美团8万人养虾,日烧上千万元后公开反思:个人养虾前,先学会这套算账法

源自10位全网作者

02:22

这两天,智能体圈有一条值得慢慢看的反思。

8月17日起,多家媒体报道,美团核心本地商业CEO王莆中在一场公开演讲里,完整复盘了年初那场全员"养虾运动"——让全员上手OpenClaw这类AI智能体。结果是账单暴涨,每日消耗上千万元,虾产出的谬误还干扰了真实经营。凤凰网科技相关话题很快冲上热搜,#全员养虾反思#下面,有人说这是"今年大厂高管里最诚实的AI落地复盘",也有人在评论区质疑数字的单位。

这篇复盘值得逐条拆。因为美团踩的每一个坑,个人在家养虾时,都会以更小的规模再踩一遍。

先把数字单位掰清楚:是"上千万元",不是"千万Token"

不少标题写的是"日耗千万Token"。这个说法经不起算:按现在主流模型的价格,一百万Token大约几元到几十元,一千万Token也就几十块钱的事,根本不够十万员工烧一天。第一财经、快科技等报道的口径是"每日消耗上千万元",这个量级才和参与规模对得上——据梳理,美团十万员工里约八万人参与养虾,两周内产出十万个Skill,Token不设上限,直接用最高规格模型资源。微博看这类新闻时不妨在单位上停一秒。Token是计费单位,"千万Token"和"上千万元"之间差了五六个数量级,标题一字之差,性质完全不同。

美团到底复盘了什么

按王莆中的说法,美团的AI变革走了四个阶段:

第一阶段,今年2月到3月,全员养虾运动,结果账单暴涨、谬误干扰经营;第二阶段,4月起各事业部成立AI组织,把全员积极性有序转化为生产力;第三阶段,6、7月通过赛马机制梳理方法,得出关键认知——AI转型不是技术问题,而是业务、组织、技术三位一体的系统性工程;第四阶段,7月内部AI平台CatPaw上线,覆盖9万员工、搭建3万个Agent,AI才初步在产品流程里跑通、产生价值。知乎

美团8万人养虾,日烧上千万元后公开反思:个人养虾前,先学会这套算账法

他还总结了企业AI落地普遍存在的四重错配:认知错配,要么神化AI要么全盘否定;效率错配,昂贵的大模型算力耗在改PPT、润色邮件这类低价值琐事上;场景错配,AI一直在业务外围打转,碰不到经营内核;考核错配,追求立竿见影,忽视组织适配的周期。知乎其中一句话尤其直白:AI是指数级技术,但想吃红利,前提是组织底数大于1。微博底盘不稳,发动机越猛越容易把体系冲散。

踩进同一条河的不止美团

今年4月,Meta内部的"Claudeonomics"Token消耗排行榜被曝出:给8.5万名员工的AI用量排座次,从青铜到绿宝石设段位,30天全员烧掉超60万亿Token,按公开定价估算约9亿美元。华尔街见闻榜一个人一个月烧掉2810亿Token,约合140万美元,扎克伯格本人连前250名都没进。微博到6月,Meta的CTO在内部备忘录里说,需要立刻减少AI浪费。亚马逊那边,也出现过员工让Agent空转刷KPI的怪象。新智元把这两个案例和美团放在一起,共同的坑就清楚了:把"用AI"本身当成了成绩。烧掉的Token不等于产出的价值,这条逻辑对个人用户同样成立。

翻译到个人养虾:先算三笔账

美团的四重错配,几乎可以原样搬回个人的养虾场景。

第一笔,饲料账。养虾的大头成本从来不是安装——3月那波热潮里,付费上门安装火了没几天,付费卸载又以199到299元一单的价格出现,两头收割——而是Token。搜狐科技价格带很宽:部分平台的新人价能低到7.9元一百万Token,DeepSeek涨价生效后,峰时价格约每百万Token输入0.44美元、输出1.32美元,峰谷差出一倍。36氪3月的养虾人里已经出现"一天花费超2000元"的案例。每日经济新闻普通用户一天跑几个到十几个任务,控制在几元到几十元很正常;但如果让长任务挂着完整上下文反复重试不停跑,账单翻倍只是起点。动手前先给自己定一条每日预算线,别让Agent空转。

