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纯视觉方案 vs 激光雷达方案?我们汇总了127位用户真实体验,结论在这

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25-12-03

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精选参考来源

1. 华为和特斯拉的自动驾驶数据对比

2. 夜间开车怕坑、怕突发?极限路况,阿维塔07辅助驾驶实测封神!

3. 华为ADS 4.0挑战山城重庆,全程无人干预?实测结果让人惊讶

4. 马斯克认为激光雷达会因传感器冲突降低自动驾驶安全性

5. 从百万辆到新标准,华为乾崑智驾ADS 4靠什么重塑智能出行

6. 特斯拉FSD在中国市场的技术优化细节

7. 纯视觉VS激光雷达:技术平权时代,谁能笑到最后?

8. 华为用192线激光雷达 128通道相控阵雷达 增强视觉方案实现L3/L4

9. 实测华为ADS4:城区高快速路NOA稳如老司机,雨雾环境也能触发AEB

10. 华为别不服,特斯拉FSD智能辅助驾驶仍然是断层式领先

11. 激光雷达与纯视觉终极对决:自动驾驶的两条“命门”

12. 知名博主锐评特斯拉FSD国内表现拉胯,盛赞华为ADS4领先优势明显

13. 华为乾崑智驾 ADS 系统核心解析:版本、车型与选择

14. 智驾的方案是纯视觉好,还是雷达加视觉,或者纯雷达?

15. 激光雷达VS纯视觉:2025年L3自动驾驶,谁才是“真安全”?

16. 华为ADS智能驾驶系统演进史:从技术奠基到L3级自动驾驶的突破

17. 城市NOA实测对比 小鹏华为特斯拉谁更值得信赖

18. AI驾驶技术全解析:激光雷达VS视觉算法,哪种方案更靠谱?

19. 🧠 特斯拉 FSD 12.5 疑似在中国灰度测试:纯视觉路线重压激光雷达阵营?

20. 华为ADS乾崑智驾四大版本揭秘:纯血与半血华为如何选择?

21. 特斯拉嘲讽Waymo,激光雷达VS纯视觉,谁才是自动驾驶真赢家?

22. 10-27万带激光雷达车型选购指南:智能驾驶平权时代到来!

23. 纯视觉的自动驾驶会有哪些安全问题?

24. 本土激光雷达大厂CEO:特斯拉纯视觉方案不够安全

25. 华为双雷达:192线奠定L3,相控阵能否迈向L4?

26. 华为ADS 4.0:对比特斯拉FSD、理想VLA和小鹏XNGP,越级领先?

27. 自动驾驶中纯视觉替代不了激光雷达?

28. 智能驾驶选华为还是特斯拉?城市通勤差距大

29. 华为靳玉志:反驳马斯克纯视觉方案,激光雷达融合更优。

30. 纯视觉+神经网络vs.多传感器融合——谁将推动自动驾驶技术普及?

31. 纯视觉激光雷达两大阵营PK 6月5日,零跑汽车CEO朱江明在接受《晏会厅》采访时谈到纯视觉和激光雷达两种辅助驾驶方案,他表示“有激光雷达一定比没有好,可以以较小的成本保证你的安全性。” 华为车BU CEO靳玉志认为“纯视觉方案需要大量的学习,如果数据量不够大或者数据本身存在错误的时候,就会带来风险。另外在一些受限的场景下,它的清晰度会受到影响。” 理想汽车CEO李想此前在理想AI Talk中也表示“激光雷达对于中国夜路安全至关重要。在深夜无光照条件下,摄像头只能识别100米左右的距离,而激光雷达可以探测200米,这对于时速130公里的AEB自动紧急制动至关重要。” 小鹏汽车CEO何小鹏称“将坚定不移走纯视觉路线。”他表示“你是想要一个聪明的向前的眼睛还是拥有一个更强大的大脑?小鹏选择的是要大脑更强。” 特斯拉CEO埃隆·马斯克多次表示“纯视觉”才是辅助驾驶的解决方案。他表示激光雷达技术是“错误的解决方案,”而模拟生物神经网络和人类视觉系统的纯视觉方案能够更有效地应对复杂的道路环境。 你更认同哪种辅助驾驶技术路线呢?#纯视觉 #激光雷达 #辅助驾驶 #解决方案 #特斯拉

32. 中美智驾大PK!华为激光雷达对纯视觉,你更看好谁?

