AMD掷出50亿美元！AI领域最大芯片商直接注资第一单，Anthropic获资本+产能双绑定
09:58
精选参考来源
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1. 消息称AMD与Anthropic签署数百亿美元芯片采购协议
凤凰网 2026-07-22 00:00:00
2. 消息称 AMD 与 Anthropic 签署数百亿美元芯片采购协议，并最高向 Anthropic 投资 50 亿美元
同花顺 2026-07-22 00:00:00
3. AMD将向Anthropic至多投资50亿美元 后者将采购至多2吉瓦Instinct MI450芯片
今日头条 2026-07-22 00:00:00
4. AMD与Anthropic达成芯片与投资协议：将投至多50亿美元
腾讯网 2026-07-23 00:00:00
5. AMD将向Anthropic投资50亿美元，作为算力交易的一部分
新浪财经 2026-07-22 00:00:00
6. Anthropic与AMD据悉签署芯片采购协议，将获后者至多50亿美元投资
东方财富网 2026-07-22 00:00:00
7. 新浪芯片热点小时报丨2026年07月23日00时_今日实时芯片热点速递
新浪看点 2026-07-23 00:00:00
8. 不只有芯片交易与投资承诺：AMD将在内部应用Anthropic Claude
今日头条 2026-07-23 00:00:00
9. 2026全球与中国AI 算力加速卡行业市场深度剖析：趋势、机遇与挑战全解析
格隆汇 2026-05-25 00:00:00
10. 超前点映AMD Advancing AI 2026：AMD AI YES？
36氪 2026-07-22 00:00:00
11. CPU狂飙 AMD终于要熬出来了吗 数据中心成中流砥柱
中华网 2026-05-06 00:00:00
12. AMD2025财年四季度数据中心收入大增39%
东方财富网 2026-02-04 00:00:00
13. AMD Q1 营收 102.5 亿美元、净利润 13.8 亿美元
新浪财经 2026-05-06 00:00:00
14. 微软AMD深化战略合作 Azure云将全面落地下一代AI芯片
新浪财经 2026-07-21 00:00:00
15. 英伟达市值再破5万亿美元
腾讯网 2026-07-16 00:00:00
16. 单季752亿美元，毛利率78%：NVIDIA正在成为AI时代的标准石油
腾讯云 2026-05-29 00:00:00
17. 英伟达大客户集体转向，CUDA垄断地位正在崩塌
网易 2026-07-20 00:00:00
18. 市值十天蒸发6560亿美元，OpenAI博通联合自研芯片降成本50%
今日头条 2026-06-28 00:00:00
19. AMD与Anthropic达成数百亿美元合作：芯片采购加投资，共拓AI算力新未来
ITBear科技资讯 2026-07-23 00:00:00
20. AMD将向Anthropic投资高达50亿美元
新浪财经 2026-07-22 00:00:00
21. AMD拟投Anthropic高达50亿美元并签大额芯片协议
ZAKER 2026-07-22 00:00:00
22. 硅谷继续“烧钱”堆算力：OpenAI预算升至7500亿，Anthropic、AMD“股权换订单”
36氪 2026-07-23 00:00:00
23. 消息称AMD与Anthropic达成重大芯片与投资协议
ITBear科技资讯 2026-07-22 00:00:00
24. 【训练与微调篇10】训练成本优化
CSDN博客 2026-06-23 00:00:00
25. 2026中国主流10款AI显卡盘点：训练/推理/国产替代全场景选型指南
今日头条 2026-03-13 00:00:00
26. 2026年GPU与AI芯片渠道价格走势及企业采购策略指南
2026-06-02 00:00:00
27. 不是投资，是买单：Anthropic背后650亿美元的资本局
今日头条 2026-04-26 00:00:00
28. Amazon追加50亿美元投资Anthropic，并承诺未来最高再投200亿美元
微信公众号 2026-04-21 00:00:00
29. 80亿美元变606亿美元，亚马逊对Anthropic投资获巨额账面回报
今日头条 2026-02-09 00:00:00
30. Anthropic与亚马逊继续深度绑定。【Anthropic 从亚马逊获得 50 亿美元投资，承诺未来在云端投入 1000 亿美元作为回报】 Anthropic近期宣布亚马逊同意追加 50 亿美元新投资，使亚马逊对该公司的总投资额达到 130 亿美元。 作为交换，Anthric 同意未来十年在亚马逊云科技（AWS）上投入超过 1000 亿美元，获取最高 5 吉瓦的全新算力，用于训练和运行 Claude 大模型。 这笔交易与亚马逊两个月前与 OpenAI 达成的协议如出一辙。当时亚马逊参与了 OpenAI 一轮 1100 亿美元融资，出资 500 亿美元，使这家 ChatGPT 开发商投前估值达到 7300 亿美元。该交易同样部分采用云基础设施服务的形式，而非直接现金支付。 这笔交易的核心是亚马逊定制芯片：低功耗 CPU Graviton，以及与英伟达相竞争的 AI 加速芯片 Trainium。与 Anthropic 的协议明确涵盖 Trainium2 至 Trainium4 芯片，尽管 Trainium4 目前尚未推出，最新一代 Trainium3 芯片已于去年 12 月发布。此外，Anthropic 还获得了未来亚马逊新芯片上市后的算力采购优先权。 据报道，风险投资机构已向Anthropic提出投资意向，相关交易对其估值或超过 8000 亿美元。
