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张大妈

低代码不是万能药：用错场景反增技术债，选对平台才能事半功倍

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05-19 11:10

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【普通人正在用AI取代开发者，而开发者还在担心AI会取代自己】快速阅读： AI没有直接取代开发者，而是让那些“本来就不该写代码”的人开始直接发货了。域外专家绕过了开发者这个中间商，这才是真正正在发生的事。 --- 一个音乐老师，零代码背景，用Claude Code一晚上做了个实时和声分析的音乐游戏，她的学生们已经在用了。一个礼品店老板，做了十五年零售，被开发公司报了两个月工期，最后自己用Lovable一天搞定，多语言支持、数据库全上，直接上线。这两个项目放在一年前，就是10到15万的外包单子。现在他们在吃完饭后独立完成了。更让人坐立不安的是：这些人做出来的产品，往往比专业开发者做得更贴合需求。不是因为他们更聪明，而是他们有15年的领域知识，任何开发者在两周冲刺里都不可能复制出来。音乐老师知道学生在哪个音程练习上卡壳，店主知道哪个库存边界情况真正重要。这些知识过去需要产品经理和需求文档来桥接，现在领域专家直接跳过这一步，自己动手了。有网友提到，这些“一晚上做出来的app”其实永远不会有什么安全性，将来出了问题还得找开发者收拾烂摊子——这个判断不是没有道理。但问题是，那个音乐老师从来就不打算花15万请人做这个。这个生意根本不存在，只是现在它存在了。评论区引起广泛讨论的一个观点是：AI写的代码是否真的不如人类开发者？压倒性的答案是，对绝大多数人来说，Opus 4.5写的代码已经比你快、比你好，只是还会在错误的方向上飞奔。开发者的价值，正在从“写代码”转向“判断代码在做什么、以及该不该这么做”。那些看起来最不焦虑的开发者，都停止把自己定义为“写代码的人”，转而认为自己是“解决复杂技术问题的人”——扩展、安全、架构、可靠性。没有人会在吃完晚饭后用Lovable搭一套分布式系统。真正缩水的市场，是CRUD应用、内部仪表盘、流程自动化这些“长尾需求”。吃掉这块市场的不是AI，是那些终于不再需要你当中间人的领域专家。开发者应该双向焦虑：既怕AI，也怕那个昨晚发货、产品比你上个Sprint还好用的音乐老师。 ref: www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1s2j176/devs_are_worried_about_the_wrong_thing/ #AI创造营##人工智能#

【当代码不再需要手写：Karpathy 承认的软件开发转折点】快速阅读：前 Tesla AI 总监 Andrej Karpathy 透露，他现在主要用自然语言而非代码编程，称这是 20 年来最大的工作流变化。这一坦白引发开发者社区热议：当顶尖工程师承认“这有点伤自尊”时，我们该如何重新定义开发者的价值？---Karpathy 最近在 X 上的一段话引起轩然大波。这位 AI 领域的顶级专家说，他现在大部分编程工作都是用英语完成的，“有点不好意思地用文字告诉 LLM 该写什么代码”。这不是什么惊天动地的技术突破，而是一种微妙的承认。他补充道：“这有点伤自尊，但用自然语言操作大规模'代码动作'的能力实在太有用了。”短短几周内，他的工作流彻底翻转。以前主要手写的代码，现在大部分由 LLM 生成，他只需用自然语言引导。这不是渐进式改进，而是相变。开发者的角色正在从编写代码转向编排系统。LLM 表现得像热情但粗心的初级开发者：速度快，能力强，偶尔马虎。它们不问澄清问题，而是猜测。有时猜错了。社区反应揭示了更深层的东西。一些开发者将其视为解放，另一些则感到职业身份被侵蚀。这种紧张情绪是情感性的，而非技术性的。编程从来不只是工作，对许多人来说，它是自豪感的来源。有观点认为，这是“规格驱动开发”——认知负荷从实现转向规格说明。你花更多精力思考*想要什么*和*为什么*，花更少时间处理语法和样板代码。Claude 因其大上下文窗口和在恰当时机提出澄清问题的能力，特别适合这种工作流。但也有网友质疑：“如果我不写代码，我还算开发者吗？”这个问题击中要害。如果顶尖工程师承认“伤自尊”，这对职业的未来意味着什么？有趣的是，Karpathy 并非一味乐观。他过去曾公开质疑 AI agents 的成熟度。这次不是炒作，而是在承认工具强大的同时，指出它们依然混乱、脆弱、不完美。我们不只是在换工具，而是在重新协商“开发者”的定义。2025 年底，LLM 编码 agents 达到了触发软件工程转变的一致性水平。智能正在超越工具、工作流和组织结构。行业刚开始追赶，2026 年注定是快速发展的一年。ref: shiftmag.dev/llm-agents-claude-7751/ref: www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1rxc7wj/andrej_karpathy_admits_software_development_has/#AI创造营##人工智能#

