别再纠结会不会被AI取代，先搞清你属于哪个阵营_服务软件

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4. 总觉得下属不行？病根在你的管理者思维里

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6. 席瑞对话 Cecilia，他认为「AI 能给答案，但给不了孩子问出好问题的能力」，你认可这个观点吗？

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9. 个体用好AI，只能产生超级员工；只有组织为AI重新设计，才能产生超级公司。别做在旧厂房里换电机的傻瓜，要做那个拆掉旧工厂的人。#大有学问 #红衣聊AI #AI时代

10. 发布了头条文章：《几乎没人答对一个问题：AI 产品经理到底应该干什么？》 Anthropic Claude Code 产品负责人 Cat Wu 在 Lenny's Podcast 中分享 AI 时代 PM 角色的剧变、一天出一个功能的速度文化、源代码泄露善后，以及封堵 OpenClaw 引发的开源争议。几乎没人答对一个问题：AI 产品经理到底应该干什么？

11. 当下AI时代的个体认知分层与竞争力鸿沟，本质由两个核心变量的乘数效应决定：一是人机绑定深度，二是所使用模型的智商上限，二者共同定义了个体对通用人工智能的认知边界与时代生存范式。从对AI完全绝缘的零调用群体，到日均1小时以内的碎片化浅度调用、仅将AI定位为高级信息检索工具与低阶事务辅助工具的群体，到日均4-8小时全工作流深度协同、将AI作为核心生产力放大器与专业场景核心协作主体的群体，再到实现7×24小时全周期自治运行、构建人机双主体生产闭环、将AI定义为具备独立目标拆解、长链路路径规划、全工具链调度、动态错误自修正能力的自治智能体的群体，这四个层级的本质，是人与AI共生关系的范式跃迁，而非简单的使用时长差异，直接决定了个体能否触达AI重构生产关系的核心逻辑。而比绑定深度更隐蔽的认知锁死变量，是模型本身的能力边界——原生全功能顶级通用大模型，与经过多层裁剪、量化、蒸馏后的轻量化模型，二者的使用者会形成完全相悖的认知闭环：原生顶级大模型具备完整的通用推理能力、超长上下文记忆、非标准化复杂决策能力、高维创造性输出与自主迭代优化能力，其使用者会在持续的深度调用与协同中，不断突破对AI能力边界的认知，最终走向人机共生的超级个体范式；而长期使用蒸馏模型的群体，受限于模型被阉割的复杂推理、长链路规划与创造性能力，仅能实现标准化场景下的固定指令执行，最终会形成“AI仅为低阶效率工具，无法替代人类核心决策能力”的固化认知，彻底锁死自身的认知升级路径。二者的乘数效应体现在，任何一个维度的短板，都会带来个体AI竞争力的指数级衰减：即便持有顶级通用大模型的完整调用权限，若仅停留在日均1小时以内的碎片化浅度调用，本质是对通用智能核心能力的彻底浪费，其认知水平与生产力提升幅度，与蒸馏模型的浅度使用者无本质差异；即便实现了7×24小时的不间断运行，若底层支撑仅为蒸馏模型，最终只能实现固定流程的自动化脚本式运行，绝非具备自主决策与动态优化能力的自治智能体，永远无法突破低附加值的标准化事务边界，更无法实现超级个体的指数级成长。最终我们会清晰地看到，AI时代的个体淘汰，从来不是技术本身的替代，而是个体对AI的认知范式的固化与落后。你所使用模型的智商上限，就是你对通用人工智能的认知天花板；你与AI构建的共生绑定深度，就是你在这个时代的核心竞争力底线。唯有同时突破模型能力的边界与人机共生的范式，才能真正踏入AI时代的核心赛道，完成从传统个体到超级个体的本质跃迁。#新媒沈阳聊ai#

