11 月 6 日，M6 MacBook Pro 正式开卖。苹果官网写的是，本地跑大模型，首个 token 响应速度最高是 M1 的 13 倍。这个数字不假，但它比的是 13 英寸 M1；和上一代 M5 比，同一项只有 1.3 倍。知乎
真正决定你能跑什么的，不是这 13 倍，而是内存档位。这代 M6 是 12 核 CPU、12 核 GPU、双 16 核神经网络引擎，14 英寸国行 15999 元起，16GB 内存加 1TB 硬盘。24GB 是 17499 元，32GB 是 18999 元。 注意，16GB 版的内存带宽是 153GB/s，和上代 M5 一样，只有 24GB 和 32GB 才是 170GB/s。知乎知乎
需要说明的是，下面的模型数据多数来自同芯片的 M6 Mac mini 和首发评测。MacBook Pro 与 Mac mini 的芯片、带宽分档一致，速度量级可以直接参考。
为什么带宽这么关键？苹果说的端侧 AI 提升 25%，要拆成两段看。官网附注里，这些“最高”数字是拿 32GB、4TB 的 M5 比的；16GB 版的带宽和 M5 一样，别把 32GB 版的提升直接套到 15999 这台。 同样跑一个 9B 的 4-bit 模型，M4 的提示处理是 210 tokens/s，M6 是 742；到了逐字生成，M4 是 18，M6 是 26.9。 读题速度是 3.5 倍，写字速度只有 1.5 倍。生成每个 token 都要把模型权重从内存搬到 GPU 一遍，带宽没翻倍，写字就快不到哪去。知乎知乎
所以 16GB 的 M6，最稳的是 8B 这一档。M6 的 16GB 版本跑 8B 模型，实测 27.4 token/s。 同芯片的 M6 Mac mini 16GB 跑 Qwen3.5 9B 是 34.4 token/s。 它跑 14B 是 15.3 token/s，跑 16B 的 MoE 反而有 79.4 token/s，数据来自同一组测试。微博知乎
16GB 想跑 27B 就别想了。4-bit 模型跑起来峰值就要 15.8GB，32K 上下文峰值 18.8GB，16GB 装不下。小红书
够不够用，要看你拿它干什么。写邮件、做摘要、翻译、会议转写，8B 这一档能应付。 27 到 34 token/s 比人读得快，13 分钟录音 32 秒转完，相当于 24 倍实时。但它替代不了云端模型。本地 8B 的价值是隐私、离线和不交订阅费，不是把云端模型的智商搬回家。微博
24GB 和 32GB 能碰 27B，但“能跑”和“好用”是两回事。24GB 跑 27B 的余量更小：32K 时 18.8GB 峰值之外只剩 5GB 出头给系统，短上下文能用，长一点就悬。32GB 的 M6 Mac mini 跑 Qwen3.8-27B 4-bit，1K 上下文 9.1 token/s。 到 32K 掉到 7.9，峰值内存 18.8GB，生成 100 字要等 11 秒。多轮 agent 会很磨人。在 32GB 上，真正舒服的是 30 到 35B 的 MoE：Qwen3.6-35B-A3B 4-bit 能到 63 到 69 token/s，因为每个 token 只激活一小部分专家。 dense 27B 是质量档，不是日常档。小红书小红书
内存 / 带宽 | 能日常用 | 能跑但别当主力 | 跑不动 |
|---|---|---|---|
16GB / 153GB/s | 7B–9B、14B、16B MoE | — | 27B 及以上 |
24GB / 170GB/s | 9B–14B、16B MoE | 27B 4-bit（短上下文可用） | 27B 以上 |
32GB / 170GB/s | 9B–14B、35B MoE | 27B dense（约 9 token/s，64K 内） | 70B |
还有一个容易被忽略的变量：推理引擎。同一台基础款 M5、同一个 Qwen3.5 9B，llama.cpp 是 22 token/s，MLX 是 25.1，Uzu 用推测解码跑到 92.1。 硬件没变，Uzu 是 llama.cpp 的 4.2 倍。M6 上也有类似空间：有测试用 MTP 把 27B 从 8.6 token/s 提到约 52。 换句话说，M6 的本地 AI 上限，不只由芯片决定，也由你愿不愿意折腾引擎决定。知乎哔哩哔哩
回到买不买。如果你只想要一个本地的 8B 助手，15999 的 16GB 版够用，但别为了 AI 买它：同芯片的 M6 Mac mini 16GB 便宜得多。你多花的钱买的是屏幕、电池和便携，不是本地 AI 性能。 如果只为跑模型，这 9000 块花得不值。如果本地 AI 是主因，16GB 不要碰，至少 24GB；24GB 比 16GB 贵 1500 元，换来 170GB/s 和更大的模型余量。想舒服地跑 27B 或 35B MoE，只能上 32GB，18999 元；但再加 2000 元就是 M5 Pro，307GB/s，跑 14B 和 35B MoE 更快。 32GB M6 的优势，主要是 27B 的余量。这个价位，它的位置很尴尬。小红书知乎
所以，“M6 MacBook Pro 本地 AI 够不够用”没有统一答案。8B 够用，27B dense 不够好用，35B MoE 在 32GB 上意外地好用，70B 别想。 苹果的 13 倍是读题速度，你每天感受到的是写字速度和内存够不够。哔哩哔哩
微蓝在那篇 27B 实测里写得很直接：买本地 AI 设备前，别问“它能跑多大模型”，先问“我需要它替我做什么”。小红书
