大模型做数学题总翻车怎么办？数学家总结5步使用指南，让AI真正成为超级计算器
09:32
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优雅精灵P1 2026-08-25
来自今日头条
我拼命追我已憔悴 2026-08-29
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1. 韦东奕一道小学题，把一众AI大模型给难住了！ 同样一道四年级拓展数学题，拿给当下大火的各大AI大模型，结果十分耐人寻味。 光标一闪而过，AI几乎瞬间就给出统一结论：此题无实数解，接连换好几个模型测试，输出的答案高度雷同，如同复制粘贴一般，在机器的逻辑体系里，现有条件不足以正常运算，走不通就直接判定无解，干脆利落，却少了变通。 可这道题到韦东奕手上，完全是另一种局面，没有堆砌晦涩复杂的公式符号，简简单单几行推导步骤，逻辑干净利落，最后顺利算出正确数字答案，不少大学生照着步骤一步步演算，都要反复琢磨，才能领会题目里巧妙的思维巧思。 有人打了一个很形象的比方，AI就像开着推土机往前冲，撞见一堵高墙，不会多想，直接汇报道路阻断，到此为止，人类思维却不一样，走到墙跟前，不硬撞，静下心细细摸索，居然找到了隐藏的暗门，轻轻一推，通路就此打开。 这道小小的小学拓展题，恰好戳中AI和人脑最核心的差距，AI拥有海量的数据与恐怖算力，擅长标准化、套路化的计算，可遇到需要巧思，需要数学直觉的变通题型，机器只会死守固定公式框架，不会跳出固有条件去寻找隐藏突破口。 算力可以处理千千万万套标准答案，但数学直觉，灵感式的思维跳跃，依旧是人类大脑独有的优势，AI习惯按照既定规则判断可行与否，人却能够跳出条条框框，挖掘题目背后隐藏的思路。 很多人感慨，在人工智能横扫各类答题场景的当下，这一次，人类的大脑悄悄扳回一局。 当然这也不是说AI能力不行，AI强在重复运算、记忆海量知识，而人类的长处在于洞察力联想与直觉，机器依靠数据堆砌，人脑依靠顿悟思考。 技术一直在飞速迭代，可真正高阶的思维巧思，短时间之内，依旧很难被算法完全复刻，有时候困住问题的，不是计算量大小，而是能不能跳出固化的思维框架。不知道这件事，你怎么看？
今日头条 2026-08-25 00:00:00
2. 韦东奕一道四年级拓展题，扔给豆包和DeepSeek，它俩直接撂挑子：无实数解！ 我搞了快二十年小学数学教研，刚刷到这题的时候第一反应也是出题人瞎凑条件，妥妥的错题，还在教研群跟同事吐槽现在的拓展题净搞些无厘头的，直到看到韦东奕的解题过程，半天没好意思说话。 说真的不是AI算力不够，也不是咱们搞教研的水平差，是大家都陷在常规解题的固定思路里了，压根没往题里藏的小学阶段“默认取正整数”这个隐含预设上想。 之前总焦虑AI要抢中小学理科老师的饭碗，这事儿一看就明白了，真碰到这种要跳出框架抓隐含条件的题，AI那套按训练路径推的逻辑，还真比不过人灵活转个弯的劲儿。
今日头条 2026-08-29 00:00:00
3. 陶哲轩：AI解数学难题成功率仅1%-2%，替代科学家有多远？
今日头条 2026-08-27 00:00:00
4. 陶哲轩预警AI数学证明成功率仅1%-2%？形式正确≠语义忠实，人类理解仍是科研核心
新浪财经 2026-09-01 00:00:00
5. 陶哲轩预警100年后数学危机？OpenAI推理模型数学证明翻车：形式正确但语义全错，80年猜想被AI绕开
新浪财经 2026-08-31 00:00:00
6. 解数学题时AI会出现哪些常见错误？