33. 自动驾驶加激光雷达究竟是增加了成本,还是降低了算力?

34. 比亚迪智驾实测成绩单:激光雷达和纯视觉谁更懂中国路况?

35. 深度解读:华为ADS 4.0 暴雨模式的技术秘

36. L4高度自动驾驶是否必须依赖激光雷达,纯视觉是否足以胜任?

37. 小鹏 P5:车顶激光雷达加持,城市 NGP 能精准应对无保护左转

38. 电动车到底是新势力的激光雷达好还是马斯克的纯视觉方案好?

39. 纯视觉方案,其实还是只有特斯拉。小鹏等国产平台的纯视觉方案,并没有你想的那么纯。

40. 阿维塔06深度试驾:当华为ADS 4.0遇上年轻人的第一台科技豪华轿跑

41. 极端天气下的自动驾驶:特斯拉“纯视觉”与国内多传感器路线的差异与启示

42. 辅助驾驶王者激光雷达VS纯视觉,“既要又要”才是智能驾驶的未来

43. 城市通勤别瞎选!华为 vs 特斯拉智驾实测:10 公里接管次数差 3 倍

44. 自动驾驶:激光雷达和纯视觉,到底谁更靠谱?内行人揭穿核心差异

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46. 自动驾驶技术大分歧:特斯拉坚持纯视觉,华为推激光雷达,谁对了

47. 特斯拉减配雷达!FSD中国版成“半盲系统”

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49. 国产智驾真的超越了特斯拉FSD吗?

50. 城市NOA量产对决:特斯拉FSD中国版vs华为ADS 3.0,谁是智驾之王?

51. 纯视觉方案VS激光雷达,特斯拉FSD为何事故频发

52. 华为乾崑ADS智能驾驶选购:版本差异大,配置要看清,别被忽悠

53. 激光雷达与纯视觉自动驾驶方案的技术较量与未来走向

54. L2强标落地:激光雷达与纯视觉,谁才是未来之选?

55. 自动驾驶双雄争霸:纯视觉与融合感知,谁将主宰未来?

56. 小鹏 XNGP vs 极氪 ZEEKR OS:城区无保护左转实测,成功率差 28%!

57. 【杂谈】智能驾驶Auto Driving——激光雷达还是纯视觉方案?

58. 纯视觉VS激光雷达,谁主沉浮?

59. 激光雷达的致命短板正在消失?纯视觉真能一统江湖?

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61. 特斯拉自动驾驶领先华为两年?【科技狐】

62. 华为激光雷达 VS 小鹏纯视觉,谁在这场L3自动驾驶算力赌局中裸泳?

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64. 陈震力证华为ADS智驾最优:激光雷达与真实场景双料制霸

65. 华为清华联合发布白皮书:智能驾驶从参数狂欢转向价值深耕

66. 懂车帝15公里高速辅助驾驶测试,特斯拉6项通过5项,fsd纯视觉不比激光雷达差!

67. 华为智驾ADS区别

68. 华为智驾ADS4:变道真的很丝滑 #安全才是最大的豪华 #26款岚图梦想家 试驾2026款梦想家,最惊喜的就是它的华为智驾辅助,变道那叫一个丝滑! 这车实打实配了192线激光雷达和ADS 4,硬件软件都在线。开在城区路上,ADS 4能精准盯着路况变化,该变道时一点不犹豫,这次试驾还遇上它连变两个车道,动作稳得像老司机控盘。 虽说智驾不是真·自动驾驶,但有它在旁边搭把手,不用一直紧绷着盯路况,城区通勤的疲惫感少了一大半,轻松感直接拉满!

69. 别被忽悠——摄像头、毫米波、激光雷达怎么选?买车小白一篇就懂

70. 激光雷达被时代淘汰,纯视觉智驾才是未来?

71. 2025国内主流智驾性能横评:谁是无冕之王?

72. 国产劳斯莱斯,37.99 万起硬刚理想 L9!岚图泰山上市:4 颗激光雷达 + 华为 ADS,纯电 370km 够顶?

73. 小鹏弃用激光雷达引马斯克笑哭,纯视觉与激光雷达谁能笑到最后?

74. 激光雷达 VS 纯视觉!华为和特斯拉的智驾大战,谁才是真王者?

