几年前垃圾佬见面第一句是"这张多少"，现在第一句是"几个G"。
一个词改写了二手显卡行情。今年7月，知乎那条播放59.6万的回答把话挑明：能跑AI的显卡，显存必须大——12G起步，16G标配，24G良好。9月的行情帖说得更直白：先不问性能，先问显存，8G嫌小、10G起步、12G看着才安心。游戏党还在纠结帧数，AI党已经把显存过成了硬通货。知乎知乎
硬通货在涨。最典型的是RTX 3060 12G：相比低点涨了接近40%，行情价1900元，写行情的人直言2000多打游戏"我觉得不合适"、也有人喊它"涨价得太离谱"。打游戏它是个旧12G，跑算力它带着CUDA+Tensor Core成香饽饽，商家甚至改出涡轮版组多卡AI机。涨的不止它——8月华强北显卡全面封仓，整体普涨三到四成，二手3090已经破万。RX 7700 XT和9060 XT也从1800元爬到2400元上下，16G档的魔改卡（2080m、3070m、A4000这些）被垃圾佬一句话总结：“买显存送显卡”。知乎知乎小红书
最戏剧的反转在服务器卡。Tesla V100，2017年的Volta架构老卡，7月的行情帖还写着"现在大约1000元左右"。到了10月初有人记行情，发帖当天评论区就来了两个价：3800，还有4500。涨它不是硬件变了，是软件变了：专攻老架构的开源分支3月跑通122B，8月把27B量化的峰值推到280 Token/秒。B站有人实测双V100跑176B大模型，标题写的就是"同场景追平四万多的RTX5090"。不过同一位作者也交了底：峰值是跑分口径，日常问答体感只有78~93 tok/s。知乎小红书哔哩哔哩
另一面是倒计时。CUDA 13.0已经移除了Maxwell、Pascal、Volta三代架构的支持，V100就在里面。PyTorch 2.14是最后一个提供CUDA 12.6预编译包的版本。捡漏和翻车的距离，就隔着"这是成交价还是喊价、跑分还是日常"两句话。小红书
垃圾佬甚至换了身份。小红书那条1777赞的热帖把配置单直接摊开：五千块搞定，三网关服务器（Openclaw/Hermes/Zeroclaw），2个300亿大模型、1个100亿模型、2个10亿模型同时跑。2012款Mac Pro塞进双路X5675、64G DDR3和两张MI50，配一台800元的E5小机，主机流放阳台。名号从"游戏吧佬"变成"算力吧佬"。小红书
还有人算回血账：知乎有人晒闲置卡接入算力共享平台的公开参考数据，不同型号月收益大概在600–1200元之间。门槛也摆在那儿——多数平台的基本要求就是12G显存，算力的入场券，又是显存。知乎
漏网之鱼也有：涨价之后，Arc A770 16GB约1550元，行情帖的原话是"只推荐给真用得上16GB的人"。连谷歌都被报道在拆旧服务器回收内存，"科技大厂沦为垃圾佬"都冲上了热问。大厂在前头不用慌，垃圾佬的账还是那本：先看显存，再看架构，最后问清楚是喊价还是成交价。AI时代，垃圾佬的硬道理就仨字——显存即门票。知乎知乎