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1. 【普通人正在用AI取代开发者，而开发者还在担心AI会取代自己】快速阅读： AI没有直接取代开发者，而是让那些“本来就不该写代码”的人开始直接发货了。域外专家绕过了开发者这个中间商，这才是真正正在发生的事。 --- 一个音乐老师，零代码背景，用Claude Code一晚上做了个实时和声分析的音乐游戏，她的学生们已经在用了。一个礼品店老板，做了十五年零售，被开发公司报了两个月工期，最后自己用Lovable一天搞定，多语言支持、数据库全上，直接上线。这两个项目放在一年前，就是10到15万的外包单子。现在他们在吃完饭后独立完成了。更让人坐立不安的是：这些人做出来的产品，往往比专业开发者做得更贴合需求。不是因为他们更聪明，而是他们有15年的领域知识，任何开发者在两周冲刺里都不可能复制出来。音乐老师知道学生在哪个音程练习上卡壳，店主知道哪个库存边界情况真正重要。这些知识过去需要产品经理和需求文档来桥接，现在领域专家直接跳过这一步，自己动手了。有网友提到，这些“一晚上做出来的app”其实永远不会有什么安全性，将来出了问题还得找开发者收拾烂摊子——这个判断不是没有道理。但问题是，那个音乐老师从来就不打算花15万请人做这个。这个生意根本不存在，只是现在它存在了。评论区引起广泛讨论的一个观点是：AI写的代码是否真的不如人类开发者？压倒性的答案是，对绝大多数人来说，Opus 4.5写的代码已经比你快、比你好，只是还会在错误的方向上飞奔。开发者的价值，正在从“写代码”转向“判断代码在做什么、以及该不该这么做”。那些看起来最不焦虑的开发者，都停止把自己定义为“写代码的人”，转而认为自己是“解决复杂技术问题的人”——扩展、安全、架构、可靠性。没有人会在吃完晚饭后用Lovable搭一套分布式系统。真正缩水的市场，是CRUD应用、内部仪表盘、流程自动化这些“长尾需求”。吃掉这块市场的不是AI，是那些终于不再需要你当中间人的领域专家。开发者应该双向焦虑：既怕AI，也怕那个昨晚发货、产品比你上个Sprint还好用的音乐老师。 ref: www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1s2j176/devs_are_worried_about_the_wrong_thing/ #AI创造营##人工智能#

2. 【当代码不再需要手写：Karpathy 承认的软件开发转折点】快速阅读：前 Tesla AI 总监 Andrej Karpathy 透露，他现在主要用自然语言而非代码编程，称这是 20 年来最大的工作流变化。这一坦白引发开发者社区热议：当顶尖工程师承认“这有点伤自尊”时，我们该如何重新定义开发者的价值？---Karpathy 最近在 X 上的一段话引起轩然大波。这位 AI 领域的顶级专家说，他现在大部分编程工作都是用英语完成的，“有点不好意思地用文字告诉 LLM 该写什么代码”。这不是什么惊天动地的技术突破，而是一种微妙的承认。他补充道：“这有点伤自尊，但用自然语言操作大规模'代码动作'的能力实在太有用了。”短短几周内，他的工作流彻底翻转。以前主要手写的代码，现在大部分由 LLM 生成，他只需用自然语言引导。这不是渐进式改进，而是相变。开发者的角色正在从编写代码转向编排系统。LLM 表现得像热情但粗心的初级开发者：速度快，能力强，偶尔马虎。它们不问澄清问题，而是猜测。有时猜错了。社区反应揭示了更深层的东西。一些开发者将其视为解放，另一些则感到职业身份被侵蚀。这种紧张情绪是情感性的，而非技术性的。编程从来不只是工作，对许多人来说，它是自豪感的来源。有观点认为，这是“规格驱动开发”——认知负荷从实现转向规格说明。你花更多精力思考*想要什么*和*为什么*，花更少时间处理语法和样板代码。Claude 因其大上下文窗口和在恰当时机提出澄清问题的能力，特别适合这种工作流。但也有网友质疑：“如果我不写代码，我还算开发者吗？”这个问题击中要害。如果顶尖工程师承认“伤自尊”，这对职业的未来意味着什么？有趣的是，Karpathy 并非一味乐观。他过去曾公开质疑 AI agents 的成熟度。这次不是炒作，而是在承认工具强大的同时，指出它们依然混乱、脆弱、不完美。我们不只是在换工具，而是在重新协商“开发者”的定义。2025 年底，LLM 编码 agents 达到了触发软件工程转变的一致性水平。智能正在超越工具、工作流和组织结构。行业刚开始追赶，2026 年注定是快速发展的一年。ref: shiftmag.dev/llm-agents-claude-7751/ref: www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1rxc7wj/andrej_karpathy_admits_software_development_has/#AI创造营##人工智能#

