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Seedance 2.5评论区都在等H3开源,现在真开源了,值不值得买张显卡跑?

源自338位全网作者

03:37

Seedance 2.5那个官方Blender插件的视频,26万播放,评论区580条,点赞靠前的几条都不是在聊插件。有人问「h3便宜很多,不知道能不能接入blender」。哔哩哔哩有人喊话「什么时候能和h3一样开源,会更友好」,还有人直接嫌单次生成的积分消耗太贵,转头惦记H3。

大家念叨的H3,是MiniMax在7月底发布的多模态生成模型,和Seedance 2.5前后脚亮相,8月初正式开源了权重。对被Seedance白模玩法种草、又被价格劝退的CG人来说,这看起来是个转折点。但盯了这两周的讨论,我想先给准备买显卡本地部署的朋友泼盆冷水:开源是真的,但开源的不是完整的H3;能跑也是真的,但「能跑」和「能当生产力」是两回事。

先交代Seedance 2.5这边的状态:字节目前是通过官方创作平台向创作者交付Seedance 2.5,云端生成、按量计费,720P官方价约1.51元/秒。知乎出片要把工程数据传到云端,评论区有人对此耿耿于怀:「我不仅要花钱买你这ai,还要把我的工程免费上传给ai公司」。哔哩哔哩这也是不少人转向开源H3的第一动机——素材不出本机。

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那H3到底什么水平?看成绩单:权威视频模型榜单ArtificialAnalysis上,截至H3发布当日,它在视频编辑(带音频)能力项排名全球第一,文生视频、图生视频分列第二、第三。36氪模型本体约33B参数,原生带音频生成视频,4至15秒、24FPS、32kHz立体声,默认短边768像素,通过官方重生成链路可以做到2K输出。知乎

参考输入是它被Seedance评论区反复点名的原因:最多能同时喂9张图、3段视频、3段音频。知乎翻译成CG人的语言:你可以把白模渲染图、参考视频、音效素材一起丢进去,让它直出带声音的成片。特效圈已经有人在用了,发布当天7月31日就有微博特效师晒出用H3做影视转场、动画特效的工作流。微博

生态跟进也快。PixPix、302.AI等第三方平台几乎在发布后第一时间接入。36氪ComfyUI更新到0.30.0就能直接进H3工作流。知乎开源权重意味着它可以进任何第三方平台和本地工作流,不锁定在官方入口。

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但准备本地部署之前,三个坑先看完。

第一个坑:开源的只有H3-Base。官方口径里,H3有三个形态:Base、Context-IR(长上下文)、Regenerate-2K(2K重生成)。社区最惦记的Context-IR与Regenerate-2K,目前仍以官方托管API的形式提供,尚未随权重完整开放。知乎换句话说,本地部署现在能摸到的天花板,是「能用的768P短片」。

第二个坑:能跑,但真的慢。看实测数据。RTX 3060 12GB显存配64GB内存,有人跑通了,生成一条5秒的768p视频大约要10分钟。知乎换RTX 4080 SUPER 32GB,864×480分辨率约149秒出一条,分辨率提到1920×1088,一条就要约53分钟,显存占用31.5GB,像素增加约4.5倍,耗时从149秒拉到3186秒,接近21倍。知乎模型文件总共约39.5GB,官方给出的SGLang标准示例直接是4卡部署。知乎

抄教程也有雷。RTX 5060 Ti 16GB确实能在ComfyUI里跑通带音轨的图生视频,但照网上的4080部署教程一步步抄,大概率会卡死,两代架构的参数不能通用。知乎而且现在开源版只有全注意力推理,连有卡的人都在到处问「H3怎么加速生成」,这就是现状。

第三个坑:许可证不是无条件开源。H3用的是自家的Community License:商业产品年收入超过2000万美元,需要获得MiniMax的事先书面授权;商业服务界面需要显著展示「MiniMax H3」;同时不得将H3或其输出用于改进其他AI模型。知乎个人玩家和小团队基本不受影响,但接单做商用的,建议把许可证原文读一遍再动手。

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坑说完,说钱。官方API的价格:生成2K视频为0.8元每秒,约为业内同类旗舰模型的三分之一。36氪768P约0.5元/秒,生成120秒素材约60元。知乎另一边的Seedance 2.5,官方720P约1.51元/秒,单次最长能生成30秒,评论区有人实测单次生成要780积分,比h3和快乐马贵好多。哔哩哔哩

第三方平台还在继续压价。秘塔AI公布的接入价,768P定价为0.09元/秒,2K高清定价为0.15元/秒。知乎当然这是平台推广口径的价格,能不能长期维持自己判断。OiiOii按「盒饭」计费,0.1元一个盒饭,最新的MiniMax模型7盒饭/秒,Seedance 2.0 Pro 720P要14盒饭/秒起,更高分辨率档位更贵。36氪按盒饭价折算,一条Seedance高规格的预算够跑好几条H3。

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这样比完,要不要买显卡的答案就比较清楚了。我的判断分四种情况。已经有16GB以上显存的卡(3090、4080、4060 Ti 16G、5060 Ti 16G这类):直接部署,一分钱不用多花,但预期管理好——768P短片是分钟级速度,高分辨率要有耐心。12GB显存配大内存:能跑通,适合学流程、验证工作流,别指望产能。

没卡、想专门为它买一张:不建议。现在第三方平台的价格已经到了零钱级,入门成本比任何一张显卡都低,而且本地开源版覆盖不了你大概率最需要的2K和长视频场景。除非你的需求是高频迭代白模参考、素材绝对不能出本机,否则这笔账很难算平。还有一个提醒:有微博帖子说任何有超过8GB显存的电脑都建议试试本地部署。微博但模型文件就有39.5GB,12GB显存的实测已经是靠大内存卸载勉强跑通的下限,再往下基本不用考虑。

最后给三个值得持续盯的信号。一是官方稀疏注意力推理什么时候发布,初始开放版本只提供全注意力推理,本地速度有结构性改善的空间。知乎二是ComfyUI生态里H3节点的丰富度,决定它能不能真正嵌进生产流程。三是Seedance 2.5会不会在价格上跟进调整——H3的0.8元/秒已经在给整个行业重新定价。这三件事明朗之前,钱包可以先等等。

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