洗下的自救指南全球4.7亿岗位将被AI替代,你是被替代，还是骑上AI快车

169. 效率提升10倍：传统设计师必学的AI视觉设计师全流程工作流实操

170. 画师失业、程序员加薪：为什么AI时代两极分化这么严重？

171. Ai绘画大师基础班-0726期

172. 2026年AI就业转型框架人工智能对就业的短期影响研究报告

173. Ai的发展会影响大学生的就业吗？

174. 终于找到设计师专用一站式Ai工作流画布工具，全流程创作一次到位

175. AI对就业的影响：不是替代，而是重构就业新格局

176. 数据揭秘：ChatGPT让自由职业市场变天了？

177. 你的AI绘画工具选对了吗？

178. AI协同驱动的系统设计方法论研究：基于DeepSeek与豆包生成详细方案与原型图

179. 人机协同为什么很难？

180. 🔥如何用AI高效完成整套海外健身产品设计

181. Midjourney接单秘籍：一张图卖300元的设计师副业全流程

182. 设计师提效4倍--UXbot AI工作流实操教程

183. 神笔绘画app vs 画世界Pro：从创作路径看AI对传统绘画工具的冲击

184. AI 设计工作流✅包揽设计师90%工作 🧑‍💻今天分享我常用的AI 工具流！涵盖海报、插画、品牌、UI 全品类设计，自带海量灵感素材和现成提示词，新手直接抄作业✅ 1️⃣支持智能编辑文字 2️⃣一键套样机自动匹配光影 3️⃣图片拆分图层二次修改 4️⃣还能把静态海报一键生成动态宣传视频🎬 网页端直接用，无需下载不用复杂指令，搞定设计师大部分日常工作～ #ai工具 #ai设计 #平面设计 #设计教程 #ai工作流

185. GitHub16万⭐AI绘画神器！Stable Diffusion WebUI全解析

186. 人工智能真的会淘汰掉我们吗？

187. 试了7个免费AI绘画工具只有这3个值得装

188. 失业视觉设计师遇学历坎？AI设计助逆袭 - 哔哩哔哩

189. 2026年AI在艺术领域的创作革命

190. 上语堂AI绘画大师班

191. SEM-ANN设计顶刊：设计师&AI辅助设计工具

192. 生成式人工智能应用发展报告（2025）

193. DALL-E 3深度测评：OpenAI的“提示词理解之王”值不值得买？

194. 2026 AI对就业的影响：重塑为主替代为辅研究报告

195. 设计师专用一站式AI工作流画布工具，真的能让创作不再反复横跳

196. AI提示词工程小白实战指南

197. AI是否会触发系统性裁员浪潮？——多维度就业影响评估报告

198. 如何理解人机协同的优劣不仅是测出来的，而是“测-观-验-调”循环出来的

199. 当我第一次接稿遇到Ai设 - 哔哩哔哩

AI不会取代设计师，但会淘汰只会执行的设计师

精选参考来源