以为Ollama装好就能跑大模型?新手必看的本地部署避坑指南

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46. 距离职176天:Ollama本地部署千问2.5! 🏃‍♂️转型倒计时176天 | Day 15:这4天,我允许自己稍微“偷个懒”。 说实话,过去4天的进度比预期慢了一些,有一点点小松懈。但即便在“节能模式”下,我还是啃下了两个硬骨头: 💡 本期转型笔记: 1️⃣ 本地模型的“自由”: 利用 Ollama 在本地成功部署了 通义千问 Qwen 2.5-7B。如果说 Dify 是管理 AI 的管家,那 Ollama 就是承载 AI 的地基。 2️⃣ 数据库联动: 完成了 MySQL 系统安装并成功连接Dify(连接的坑真的要踩过才知道)。 📢 沐沐的真心话: 很多人问我为什么要搞“本地部署”? 私密性: 自己的数据,不需要上传云端。 零成本: 只要电脑跑得动,调用模型不花一分钱。 掌控感: 这是从“使用者”向“开发者/训练师”迈进的关键一步。 转型不是每天都要打鸡血,偶尔的停顿是为了更好地复盘。 🔗 Ollama + 千问 2.5 本地部署教程已放在评论区,欢迎自取。 关注我,看一个普通编程老师如何“慢速”但坚定地转型 AI 技术岗。 #AI数据训练师 #Ollama #千问 #职业转型 #人间观察计划

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