阶跃星辰推出的Step 3.5 Flash开源模型，专为Agent场景设计。凭借稀疏MoE架构和创新的Parallel Thinking技术，在推理速度、智能表现和稳定性方面实现突破，为AI开发者提供了成本可控的高性能选择。
智能速览
推理速度最高达350 TPS，单请求代码类任务表现突出
稀疏MoE架构仅激活110亿参数，总计1960亿参数
MTP-3技术一次预测4个Token，效率翻倍
支持256K长文本上下文，采用SWA与全局注意力混合架构
在Agent场景和数学任务上媲美闭源模型表现
支持本地部署，可在个人工作站流畅运行
精华内容
Step 3.5 Flash不仅仅是一个更聪明的模型，更是一个值得信任、响应迅速、成本可控的AI解决方案，为Agent应用场景量身打造。
极速推理
Step 3.5 Flash在推理速度方面表现卓越，单请求代码类任务最高可达350 TPS。这一速度优势源于其采用的MTP-3技术，让模型一次能够预测4个Token，相比传统方式效率直接翻倍。在实际应用中，复杂数学题计算仅需数秒即可完成，大幅提升了用户体验。
速度提升的同时，模型还通过3:1滑动窗口与全局注意力混合架构，在处理256K长文本时仅关注重点内容，显著降低了计算开销。这种设计让模型在保持高性能的同时，实现了更低的资源消耗。
稀疏架构
Step 3.5 Flash采用先进的稀疏MoE架构，总计拥有1960亿参数，但在实际运行时每个Token仅激活约110亿参数。这种设计在保持模型能力的同时，大幅降低了计算成本和内存占用。
稀疏架构的优势在于，模型能够根据不同任务动态选择最专业的专家网络进行处理，避免了传统稠密模型中参数冗余的问题。实测数据显示，这种架构在Agent场景下的表现尤为出色，能够有效应对复杂的推理任务。
Agent能力
在Agent场景测试中，Step 3.5 Flash展现了与闭源模型相媲美的性能。特别是在数学任务和代码生成方面，模型表现突出，能够准确完成复杂的计算和编程任务。
通过Parallel Thinking技术增强后，模型在XBench-DeepSearch测试中获得了超过81分的成绩，显著领先于其他开源模型。这种表现使其成为构建智能Agent的理想基座模型。
本地部署
Step 3.5 Flash专门优化了本地部署性能，支持在个人工作站上流畅运行。无论是NVIDIA DGX Spark、Apple M3/M4 Max还是AMD AI Max+ 395，都能够获得良好的使用体验。
这种本地化部署能力让开发者能够在保障数据隐私的前提下，充分利用模型的强大功能。同时，云端协同的架构设计，让本地执行更加稳定可靠，显著提升了任务成功率。
应用场景
Step 3.5 Flash在实际应用中展现出强大的适应能力。在气象情报仪表盘案例中，模型能够基于文字描述自动生成完整的可视化平台，处理超过15000个动态节点的实时数据流。
在价格比较任务中，模型作为云端大脑，能够将复杂需求拆解为具体子任务，指导本地执行并汇总结果。这种端云结合的模式，既保证了结果的准确性，又降低了本地端的执行难度。
Step 3.5 Flash的开源为AI社区带来了新的可能性，其在速度、智能和成本控制方面的平衡表现，为Agent应用的发展奠定了坚实基础。随着Step 4模型训练的启动，期待看到更多创新应用的出现。