3. 低代码平台或零代码平台靠谱吗？

4. 用零代码搭建ERP系统是在吹牛吗？

5. 低代码平台会不会干掉传统ERP？企业还需要“全模块化”系统吗？

6. ERP已死，中台已凉，低代码称王，是真的吗？

7. #IT技术# #微博兴趣创作计划# 现在AI开发别盲目用框架！资深工程师深度解析：框架过度抽象化让系统僵硬，黑盒操作难调试追踪，性能瓶颈难定位，升级还可能引发架构不稳定。生产环境中，主流框架复杂度高、扩展性差，反而添乱。更优方案是直接调用API做透明化编排，用Python原生数据结构管理状态，靠传统日志系统实现全链路追踪，聚焦业务逻辑而非框架概念。从零搭建AI系统优势明显：代码完全可维护，错误处理精准，性能优化路径清晰，扩展能力灵活。需注意Dify等工具适合demo，生产环境存在链路修改难、扩展受限问题。适合AI开发者、技术架构师及对AI工程化感兴趣的从业者。搞机工程师的微博视频

8. 中小企业选择SAP ERP管理系统是否合算？

9. AgentRun：当“无代码”遇上“高代码”，阿里云如何为 Agentic AI 应用提供平滑演进的开发路径？

10. 硅谷巨头正疯抢高中生，斯坦福开设vibe coding课，清华AI博士甚至建议从幼儿园学起？AI海啸下，人才底层逻辑彻底变了，未来最值钱的不再是代码，而是你的“Vibe”#ai #vibecoding #秒哒 #硅谷 #AI时代学什么

11. 如何实现前端低代码?

12. AI革命不是让你去学写代码，而是让你学会指挥AI干活。 #大咖观察 #红衣聊AI #科技改变生活 #人工智能

13. 蚂蚁灵光，30秒生成专属程序，普通人也能手搓代码 #蚂蚁灵光 #AI #阿里

14. 阿里开源 Qwen3.5-Plus！三千行代码一次生！超强性能超低价格

15. 前端低代码有用吗？

16. AI编程大战正式开打！ Claude vs GPT同一天放大招，不是比谁代码写得好，而是AI开始自己组队当项目经理了。#大咖观察 #红衣聊AI #编程 #ChatGPT

17. AI应用感觉在各个方面都开始大爆发，中小企业从哪里跟进比较好？

18. 过去十年，大家一直在说AI会改变编程。但现在看，真正被改变的，可能不是“写代码”，而是“审代码”。如果未来AI写代码、审代码都变成了常态，程序员最核心的能力到底是什么呢？#大有学问 #红衣聊AI #anthropic #人工智能 #程序员

19. #IT技术# #微博兴趣创作计划# 今天为大家介绍四大热门AI框架：LangChain擅长复杂AI应用开发，Dify支持低代码快速搭建，n8n专注自动化工作流，Coze则面向中文用户优化。各框架特点鲜明，你更倾向哪种AI开发方式？搞机工程师的微博视频

20. AI 编程真的有用吗？Cursor｜TRAE 深度实测！

21. GPT-5.3 正式发布！完全免费开放，实测代码能力、推理、文本理解与响应速度 | 零度解说

22. 手动换自动！比小龙虾更聪明的 Hermes 部署全攻略（接入飞书）

23. 5分钟零代码生成游戏！Astrocade实测：被谷歌看中的AI神器真有那么神？

24. 【第479期】百度秒哒：一句话生成应用，零代码开启「全民开发」时代

25. #鸿蒙给开发者铺好了高速路# 鸿蒙生态真是咱们开发者们的圆梦舞台！今天看鲁豫访谈4位鸿蒙开发者，发现不管是大厂团队总经理，还是独立开发者，都能在鸿蒙系统里创造出精彩的“世界”！咱们鸿蒙系统的一次开发多端部署真的很强！让开发者一套代码适配多场景设备！而且鸿蒙系统还提供零代码智能体开发平台，门槛大大降低！咱鸿蒙系统是真的重视“小而美”！从技术、资源到情感全方位撑腰！如今更是带来“多端协同”“碰一碰”分享、桌面小组件这些超酷交互功能，丰富玩法根本看不赢！本来开发者们还要从零开始自己一步一步铺路，没想到咱鸿蒙系统直接给开发者们铺好了高速公路！华为终端云服务的微博视频

26. 实测不用写代码，5分钟把OpenClaw装进飞书

27. 全网最细的零门槛OpenClaw教程！云端部署，无缝体验【以及聊聊AI落后焦虑】

28. 0门槛拥有自己的高级AI军师！【小白必备】

29. 在团队开发中，面对几十万行代码的新项目，快速理解全貌往往非常困难，光靠阅读文档和代码常常力不从心。Understand Anything 是个超强的Claude Code插件，能自动扫描项目，构建出涵盖每个文件、函数、类和依赖关系的交互式知识图谱，还配备可视化仪表盘，让你像浏览地图一样探索代码结构。GitHub：github.com/Lum1104/Understand-Anything主要亮点：- 利用多智能体流水线解析：项目扫描、文件分析、架构识别、导览生成、图谱验证，一气呵成；- 交互式知识图谱：可视化展示代码间依赖和调用，点击即可查看代码和纯英文简述；- 语义搜索和模糊搜索：支持按功能或名称查询，快速找到架构关键点；- 变更影响分析：提前知道代码变动会波及哪些模块，降低风险；- 分角色定制UI：针对初级开发、产品经理、资深开发者调整展示内容深浅；- 支持多平台：Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Cursor全覆盖，无缝集成现有AI开发流程；- 生成入职导览：帮新人快速理清项目架构和关键代码路径。适合刚入团队的新开发，也适合产品和设计，甚至资深开发者用AI深度剖析项目，提升协作效率和代码理解。#智能开发# #代码知识图谱# #AI开发辅助#