小浣熊家族 Raccoon 2026-04-05 00:00:00
7. 一道看似简单的小学数学题，为什么让大模型集体翻车？
张家口教育云 2026-03-31 00:00:00
8. 人工智能误判数学题揭秘：常见错误及应对策略
云原生实践 2026-08-03 00:00:00
9. AI数学推理为何翻车？从陶哲轩思维到思维链与提示词工程实践
CSDN文库 2026-08-30 00:00:00
10. 陶哲轩警告数学百年危机：AI解出7道研究级难题，为何证明越多理解越少？
新浪看点 2026-08-31 00:00:00
11. 韦东奕一道有趣的题，四年级知识扩展题，发给豆包和DS结果它俩都不会做，说没有实数解！ 说真的我特意去搜了原题看，一开始我也觉得条件缺了没法算，对着韦东奕的解题步骤抠了快十分钟才反应过来，所有隐藏条件全在题干细节里，就是要跳开常规的解方程思路，用小学学的几何关系凑，AI只会按固定算法套，可不就得卡壳嘛。 之前好多人说AI以后能替代人做数学题，这脸打得还挺疼。真要拼发散思维、找巧劲的题，AI那套死套公式的路数根本不好使。韦神出的这些题是真有意思，看起来是小学难度，实则每步都考逻辑敏感度，别说AI，我个当年高数考80多分的人，都得琢磨半天才能捋顺。
今日头条 2026-08-25 00:00:00
12. 实测挑战高考数学 豆包第一时间交出满分答卷
今日头条 2026-06-11 00:00:00
13. 别再神化 AI 数学家了：它强在找反例，弱在直觉剪枝 菲尔兹奖得主 Gowers 复盘了 AI 最近的数学战绩，发现一个反直觉规律：最出圈的突破几乎全是「找反例」，不是「证明」💡 ▸ Erdős 单位距离猜想：AI 构造一整族点集，击穿近 80 年判断 ▸ 雅可比猜想：Claude 找到反例 ▸ 非 sofic 群：历史上第一个构造 为什么 AI 擅长这个？跨领域搬工具 + 失败成本低（十项成果 token 成本才几千美元）💰 但数学家真正的绝活是「鼻子」——搜索树刚分叉就能砍掉 99% 枝条，AI 还做不到，会把迷路描述得越来越优雅。 Gowers 的验收标准：解法不光做对题，还要给出大家从没想过的新方法。一两年内，AI 可能就长出更强的鼻子🧠 以后看到 AI 数学新闻，你知道该期待什么了吧？ #AI #AI数学 #数学 #菲尔兹奖 #OpenAI
抖音 2026-08-25 00:00:00
14. 五年级方程式解法：3个核心要点+7步进阶路径，附常见错误避坑指南+FAQ
新浪财经 2026-08-29 00:00:00
15. 爱学AI学习智能体使用三个月：一个普通家长的陪读笔记
新浪看点 2026-06-23 00:00:00
16. 韦东奕一道小学题，把一众AI大模型给难住了！ 同样一道四年级拓展数学题，拿给当下大火的各大AI大模型，结果十分耐人寻味。 光标一闪而过，AI几乎瞬间就给出统一结论：此题无实数解，接连换好几个模型测试，输出的答案高度雷同，如同复制粘贴一般，在机器的逻辑体系里，现有条件不足以正常运算，走不通就直接判定无解，干脆利落，却少了变通。 可这道题到韦东奕手上，完全是另一种局面，没有堆砌晦涩复杂的公式符号，简简单单几行推导步骤，逻辑干净利落，最后顺利算出正确数字答案，不少大学生照着步骤一步步演算，都要反复琢磨，才能领会题目里巧妙的思维巧思。 有人打了一个很形象的比方，AI就像开着推土机往前冲，撞见一堵高墙，不会多想，直接汇报道路阻断，到此为止，人类思维却不一样，走到墙跟前，不硬撞，静下心细细摸索，居然找到了隐藏的暗门，轻轻一推，通路就此打开。 