75. 华为智驾ADS藏着4个版本?多数人只2。华为智驾ADS藏着4个版本?多数人只知2个,看完秒懂怎么选 提到华为智驾ADS,不少人以为只有基础版和高阶版两款?其实这里面藏着4个版本,每款定位和能力大不同。今天就来拆解这4个版本的核心差异,帮你精准匹配需求。 一、ADS SE基础版:新手友好的入门款 作为性价比之选,SE基础版走的是“够用就好”路线。硬件上采用纯视觉方案,没有激光雷达,搭载8155芯片,成本控制得很到位。 功能上聚焦日常基础场景:高速能开NCA智能辅助驾驶,车道居中、跟车启停都能搞定;城区有LCC+车道巡航,配合全向主动安全(比如前碰撞预警、自动紧急制动),新手开起来更有底气。不过受限于硬件,复杂场景比如暴雨天、夜间无路灯路段,感知精度会打折扣。适合预算有限、主要在市区短途代步,对智驾要求不高的用户。 二、ADS Pro增强版:城市通勤的“解压神器” 想在早晚高峰少操心?Pro增强版是为城市通勤量身打造的。硬件上多了1个激光雷达,算力平台升级到MDC 610,复杂路况下的识别和反应更稳。 功能上直接“加码”:城区LCC升级到LCC++,遇到加塞、绕行等场景处理更从容;自动泊车也更智能,窄车位、斜列车位都能自动泊入,还支持手机召唤到电梯口。 实测中,在一线城市的复杂路段,它能做到连续多公里“零接管”,夜间对行人、电动车的识别比人眼更敏锐。适合每天跑市区通勤,想解放双手双脚的上班族。 三、ADS Max超阶版:长途自驾的“全能选手” 经常跑高速、跨城自驾?Max超阶版堪称全场景能手。硬件上搭载超远距激光雷达(探测距离达250米),还能选装更多雷达,感知范围和精度拉满。 功能覆盖“车位到车位”全链条:从家出门用手机召唤,城区、高速全程NCA智能驾驶,到目的地自动找车位泊入,长途自驾时能提前5秒预判前方风险(比如远处车辆急刹),大幅降低疲劳感。 适合爱自驾、常跑长途的用户,尤其是需要应对山路、隧道、多车道高速等复杂场景的人群。 四、ADS Ultra旗舰版:顶级体验的“天花板” 追求智能驾驶的终极形态?Ultra旗舰版直接把配置拉到顶:比Max版多2个激光雷达、4个毫米波雷达,还带高速L3专属方案——高速特定场景下能“放手”(但需留意路况)。 除此之外,它还玩起了“跨界”:AR-HUD把导航信息投在前挡风,智能座椅随驾驶模式自动调节,配合7×24小时云端人工辅助(极端路况时后台专家实时规划路线),不止是驾驶辅助,更像个移动智能空间。 适合预算充足、追求高端体验的用户,比如商务接待、对科技感有极致要求的精英群体。 简单总结:日常代步选SE基础版,市区通勤选Pro增强版,长途自驾选Max超阶版,追求顶配选Ultra旗舰版。你平时开车更看重哪类场景?来评论区聊聊~#华为ads4

76. 懂车帝智驾测试:纯视觉强于激光雷达吗?

77. 智能驾驶激光雷达和纯视觉之争 激光雷达一定会胜出

78. 激光雷达+纯视觉+相控阵?华为三套自动驾驶方案2027年能开上L4?

79. 特斯拉两项 FSD 相关新专利的曝光!特斯拉 FSD 纯视觉测距

80. 无激光雷达也能打?华为ADS SE智驾实测:15万级车型跑出高端体验

81. 纯视觉技术能吊打激光雷达?自动驾驶路线之争,国产方案悄悄改变

82. 蔚来ET7长测报告:NAD辅助驾驶能否应对复杂高架场景?

83. 小鹏MONA M03搭载XNGP高阶智驾系统,展现复杂路况稳定性能

84. 激光雷达 vs 纯视觉

85. 激光雷达VS纯视觉,两年后迎来终极对决?

86. 全系标配激光雷达 + 雷神U芯片!SU7改款满配高阶NOA,能与华为ADS 4.0竞争吗?