30. vibe coding 的项目一旦变得庞大，每次让 AI 写代码之前，都需要先让它把 PRD 和系统设计写清楚。先做文档编程，再做代码编程。如果你稍微停下来观察一下，会发现一个很有意思的现象：有些 AI 一旦开始写代码，就会沉浸在自己的逻辑实现里，几乎完全不顾项目原有的设计。即便你已经提出明确要求，它仍然会受限于上下文窗口和信息宽度，对整个项目缺乏完整理解。这会带来很多维护性问题。它不会复用已经实现的业务组件，设计数据库时会产生各种冗余，还会不断衍生新的实体和概念，让系统结构越来越复杂。代码可以交给 AI 去写。产品设计和架构设计，仍然需要人来把关。每次让 AI 做大型重构或者功能改造之前，我都会先让它把需求分门别类，做好抽象和解耦。即便如此，只要有一些地方考虑不周，AI 依然会生成大量难以维护的代码，性能逐渐下降，项目变更的复杂度也会迅速上升。🥲

31. 近来，多位顶尖科技公司的资深软件工程师透露：“我现在的工作几乎全靠用 Opus 4.5、Cursor 或 Claude Code 进行提示生成代码，然后做理智的校验。”这标志着AI在软件开发领域已跨越了某个无形门槛，能够覆盖“绝大多数”编程任务。 Opus 4.5被认为是一个巨大飞跃，将开发任务的自动化率从约60%提升至80%。不少高级工程师表示，他们的日常工作变成了同时管理多个Git工作区，花5至10分钟给AI提示，剩下的时间主要审查和修正AI生成的代码。这一趋势引发了广泛讨论： - 资深开发者不再亲自写代码，而是通过订阅高级AI服务，指导AI完成任务。但这并非魔法，依然依赖使用者对需求和技术的深刻理解，否则适得其反。 - 有观点认为开发者正从“写代码”转变为“质量保证测试者”，主要职责是验证AI产出。 - 伴随着AI能力的提升，软件开发的难点正从编码转向明确需求、验证结果及价值归属。 - 一些人预见未来开发者更多成为高阶产品经理和系统架构师，专注于设计和规划，而非手写语法。 - 也有担忧，随着AI生成代码的普及，代码质量、技术债务和可维护性问题可能加剧，尤其在面对复杂系统和隐蔽bug时，人工介入仍不可或缺。 - 有开发者称自己已“彻底不写代码”，完全依赖AI辅助完成开发任务，强调了“提示工程”技能的重要性。 - 另一面，AI辅助加速了开发效率，让人们在同等时间内完成更多工作，但也带来技能退化的风险，初级开发者可能难以真正理解背后逻辑。 - 有声音提醒，AI生成代码的可靠性和安全性仍需人类专家严格把关。综合来看，AI正深刻改变软件开发的流程和角色定位：从传统的代码书写者，向“提示设计者”“系统架构师”乃至“质量监管者”转变。虽然AI大幅提升生产力，但复杂业务逻辑、系统设计、安全考量等仍需人类智慧主导。这与近期一篇《为何自1969年以来，我们每十年都试图取代开发者》的深度分析相呼应，文章指出历次技术浪潮虽提高了开发效率，但软件开发的本质——对复杂问题的思考和设计——是无法被工具完全取代的。未来，拥抱AI辅助开发，提升“提示工程”与系统思维能力，将成为软件工程师的新常态。唯有如此，才能在这场技术变革中保持竞争力，成为推动创新的主导力量，而非被技术边缘化的旁观者。 x.com/deedydas/status/2000472514854825985

32. #钉钉宣布接入OpenClaw# API调用限时全免费，面向中小企业推普惠课程 🤖3月10日，钉钉宣布从即日起至2026年3月31日，企业和个人开发者在使用OpenClaw时，调用钉钉相关API、Webhook或Stream服务，可获得不限量的免费调用额度。接入后，用户可通过OpenClaw直接调用钉钉AI表格、Teambition等产品技能，实现创建表格、数据整理及自动化任务处理、项目管理等操作。同时，钉钉将面向中小企业推出实战课程，帮助管理者和开发者从认知到实操掌握OpenClaw与钉钉的集成应用，将AI真正落地在业务场景中。【评论】“技术普惠”组合拳，钉钉正在降低中小企业拥抱AI的门槛当API调用“不限量免费”，当实战课程手把手教落地，钉钉这波操作瞄准的是中小企业最真实的痛点：有AI焦虑，但缺技术门槛。OpenClaw作为开源AI Agent框架，与钉钉打通后，让“聊天式调用AI、跨平台执行任务”成为可能。这不是简单的功能开放，而是用“免费+课程”的双重杠杆，把AI从大厂的“奢侈品”变成中小企业的“日用品”。在AI应用落地的关键窗口期，钉钉赌的是：谁能帮企业跨过第一道坎，谁就能成为未来十年的默认选项。