抖音 2026-04-22 00:00:00
31. 学习英伟达刺激芯片销售，AMD为“AI云”借款做担保
知乎 2026-02-20 00:00:00
32. 都想学英伟达“芯片换融资”，谷歌和AMD都要扶持“AI云”
知乎 2026-02-21 00:00:00
33. 伯恩斯坦资深分析师：这是职业生涯第一次真正的“芯片超级周期”，“瓶颈”才是造富机器
知乎 2026-06-22 00:00:00
34. OpenAI和Anthropic都要“自研芯片”，除了成本，更重要的是算力控制权
知乎 2026-07-03 00:00:00
35. ROCm 生态大测评，HIPify 转码顺畅度与 LLaMA-Factory 微调体验报告
DevPress 2026-06-23 00:00:00
36. AMD GPU租赁：如何选择最适合的方案？成本、性能与场景全解析
衡天云 2026-05-12 00:00:00
37. 显卡贵40%反而卖更好，AMD这波逆操作会给你的云服务账单带来哪些连锁反应？
新浪新闻 2026-07-21 00:00:00
38. 一台1499刀的AMD盒子，如何成了AI咨询师的印钞机？
腾讯网 2026-06-15 00:00:00
39. 硅谷继续“烧钱”堆算力：OpenAI预算升至7500亿，Anthropic、AMD“股权换订单”
36氪 2026-07-23 00:00:00
40. 逼玩家选N卡！A卡涨价自捅一刀：这下更没人买了
C114 2026-06-21 00:00:00
41. 朋友买股票问我AMD怎么看？ 上次聊完英伟达之后，朋友隔了两周又来找我。这次他明显做了一点功课，上来就说：“我看了下，AMD 好像也有 AI 芯片？叫 MI 什么的东西。那它能不能跟英伟达掰掰手腕？” 我说：“能，但是得看你怎么定义‘掰手腕’。” 他问什么意思。我说：“你想象一下，英伟达像个富二代——要钱有钱，要资源有资源，周围所有人都捧着他。AMD 呢，像个创业公司，东西做得不差，但就是缺人缺生态缺信仰。你要说硬件能不能打——能打。但你要说‘我买回来插上就能跟英伟达一样爽’——那可能还要再等等。” 他皱着眉头说：“那不就等于不能打吗？” 我说：“别急，故事没这么简单。” 先讲硬件。 AMD 这几年在 AI 加速卡上确实不是吃素的。MI250、MI300 系列，尤其 MI300X，规格堆得非常狠。192GB 的 HBM3 显存，什么概念？英伟达 H100 是 80GB，H200 才提到 141GB。单看显存容量，AMD 甚至反超了。对于大模型推理来说，显存大就意味着你能塞下更大的模型、更长的上下文，或者同样的模型你用更少的卡跑——这直接省钱。 我有个朋友在某个超算中心干活，他们那边部署了一套 MI300X 的集群。他跟我说，跑 Llama 2 70B 推理的时候，单卡就能塞下，批处理吞吐量很漂亮。相比之下，H100 得用两张卡才能舒服地跑同样规模。所以如果你主要是做推理，尤其做大模型部署，AMD 的性价比是真的香。 训练呢？也不差。FP16 算力、BF16、FP8 这些关键指标，MI300X 基本追平甚至略超 H100。而且 AMD 走的是“CPU+GPU”融合路线，他们家的 Epyc 处理器配上 Instinct 加速卡，在机群通信上可以做很多优化。这在 HPC（高性能计算）领域——比如气象模拟、流体力学、分子动力学——是实打实的优势。 但问题来了。 “纸面数据”漂亮，不代表你上手就舒服。有朋友做过一个特别蠢的实验：去年有个小项目，想在 AMD 上跑一遍对比结果。她花了一整个下午装驱动、配 ROCm（AMD 的 CUDA 替代品）、编译 PyTorch。结果跑第一个 demo 的时候，报错说某个算子不支持。后面查了一下，那个算子在 CUDA 上早就优化好了，在 ROCm 上得用另一个写法。又花了半天改代码。 最后跑通了，速度还不错，但时间没了。 朋友听到这里笑了：“那她这不等于帮 AMD 打工吗？” 我说：“对。所以普通用户或者小团队，不会这么折腾。大家要的是‘啪一下就能跑’。这就是英伟达最狠的地方——不是算力，是省心。” 这就引出了那个绕不开的话题：软件生态。 CUDA 这个东西，做 AI 的人都知道。你装好驱动，torch.cuda.is_available() 返回 True，然后你就可以把模型.to(‘cuda’)，剩下的事它帮你搞定。所有主流框架——PyTorch、TensorFlow、JAX——底层全是 CUDA。你要写自定义算子？CUDA C++ 写起来繁琐，但文档齐全，社区问答多，Stack Overflow 上什么坑都有人踩过。 AMD 的 ROCm 呢？这几年进步确实大。从 ROCm 5.x 到 6.x，支持的范围越来越广，PyTorch 官方也提供了 ROCm 版本。