12. 【AI时代的「扫地僧」，藏在一线】AI时代，最先跳出FOMO（错失恐惧症）情绪，拥抱变化，采取行动的，可能并不是一小撮技术大拿，而是那些身居一线、过去受制于技术门槛和岗位边界的普通人。他们让一种新的能力变得稀缺：不一定最懂技术，却能最先把AI带进业务现场、放大业务经验、并将其转化成组织能力。这样的人，可能是工作20年的老员工，也可能是初入职场的新人；可能来自技术岗位，也可能来自生产、运营、行政等一线职能。换句话说，如今对企业而言，真正重要的不是追逐技术本身，而是把AI变成解决问题的方法。过去十年，做系统、改流程，往往意味着排期、找研发、砸预算，轮不到一线说话。但AI正在抹平一部分技术门槛——让最懂问题的人，有机会自己动手解决问题。这样的改变，正在越来越多公司的一线工位上发生。 AI时代的「扫地僧」，藏在一线

13. 你还在用旧思维与AI打交道吗？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代 #智能体 #大模型

14. #什么工作不会被AI替代# 近日Meta计划裁员约20%（约1.6万人），再次引发AI与就业的讨论。我认为不会被AI替代的工作，有两个核心特征：1. 需要"对人"的工作老师、医生、心理咨询师、销售…这些工作的核心不是完成任务，而是与人建立信任、传递温度。AI可以诊断病症，但无法握住病人的手说"别怕"。2. 需要"跨界整合"的工作AI擅长单点突破，但难以胜任需要跨领域创新、战略判断的岗位。比如产品经理需要懂技术、懂用户、懂商业，这种综合能力是AI的短板。现在该学什么？与其和AI卷代码能力，不如学：- 沟通与表达能力（人与人连接）- 跨学科思维（整合创新能力）- 使用AI的工具思维（把AI当助手而非对手）说到底，AI淘汰的是"工具人"，而不是"决策者"和"创造者"。

15. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

16. 未来产品经理将会被淘汰？ #大咖观察 #红衣聊AI #产品经理 #人工智能

17. #普通人如何抓住AI红利#AI正从技术概念走向普惠落地，普通人无需硬核技术，可从投资理财、场景应用、办公效率三方面稳健把握红利，兼顾风险与收益。投资理财上，宜分散低风险参与。优先选择AI主题ETF、指数基金与智能投顾，借道专业机构布局算力、应用等赛道，避免个股投机；理性看待波动，以长期配置分享产业成长，不追高概念炒作。场景应用上，用AI降本增效。生活中借助AI工具优化出行、消费、学习与内容创作；小微经营者可用AI做选品、客服、营销，降低运营成本，把专业能力平民化，以工具放大个人价值。办公效率上，拥抱人机协同。用AI完成纪要、报表、PPT、数据处理等重复工作，释放时间聚焦创意、沟通与决策，提升职场竞争力，实现从“体力执行者”到“价值管理者”的转变。AI红利不在投机，而在工具化使用、合理化配置、长期化成长，稳健落地方能持续获益。普通人如何抓住ai红利

18. 对于电商公司而言，如何培养产品经理已成为一个重要课题。电商平台竞争越来越激烈，很多企业过去只重视流量和运营，现在已逐渐意识到仅靠这些很难形成长期竞争力，必须要在产品端发力。于是不少老板不惜投入高薪招聘产品经理，却常常发现难以找到合适的人选。很多人问我这个问题该如何解决。我们公司拥有不少优秀的产品经理，而我的做法是：不直接招聘成熟的产品经理，而是招聘有潜力的产品助理，并且一定要招足够聪明的。实际上，即使是一些年营收十亿规模的电商公司，也很难找到真正顶尖的产品经理——因为这类人才大多选择自主创业。因此对大多数公司来说，更可行的路径是招聘产品助理，并将其培养成为产品经理。那么产品助理该如何招聘和培养呢？第一，招聘产品助理时，不建议选择月薪低于1万元的人选。很多公司招5000元左右的产品助理，往往因为经验太浅、成长潜力有限而难以培养起来。至少应选择1万元以上、具备良好基础和学习能力的人。第二，要在公司内部建立系统化的产品开发方法论与流程。不要让新人一开始就独立负责爆款开发，而是让其参与到公司完整的产品开发流程中，通过持续参与和训练逐步掌握方法。第三，建立公司内部的产品案例库，并结合AI工具赋能产品助理。在我们公司，产品经理是使用AI最频繁的岗位之一，AI能帮助我们生成大量优秀的产品创意与方案。通过这样的体系，产品助理就可以更快具备产品经理的能力。