这道小小的小学拓展题，恰好戳中AI和人脑最核心的差距，AI拥有海量的数据与恐怖算力，擅长标准化、套路化的计算，可遇到需要巧思，需要数学直觉的变通题型，机器只会死守固定公式框架，不会跳出固有条件去寻找隐藏突破口。 算力可以处理千千万万套标准答案，但数学直觉，灵感式的思维跳跃，依旧是人类大脑独有的优势，AI习惯按照既定规则判断可行与否，人却能够跳出条条框框，挖掘题目背后隐藏的思路。 很多人感慨，在人工智能横扫各类答题场景的当下，这一次，人类的大脑悄悄扳回一局。 当然这也不是说AI能力不行，AI强在重复运算、记忆海量知识，而人类的长处在于洞察力联想与直觉，机器依靠数据堆砌，人脑依靠顿悟思考。 技术一直在飞速迭代，可真正高阶的思维巧思，短时间之内，依旧很难被算法完全复刻，有时候困住问题的，不是计算量大小，而是能不能跳出固化的思维框架。不知道这件事，你怎么看？
今日头条 2026-08-25 00:00:00
17. 前几天参加了华数杯数学建模 准备为后续的华为杯铺垫 先做做练习练习 基本都是用ai做的 但是有个疑问 为什么gpt5.6sol模型做的东西没拿到奖 我感觉它已经做的很好很好了 排版用的latex模板 比赛方给的评价是 模型解题思路不行 我很奇怪 ai不是很厉害了吗 居然想不出这比赛的最佳解题思路吗
小红书 2026-08-25 00:00:00
18. 【行走的思政课】聚焦AI数学学习，实地调研觅真知
安徽师范大学数学与统计学院 2026-07-28 00:00:00
19. 前段时间我看到《经济学人》那个报道，心里确实咯噔了一下。两万多中学生，用了AI作业分涨了18%，但月考成绩跌了20%，这数据摆在这儿，你不能说它没道理。作业做得漂漂亮亮，一闭卷就露馅，这跟小时候抄作业确实是一个路数，只不过以前抄同桌的，现在抄AI的。 你要是顺着这个逻辑往下推，那结论就只能是“AI是洪水猛兽，用多了人就废了”。但我觉得这事不能这么看。 因为我身边就有活生生的例子。一个被裁员的朋友，以前连朋友圈都憋不出三句话，现在学着做AI漫画，天天跟各种大模型较劲，结果愣是把自己较劲成了“导演”“摄像”“编剧”。现在跟我聊天，张嘴就是“这个场景光线得从侧后方打”“这个构图要体现疏离感”，我听着都觉得陌生。 同样是AI，中学生拿来抄作业，越抄越笨。我朋友拿来当工具，越用越琢磨事儿。问题不在AI身上，在人身上，在到底怎么用这件事上。 所以那个20%的跌幅，暴露的不是AI有多可怕，而是把“解题”和“思考”混为了一谈。AI能秒出答案，但永远替代不了人在解题过程中长出来的那套拆解问题、组织逻辑、从错误里纠偏的底层能力。 那两万个跌分的孩子，不是输给了AI，是输给了没有从“找答案”切换到“提问题”，这恰恰是教育该补的那一课。 这么一想，那个报道的结论就有点片面了。它不是AI让人变笨的证据，它是AI在逼着我们把能力往更高处挪的证据。只不过有些人挪上去了，有些人还在原地抄作业。 回到我的那位朋友，以前是个纯理科生，写个百字说明都费劲。现在做AI漫画，就是用各种AI，输入一段描述，自动生成画面。他做到后面发现，这行的门槛根本不是会不会用软件，而是你有没有导演思维。 怎么说呢，比如他要画一个“英雄迟暮”的场景。他得想，光线得从哪个角度打过来才能显得悲壮，背景里该有什么意象来烘托，人物的眼神、站姿、衣服褶皱，每一个细节都得用文字精准地勾勒出来。这哪是写提示词，这分明是在写电影分镜脚本。 然后他跟我感慨，说现在才明白当年语文老师说的“画面感”是怎么回事。为了把一个人物描述清楚，他愣是天天琢磨别人的优秀作品，还翻查了大量关于摄影构图和电影语言的资料。 