87. 激光雷达三颗齐发!蔚来ES8智驾水平冲顶L3,落地后真能解放双手

88. 魏牌“智能“SUV上市,车长4.95米配激光雷达,城市NOA全国开放,比问界聪明

89. 小鹏G9改款大升级!城市NGP全开放叫板特斯拉

90. 你挺纯视觉还是激光雷达!杭州征求意见:面向高阶自驾需求 开发激光雷达等终端

91. 华为乾崑生态大会上,华为车BU CEO靳玉志宣布,ADS Pro将搭载首款量产舱内激光视觉Limera传感器。即使与业界主流的120线激光雷达相比,30cm小目标检测距离也领先43%;在绝大部分的测试场景中,与业界的激光雷达车型相比,安全也是越级领先。ADS Pro的越级实力,远不止于此,靳总在发布会上首次宣布,ADS Pro将解锁城区领航辅助NCA,其他功能也将陆续OTA。 此前,靳玉志称,高阶智驾需同时具备高速和城区领航辅助驾驶能力。伴随着此次ADS Pro的升级,华为乾崑正式将具备城区NCA功能的高阶智驾下沉到15万级车型上,明年预计将有20多款车搭载。华为乾崑“智驾普及者”的含金量还在上升! #华为乾崑生态共赴热爱#  #华为乾崑#   #ADSPro不是显眼包胜似显眼包#

92. 智能驾驶“感知之眼”:4D雷达、激光雷达与视觉传感器的协同进化

93. 极氪001改款搭激光雷达+城市NOA,智驾免费送,特斯拉FSD瞬间不香!

94. 放弃激光雷达!又一中国大厂学特斯拉,拥抱纯视觉自动驾驶方案

95. 激光雷达与纯视觉

96. 自动驾驶路线战

97. L4自动驾驶是否必须依赖激光雷达,纯视觉是否足以胜任?

98. 纯视觉自动驾驶 vs 多传感器融合

99. 买车别纠结!10万选纯视觉,20万上激光雷达

100. 激光雷达VS纯视觉

101. 纯视觉方案才是最先进的吗?激光雷达落后了吗? 一个老司机对辅助驾驶方案的业余理解

102. 激光雷达 VS 纯视觉

103. 为什么Tesla一定要取消雷达呢?

104. 特斯拉减配毫米波雷达!FSD中国版变“半瞎”

105. 特斯拉FSD在中国道路表现如何?实际体验告诉你

106. 陈震

107. 华为辅助驾驶+鸿蒙车机,云霞紫配色,全方位体验如何?

108. 视觉版碾压某友商激光雷达 博主试华为ADS SE方案

109. 油车党沉默!这届国产智驾“稳如老狗”,通勤省力神器实测曝光

110. 重磅利好!辅助驾驶国标将出台,激光雷达成 “刚需”

111. 马斯克警告,激光雷达让汽车更危险!特别是幽灵刹车

112. 都错了!马斯克给出智驾最佳方案

113. 智驾夜间行驶安全性排名

114. 油电辅助驾驶巅峰对决!上汽奥迪A5L vs Model 3谁更强?

115. 激光雷达真的没有未来吗?!为何越来越多车企转向“纯视觉”?技术细节深度剖析!

116. 猛士M817正式上市全栈华为技术打造智能越野了~其亮点是首发的华为乾崑智驾ADS 4,通过超难模拟场景训练,大幅减少误判,连重庆复杂路况也能轻松应对。硬件上配备192线程激光雷达,提供精准环境感知,与智能算法完美结合,应对国内复杂路况游刃有余。这款车重新定义了智驾越野的新标准。 #华为乾崑助力猛士M817热销##猛士M817价格太香了#

