10月12日，星展银行在新加坡办首届"亚洲未来前瞻论坛"（DBS Asia Future Forward Conference），TikTok CEO周受资在与星展集团零售银行及财富管理业务主管许志坤的对谈中，把短剧当作AI重塑内容行业的样本。按10月14日起随访谈切片流传的中文译文，他在创作端给出了明确判断：该行业目前产出的绝大多数短剧，都是利用 Seedance 等 AI 模型制作的，“这种趋势已经成为现实”。 10月16日，“周受资称短剧多数AI制作"登上微博热搜，评论区一拨人担心剧组和剪辑师的饭碗，另一拨质疑AI短剧"表情假、塑料感”。微博
把这句话放进已公开的数据里逐条对照，能得出比站队更有用的结论："多数短剧与AI有关"有官方和行业数据双重支撑，但同一批数据同时显示，这门生意里接近99%的参与制作方没能回本——矛盾已经从"能不能拍"换成了"能不能赚、值不值得看"。
这段话出自哪里：一场论坛，两波传播
先交代一个容易被忽略的时间差。10月12日至13日，中文媒体对这场论坛的首轮报道集中在另一个主题：AI未来两三年内有望推动物理学、生物科技等领域出现重大突破。而涉及短剧和制作成本的段落，是10月14日晨起以中文译文字幕切片的形式扩散的，华尔街见闻、蓝鲸新闻等财经媒体账号都转发了这段切片：借助Seedance等AI模型，品牌制作一条视频广告的成本已从原先的100到1000美元大幅降至1到10美元；而在短剧（微短剧）领域，目前绝大部分内容已经由AI直接生成。 值得注意的是，他给的第一个锚点数字是品牌广告而非短剧本身，"成本能降低一到两个数量级"出自同一段译文。微博
两点边界需要说清。其一，短剧与成本这两段话目前只见于约一分钟的中文译制切片，公开渠道可见的现场首轮报道与论坛完整实录均无这段文字，逐字英文实录暂未见诸权威渠道——部分搬运标题里"短剧90%已是AI生产"是搬运加工，译文原口径为"绝大多数"，没有具体数字。其二，被点名的Seedance是字节跳动的视频生成模型，译文里"我们的Seedance"即指于此。
“多数AI制作”：官方口径与行业口径都对得上
广电总局9月17日在国新办发布会给出了迄今最权威的分子和分母：今年前8个月，上线微短剧共43万部，是去年全年的13倍，其中AI剧占比超过九成。 中新网对同一场发布会的表述口径更细：这超九成统计的是"使用AI辅助制作的剧集"。新华网中国新闻网
机构口径比官方更高一档。DataEye研究院统计，2026年第一季度，全行业上线微短剧12.8万部，其中AI微短剧12.2万部，占比突破95%，日均上新超1300部。 出海端同样在放量：据GASP统计，ReelShort的AI内容占比从5月的10%一路升到9月的88%，真人实拍剧的产出并没有被压缩，而是与AI供给并行扩张。——AI更多是在给产能做增量，而不是把真人剧组清零。钛媒体36氪
周受资没有说明"绝大多数"是全球口径还是中国口径，但两个方向的数据彼此一致：在微短剧用户超8亿人、2025年市场规模突破千亿元的大盘上，AI参与制作已是默认状态，而非例外。
为什么最先被AI拿下的是短剧
短剧单集短、叙事套路密、靠批量投放试错，天然适配"生成—筛选"的流水线，成本落差因此格外直观。拍过实拍的AIGC导演罗翀给中新网算过一笔以《瓷韵》为例的账：实拍需要前后期人员不少于30人、日夜不停也要一个月左右，而使用AI，一周就可以搞定，制作成本也降到了三分之一。 省掉的是摄制组，省不掉的是筛选：按他的说法，台前100个镜头，幕后要准备和筛选高达1000个镜头。中国新闻网
支撑流水线的是字节的工具生态。野村证券的研报估计，Seedance应用于AI短剧80%至90%的制作流程。 算力的流向是另一个注脚：中文在线在投资者活动记录中披露，国内AIToken消耗55%用于短剧、视频生成，24%用于电商广告，仅15%投入研发。钛媒体36氪
周受资的立场不难理解：TikTok正是这条闭环的流量入口。据SensorTower数据，字节跳动旗下海外短剧应用PineDrama上线约9个月，累计下载量突破1亿，日活跃用户约700万，打法与国内的"红果模式"如出一辙——TikTok给曝光，PineDrama承接连续观看。 说得直白些，他描述的行业变迁，同时是自家模型与自家平台的生意版图——这正是他的判断需要拿来对照第三方数据的原因。钛媒体
数字成立之后：钱去哪了
晚点LatePost复盘这门生意的结论很刺眼：“一个行业从风口到接近 99% 的参与者没能回本，只用了半年多”——近40万部AI短剧被迫切、焦虑地生产出来后，绝大多数成了分母。 回本门槛也被抬得很实：同一篇文章援引DataEye口径，一部剧拿到5000万播放量才能回本，只有1.3%能做到；而据行业报告口径，单部12集短剧的算力成本近20万元。 AI把单条视频的地板价打到几美元，却没有消灭爆款逻辑：省下的摄制成本，变成了更挤的分账竞争。知乎36氪
供给暴涨的另一面，是观众用脚投票的平庸。万兴科技副总裁吴佳兵把AI短剧的叙事套路化、角色造型雷同，归因于行业"野蛮生长"阶段市场追逐流量的结果。 热搜话题下的评论区，高频词是"表情假"“塑料感”，还有更实际的追问：制作成本降了百倍，观看体验和付费逻辑会不会跟着重构。中国新闻网
机会与焦虑同时存在。企查查数据显示，截至10月9日，国内现存AI短剧相关企业2.43万家，AI短剧执行导演、AI剪辑等新岗位开始出现在招聘会上——"砸饭碗"和"新饭碗"是同一枚硬币的两面。
监管已经划线：AI剧可以拍，但要亮明身份
规则层面，今年9月1日《微短剧发展管理办法》正式实施，统一标识"苔花标"同步启用，使用人工智能技术生成、制作的微短剧，应当依据有关规定在每集明显位置添加提示标识。 治理也在动真格：广电总局在同一场发布会上披露，全网已下架违规微短剧6.8万部、处置违规账号1200多个，且被处置内容九成以上出自AI剧。新华网
创作方向上官方同样挑明了：真人剧是精品创作的主力，要大力扶持，平台被指导开设"真人剧"专区、拿出真金白银。至于人与AI的位置，广电总局的说法——“AI是工具，人是创作的主体”——恰好也是周受资在同一场对谈里强调的判断。
接下来值得盯什么
标题里的答案（多数短剧与AI有关）已被数据兑现，而三个尚未闭合的问题，决定明年短剧市场看什么：能否跑出站上5000万播放回本线、且靠内容而非投流的AI爆款；真人剧专区与分账倾斜之后，"AI辅助"与"纯AI生成"会被平台进一步分层定价吗；PineDrama们的海外扩张中，AI产能会不会复制国内的放量路径。当"能不能做出来"不再是问题，短剧真正稀缺的位置只剩一个——值不值得看。
