1. 今天，英伟达正式杀入PC主赛场！发布RTX Spark CPU芯片，3nm工艺，20核Grace CPU+Blackwell GPU合体，1PFLOP AI算力、最高128GB统一内存，轻薄本也能本地跑大模型、玩3A。联合了微软、台积电、Arm，能不能干翻苹果？一期视频看懂！时间紧急，出视频较快，如有疏漏，请多多指正。#英伟达GTC##黄仁勋2026gtc演讲# 科技狐周明的微博视频

2. 老黄这次的节奏是真的来掀桌的了N1X跑分刚出，多核直接跟苹果M3 Max打了个平手。这可是英伟达第一次正经做笔记本芯片，上来就对标苹果最强的芯片之一，这起点是真的高而且不止 N1X，同期 Vera CPU 把英特尔和AMD双旗舰都超了。加上戴尔已经给 CoreWeave 交付了首套 Vera Rubin，微软下周也要发英伟达处理器的Windows PC。。PC端芯片要开始新一轮内卷了吗？

3. 逐项解读黄仁勋GTC演讲：Vera Rubin、token王、英伟达“龙虾”、太空计算和雪宝｜甲子光年

4. 黄仁勋开源VLA模型，一夜削平自动驾驶门槛

5. #黄仁勋称未收到中国H200芯片订单#黄仁勋近日的表态，让英伟达H200芯片入华的悬念再度升级，零订单的结果，是中美双重审批未落地的直接体现，也折射出当下中美芯片博弈的新态势。美方虽在1月放宽H200出口限制，却附加25%交易费、50%出货配额等严苛条件，本质是“以税代禁”的精细化管制。而中方的审慎评估，既是出于数据安全、供应链自主的考量，也与此前H20芯片的安全争议相关。官方已引导企业仅在必要时采购，国内头部厂商也纷纷加大国产算力布局，华为昇腾等替代方案正加速成熟。 H200零订单，并非中国市场对高端算力无需求，而是在中美科技博弈下，中国算力产业选择“自主为主、外供为辅”的必然结果。英伟达想要撬开中国市场，不仅要等审批落地，更要面对性价比与国产替代的双重挑战，而这也将倒逼国内AI算力产业链加速突破。

6. 黄仁勋掀桌！英伟达重新发明PC

7. 都在问泡沫何时破，老黄直接下了更大的赌注 #英伟达#黄仁勋#ces2026#GPU#AI新星计划

8. 黄仁勋CES上硬菜：Vera Rubin已量产！为AI赌上6颗芯片

9. 黄仁勋的终极武器：把英伟达当成产品来设计

10. 都觉得英伟达只靠GPU吃香，CPU业务应该没什么水花才对对不？大！错！特！错…… 英伟达自研CPU Vera已完成首批交付，客户直接覆盖Anthropic、OpenAI、SpaceX AI和甲骨文云NVIDIA。更猛的是甲骨文云OCI，公开承诺了数十万颗级别的Vera订单，这规模直接把CPU业务抬到新高度。别以为这只是普通CPU订单！Agent AI时代，CPU才是核心 —— 负责逻辑编排、工具调用，占任务耗时50%-90%。未来两年，Agent AI驱动的CPU市场就是确定性蓝海，英伟达Vera正式开启CPU+GPU双轮驱动时代，新增长曲线彻底跑通。

11. 黄仁勋最新访谈（2/3）：面对激烈的竞争，为什么英伟达的市场份额不降反升？#英伟达 #黄仁勋 #GTC #芯片 #算力

12. 黄仁勋预告“PC新时代”：英伟达不想只卖GPU了

13. GPU在华基本归零，英伟达拼死强攻CPU万亿新赛道英伟达当下的战略突围逻辑已经彻底清晰：AI GPU在华市场基本归零，即便美方放开H200出口，国内也无采购意愿，高端GPU赛道基本让渡给华为等本土厂商。承压之下，英伟达并未放弃中国市场，而是调转枪口，全力押注CPU赛道，开启全新突围之路。随着AI智能体快速落地，行业共识已然转变，CPU与GPU算力配比将趋近1:1，CPU算力需求迎来爆发。行业普遍看好CPU市场前景，AMD、ARM分别给出1200亿、1000亿美元的远期规模预测，而英伟达直接给出2000亿美元的超高预期，几乎是行业均值的两倍，且该预测完整包含中国市场，与GPU基本放弃国内市场的现状形成鲜明反差。硬件落地层面，英伟达已推出自研Vera CPU，搭载88核自研Olympus架构，支持LPDDR5X，1.2TB/s的带宽达到通用CPU两倍，功耗大幅减半。配套Vegra CPU机柜可高密度集成算力，并入Vera Rubin Ultra全栈平台，首批已交付OpenAI、SpaceX等顶级机构。叠加联想N1X终端项目稳步推进，英伟达实现数据中心、消费终端双线布局。相较于受限严重的高端GPU，高性能CPU出口限制更宽松，存在极大博弈空间，这也成为英伟达重回中国市场的唯一破局关键。

