DeepSeek近期灰度更新引发热议，在支持1M超长上下文的同时，被指回复变“傻”且“冷淡”。业内解读此次更新意在通过极速版为V4发布进行压力测试，旨在平衡速度与质量。
智能速览
DeepSeek灰度测试支持最高1M上下文长度，可处理超长文本
用户反馈模型不再使用昵称，深度思考模式心理描写减少
业内认为该版本类似极速版，牺牲质量换取速度，为V4测压
新一代旗舰模型DeepSeek V4预计于今年2月中旬推出
精华内容
DeepSeek此次更新在大幅提升上下文处理能力的同时，似乎也引发了用户对“人格”变化的争议与讨论。
上下文突破1M
实测显示，DeepSeek现已支持最高1M（百万）Token的上下文长度，相比此前V3.1的128K有巨大提升。记者提交超过24万个Token的《简爱》小说文档，模型能够准确识别并处理内容。这意味着用户可以一次性输入更长的文本资料，大幅提升了长文档处理效率。
交互风格生硬
多位用户吐槽更新后的模型变得“冷漠”和“油腻”。模型不再称呼用户设定的昵称，统一改为“用户”，且深度思考模式下的细腻心理描写消失。部分回复被指语气像说教，如“够你看一阵子”，也有用户认为其输出内容文风矫情，类似尴尬的青春文学，缺乏以往的温度。
极速版测压
针对体验变化，业内人士分析认为该版本类似于“极速版”，核心逻辑是牺牲部分质量以换取更快的响应速度。此举可能是为今年2月中旬将发布的V4版本进行最后的压力测试。DeepSeek V4预计将具备更强的代码能力，并采用mHC和Engram等新架构，优化推理性能。
此次更新或许只是DeepSeek在迈向V4过程中的短暂调整，虽然牺牲了部分情感交互的细腻度，但换来了更极致的速度与更长的上下文支持。期待V4发布后，能在技术性能与用户体验上找到更完美的平衡点。
关键评论
推理输出质量明显提升，只是“情感”倾向减弱了。
写代码比以前更快，一次对话内容更多，bug也能快速定位到。
还有网友质疑模型出现各种问题不回复。
被吐槽像注水版豆包，回复油腻俗套，缺乏专业气息。