33. #鸿蒙给开发者铺好了高速路#刚看完鲁豫对话四位“尝鲜”鸿蒙的开发者的视频，从我自身的感受来说，确实能感受到鸿蒙的“态度”。鸿蒙生态为不同规模、类型的开发者提供平等机会，尤其重视“小而美”应用与独立开发者，提供技术、资源、情感等多维度支持。首先就是开发效率倍增，一次开发多端部署，开发者仅需一套代码即可适配手机、平板、车机等全场景设备，省去90%重复适配工作。同时AI工具链降门槛，鸿蒙提供零代码智能体开发平台，搭积木式创建应用。商业转化路径清晰，流量精准扶持，应用市场智能推荐算法为优质应用导流，小众团队可获得专属曝光资源。这完全就是鸿蒙与开发者的双向奔赴啊

34. 《从写代码到管 Agent，大多数工程师还没准备好》斯坦福首门 AI 软件开发课讲师 Mihail Eric 谈初级开发者的三重困境、多 Agent 编排的真正难点、Agent 友好代码库的标准，以及为什么初级工程师的'无知无畏'在 AI 时代反而是超能力。从写代码到管 Agent，大多数工程师还没准备好

35. 感觉秒哒成了百度的一款明星AI产品，还挺多人用的，零代码搭建一个产品，不需要会代码、美工等等技术活，一句话搭建前后端，甚至不需要注册域名，域名备份也算挺麻烦的一件小事嘛。上线一年整，很多用户拿到了黑客松的奖金，有搭好几十个应用的，赚到实实在在的钱。秒哒真实口碑挺好，百度已经采用大会+各地小会的方式来做地推了，包揽各地创作者。前几年大家还在讲低代码，今后讲零代码，这就是AI的变革速度啊…

36. 在线开发中，构建高效智能AI代理系统是一大挑战，各种技能、记忆管理、安全检测、持续学习等环节缺一不可。Everything Claude Code 是一套开源的AI代理性能优化系统，专为Claude Code、Codex、Opencode、Cursor等多平台AI工具打造。它不仅集成了丰富的智能子代理（code-reviewer、security-reviewer等），还有自动学习的“本能”系统，助力代码质量、测试驱动开发、自动安全扫描，真正实现生产级别的多技能智能协同。GitHub：github.com/affaan-m/everything-claude-code主要功能：- 多平台全兼容，支持Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor等主流AI编码工具；- 完善的技能库，覆盖测试驱动开发、代码审查、安全审核、E2E测试、文档更新等工作流；- 强大的Hook机制，自动触发格式化、secret扫描、上下文持久化等操作；- 持续学习系统，自动提取开发“本能”，提升智能决策能力；- 多Agent协作支持，拆解复杂任务、多线程执行更高效；- 集成AgentShield安全扫描，1282项规则全面保障代码安全；- 详细操作指令和跨平台安装脚本，2分钟极速上手。适合开发者、团队追求极致AI辅助开发体验的必备利器。#AI开发# #智能代理# #开源神器#

37. 我让一个没写过代码的人，24小时造出机器小马

38. 中小企业做AI，真的只能被算力、成本、技术卡死吗？别慌！华为最新发布的AI数据基础设施，号称要打破中小企业AI转型的死局！有人说它是中小企业的救命稻草，OceanStor A800兼容旧设备、护投资，FusionCube A1000开箱即用、提效80%，彻底降低入门门槛；也有人质疑，这不过是巨头的又一次布局，中小企业真能靠它逆袭？它到底是帮中小企业突破瓶颈、激发创新，还是换种方式绑定企业？为什么说它能让中小企业不用再烧钱做AI？这条视频，拆解华为AI基础设施的真相，揭秘它能否真正赋能中小企业。#AI生活指南##微博超有用视频大赛##科普大作战##科技先锋官# http://t.cn/AXf4SD2c

39. Harness Engineering（驭缰工程）是 OpenAI 在 2026 年 2 月提出的工程范式：工程师不再写代码，而是设计环境、明确意图、构建反馈回路，让 AI 智能体可靠地完成工作。传统工程：人类写代码 → 机器执行代码Harness Engineering：人类设计约束 → 智能体写代码 → 机器执行代码核心转变：工程师的产出从代码变成了约束系统——AGENTS.md、架构规则、自定义 linter、反馈回路。给大家推荐一个开源项目：Harness Engineering 学习指南，感兴趣的可以了解一下 Harness Engineering 。传送门：github.com/deusyu/harness-engineering#科技先锋官##How I AI#

