DeepSeek零留存协议今天到期：OpenCode Go 的 $10 订阅，谁该续、谁该撤

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这几天 OpenCode Go 的讨论区有点炸。一边是 Claude Code 退订潮把整个开源编程圈的热度推上新高，一边是 Go 订阅用户自己的账单越来越难看：涨价后 Flash 模型调用量被削减，"削减94%"的质疑直接冲上了知乎问题页。知乎有用户的原话更直白：“结合ds涨价、opencodego额度减少，以及明显的降智，评价是拉完了”。知乎而所有纠结都撞在同一个日历节点上：DeepSeek 的零留存协议按月续签，当前一份有效期至 2026 年 8 月 31 日，就是今天。知乎

第一笔账：$10 买到的杠杆，是被筛选过的

先把 OpenCode 和 Go 的关系说清楚：OpenCode 本身是免费开源的编程 Agent（支持自带任意 API Key），Go 是它的可选订阅。知乎订阅页 8 月 31 日抓下来的口径是：$10/月，一个工作区限一人；25 个模型的清单里，多数模型月额度折算 $60——$10 撬 $60，看着是 6 倍杠杆。

但这个杠杆是被筛选过的：5 小时 $12、每周 $30 的窗口上限会把重度玩家天然挡在外面；而 Kimi K3、Qwen3.8 Max、Grok 4.6 等旗舰的月额度只有 $15，对它们杠杆仅 1.5 倍。知乎换句话说：如果你每月只吊着旗舰跑，$10 的 Go 并不比按量 API 体面多少；Go 真正划算的姿势，是把主力任务放到 DeepSeek V4 Flash、GLM-Flash 这一档额度充足的模型上。

第二笔账：订阅价背后，DeepSeek 这条供应链刚变过三次

Go 的额度为什么紧？根子在供给端。8 月 17 日零时起，旗舰模型 V4-Pro 高峰时段的输出价从每百万 Tokens 6 元涨到 27 元，涨幅 350%；缓存命中的输入价从 0.025 元涨到 0.30 元，是原来的 12 倍。师天浩观察

同时引入的还有峰谷计价：每天上午 9 点到 12 点、下午 2 点到 6 点算高峰，其余时段半价。36氪紧接着 8 月 23 日，规则再改一轮：周六周日全天统一按低谷价收费，等于把"周末跑批"写进了官方激励。机器之心

上游连改价，下游的订阅池必然重分配额度——Go 这次砍的就是 DeepSeek 系的免费/低价档。社区的反应也很真实：有人晒出了 OpenCode 针对涨价的 operation cheepseek 行动，把各种捡漏入口挨个试了一遍。知乎

第三笔账：便宜额度里藏着隐私条款

25 个模型的清单不是同质的一锅粥，逐条看留存条款才有得选。绝大多数模型是 0 天留存、不用于训练；GPT 5.6 Luna 例外，带最长 30 天的滥用监控日志。知乎

更值得划线的是 Muse Spark 1.2 Contributor 版：明确以低价换取对话数据用于模型训练，且仅对 Meta 允许的地区开放。知乎拿公司代码喂它的，建议直接把这档划掉。

新面孔 Ox Alpha（圈内戏称"牛来"）也进了池子：OpenCode 把它放进 Zen，名字叫 OxAlphaFree，模型 ID 为 x-preview-f-free，输入输出都免费。爱范儿

但匿名提供方的口径同样写得很清楚：会保留提示词和生成结果，只是不拿它们训练——敏感仓库自己掂量。

续、撤、缓：对号入座

建议续：夜间、周末为主的节奏，主力是 DeepSeek Flash、GLM、Kimi 中低档位，且不介意 0 留存条款的人。谷价窗口和 Go 的额度池是天然搭档，周末批量重构、跑测试的收益最直观。

建议缓一缓：代码涉密、在意留存的人。今天到期的是 DeepSeek 零留存协议这一张牌，9 月 1 日续签结果出来前，新代码别急着灌进依赖它的池子；顺手把 Muse Spark 从自己的默认路由里踢出去。

建议撤或换：只吊旗舰的重度用户。1.5 倍杠杆撑不起"性价比"三个字，要么按量直连、要么盯 GLM 这类官方提价后的替代品——行业侧已在动：GLM 官方编程包提价至 168/月，Kimi 因 K3 算力吃紧暂停了新订阅。知乎还有一类人根本不用纠结：OpenCode 免费开源、支持自带 API Key，退订 Go 不等于弃坑，harness 还在你手里。

涟漪：账单开始反过来排人的班，而 harness 正在和模型解耦

峰谷定价最先改变的不是财报，是考勤。V2EX 上有程序员发帖：公司为了省 token 成本搞了新考勤制度，周末上一天班，午休时间跟着峰谷时段调。机器之心一张计费单能卷动上下班时间，说明这波差价对老板们是真金白银。

另一边的变化更本质：一项研究让 Codex、OpenCode 和 Pi 使用同一个 GPT-5 模型，在相同环境和预算下完成 104 个 XBOW 任务，结果是 Codex 总体成功率最高，但 OpenCode、Pi 消耗 token 明显更少、跑得更快。知乎别忘了 Codex CLI 本身也是开源项目——今天比的已经不是开源对闭源，而是 harness 与模型解耦之后，谁的工作流更值那 $10。