19. 采用587+Ah大电芯，轻量化设计助力星星充电6.25MWh储能系统再进阶

20. 对普通人来说，找到自己的行业痛点就是AI时代最好的入场券。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代 #热点知多少

21. AI编程大战正式开打！ Claude vs GPT同一天放大招，不是比谁代码写得好，而是AI开始自己组队当项目经理了。#大咖观察 #红衣聊AI #编程 #ChatGPT

22. 问了问AI， AI时代人们的哪些能力更显得重要，它给我列了一下几个：AI时代越来越重要的7大能力1️⃣ 提问与问题定义能力能看清“真正的问题是什么”；能把模糊问题拆解清楚；会提出高质量问题2️⃣ 判断力（信息筛选 + 决策能力）判断信息真假、判断内容质量、做出适合自己的选择3️⃣ 学习能力（快速迭代能力）快速掌握新工具、跨领域学习、持续更新认知4️⃣ 创造力（重组与连接能力）跨领域整合、提供独特视角、个性化表达5️⃣ 情绪与人性理解能力（共情力）理解他人情绪、有效沟通、建立信任与影响力6️⃣ 执行力（落地能力）把想法变成结果、提高效率7️⃣ 抗不确定性能力（稳定内核）面对变化保持稳定、长期主义思维、不轻易被环境影响✅ 一句话总结👉 思考力 + 判断力 + 行动力 = AI时代的核心竞争力🌲反思：这些能力AI时代以前也很重要，不是嘛。

23. AI正在偷你的能力，人类该如何应对？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代

24. 过去的教育以传递确定性知识、训练标准化技能为核心，帮助学生去应对可预测的问题；未来的教育聚焦拥抱不确定性，培养学生在模糊、复杂、无标准答案的场景中判断、决策、创造的能力。//@黄建同学:AI时代，品味很重要。品味的价值：它的本质是处理“定义模糊的工作（Poorly Defined Work）”的能力。

25. 「用好 AI，从这 10 件事开始」 via: ChatV1. 拆解工作流：将任务分解为具体动作，封装成步骤，识别可由AI替代的环节，快速获得反馈并提升效率。2. 选定工具组合：选择几款主流大厂AI工具作为主力，够用即可，避免陷入工具比较和教程学习陷阱。3. 掌握基础知识：了解计算机与编程基础概念，便于理解AI生成内容及术语，提升协作能力。4. 深度掌握工具：动手试遍每个功能，手写使用指南，充分挖掘工具潜力，实现能力跃迁。5. 打磨提示词：建立并持续优化常用提示词库，提升输出精准度，倒逼自身思考清晰化。6. 建立AI协作规范：撰写如《claude.md》类文件，明确角色、需求、错误处理方式，实现高效人机协同。7. 学习项目管理：超越单次问答，用AI推进完整项目，综合考虑优先级与多工具协同。8. 以终为始交付成果：始终面向实际交付，无论是向老板汇报还是市场变现，确保产出价值。9. 定期清理AI内容：过滤冗余生成物，保留核心成果，防止信息过载淹没注意力。10. 公开记录实践经验：分享使用过程中的经验与教训，获取反馈，加速个人成长。🔗 web.okjike.com/u/08105272-cb94-40bf-8df6-feaa50fa1be9/post/6958c619f7b0b259ded22ce3