117. “顶流瞎说会误导多少人?”从发布时间上来看,我不知道图2上这位老师是不是针对我,但我原话的表达是,“相比摄像头依赖光线条件,激光雷达在黑 夜、暴雨、大雾等低能见度环境下也能稳定工作” ,然后您把 “相比摄像头依赖光线条件” 这句话视而不见,上来就来一句,“顶流瞎说会误导多少人?”,会不会不有点断章取义啊?然后下面是 我跟您具体说说,激光雷达在恶劣天气下相比摄像头为什么会有优势~1. 抗恶劣天气能力更强 - 激光雷达通过发射激光束探测环境,激光的穿透力远强于可见光。即使在暴雨、浓雾中,激光受雨滴、雾气的散射和吸收影响较小,仍能较清晰地识别车辆、行人、障碍物的轮廓和距离。 - 纯视觉依赖摄像头捕捉图像,而暴雨会导致镜头积水、雾气会使画面模糊,严重时可能完全无法识别物体,导致感知失效。 2. 距离测量更精准稳定 - 激光雷达通过计算激光往返时间直接获取目标的三维坐标和距离,数据精度不受天气光照影响,在暴雨、大雾中仍能稳定输出。 - 纯视觉需要通过图像算法估算距离(如单目依赖景深模型、双目依赖视差计算),恶劣天气下图像模糊会导致距离估算误差大幅增加,甚至失效。 3. 对低对比度场景的识别更可靠 - 暴雨和雾天会降低环境中物体的对比度(如车辆与背景、行人与路面),激光雷达不依赖光线反射的强弱,而是通过激光回波直接探测物体存在,即使目标与背景颜色接近,也能准确识别其轮廓和位置。 - 纯视觉依赖物体的颜色、纹理等视觉特征,低对比度场景下容易出现目标漏检或误判(如把雾中的护栏误判为无障碍物)。 综上,在暴雨、雾天等极端天气中,激光雷达在环境感知的稳定性、距离测量的精准性和目标识别的可靠性上,均明显优于纯视觉方案,能为辅助驾驶提供更安全的环境数据支持。 哈密

118. 马斯克:激光雷达会让辅助驾驶更危险,摄像头才是王道

119. 马斯克再批激光雷达:恶劣天气表现拉胯,摄像头方案更可靠

120. 余承东:激光雷达是我们自己做的,这方面是我们擅长的。一些人说单纯视像头比加激光雷达好,这不是反智么?加激光雷达做不好,那是自己算法不过关。我看有网友发一个L3方案(不清楚是不是最后方案),写激光雷达是必备的,要没有激光雷达都不能L3。我还是上次说的,人类不能飞行,所以发明飞。不能越洋,所以发明轮船。我们造出比自己更强的东西,而不仅仅仿生。视像头能力只是仿生,而激光雷达加4D毫米波雷达等是可以造出比人更强的感知系统的,关键是算法要跟上。

121. 特斯拉说纯视觉方案和人类差不多所以是好的,我不认同。 这里面有一个很典型的逻辑谬误,就是默认人类“原生”的好像就是最好的。原生的人类只有腿,难道从一个地方到另一个地方,原生的腿走路比发明的车开过去就一定更好?显然是荒谬的。 和车一样,激光雷达也是人类发明的工具,他代表了一种主动探测能力,代表着更低环境照度下更多的有效信息,激光雷达的方案一些场景比不过视觉方案,不是因为激光雷达有原罪,人类眼睛不是激光雷达,而是激光雷达在这些场景技术上还有所欠缺,要做的是利用更先进的技术改进这些问题。 你要有更先进的东西代替激光雷达我认同,你要是在非常长的阶段都通过实际测试证明纯视觉能持续领先,那我也赞同,你非说人类也用眼睛所以我更好,这叫逻辑滑坡,因为人类用眼睛是人类只能进化出这样的眼睛,人类有无敌的大脑后端处理,你有什么?电炉丝芯片吗[流汗]

122. 华为车BU CEO靳玉志称,一个辅助驾驶好不好,只有数据才能证明,数据是不会说谎的!根据华为乾崑出行报告数据显示,华为乾崑智驾累计辅助驾驶里程达46.5亿公里,平均每天新增1925万公里,相当于每日绕地球行驶480圈!华为靳玉志称,但凡开过乾崑智驾ADS 4 Beta版的用户,都说TA更像一个老司机!深蓝S09搭载乾崑智驾ADS 4,基于全新WEWA架构,让系统拥有了更聪明的“超人大脑”,云端+车端共同完成学习和感知,驾驶决策时延降低50%,通行效率提升20%,重刹率大幅降低至70%!并表示:“华为永远不会走VLA,我们走的是WA世界模型,VLA的终极一定是世界模型!”对于视觉和激光雷达的争论!华为靳玉志表示:纯视觉一定是有短板的,需要学习才能感知障碍物,而激光雷达不需要学习就能感知障碍物,所以带激光雷达的融合感知一定比纯视觉好!华为乾崑拥有最强的辅助泊车能力,累计辅助泊车使用次数达到2.8亿次!我们的车位到车位不靠记忆,水平远远高于行业!目前,全国支持P2P 2.0的停车场已超50万+,累计使用次数已经超过了1200万次!#深蓝S07全系标配华为乾崑智驾##奔跑的中国车##深蓝S09首批搭载华为乾崑ADS4# 繁繁_leon的微博视频