40. 现在的开发个功能啥的太容易了，开发人员也幸福了，不用写代码，只需要把自己想法用文案输出即可。#高德开放平台AI产品发布会#提升自己的创作能力，让更多的想法快速落地就拿高德SKILL来讲，#高德开放平台#它把所有能力都封装成了标准化模块，大模型直接用自然语言就能调用，不用写一行接口代码。值得说的是，它完全兼容MCP协议，比如在Claude、GPT里写的Agent，不用改一行代码就能直接接入高德的空间能力。以前用高德地图API，得啃几百页文档，调十几个接口才能拼出一个路径规划，很麻烦，也很浪费时间。现在这种标准化的SKILL ，确实太省事了，放大了创作的空间。

41. 我们最近还在继续探索AI时代下，新的研发范式，几个想法：1. 在AI研发范式下，解决“协作”的问题，权重越来越高于解决“研发”的问题，这中间既有各角色因为AI加持带来的工种边界模糊问题，也有因为AI带来的“跟你说不如跟AI说”的沟通成本问题，还有打破既有研发流程以后带来的管理滞后性问题。2. 对于团队来说，开发工具的标准化，重要性开始低于模型和Skill（提示词）的标准化。3. 研发人员对于项目可维护性的把控能力对研发效率有明显的影响，目前我review代码的时间主要用于观察代码结构和设计是否被破坏，基本不看功能。4. 按我目前的认知，如果按能力阶段大致划分纯研发团队的AI应用水平的话：AI代码占比(AI开发代码/总代码量）低于90%的研发团队属于还没入门阶段AI开发时间占比（AI开发的时间/AI&研发人员参与的时间）<80%的研发团队属于中级阶段剩下的一小撮属于高级阶段国内目前绝大部分研发团队还在初级阶段徘徊：习惯了靠堆人，突然要转向高度自动化的方式提升效率，免不了还是有个难受的过程。

42. 低代码开发平台的优势体现在哪里？

43. 代码人的泼天富贵来了！搭载鸿蒙5/6的设备已破5千万台，#鸿蒙应用开发者激励计划2026发布# 也在4月15号上线官网了！只要上架的应用符合条件就能获得现金激励，而且应用鸿蒙化一纸禅里的全套服务支持，可以让开发者快速完成应用上架，速去【HarmonyOS开发者官网】报名！

44. #OpenClaw是什么#其实不建议一般用户安装 OpenClaw。OpenClaw 虽能实现多平台消息整合、自动化办公，但对普通用户来说，安装门槛、使用难度和隐性成本都过高，完全不划算。它对 Node.js 版本要求严苛，安装时易遇网络超时、权限不足、模块编译失败等问题，还需手动配置系统依赖、调整执行策略，对无编程基础的人极不友好。启动后还会频繁出现端口占用、认证缺失、功能失效等报错，操作繁琐易出错。更关键的是，这款工具隐性成本高。本体虽免费，但核心功能依赖 AI 模型 API，每月使用费从十几美元到上百美元不等，云端部署还要额外付服务器费用，普通用户根本难以控制开支。其实普通办公、消息管理需求，用开箱即用的免费工具就能满足。OpenClaw 更适合技术爱好者，而非追求便捷的普通用户。免费低门槛替代工具：CoPaw：零代码部署，适配钉钉、飞书，本地/云端均可，无隐性成本ChatClaw：免 API Key 配置，兼容微信、企微等国内应用SmallClaw：适配本地模型，无云端费用，适合私密使用Rambox：聚合70+通讯应用，跨平台开源免费n8n：低代码可视化工作流，支持数千种应用集成。

45. #鸿蒙应用开发者激励计划2026发布# 开发者们注意，这波红利赶紧吃！HarmonyOS 5/6设备量已超5000万，生态潜力巨大。今年的激励计划官方不仅有现金激励，还有应用鸿蒙化一纸禅全流程资源服务支持，无论代码大神还是入局新人都别错过这次机会，赶快抓紧时间上车，速戳【HarmonyOS 开发者官网】报名吧！

46. 阿里开源了一个OpenSandbox↓OpenSandbox 是一个面向 AI 应用场景设计的「通用沙箱平台」，为大模型相关的能力（命令执行、文件操作、代码执行、浏览器操作、Agent 运行等）提供多语言 SDK、沙箱接口协议和沙箱运行时。访问：github.com/alibaba/OpenSandbox/blob/main/docs/README_zh.md#ai创造营##程序员#

