GitHub发布Copilot Fusion：跑分差2分，成本砍一半

用AI写代码的人，最近都在为同一件事头疼：模型太多，钱包太薄。补全用便宜的、重构用贵的、调试再换一个——每天在几个模型之间反复横跳，月底一看账单，积分烧得比灵感还快。

10月28日，GitHub在Universe 2026大会上正式发布Copilot Fusion，一套在编程助手中挑选并协调AI模型的全新系统。一句话概括——以后选模型这件事，不用你管了。CSDN微博

它干什么的

Fusion是个运行时编排系统，能在Anthropic和OpenAI的模型之间自动调度，针对每项任务优化性能、成本和延迟。推理、写代码、修bug，各用各的，不用你手动切。微博

官方文档列了三种执行方式：Single（直接上）、Cascade（级联）和Critique（评审）。最有意思的是级联：先让便宜模型出草稿，按规则验收，不合格再升级给更强的模型重做。用户侧被简化成三档强度，你只表达"这活有多重要"，剩下的Fusion自己算。知乎微博

省多少钱

GitHub官方口径：在Anthropic的Coding Agent Index上，Fusion得分比Claude Code配Opus 5.5只低2分，但每任务成本只要一半左右。微博微博

什么概念？你花一半的钱，拿到离顶级只差2分的效果。当然，这是厂商自己报告的评测条件，实际省多少，取决于你的任务类型和一次通过率——级联会多一次首轮调用，失败升级还要再花一次，账不能只看价格表。

同场加映

这次大会还发了多智能体Copilot Projects，让多个Agent协作干活。更值得关注的是GitHub intelligence：Copilot Memory正式向付费计划开放，AI能跨任务记住你的项目背景；还有个叫Dreaming的预览功能，会根据会话和代码审查反馈自动整理上下文。不过它有门槛——初期需要GPT-6.1 Sol访问权限，每次运行都消耗AI credits，没产生修改也照样扣钱。CSDN微博知乎

为什么是现在

时间点很微妙。微软刚推出覆盖约6万人的自愿离职计划，Copilot团队也在覆盖范围内，外界把这轮动作解读为控制成本、为AI投资腾挪资金。一边砍人，一边给AI编程工具做"省钱大脑"，指向的是同一件事：AI编程的上半场比谁强，下半场比谁便宜。知乎微博

对普通开发者，这次发布有个更实际的启发：选模型的焦虑，可能要消失了。当工具会自己挑模型，拼的就不再是"你会用哪家"，而是"你能不能把任务说清楚、把验收标准写明白"。级联省钱的本质，是拿明确的规则替代昂贵的模型——你的验收标准写得越清楚，便宜模型的草稿越容易一次通过，钱才真正省下来。

不然，Fusion只会帮你把失败草稿的账单，付得更自动化一点。