这事儿让我琢磨了好久。 文章里那些中学生，他们是把AI当成了答案复印机，作业一扔进去，答案出来就抄，脑子根本不过夜。而我的朋友，他是把AI当成了执行导演，自己坐上了编剧和总导演的位置。以前他需要自己动手去画，笔头功夫不行就卡住了，现在他只需要动嘴去“说”，反而把脑子里那些天马行空的想法给激活了。 这不就是进化吗？ 把低级的、重复的体力活外包出去，然后腾出手来干更高级的、更需要创造力的活。以前考验的是“手会不会画”，现在考验的是“脑子会不会想”。 所以那个20%的跌幅，我倒是觉得就是一个阶段性的阵痛。就像当年计算器刚出来的时候，肯定也有一帮老会计担心算盘珠子拨不利索了，但后来大家发现，有了计算器，财务人员可以花更多时间去搞财务分析，去琢磨怎么帮公司省钱赚钱。 AI这玩意儿也一样。它确实会把一部分人的“手艺”给废掉，但同时也逼着另一部分人长出新的“本事”来。 你能用精确的语言去描述一个画面、一个场景、一个需求，这种能力在AI时代可能比你会画一笔素描或者解一道微积分更值钱。 同样，对于学生来说，AI废掉的可能只是刷题练出的“手感”，但逼着他们长出的，是更本质的东西，怎么把模糊的问题问清楚，怎么判断AI的答案靠不靠谱，怎么把零散信息组织成逻辑。 以前考试考的是“记住了多少”，以后考的是“会不会问”。那两万个跌分的孩子，不是变笨了，只是还停在“找答案”的旧赛道，没来得及切到“提问题”的新赛道。 切换的阵痛难免，但跨过去的人，才真正开始学会思考。 说到底，工具永远在变，但人类底层的那些东西，比如怎么理解世界，怎么表达情绪，怎么把一个复杂的事情讲清楚，才是真正的压舱石。 AI再厉害，它也是个放大器，你脑子里有货，它就帮你放大十倍。你脑子里空荡荡，它也就是个高级点的回声筒。 所以回到最开始那个问题，用AI会不会让人变笨？我觉得得看你怎么用。你要是把它当拐杖，那腿肯定越来越细。你要是把它当交通工具，那就能去更远的地方。
今日头条 2026-08-27 00:00:00
20. 告别低效陪考！超能小艺成了我家高三娃的“智能后勤”
中华网科技频道 2026-05-20 00:00:00
21. AI六大功能覆盖高考全流程：从诊断提分到志愿填报
DoNews 2026-06-11 00:00:00
22. DeepSeek Math推理失效的5种隐性信号，92%用户在模型输出“正确答案”后仍掉入逻辑断层——附3分钟自检清单
DevPress 2026-05-15 00:00:00
23. 陶哲轩预警数学百年新危机：AI证明“每句话都对，整体全错”——80年Erdős猜想翻车事件深层解析
新浪看点 2026-08-31 00:00:00
24. 韦东奕一道有趣的题，四年级知识扩展题，发给豆包和DS结果它俩都不会做，说没有实数解！ 我刚才特意找了原题过来试手，第一反应真的也觉得条件不够，换了好几种常规解方程的思路都走不通，翻了韦神的解法才恍然大悟，这题考的根本不是普通的代数运算，是要挖小学阶段整数、正整数这些隐含限制条件，AI只会按固定的解方程逻辑套，当然会卡壳。 之前还听人吹AI能代替人做所有数学题，这回可真是实打实的打脸。真要碰这种需要跳出固定框架找隐含信息的题，还得是人脑灵活。我对着韦神的步骤捋了三遍才摸透逻辑，这思路跨度，真不是普通人随便能跟上的。
今日头条 2026-08-25 00:00:00