47. 什么是低代码（Low-Code）？2026 低代码技术演进、能力边界与平台选择的系统性解读

48. AI时代，低代码平台还有用吗？

49. AI能写代码了，低代码还有未来吗？

50. AI能写代码了，低代码平台为何不但没死还更值钱？

51. 低代码是什么？企业为什么要用低代码平台

52. 什么是低代码？将成为2026年IT软件开发新范式

53. 2026年低代码RPA平台选型指南

54. 2026年低代码平台最全盘点

55. 低代码平台找哪家？2026年国内10大低代码平台权威推荐

56. 2026低代码平台的市场占有率上榜低代码平台推荐

57. 低代码未来发展前景如何

58. 低代码平台迎来爆发，2026年职场必备实用技能，你了解吗？

59. 什么是低代码？低代码优势、特点、适用场景、主流平台及发展趋势

60. 2026年低代码与零代码终极定位

61. 零代码 vs 低代码

62. 程序员讨厌低代码，真不是矫情

63. 【深度对比】SaaS系统

64. 为什么很多程序员讨厌低代码（Low-Code）？

65. 低代码是“神器”还是“骗术”？一个99年入行老码农的祛魅实录

66. 一文认识:低代码平台是什么,低代码的本质,未来发展以及适合哪些行业?

67. 低代码的“深水区”

68. 为什么 90% 的低代码平台死在了 SSO 上？详解 Mendix 的“高逻辑”突围之道

69. 低代码平台集成

70. 不会编程也能做开发？低代码适用人群与免费工具大盘点

71. 告别IT资源瓶颈

72. 低代码开发，让企业应用开发不再难

73. 低代码开发者的职业天花板，到底在哪里？

74. 2026低代码平台选型指南 7 大主流平台深度解析，企业按需选不踩坑

75. 盘点2026年国产十大低代码开发平台，为企业选型提供精准参考

76. 低代码平台最新推荐

77. 2026 低代码 AI 怎么选？12 大平台实测对比

78. 2026企业低代码平台排名深度测评解析 - 哔哩哔哩

79. 什么是低代码平台？枢搭云低代码平台深度解读

80. 什么是低代码开发平台？2025年最热门18大低代码开发平台全景盘点

81. 2026年国内主流低代码平台深度对比

82. 从踩坑到落地

83. 2026本地部署低代码选型避坑指南

84. 2026年低代码平台十大公司盘点

85. 2026低代码全景实测

86. 低代码平台到底值不值得用？我们靠它省下三分之二开发费

87. 2026 年低代码平台横向测评

88. 计算机知识49

89. AI时代本体驱动下的低代码平台演进之路

90. 无代码AI编程工具的局限

91. 终于有人把「低代码」的定义、能力、分类及趋势给讲明白了

92. 为什么低代码正在让业务人员实现对IT的“降维打击”？

93. 低代码开发平台是什么意思？一文讲清低代码开发的定义、优势场景

94. 企业数字化转型

95. 降低成本，提高效率

96. 为什么越来越多的中小企业开始采用低代码平台？是真的好用还是被过度炒作？

97. 低代码革命

98. 中小企业好用的低代码平台推荐

99. 告别排队等IT！业务人员、中小企业都能用的免费低代码工具

100. 2026本地部署低代码平台深度选型指南｜程序员看完直接抄作业

101. 低代码开发

102. 2026选型必看指南，企业级低代码平台推荐

103. 一文认识低代码开发平台

104. 低代码开发平台需要考虑的问题低代码开发平台的问题与考虑因素

105. 低代码平台优缺点:5大优势与4个常见限制,及8款主流平台测评

106. 低代码平台的思考

107. 2026年低代码平台选型指南｜权威测评+全解析

108. AI时代，低代码平台还有意义吗？

109. 2026 国产低代码平台盘点：看完这篇，你就知道该把时间花在哪些能力上

110. 2026年小程序开发技术选型：原生vs混合vs低代码

111. 什么样的低代码（Low-Code），才能真正落地？

112. 2026国内必看！5大低代码应用搭建工具实测

113. 2026小程序开发全攻略：零代码平台选型+避坑指南

114. 低代码 vs 无代码：哪种更适合你的业务场景？

115. 低代码不是玩具：当复杂业务场景遇上真正的技术架构

116. 2026低代码小程序开发工具排名，实用工具推荐

117. 低代码横向测评（第四篇）：园区/工厂/能源这类“复杂场景”，OutSystems、Mendix、Power Apps、Appian、星图云开发者平台差别在哪？

118. 2026年小程序开发避坑指南：90%新手都会踩的7个坑

119. 低代码平台深度评测——国内版

120. 2026低代码AI避坑指南｜实测34+平台，数据说话，选型不踩坑

121. 实测10+本地部署低代码平台：企业选型血泪史

122. 2026年4月十大低代码平台最全盘点：选型避坑与能力深度解析

123. 低代码选错白花钱？4 款主流平台实测，教你选对提效不踩坑

124. 为什么程序员更需要低代码？

125. 中小企业，怎么做数字化转型？：低代码平台如何破局？

126. 国外OutSystems、Mendix、Microsoft Power Apps、Appian、Odoo、Zoho Creator、Google AppSheet 7大低代码平台 AI 能力全景对比报告