123. 轮到中国卡脖子了,220亿国产巨头,把激光雷达做到了世界第一

124. Tesla关于自动驾驶(FSD)的理解一定是正确的,我从来没有怀疑过这一点。你非说有激光雷达才安全?可增添激光雷达一定会干预决策效率,在转瞬即逝之间……命都没了。昨天懂车帝的大量验证,激光雷达越多反而死得越快,比亚迪天神之眼C依靠视觉反而有很多惊喜的表现!至于Tesla就更不用说了。好像很多人不知道?激光雷达在99%的情况下没有什么鸟用,而剩下的那1%指不定还有副作用,条件越极限越是如此。这里可以下一个确定性的结论:激光雷达只是过渡,纯视觉才是真正的发展方向。现在还以为激光雷达安全的朋友……要重塑你的观念了。#殿车#

125. 特斯拉同类算法+激光雷达兜底,重庆老城区,深蓝L06放心开!

126. 纯视觉方案和激光雷达方案一直是两条路线,特斯拉一直坚持纯视觉,甚至把驻车雷达都给取消了,全靠摄像头感知和强大的算法模型。全视觉可能是辅助驾驶走到最后的解决方案,但就目前中国道路的实际情况,以及用户对于辅助驾驶的认知来看,激光雷达依旧是最优解。因为激光雷达看的更远,更精准,差错最少,现阶段一个稳妥好用的辅助驾驶,远比一个执行力强但容易出问题的辅助驾驶要受用很多很多。所以,阿维塔12上了四激光方案,标配了华为四激光雷达包括3颗长距激光雷达+1颗高精固态激光雷达,这在同级别车型里面是独一份儿。华为的算法模型目前是业界最成熟的方案,再加上超强的传感器,那辅助驾驶对于复杂路况和夜间行驶的能力就会强大且稳定可靠。再加上阿维塔12的增程版有52度大电池,有英国之宝的卓越之声,还有全景远端屏、智能升降快充浮岛、智能电动升降尾翼、可选豪华影院套装等等,在智能和豪华方面在同级别车型里有了新的高度。今天看阿维塔的产品,不仅仅是外形和座舱拉风,配置上也很拉风。#阿维塔12十二项同级独享##阿维塔12四激光版上市#华为 北京

127. 小鹏让马斯克哭笑不得,没了激光雷达,系统吸收数据更快?

128. 最近怎么这么多二傻子在唱衰激光雷达?难道你们忘了之前激光雷达被外观把控的时候,一颗雷达要几万以上的价格,后来华为自研打破了垄断之后把激光雷达做到了白菜价,这也开启了我们的智能辅助驾驶时代。对于激光雷达好处和收益是远大于弊端的,在正常情况下激光雷达的探测精度是视觉方案无法比拟的,有了激光雷达可以更好的生成三维数据,捕获周边障碍物的结构精度,同时也不依赖环境光,同时华为无图构建为什么能那么精准也是因为激光雷达。而且激光雷达还有一种特性就是可以穿透稀疏植被和薄雾,探测到背后隐藏的风险,这是摄像头代替不了的。虽然激光雷达也有弊端,比如大雨暴雨天气、浓雾、遇到强吸光材料物体等等都会有一定程度的衰减,但是并不是完全不可用。目前L2级别的辅助驾驶还没能完全发挥激光雷达的作用,真正能让激光雷达发挥巨大作用的是L3-L4级。智驾辅助最好的组合就是视觉➕激光,如果说L 2 纯视觉还能和激光雷达打打,但是更高级别之后没有激光雷达是根本不可能的所以一些人我不知道唱衰激光雷达是为什么,是认知短浅还是在配合某些势力打压我们就不得而知了#微博跨域计划#

129. #马斯克转发懂车帝测试#原文这段没人翻译。特斯拉的视觉系统胜过许多带激光雷达的中国品牌。即便这次测试结果是这样,我依旧相信国产激光雷达的实力还没真正展现出来。激光必须胜于纯视觉。软件工程团队要加把劲了 #多博主质疑懂车帝智驾评测#