26. AI已经成为你的同事了吗？ #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #科技趋势

27. 设计流程已死，Claude 设计负责人如何理解 AI 时代的设计？

28. 听劝！转型AI产品经理不要太老实！(附转型关键策略+保姆级资源+大厂内推渠道）

29. 【人机协同开启产业智能新篇！#人工智能步入机组协同时代# 】当全球还在为个体 AI 狂欢，国内已经有玩家完成了从“个体助手”到“数字伙伴‘机’组”的全面升级。AI 的下一个时代，已经来了。AI 与产业融合迈入深度落地阶段，AI 应用正式进入“机”组协同时代，依托人工智能工厂打造的面向组织的 “数字伙伴”智能体，成为各行业组织运营的智慧搭档，推动产业人机协同迈入全新阶段。“数字伙伴” 针对人力、采购、审计等不同岗位提供专业化智能服务能力，精准破解传统组织中跨部门协作痛点，推动传统人工值守模式向智能管控升级。作为人工智能产业化的重要成果，这些面向组织的“数字伙伴”依托系统性协作和全流程监管机制持续优化服务质量，让 AI 技术真正融入产业经营全链路各环节，助力各行业释放数据价值、提升运营效率，以人机机组协同模式创新激活新质生产力，打通行业落地最后一公里。海报新闻的微博视频

30. AI产品经理 vs 传统产品经理

31. 从“设计流程”到“设计智能行为”，2026产品经理转型的核心，不是技术，是“把不确定性变可用”的AI能力

32. 怎么走到AI产品经理？

33. 我的新角色

34. AI 抢活不用慌！产品经理转型场景赋能者，这样站稳行业脚跟

35. 意义之厦

36. Meta 前 CPO 判断

37. Agentic AI时代，产品经理的能力模型需要如何重构？

38. AI正在把产品经理推向“可验证的交付”，不写PRD了

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40. 2026-05-06 溪山手记

41. AI时代产品经理的价值在哪里？

42. AI时代PM修炼系列 — AI 产品经理能力模型

43. 未来3年，一半的产品经理，将被“产品模型”所取代

44. Agent Native时代产品经理变化

45. 数字化时代

46. AI学习丨转行AI产品经理

47. AI产品经理转型指南——传统PM如何不被淘汰

48. AI时代最贵的能力

49. 定义问题，比解决问题更重要的能力

50. 旧世界的 PM 在消失，新世界的还没出现

51. 别为了用AI而用AI

52. 从文档产出到能力封装

53. AI时代PM修炼系列 — AI时代产品经理的职业路径蓝图

54. 转型AI产品经理，需要什么经验？

55. AI时代产品经理真正的护城河

56. AI时代PM修炼系列 — AI 产品经理分级体系（P0–P7）

57. 在AI时代，最顶尖的能力，不是提出好问题，而是定义真问题。

58. 突然发现

59. B端产品经理如何与AI协作

60. 从部署模型到设计系统

61. 系统设计

62. 如何用AI辅助产品判断与业务决策

63. 我用这个工具，把“竞品分析”和“系统巡检”全都自动化了……

64. 人机协同

65. 赶紧跟上-AI助力场景分析方法

66. AI 产品经理实战指南

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84. 传统产品经理转型AI产品经理的区别

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87. 从信息搬运工到思想操盘手：AI时代内容创作者的升级路径

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89. 拒绝"灵魂外包"：AI泛滥时代，我们该如何筛选值得读的文章？

90. 2026年贷款中介生死局：拥抱AI助贷还是沦为信息搬运工

91. AI时代下的产品经理能力模型：重构、升级与核心竞争力

92. AI产品经理：如何挖掘AI产品的应用场景？

93. 2026年，市场需要什么样的AI产品经理？

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95. 传统产品经理正在失去竞争力，AI产品经理已成主流选择

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97. 当产品经理开始用 AI Coding工具时，会发生什么？

98. 从需求到原型自动生成！传统产品经理升级AI产品架构师的智能化研发工作流

99. AI时代产品经理生存指南（赠课包）

100. 2026产品人突围：AI时代不内卷、越做越值钱的职业路径

101. 实战案例：灾害安全监测平台接入AI大模型

102. AI时代产品经理一个极其重要的特质

103. 《AI产品经理成长指南》第六篇如何成为AI产品经理：进入AI产品赛道的三条路径

104. 莫当信息传递的搬运工要做新闻素材的加工人

105. 一款AI情感陪伴产品的从0到1，产品经理与训练师如何“共谋”？

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