但你要说“无缝体验”，还差一截。 举个例子。你跑一个 Hugging Face 上的 Transformer 模型，用 CUDA 基本上直接跑。用 ROCm，大概率也能跑——但如果是比较新、比较冷门的模型，或者用到了一些特殊的融合算子，就可能出问题。你去看 GitHub issues，经常见到“ROCm 上这个 kernel 编译失败”“某个 attention 实现在 ROCm 上比 CUDA 慢 30%”之类的帖子。 然后你怎么办？要么等社区修，要么自己改。自己改的话，你要懂 HIP（AMD 的 CUDA 转译层），那又是一个学习成本。 所以目前 AMD 的生态状态，总结一下：能用，但不爽；在进步，但不快；社区活跃，但规模差了一个数量级。 我朋友问：“那有没有可能有一天 AMD 追上？” 我说：“理论上可能。但你要知道，CUDA 发展了快二十年，积累了无数闭源和开源代码、工具、库、习惯、教程。这玩意儿不是光靠砸钱就能超的——它更像一种语言。你说英语难学吗？对中国人来说不简单，但全世界都在说，你绕不开。你非要发明一门新语言，语法更优美，发音更规则，但没人说，那有什么用？” 他沉默了一下，说：“那 AMD 不就是个备胎？” 我想了想，说：“备胎这个词不太对。应该叫‘另一个选项’。而且这个选项在某些场景下，其实更合适。” 什么地方更合适？ 第一，HPC 和科学计算。很多超级计算机用的是 AMD CPU，配上 AMD GPU 可以做到极致的内存一致性优化。这类用户不追求“最新 AI 模型秒级部署”，他们追求的是长期稳定的运行、可预测的性能、以及预算友好。AMD 在这块确实有优势。 第二，预算敏感的大规模推理。如果你要部署一个服务，每天处理百万级请求，卡的数量直接决定成本。MI300X 单卡显存大，意味着你可以用更少的卡跑更大的 batch，单位 token 的成本更低。AWS、Azure 上现在都有 MI300 实例，一些做 AI 推理服务的创业公司已经开始切一部分流量过去了。 第三，开源社区驱动的用户。有些人就是不想被锁死在英伟达生态里——可能是出于技术理想，可能是为了供应链安全，也可能就是喜欢折腾。ROCm 是开源的，你甚至可以自己编译、自己改 kernel。这种自由度，英伟达给不了。 我朋友说：“那听起来也不是一无是处。” 我说：“当然不是。你要把 AMD 说得一文不值，那它市值两千多亿美金是天上掉下来的？问题是，你得接受它目前的不完美。” 说到这里，我想起上次聊英伟达时提到的一个观点：他们搞算法的人，其实一直在做“降低单位智能所需算力成本”这件事。这个逻辑对 AMD 来说同样适用，甚至更关键。 为什么？因为 AMD 目前的处境是：算力不差，软件生态稍弱。那如果你能用算法层面的优化，减少对软件生态的依赖，AMD 的劣势就会被缩小。 比如，你做模型量化——把 FP16 压到 INT4。很多算子优化其实是在编译层完成的，不一定要依赖 CUDA 特有的库。AMD 的 ROCm 里也有类似的推理优化工具，比如 MIGraphX。如果你把模型量化的足够轻量，算子的复杂度足够低，那 CUDA 和 ROCm 的差距就没那么大了。 再比如，你做算子融合。把好几个小操作合并成一个大的 kernel，减少 kernel launch 开销。这种优化很多时候是在框架层（比如 PyTorch 的 inductor）或者编译层（比如 TVM、MLIR）完成的。只要 AMD 的硬件支持这些指令，你写出来的优化代码两边都能跑。 看过一篇论文，讲的是在固定推理延迟下，用 AMD MI250 跑优化过的量化模型，和用 H100 跑原始精度模型，前者的能效比居然更高。说明算法优化可以在一定程度上“抹平”硬件和生态的差距。#AMD#苏姿丰#英伟达#CPU #美股
抖音 2026-06-07 00:00:00
42. 第9期 | 1530亿晶体管的赌注：AMD凭什么跟Nvidia掰手腕
微信公众号 2026-07-15 00:00:00
43. DeepSeek-V4-Flash在AMD MI300X上的实操全记录
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44. 闲鱼流出1.5TB显存显卡模组，DeepSeek 671B全精度不在话下
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45. 卧槽！AMD显卡推4倍推理速度？
微信公众号 2026-05-31 00:00:00
46. AI时代的“水电煤”告急！算力租赁成万亿新风口，这些公司已抢先布局
微信公众号 2026-04-02 00:00:00
47. AI免费时代落幕：算力租赁，正在成为所有人绕不开的「AI水电煤」
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48. 2026 算力租赁深度观察：AI 时代轻资产入局，算力租赁已成产业刚需
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49. AI算力时代下的算力租赁和云服务全拆解
微信公众号 2026-07-08 00:00:00
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