美团8万人养虾,日烧上千万元后公开反思:个人养虾前,先学会这套算账法

第二笔,任务价值账。美团的错误之一,是把昂贵算力花在低价值琐事上。个人也一样:一个任务值不值得交给Agent,看两条——重复度高不高,结果能不能快速验证。整理资料、批量处理、格式转换这类活儿值得交;"你自己看着办"式的模糊任务,只会烧钱加产出谬误。

第三笔,出错成本账。美团最疼的不是账单,是"谬误干扰真实经营"。对应到个人,Agent手里握着的是你的文件、浏览器和账号权限。3月那波养虾,误删文件、隐私泄露的事故并不少见,卸载服务能赚钱,一半就是因为有人被吓到了。这笔账的算法是:给Agent最小权限,危险操作留人工确认,产出在进入正式决策前必须过一道人眼。

一份可以直接抄的自查清单

  1. 给Token设上限:日预算、月预算各一条,每周看一次账单,别学"不设上限"。

  2. 先选任务再养虾:从一两个高频、重复、结果三秒可验证的任务开始,别贪多。

  3. 最小权限:整盘读写、支付类权限一律不给,删文件、发消息这类动作要人工确认。

  4. 人工复核:Agent的产出不直接进正式决策,留一道检查。

  5. 别把用量当成绩:盯"完成了几个任务、省了多少时间",而不是Token账单的数字本身。

接下来值得盯的三个信号

一是饲料价格。DeepSeek涨价8月17日生效,订阅平台已经开始重排额度,未来两三周是观察成本传导的窗口,换模型前先看两周账单再动。36氪二是平台动向。美团的CatPaw目前只在内部跑,这类企业级Agent平台后续会不会开放、会不会打价格战,值得盯。三是虾本身。声称"Token成本降七成"的新框架、新插件一直在冒头,上车前先看有没有可信的实测,别一听锣响就跟着搬。

美团8万人养虾,日烧上千万元后公开反思:个人养虾前,先学会这套算账法

美团用日烧千万换来的教训,我们花十分钟看完就能省掉。养虾这件事,先算账,再开虾。

精选参考来源

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【美团高管反思全员养虾】据媒体报道,美团核心本地商业CEO王莆中表示在公开演讲中,完整复盘了美团内部进行AI变革的过程。谈到今年2月到3月,公司开启全员“养虾运动”,王莆中提及但结果是账单暴涨,每日消耗上千万元,同时养虾产生的谬误干扰了真实经营。(快科技)
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#全员养虾反思# 美团核心本地商业CEO王莆中最近公开复盘了年初那场全员“养虾运动”,说实话挺有意思的。几个关键信息:· 今年2-3月,美团十万员工里八万人参与“养虾”,两周产出十万个Skill,Token不设上限,结果日耗上千万元· 更扎心的是,养虾产生的AI谬误直接干扰了真实经营,钱花了,效果反而添乱· 4月起各事业部成立AI组织,6-7月通过赛马机制才逐渐跑通,最终得出结论:AI转型不是技术问题,而是业务、组织、技术三位一体的系统工程· 到7月,内部AI平台CatPaw覆盖9万员工、搭建3万个Agent,才算初步见到成效王莆中还总结了一个核心判断:AI是指数级技术,但享受红利的前提是组织底数大于1。说白了,底盘不稳,发动机再猛也白搭。其实不止美团,硅谷也踩过同款坑——Meta搞内部Token使用排行榜,一个月烧掉六十多万亿Token,大半是员工冲榜跑的无关任务。企业AI转型,最怕的就是把“用AI”本身当成了成绩。从全民狂欢到冷静算账,这波反思来得刚刚好。#美团养虾日耗千万##AI落地反思##微博AI创作季#
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1. 【美团高管反思全员养虾】据媒体报道,美团核心本地商业CEO王莆中表示在公开演讲中,完整复盘了美团内部进行AI变革的过程。谈到今年2月到3月,公司开启全员“养虾运动”,王莆中提及但结果是账单暴涨,每日消耗上千万元,同时养虾产生的谬误干扰了真实经营。(快科技)