25. 韦东奕一道有趣的题，四年级知识扩展题，发给豆包和DS结果它俩都不会做，说没有实数解！ 我这平时爱蹲中小学奥数题的老家长直接看笑了，前阵子还跟同事吹，现在辅导娃作业全靠AI救场，啥题拍一下立马出过程，这次真是脸都被打肿。 说真的不是AI菜，是现在大部分大模型的数学训练，都是对着常规解题套路喂的，这种藏了好几个隐含条件的思维扩展题，它根本就不会往“挖隐藏条件”那边转弯，跟咱们普通人做题先想着套公式是一个毛病。 之前翻韦神出的初等数学习题集就有感觉，他解题从来都是从最底层的数学逻辑出发，根本不玩套路，别说AI摸不着头脑，我个当年高考数学130+的，跟着他的步骤推都得反应半天，是真的服。
今日头条 2026-08-25 00:00:00
26. 用 AI 解题工具试了一道模拟导数压轴题
小红书 2026-08-25 00:00:00
27. AI为什么会一本正经地说错？看懂它生成答案的底层逻辑 AI最容易被忽视的问题，不是回答得不流畅，而是错误也可能表达得非常合理。 更实用的做法，是建立三步核验习惯： 要求提供来源 打开原始资料 无法验证的内容标成未知 AI可以提高形成答案的速度，但事实确认仍然需要人来完成。 #AI科普 #人工智能 #AI工具 #信息核验#
抖音 2026-08-25 00:00:00
28. 韦东奕一道有趣的题，四年级知识扩展题，发给豆包和DS结果它俩都不会做，说没有实数解！ 说真的我特意去搜了原题看，一开始我也觉得条件缺了没法算，对着韦东奕的解题步骤抠了快十分钟才反应过来，所有隐藏条件全在题干细节里，就是要跳开常规的解方程思路，用小学学的几何关系凑，AI只会按固定算法套，可不就得卡壳嘛。 之前好多人说AI以后能替代人做数学题，这脸打得还挺疼。真要拼发散思维、找巧劲的题，AI那套死套公式的路数根本不好使。韦神出的这些题是真有意思，看起来是小学难度，实则每步都考逻辑敏感度，别说AI，我个当年高数考80多分的人，都得琢磨半天才能捋顺。
今日头条 2026-08-25 00:00:00
29. 韦东奕一道有趣的题，四年级知识扩展题，发给豆包和DS结果它俩都不会做，说没有实数解！ 我刚才特意找了原题过来试手，第一反应真的也觉得条件不够，换了好几种常规解方程的思路都走不通，翻了韦神的解法才恍然大悟，这题考的根本不是普通的代数运算，是要挖小学阶段整数、正整数这些隐含限制条件，AI只会按固定的解方程逻辑套，当然会卡壳。 之前还听人吹AI能代替人做所有数学题，这回可真是实打实的打脸。真要碰这种需要跳出固定框架找隐含信息的题，还得是人脑灵活。我对着韦神的步骤捋了三遍才摸透逻辑，这思路跨度，真不是普通人随便能跟上的。
今日头条 2026-08-25 00:00:00
30. 别再神化 AI 数学家了：它强在找反例，弱在直觉剪枝 菲尔兹奖得主 Gowers 复盘了 AI 最近的数学战绩，发现一个反直觉规律：最出圈的突破几乎全是「找反例」，不是「证明」💡 ▸ Erdős 单位距离猜想：AI 构造一整族点集，击穿近 80 年判断 ▸ 雅可比猜想：Claude 找到反例 ▸ 非 sofic 群：历史上第一个构造 为什么 AI 擅长这个？跨领域搬工具 + 失败成本低（十项成果 token 成本才几千美元）💰 但数学家真正的绝活是「鼻子」——搜索树刚分叉就能砍掉 99% 枝条，AI 还做不到，会把迷路描述得越来越优雅。 Gowers 的验收标准：解法不光做对题，还要给出大家从没想过的新方法。一两年内，AI 可能就长出更强的鼻子🧠 以后看到 AI 数学新闻，你知道该期待什么了吧？ #AI #AI数学 #数学 #菲尔兹奖 #OpenAI
抖音 2026-08-25 00:00:00
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