130. 华为ADS总体还是不错的,只是在不同车型上“不确定性”太大了,同样的场景有的车跪的彻底,有的车意外挑战成功。说明什么?智能辅助驾驶一定要注意接管,就算是注重安全的Tesla和蔚来都不能例外。最核心的一点是激光雷达,最多激光雷达的问界M9挑战失败,更少激光雷达的问界M8挑战成功,没有激光雷达的比亚迪海鸥早早识别停好车。说明什么?激光雷达在一定程度上会干预决策效率,转瞬即逝之间,越多激光雷达反而越危险。这场横评确实没那么公平,比如华为ADS并没升级到4.0版本,又比如蔚来世界模型还是英伟达版本,神玑版本能力完全不一样。尽管如此……但还是能反映很多东西。智能辅助驾驶≠自动驾驶!大家不要听信有些品牌吹牛逼,也不要盲目相信激光雷达一定比纯视觉安全。最后?Tesla就是最牛逼!不接受反驳。#殿车# (不敢上图)

131. 马斯克再次兜售纯视觉才是王道

132. #问界M7# 首发的舱内激光雷达绝对是未来车顶激光雷达的发展方向!直接藏在前风挡后面,不用破坏车身设计,风阻更低,外观看着也更干净利落。更难的是,它要穿透一整块挡风玻璃才能工作,对光学结构和算法要求更高,但好处也很明显:挡风玻璃自带一层保护,激光雷达寿命更长也更安全,而且加上一个激光雷达也比纯视觉更安全!一边优雅,一边硬核。舱内激光雷达,才是真正把技术和设计结合在一起的方案。应该未来的华为的智驾方案会分为好几种,SE是纯视觉,Pro是舱内激光雷达,Max是车外激光雷达,未来 Ultra 的版本更多的激光雷达,更加的顶!

133. 今晚的发布会上,华为靳玉志直接回答了一个争论已久的问题。纯视觉好还是激光雷达方案好?他的分析是,纯视觉一定是有短板的,需要学习才能感知障碍物,而激光雷达不需要学习就能感知,所以带激光雷达的融合感知一定比纯视觉好。大家怎么看?目前中国是两种方案都有车企采用。美国特斯拉则一开始就坚持纯视觉。#深蓝S07全系标配华为乾崑智驾##奔跑的中国车##深蓝S09首批搭载华为乾崑ADS4#

134. 智能辅助驾驶中,视觉+激光雷达的感知方案实际上就是在纯视觉的基础上加入激光雷达来做更精准的感知,能够看得更清/更远,是可以直接识别距离的,在大雾或者大雨环境也能够正常使用。在目前,纯视觉方案和视觉+激光雷达方案是两种路线,纯视觉吃技术,视觉+激光雷达吃经济,不过在同样的条件下,带有激光雷达的融合感知一定是优于纯视觉的。目前华为乾崑ADS4所用的硬件能力对于目前来说是“超纲”的,完全可以被认定为“战未来”,深蓝S07和深蓝S09全系都使用带华为乾崑ADS4,这就代表着这套智能驾驶辅助系统方案,已经获得了车企的全面认可,直接梭哈,全系标配。#深蓝S07全系标配华为乾崑智驾##奔跑的中国车##深蓝S09首批搭载华为乾崑ADS4#

135. 买车别纠结!10万选纯视觉,20万上激光雷达!#汽车生活#纯视觉与激光雷达的战争,没有绝对赢家,只有场景为王。十年后回望,我们或许会发现,今天这场路线之争,不过是自动驾驶走向成熟的必经之路。真正决定技术生死的,从来不是实验室数据,而是千千万万普通用户用脚投票的真实场景。#声音引力场##2025微博音频创享日# 玩车队长的微博音频

136. 为什么会有那么多人吹“纯视觉”的智驾方案?

137. 火星人马斯克抛出一个小“暴论”:“装激光雷达让自动驾驶车辆更危险”。作为普通老百姓的我属实理解不了首富的“先进”思维,即使特斯拉FSD是目前世界上最领先的纯视觉自动驾驶方案,但是激光雷达这个事儿,永远是加分项,在视觉摄像头盲区以及远距离目视无法判断的情况下,激光雷达就是可以提前感知,而且!最重要的是,目前装有激光雷达的能实现端到端辅助驾驶的车,也不是纯依靠激光雷达,是视觉算法配合激光雷达,通过车机算力进行自主分析,所以我觉得激光雷达算是安全冗余,多一份的保障。百度李彦宏内部会议也说过,激光雷达,即多传感器的混合推理是目前真正跑通了的,且在中国有着激光雷达的成本优势。纯视觉还在早期,未来也有空间。这个说法是很理性且客观的。因为纯视觉在北美先进原因,道路基础建设完善,国民驾驶素质高于国内,且地大人少,FSD在国内复杂路况就是差点意思。所以现阶段,视觉算法+激光雷达是国内辅助驾驶策略的较优解~要不然Uber CEO也不会实名站萝卜快跑的激光雷达路线了,还和百度进行了这么大的合作~当然,欢迎不同意见的朋友可以把观点打在评论区~#自动驾驶路线之争 ##马斯克##李彦宏##Uber#