14. 难得一见：黄仁勋因为这件事，在访谈中跟主持人吵起来了，DeepseekV4可能带崩美国科技公司#黄仁勋 #英伟达 #DeepSeekV4 #芯片 #中美科技竞争

15. AMD 显卡驱动近年进步，是否已缩小与英伟达差距？

16. 英伟达重磅布局“服务器CPU”，黄仁勋：将推出Vera CPU

17. 芯片大咖访谈：英伟达最怕的不是AMD，而是华为，中国是半导体供应链最全的国家#AI #芯片 #半导体 #英伟达 #黄仁勋

18. 算力革命的总设计师！英伟达未来10年的AI蓝图！如何重构全栈生态？「超极氪」

19. #英伟达新一代Rubin芯片阵容亮相#英伟达GTC 2026大会抛出重磅炸弹，黄仁勋预测2027年Blackwell与Rubin系列AI芯片收入将突破1万亿美元，较此前预期直接翻倍。伴随Vera Rubin芯片矩阵亮相，一场算力革命正式拉开帷幕。此次发布的Vera CPU专为AI智能体打造，能效翻倍、性能提升50%，配合全栈芯片方案，把推理成本降至原来的1/10。英伟达以系统级创新超越摩尔定律，用硬件+生态构筑难以撼动的壁垒。万亿目标既是行业需求爆发的印证，也是巨头扩张的宣言。全球算力竞赛进入白热化，AMD、云厂商与国产芯片加速追赶。这不仅是商业版图的争夺，更将重塑AI应用、云计算与数字经济格局。对产业而言，算力普惠将至；对竞争者来说，突围窗口期正在收窄。英伟达新一代rubin芯片阵容亮相

20. Meta加码英伟达：未来数年部署数百万颗芯片，首次采用Grace CPU

21. 中国AI现在是一年一爆款！#Seedance2.0火爆出圈 #AI #深度解析

22. 英伟达很快会反超谷歌TPU，AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

23. 从算力到存储，谁能掌握AI时代的“口粮”？ #大咖观察 #红衣聊AI #算力 #存储 #硬件

24. 英伟达正在把AI超算，塞进每个人的桌面

25. CES上英伟达再放王炸，AI史诗升级 #AI #英伟达 #NVIDIA #CES2026 #AIPC

26. 刚刚，英伟达重新定义PC！史上最高效CPU来了

27. GTC台湾上，Jensen透露出更多的CPU相关的信息：Vera CPU- Vera CPU今年三季度量产- 首批确认客户：OpenAI，Anthropic，SpaceX- 性能：Vera做到Intel的1.8倍PC CPU- Blackwell架构- PC客户：Dell，联想，微软- Follow苹果SOC垂直整合5万亿美金的英伟达已经走到了一个重新增长的困境，很难再有业务可以支撑新的5万亿的增长。主要的客户已经开始自研AI ASIC，特别是在Token时代，自研推理ASIC芯片的成本远低于采购GPU，而且可以根据自己的模型进行客制化的定制，提升能效，降低TCO。CPU这个赛道还是非常的有吸引力，不仅是数据中心的核心，还是端侧/边缘侧的入口。这个赛道还会进入更多的厂商，而且也会以ASIC的方式进入。AI硬件和芯片在6月份还有很多可期待的内容。

28. 英伟达公布财报，27财年第一财季营收816.2亿美元，同比增长85%。英伟达预计第二财季营收中值为910亿美元。亮点是Vera CPU，英伟达称今年CPU销售额将达200亿美元，将成为领先的CPU供应商。英伟达的稳健增长成为AI叙事的稳定器，而且市场只有英伟达一个公司还远远满足不了需求。美国的经济增长靠AI驱动，全球也是。#英伟达#