2. #全员养虾反思# 美团核心本地商业CEO王莆中最近公开复盘了年初那场全员“养虾运动”,说实话挺有意思的。几个关键信息:· 今年2-3月,美团十万员工里八万人参与“养虾”,两周产出十万个Skill,Token不设上限,结果日耗上千万元· 更扎心的是,养虾产生的AI谬误直接干扰了真实经营,钱花了,效果反而添乱· 4月起各事业部成立AI组织,6-7月通过赛马机制才逐渐跑通,最终得出结论:AI转型不是技术问题,而是业务、组织、技术三位一体的系统工程· 到7月,内部AI平台CatPaw覆盖9万员工、搭建3万个Agent,才算初步见到成效王莆中还总结了一个核心判断:AI是指数级技术,但享受红利的前提是组织底数大于1。说白了,底盘不稳,发动机再猛也白搭。其实不止美团,硅谷也踩过同款坑——Meta搞内部Token使用排行榜,一个月烧掉六十多万亿Token,大半是员工冲榜跑的无关任务。企业AI转型,最怕的就是把“用AI”本身当成了成绩。从全民狂欢到冷静算账,这波反思来得刚刚好。#美团养虾日耗千万##AI落地反思##微博AI创作季#

3. 美团全员 “养虾运动”:曾日耗千万踩大坑,揭开企业 AI 落地的四重错配

4. 曾经日耗千万“养虾”,王莆中聊美团AI应用四阶段

5. 【#Meta全员正在进行一场疯狂竞赛:谁用的Token最多?#】Meta内部被出现名为"Claudeonomics"的AI token消耗排行榜,追踪逾8.5万名员工的使用情况,近30天总用量超60万亿token,按公开定价估算对应费用约9亿美元。排名最高的个人用量达2810亿token。也有声音质疑:消耗量究竟能否等同于生产力?意义何在?网页链接

6. 4月,Meta在内部发起Token消耗排行榜,效仿游戏的天梯设计,鼓励员工冲击「缓存大师」「不朽传奇」等段位,于是排名最高的员工在一个月内烧掉了2810亿个 Token,相当于140万美金。6月,Meta在备忘录里表示正在开发一套控制面板,用来限制员工的Token消耗,CTO表示需要立刻减少AI的浪费性使用,员工在跑任务之前一定要先想清楚到底是不是在提高生产力。

7. Meta内部搭建员工Token消耗排行榜,30天烧掉60多万亿Token,榜一单人刷了2810亿,亚马逊也出现员工空转AI Agent刷KPI的怪象。这场狂欢戳破一个问题:烧掉的Token越多,等于创造的价值越多吗?答案是否定的。三年前Token只是聊天成本单位,如今单个Agent办公任务动辄消耗数万Token,多智能体协同一次任务能烧掉上百万。国内Token调用量两年翻了上千倍,AI Coding独占全球超50%的Token消耗。但Token本身是成本而非价值,只有被Agent真正用于业务才能转化为价值,衡量算力的尺子也从FLOPS变成了WATT→FLOPS→TOKENS→AGENTS→VALUES。问题根源在于老基建按单一模型逻辑搭建,匹配不了多模型多场景调度;GPU利用率普遍不到50%,长上下文一来就卡顿。企业真正要算三本账:效率有没有被计量归因的经济账、数据模型自主可控的安全账、关键业务不被挤占的连续性账。制造业、金融、医疗都因数据敏感必须私有化部署,却面临部署周期长、迭代跟不上的困境。面对这些痛点,WAIC 2026上超聚变提出了"Token Factory"的思路:把算力基础设施、模型与算力服务、Token度量与运营拆成三层工程,让每一次转化的效率与成本都可追溯,终结此前无人过问的黑箱环节。当算力不再稀缺,真正稀缺的是把算力、模型和业务组织成高效产线的能力。当每一家企业都能拥有一座属于自己的"Token工厂",AI才算真正从试验台走进生产线,这或许才是"AI落地"最本分的含义。

8. 【#第一批养虾人已经开始卸载了#,#上门卸载OpenClaw单次299元#】被称为“小龙虾”的AI智能体OpenClaw引发关注,同时也催生了上门、远程部署等服务。@搜狐科技 搜索发现,继“上门帮安装OpenClaw”业务兴起后,近期,在社交及二手平台上又出现了一门新生意——上门彻底卸载OpenClaw。这类业务声称可以提供专业的OpenClaw卸载服务,支持远程操作或上门处理,价格从20元到299元不等,因服务形式而异。#不必跟风部署OpenClaw#

9. 涨价是DeepSeek的原罪?

10. 「养龙虾」爆火,大厂 7.9 元套餐只是起步,有人一天花费超 2000 元,背后的成本黑洞到底在哪?

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