上海发布了一份详细的自动驾驶行动计划，为产业发展设定了清晰的路线图。该计划不仅提出了到2027年实现600万载客人次和80万载货标准箱的宏大目标，还从技术攻关、产业生态到区域协同进行了全面部署，揭示了万亿赛道未来的确定性机会。
智能速览
计划目标到2027年实现L4级自动驾驶规模化应用，载客超600万人次。
智能出租、无人重卡将率先在重点区域实现规模化运营。
车载大算力芯片、智驾大模型等关键技术成为攻关重点。
力争L2/L3级新车占比超90%，L4级汽车实现量产。
将建设自动驾驶数字孪生训练场，开放测试道路超5000公里。
推动长三角区域测试互认和数据共享，加速产业协同。
精华内容
这份行动计划的核心，在于通过模型驱动、应用示范、产业协同和政策支撑，将高级别自动驾驶的愿景转化为可量化的现实路径。其具体部署体现在多个维度。
规模化目标
行动计划设定了明确的量化指标。到2027年，高级别自动驾驶的规模化应用将覆盖多个场景，目标是实现超过600万人次的载客服务和超过80万标准箱的载货运输。
在车辆渗透率方面，计划推动L2和L3级自动驾驶成为新车主流，市场占比超过90%，并实现L4级自动驾驶汽车的量产。这些具体数字勾勒出了产业发展的清晰蓝图和巨大潜力。
多场景落地
在具体应用场景上，乘用车领域将有序推动智能出租的示范运营，并开展L3级自动驾驶乘用车的上路通行试点，逐步推动规模化量产。
商用车领域则聚焦重点区域，例如阳山港的智能重卡将从编队行驶过渡到单车全无人运营模式，而奉普快线的智能BRT将继续探索智慧公交新模式。此外，城市巡检、物流配送、市政环卫等领域也将成为无人装备商业化落地的先行场景。
技术攻关与创新
技术创新是计划的核心驱动力。攻关重点聚焦于车载大算力芯片、车载操作系统、智能计算平台等关键软硬件。
为支撑技术迭代，计划依托头部企业建设自动驾驶数字孪生训练场，通过实采与虚拟生成结合的方式，构建包含千万级数据片段的高质量训练集，并建立全场景模型训练与闭环仿真评测环境，以持续优化自动驾驶大模型。
产业生态构建
计划旨在打造完整的产业生态，包括整车、零部件、数据、地图、安全和服务等环节。通过培育单项冠军和专精特新企业，依托浦东、嘉定、临港等区域形成产业集群。
资金与人才是关键保障。计划鼓励社会资本投资和多层次资本市场融资，并大力引进高层次人才，深化产教融合，培养软件算法、汽车芯片等领域的紧缺人才，为产业发展提供持续动能。
上海的这份行动计划为智能网联汽车产业描绘了一张从技术到市场的完整发展地图。它不仅是城市级的战略部署，更预示着中国自动驾驶产业正迈向规模化商业化的新阶段。未来，随着这些举措的逐步落地，万亿赛道的格局将如何演变？