29. 独显已死？英伟达杀入CPU战场，x86阵营一夜崩盘

30. VeraCPU单颗176线程英伟达居然把纯CPU服务器卖给了客户，这意味着它不再只是GPU公司，而是正式杀进通用服务器CPU赛道。Vera CPU 采用 88 核 Olympus Arm 架构并支持 SMT 超线程，单颗可输出 176 线程，已经被送往 Anthropic、OpenAI、SpaceX 和甲骨文云，AI 硬件格局可能因此重排。

31. 英伟达刚入场CPU就把Intel AMD打穿了？｜VeraCPU｜AI服务器｜英伟达｜x86

32. 英伟达Vera CPU性能首测

33. 黄仁勋放了大招

34. 为Agentic AI量身定制英伟达向AI巨头交付首批Vera CPU

35. 英伟达Vera CPU发布全球首款代理式AI处理器

36. 英伟达GTC 2026主题演讲三大亮点

37. 【元宇宙全接触】XREAL发布1699元起仅重56g的AR眼镜 | 英伟达AI智能体专用VeraCPU交付多家顶尖实验室

38. 英伟达Computex前瞻

39. 88核+1.2TB/s带宽

40. 88核、10发射！英伟达官宣超级处理器，入局CPU赛道，挑战Intel/AMD！

41. AI浪潮中的GPU能彻底取代CPU吗？

42. CPU何以站上“算力C位”？

43. LPU出货高增长预定？英伟达发布Vera Rubin平台每机柜配备256个

44. 不止GPU！英伟达(NVDA.US)GTC 2026连发LPU、CPU新品全面布局AI数据中心每一环

45. 英伟达VeraCPU首批交付四大客户，平台化落地

46. NVIDIA CES2026发布Vera Rubin计算平台，拟将AI落地到物理世界中的方方面面

47. 英伟达Rubin AI平台正式发布，下一代数据中心核心确立

48. GPU之后，黄仁勋盯上了CPU

49. GPU之后，黄仁勋盯上了CPU！英伟达新业务今年就要干到200亿美元

50. GPU还不够，英伟达开始造CPU了

51. 数据中心变天

52. 英伟达Vera CPU

53. 英伟达Vera CPU横空出世重构数据中心芯片市场格局

54. 英伟达VeraCPU交付即爆单AI基础设施进入新纪元

55. 英伟达推出Vera CPU 性能超x86竞品1.5倍行业将重构？

56. 英伟达重磅布局“服务器CPU”，黄仁勋

57. 英伟达Vera CPU首年营收预超Intel AMD 企业级CPU市场格局生变

58. 英伟达交付首款纯CPU服务器 Vera叩开通用算力市场大门

59. 10 倍降本！NVIDIA 发布 Vera Rubin

60. CES 2026：英伟达Rubin架构首曝光，告别单芯片时代！

61. 碾压x86阵营！英伟达Vera CPU跑分炸裂，AI智能体时代迎来性能革命

62. 芯片架构师视角解读英伟达 CES 2026 Rubin 超算架构的跨级跃迁

63. 黄仁勋详解英伟达的AI时代新叙事

64. 视频剪辑对显卡要求高还是cpu高，剪辑视频的配置选购硬件指南

65. 英伟达豪掷上百万GPU，新CPU大杀器震撼来袭

66. NVIDIA公布下一代GPU、CPU体系结构（译）

67. CPU卡与GPU卡终极对决：2025年科技爱好者必看指南

68. 推理革命来袭, 英伟达能否守住霸主地位

69. CPU突然取代GPU成为算力明星股，背后的产业逻辑是什么？

70. 英伟达Vera Rubin平台深度技术报告：迈向AI算力的“超异构”时代

71. NVIDIA Vera CPU实测跑分领跑，AMD、Intel遭遇最强对手！

72. 最近了解到的装机知识总结

73. 东兴通信 | 超节点行业：从计算托盘角度拆解英伟达VR NVL72，通信速率三重升级，超级网卡价值显著提升

74. 英伟达 Vera Rubin 芯片开始发货，AI 算力的下一个时代来了

75. 英伟达做CPU到底图什么？抢英特尔AMD饭碗? 什么？英伟达要做CPU了？GPU这么火热，为啥还要“不务正业”？英伟达放话要做CPU，不在GPU赛道躺赢反而跨界？只因AI智能体时代CPU成算力瓶颈，定制版CPU搭配GPU打造AI算力全家桶，这步棋藏着怎样的行业野心？#CPU #GPU #英伟达 #AI #处理器

