重卡智驾不再抄乘用车:卓驭磐行把端到端模型开上了高速干线!
➡️ 本文聚焦卓驭磐行珠海发布会,解读磐行 PDS4、PDS5 双版本方案,围绕端到端重卡大模型、激目 2.0 舱内激光感知、AI 节油算法、七大车企定点量产等核心信息,剖析重卡智驾区别于乘用车的技术难点、车队降本收益,以及干线、城配、末端全链路布局与出海规划,探讨商用车智驾从技术走向商业闭环的行业拐点。

文|捉驿 • 栏目|数字视线
编辑注:本文信息综合卓驭科技「磐行」珠海发布会(2026.10.29)现场实录、新华网、中国经济网、界面新闻等公开报道。嘉宾观点仅代表发言人个人;产业分析为作者独立观察,不构成投资建议。节油率、里程、感知距离等来自发布会官方披露,实际运营效果受路况、载重、车况、气候影响,非所有车队统一保证值。「十倍难度」「全球首发」等为发布会叙事或行业直观类比,非标准学术定量结论。

乘用车智驾还在卷城市 NOA、泊车代驾的时候,真正难啃的骨头其实在干线。
一辆 49 吨的重卡,刹车距离可能是你家车的 3 倍;过弯时挂车会甩尾,满载和空载完全是两台车。卓驭这次在珠海说得很直白:别拿小车的逻辑套重卡。
10 月 29 日,卓驭科技发布商用车智驾方案「磐行(PanXing)」,把同一套移动物理 AI 基座,复用到重卡、客车、轻卡、VAN、Robovan 上。
某种意义上,重卡智驾正在走出「把乘用车方案放大」的复刻阶段,转向面向货运原生工况打磨。
为什么重卡智驾不是「放大版乘用车」
行业里有个直观说法:重卡智驾的难度,可能是乘用车的「十倍级」。
这不是学术论文结论,但差别肉眼可见。
车身更长、惯性巨大,制动距离随载重陡增。
挂车姿态动态变化,内轮差、甩尾、侧滑全是变量。
连续长坡、大曲率弯道,乘用车几乎碰不到。
雨雾、沙尘、逆光下,异形障碍和低反射物体识别长期是痛点。
过去不少方案直接搬乘用车感知和控制逻辑,放到干线跑两个月就水土不服。
能演示,难运营。

卓驭给出的结构是「统一底座加双版本分层」。
PDS4 搭载高悟性大模型,主打重卡高速 NOA,目前已经量产交付。
PDS5 依托原生多模态基础模型,同时支持高速和城区 NOA,面向客车、轻卡、城配 VAN,后续持续迭代。
不是一套系统硬塞所有车,而是按「跑不跑城区、载不载货」拆开。
端到端模型上车:学的是老司机,不是规则栈
本场最关键的信号:面向重卡的端到端式驾驶模型正式进入量产方案。
据发布会定义,这不等同于乘用车纯端到端。

底座数据有三十多亿公里移动沉淀,加上四亿帧重卡专属数据专项训练。
模型不再只学小车怎么变道,而是结合车端传感信号(气囊高度、挂车角、制动气压等)和视觉感知,预估载重与挂车姿态,提前预判甩尾和侧滑风险,在长距离干线里平稳控速、过弯、上下坡。
不是一堆 if-else 规则堆出来的保守驾驶,而是从资深司机的行为里蒸馏出的驾驶策略。
感知:舱内激光雷达,最远五百米
自研激目 2.0 舱内激光视觉方案,布置在座舱内侧,不占车顶外凸空间。
最远探测五百米,雨雾、沙尘、逆光下感知衰减更小。
搭配多层安全冗余:主动预警、风险拦截、驾驶员接管兜底。

对常年跑云贵川干线、夜间大货交织的卡友来说,「看得远半秒」往往就是一道事故分界线。
车队老板最关心的:能不能算回本账
智驾好不好,司机感知的是累不累,车队老板看的是省多少。
磐行这次推出 AI 强化学习节油算法(发布会口径,行业首批 RL 节油方向)。
系统自主学不同坡度、弯道、车流下的加减速节奏,找最优供油收油曲线,不是固定巡航逻辑。官方量产跟踪数据:节油率稳定 4.5% 到 7.5%。

粗算一笔账。
一台重卡年跑十五万公里,百公里油耗三十五升,油价七元,年油费约三万六千七百元。省百分之五约等于一点八万每年,省百分之七点五约等于两万七千五每年。
官方口径「单车年省两到三万」在这个区间里,但实际随载重、时效要求、路况浮动。
再叠一层:事故率下降带来保险议价空间,司机疲劳降低拉高人效。
重卡智驾从技术 Demo 变成车队 CAPEX 回收表里的正数,靠的就是这笔账。
提醒一句:节油数据来自官方量产跟踪,不是所有车队上车必省,重载爬坡线、激进时效单数字会打折。
量产进度:不是 PPT,已经有车在跑
陕汽德龙 X5000,据发布会披露,今年六月已完成量产上车,数百台投入快递干线运营。
徐工、重汽、福田、东风多款定点车型预计年底前陆续量产下线。
联合七家商用车头部品牌,具体全名单以官方后续披露为准。
方案兼容燃油和新能源,部分适配车型可基于现有线控底盘改造或 OTA,不必整车重新开发,但改造成本和周期看车况,不是老车插电即满血。

海外同步在推进,卓驭的野心不是做一款重卡智驾,而是把一套移动智能基座铺到干线、城配、末端 Robovan,再往外走。
它到底替代谁
国内卡车司机老龄化、长途负荷高、司机缺口是行业共识。磐行的定位写得很克制:人机共驾。

不抢司机决策权,只接住连续高速里的紧张感,减少疲劳驾驶窗口,把人留在回路里。智能化从昂贵选装变成车队的运营基础设施。
这点比「全自动颠覆货运」那套叙事经得起时间。
下半场才刚开始
发布会回答的是能不能量产、能不能省油。
接下来真正决定口碑的是:城区 NOA 迭代速度能不能扛住配送末端的小路混行;保险公司认不认智驾数据,保费能不能真下调;司机愿不愿意长期把纵向控制交给系统,而非当监控员累双倍;模型 OTA 在存量车队上的运维责任怎么切分;海外不同法规和挂车标准下底座要不要再分叉。
卓驭跨过了 Demo 验证那道坎。

但商用车智驾的护城河,是跑完第一个一百万公里之后的故障率,不是发布会当天的掌声。
结语
当端到端模型跑上高速干线,节油算法实实在在进到车队的营收报表里。
重卡智驾的下半场,不比谁 Demo 更炫,比谁先跑进车队的财务报表、跑进司机的后视镜、跑进一条条干线的雨夜。

磐石稳行,智驾赋能货运。这件事,已经不是遥远的想象。
如果你是车队老板,一台车年省两万、但要交钥匙给 AI 控油——你敢不敢上?
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