127. 别再瞎选低代码平台！精选5款低代码工具，帮你省下开发成本

128. 程序员实测12家低代码AI平台：别再被概念割韭菜，2026年这样选

129. 2026年低代码平台选型指南——七大主流产品深度剖析，助力企业精准适配、规避选型风险

130. 我花3个月踩遍海外低代码坑，直到发现这份「神仙对比表」

131. 2025年不可不知的五大低代码平台，看看谁最适合你！

132. 2025 国产低代码平台 TOP3：零门槛上手，新手 7 天就能落地应用

133. 大型企业零代码低代码平台解决方案：平台架构演进与关键设计、高低开融合架构

134. 低代码开发平台用法：从零搭建到业务落地的实战指南

135. 写给技术管理者的低代码手册（1）——从软件工程视角理解低代码的价值、边界与演进路径

136. 投标总输在“扩展性”上？这个秘密武器帮你加分

137. 低代码横向测评：两年TCO怎么算？平台锁定、交付形态、退出策略一次讲清

138. 2人团队交付神器：低代码1人起购实战

139. 科普：低代码是什么？到底能不能帮企业做好一套系统？

140. 给开发者的无代码/低代码技术决策指南（2026）

141. 2026 国产低代码平台对比：谁的“集成扩展”做得更好？（9款口碑候选）

142. 五大低代码平台核心能力 PK 适配场景全梳理

143. 我用免费开源赚了 200 多万！全靠这款低代码平台

144. 2026 国产低代码平台怎么选？6 款常见候选

145. 2025-2026年低代码平台权威榜单(IDC、信通院、行业评测)综合排名

146. 老程序员掏心窝：被问爆的低代码选型站，我只推这一个

147. 标准化提效？当面对复杂场景，你的低代码平台功力还能发挥几成？

148. 2026 国产低代码平台怎么选？7 款主流底座横向测评

149. 2026海外低代码AI全景实测：企业选型别踩坑，7大平台硬核对比

150. 中小企业知识库选型避坑指南：低代码 AI 才是刚需配置

151. 选型3次踩坑后，我靠一份实测报告，救了公司50万数字化预算

152. 2026 国内低代码平台怎么选：10 款主流底座工程化对比（ISV 交付视角）

153. 拒绝隐藏收费！5款主流低代码工具实测，不花钱也能用到爽

154. 低代码是什么 2026年低代码平台详解能力、分类和趋势

155. 低代码开发平台怎么落地？企业低代码开发平台实施方法、流程与落地步骤 - 哔哩哔哩

156. 新手必看！一文搞懂低代码，这些平台超好用

157. 零代码和低代码商城平台对比评测｜2026功能成本全方位拆解

158. 低代码平台，开源！功能强大的低代码平台，让开发者和业务人员都能快速构建企业级应用系统

159. 中小企业如何用AI低代码开发平台实现数字化弯道超车 - 哔哩哔哩

160. 5 款值得一试的免费低代码平台，日常办公也能轻松上手

161. 低代码平台怎么选？大牌厂商核心优势与适用场景全解析 - 哔哩哔哩

162. 上线慢？低代码开发5个提速动作，效率翻3倍

163. 为什么很多程序员讨厌低代码？

164. 零代码和低代码商城平台对比评测|2026小白必看！

165. 中小企业用什么低代码平台好？3 个核心维度帮你避坑

166. 使用低代码平台——一次危险的堵住

167. 企业低代码平台怎么选？宏天软件工程师给CIO的5点建议

168. 2026年低代码平台排名 10款2026年国内主流低代码开发平台 - 哔哩哔哩

169. 想低成本做系统，可以试试这些免费的低代码平台

170. 低代码平台怎么选？我帮你总结好了

171. 低代码平台的扩展能力：活字格服务端编程实战

172. 中小企业自建系统攻略：低代码平台排行榜2025 - 哔哩哔哩

173. 2026年AI低代码开发平台选型指南：从零开始找到最适合你的平台

174. 零代码 vs 低代码 vs 全代码｜到底怎么选？

175. 0代码到全栈！5大低代码平台实测，打工人效率开挂指南

176. AI低代码或将实现"软件产品的不可能三角形"(全场景、高定制、高毛利)

177. 低代码平台扩展性分析

178. 低代码开发平台横向测评：数据与集成到底怎么比？OutSystems、Mendix、Power Apps、Appian、星图云开发者平台差别在哪

179. 2026 低代码平台怎么选：别纠结模板，先想清楚你会在哪一步翻车

180. 2026 低代码爆发！这 3 大行业 + 3 大区域是渠道商必争红利场

181. 2026年8款国内外主流低代码开发平台测评

182. 2026年低代码自动化测试平台选型指南：降低测试落地门槛

183. 数字化转型无从下手？免费低代码平台帮你“零门槛”破局！

184. 2026 年性能测试自动化技术：低代码与 AI 落地能力解析

185. 什么是低代码开发？深入剖析低代码11大核心能力，颠覆传统开发模式！

186. 2026 年最佳零代码网站构建工具对比

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