76. GPU 与 CPU 的核心区别与应用对比

77. 盈添投研| Vera Rubin量产在即：一场重构AI硬件价值量的产业革命兼谈CCL、光模块

78. 英伟达大秀下一代AI系统Vera Rubin内部细节每瓦性能提高10倍

79. NVIDIA新组合-GPU+CPU+LPU

80. GTC 2026：英伟达推出BlueField-4 STX架构，Vera Rubin开启代理式AI前沿

81. 剪辑视频的配置选购指南

82. 黄仁勋的“龙虾”野心：从芯片霸主到AI生态操盘手，英伟达的万亿美元“操作系统”梦

83. AI 硬件爆发！英伟达 Vera Rubin 引爆 2000 亿新赛道，这些零部件迎戴维斯双击

84. 昆明卓兴电脑批发：视频剪辑对显卡要求高还是 cpu 高，剪辑视频的配置选购硬件指南

85. 英伟达又出新产品，这次要带动了什么方向

86. 英伟达豪掷20亿美元加码AI算力！Vera CPU首发在即，数据中心市场迎变局？

87. CPU、GPU、APU到底啥区别？

88. AI硬件新纪元：从Vera Rubin看中美制程竞争与摩尔定律的加速

89. SemiAnalysis GTC深度解读：三款新系统背后，英伟达正在重新定义AI基础设施的边界

90. CPU vs GPU：算力分工大不同

91. 多图看懂“高端显卡vs入门显卡”差距显卡核心是GPU 首要作用是处理图形图像数据、转化为显示器可识别的信号并输出画面，保障从桌面显示到游戏 3D 渲染的视觉呈现同时凭借超强并行计算能力，加速视频剪辑/3D 建模/AI生成等专业任务，并大幅减轻CPU的运算负担，是电脑视觉输出和高算力并行任务的核心硬件。

92. 正确diy台式。diy组装电脑！小白必看的电脑8大硬件✅对于想要DIY组装电脑的小白来说，了解电脑的8大硬件知识是非常重要的基础。 1️⃣CPU（中央处理器）电脑的核心部件，负责执行计算机的指令和进行数据处理。包括核心数、线程数、主频、睿频、缓存等。 2️⃣主板为 CPU、内存、显卡、硬盘等各种硬件提供连接接口和电路。不同的芯片组支持的CPU型号、内存规格、扩展能力等有所不同。 3️⃣内存用于暂时存储CPU正在处理的数据和运行的程序。目前常见的有DDR4和DDR5。容量一般有8GB、16GB、32GB等，频率越高，内存的数据传输速度越快，电脑的响应速度也会相应提高。 4️⃣硬盘用于长期存储电脑的操作系统、应用程序、用户数据等。分为机械硬盘（HDD）和固态硬盘（SSD）。 5️⃣显卡主要负责处理电脑的图形图像数据，将 CPU 送来的图像数据进行处理和渲染，输出到显示器上。分为独立显卡和集成显卡。显存容量、位宽和频率等参数会影响显卡的性能。 6️⃣电源要考虑 CPU、显卡、内存、硬盘等硬件的功耗，确保电源功率能够满足所有硬件的需求，并有一定的余量。 7️⃣散热器用于散发 CPU 等硬件在运行过程中产生的热量，主要有风冷散热器和水冷散热器。 8️⃣机箱有 ATX、M-ATX、ITX 等不同尺寸，需要根据主板的尺寸和个人需求来选择合适的机箱。 #组装电脑配置推荐 #电脑装机 #diy #diy电脑装机

93. BuildCores 在线 3D 装机平台必看说明：沉浸式云装机，零门槛玩转 DIY 电脑

94. GTC2026即将开幕：从Blackwell到Vera，英伟达准备再统治十年？

95. 英伟达GTC2026丨全新Vera Rubin计算系统【完整介绍视频】

96. 英伟达Vera CPU初测：88核性能碾压Intel与AMD

97. DIY装机配置与安装指南

98. AI生成音视频对电脑配置要求

扫一下，分享更方便，购买更轻松

0评论

当前文章无评论，是时候发表评论了

提示信息

取消

确认

评论举报

垃圾广告！低俗色情！人身攻击！疑似水军评论！其他有害！