138. 激光雷达(融合感知)和纯视觉方案,在不同的阶段大概会体现如下的优劣势——早期:激光雷达保下限,更容易做到60分,并且对算力要求不会很高。纯视觉难保障下限,尤其在较低算力下。中期:随着算力升级和软件成熟,纯视觉逐渐能应对大部分场景。激光雷达要做好融合感知有难度,因此部分厂商从车端和云端训练成本角度考虑,会舍弃激光雷达,专心搞视觉。后期:视觉的上限,确实也能做出一个非常不错的辅助驾驶,可以在99%场景都表现不输人类。但智能驾驶最终追求是远高于人驾的安全性,要达到L3以上的自动驾驶,或者说解决那0.01%的场景,激光雷达等多模态融合感知终究是必要的。简单来说,就是激光雷达能保下限、拓上限;而中间的一部分,靠视觉也可以做得不错。我向来认为,视觉的上限比不少人想得更高,但受制于物理原理,又终究会有瓶颈。要达到最高标准的安全性,多传感器融合感知始终必不可少。

139. #马斯克称激光雷达会让辅助驾驶更危险# 马斯克宣称激光雷达对自动驾驶没必要且危险,力挺纯视觉方案,理由是传感器数据冲突致信息模糊,而特斯拉纯视觉提升了安全性,这番言论激起千层浪。从用户体验维度审视,马斯克观点有局限。纯视觉方案依赖大量数据训练,在遇到罕见场景时可能“失灵”,给用户带来潜在风险。激光雷达凭借高精度感知,能提前预警复杂路况,让驾驶更安心。而且,不同地区路况差异大,融合多种传感器可增强适应性。自动驾驶最终要服务用户,在安全性与可靠性未达极致前,多技术融合、给用户多一份保障,才是更贴心的选择。

140. 11月20号的华为乾崑生态大会,Limera激光视觉传感器再次引起轰动!相比于纯视觉,带有激光雷达的多传感器融合感知到底有哪些好处?为什么华为在融合感知上能够先行一步?下面这个视频告诉你答案。 是桃大的微博视频

141. 李彦宏在百度 Q2 高管会上发表了题为《求真务实》的演讲,其中谈及百度萝卜快跑 Robotaxi 业务的部分:「我们过去在自动驾驶上走了一条多传感器融合的路线,依赖激光雷达加视觉的方案。但现在我们认识到,纯视觉方案在成本和规模化上更有优势。我们要果断调整方向,全面转向纯视觉技术,以降低成本、加速自动驾驶的规模化运营。如果能尽早地做出规模来,做出用户口碑来,能够跑通的话,我们的技术路线就有时间迭代到最终的纯视觉路线。但是如果我们不能迅速占领市场,迅速打磨技术,等到有一天特斯拉这种纯视觉路线真正成熟的时候,可能我们也就没有机会了。」

142. 1. 特斯拉的视觉感知很牛 2. 华为的感知也很牛,比如在停车场场景,泊车感知精度应该可以到厘米级,配得上遥遥领先四个字。特斯拉靠纯视觉,在暗光停车场想达到华为的感知水平,我认为是不现实的 3. 每种传感器都有自己的优势,关键是用好,给用户提供价值 //@特魔豆:我猜后面都会陆续把激光雷达拿下来 现在都是用堆硬件来弥补"大脑"不足

143. 理想的自动泊车有对悬空障碍物感知能力,主要来自于脑袋上顶着的激光雷达。这样就会有一个问题,如果悬空障碍物藏在这颗激光雷达的“盲区”里,那就有较高的碰撞概率了。在视频中类似场景使用自动泊车的时候,离车泊入慎用~#理想i8##理想VLA司机大模型# 柳笛_6D的微博视频

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