AI时代，我的穷鬼套餐

说实话，AI刚开始热的时候，我就一直在关注，只是觉得一直都离我远远的。直到近年来，deep seek的入局，让AI离普通人越来越近，我也开始深度使用AI工具。我身边的朋友，尤其是做研发的，订阅AI token的越来越多，金额也越来越大，一个月甚至花好几千订阅。

有次聊天的时候，朋友问我用AI吗？我说我在用，主要做点行业研究，拓展自己对于行业的看法。我的专业是财务，兼顾投资，对行业多了解，肯定是没坏处的。他问我，一个月订阅要花多少钱？我说我一分钱没花，他就很惊讶，说怎么可能不交token税，我也就笑笑没再说。

怎么说呢，订阅的钱我出的起，只是觉得，光为了一个爱好，又不是生产力，没必要，免费的用的好的话，也能解决问题。

从我用AI的经验来看，不在于模型，而是在于你怎么怎么理解AI，怎么适应它的优缺点，来安排你想做的事情。

比如我刚开始用，试图一下子就让AI帮我写一篇长篇幅的调研报告，只用了单个的prompt，尽管在提示词里考虑到了很多，也用了国内最好的kimi k3和deepseek v4 pro，模型确实强，一声不吭的就给我出了将近15万字的长篇行业分析报告，从宏观到技术到供应链到市场研判，有模有样的，kimi还给我加的排版和优化，看上去挺专业的。

但是，我逐字读完，却发现数据不对、描述过时、捏造事实，看上去可以，也就只是看上去而已。

然后我就在不断的调整我的工作流程，从v1.0调到v3.6，迭代了很多轮，到现在为止，只能说是暂时能做一些基础工作，想要完全由AI生成，还是要差不少的。那么在这个实验过程中，大量的反复测试，实验，返工，验证，那个token数是很恐怖的。之前刚注册硅基流动的时候，送了16元券，又有推荐朋友送的16元券，32元，我用k2.6，一篇行业报告的生成就直接刷了我20多元，用付费模型的话，账单不知道涨到哪里去了。

所以我一直都是在找低价格或者免费的替代方案，穷鬼套餐又不丢人。从我目前使用的经验来看，目前的组合还是可以用的。

在用AI开工前，确定工作流程方法，因为要不断的切换免费模型或者不同的agent，历史记忆肯定不能跨平台使用。我选择用obsidian做第二大脑，把所有规则写在 Obsidian 里，让 AI 每次进来先读规则再干活。这样，不管是用trea还是Hermes，或者codex，所有的产物都落在obsidian的md文件里，所有规则也都在里面。这是用所有agent的基石，我是用git加云盘双重备份的。

agent工具我主要用workbuddy、trea和qoder，辅助Hermes和deep seek harness，codex已经完全弃用了。模型除了三个平台内置的之外，主要用Agnes-3.0-flash和商汤日日新的免费额度。

三个平台主要用flash模型，deepseek v4.1(或v4.0）、glm5.3-flash和qwen3.8-flash。只有在复核或者大的版本整合的时候，才会用到glm5.3和deepseek v4 pro。每天签到拿积分，勉强积分够用。

当然，模型是真弱，很多时候，弱模型真的折磨人，看着思考的过程跳的老多，然后给了一个完全错误的答案，也是挺心累的，但是不要钱还讲究那么多干嘛，我同事买的kimi的包年套餐，额度半个月就给他蹬完了，钱花的也未必爽。

我现在是越来越摸清弱模型的用法了，就是不要把他们当专家，把他们当成完全无知的助理，你要手把手的教她怎么做。在obsidian中把规则写清楚，分成每个小步骤，设定实际的通过规则，没有模棱两可，只有是或者不是。你不是长文本容易遗忘吗？我就只让你做短任务；你不是喜欢自做主张吗，那我就让你只能在一和二中间选择，没有其他选项。所有的步骤都要落盘到obsidian，过程可追溯，可验证，就是会慢一点，慢点没问题，比错强。

比如我要下载上市公司公告，我就用trea写一个下载脚本，从东方财富和巨潮下载。很短的一个python脚本，用免费的Agnes就可以，能下载就是好脚本，不能下载就让它调试，这种工作，模型做的很轻松。

公告下来后，需要转换成md文件，直接找模型安装相关软件，工作是软件完成的，跟模型没啥关系。

提取内容做切片，用免费模型就可以，不管是Agnes还是商汤，把文本切割还是可以用的，这个我都是挂机操作的，就是模型有时候会有限流，多跑几次就是。

网络搜索，用免费模型也够，要求它抓取pdf原件或者网页的转写，不允许空url，这个工作，免费模型也没有问题。

抓取下来的文件，我一般会让flash模型验证下，这个单条验证，完成的也是不错的。

整合知识库，迭代方法论，我会让flash模型先跑一轮，给个方案后，用pro模型再优化下，省着点用，积分完全够用的。

一个平台的积分消耗的多了，就用另一个平台，整个工作区的底座在obsidian，转换agent完全没有问题。

部分隐私的数据，我就用dsh加本地模型，慢慢跑，这样的文本本身都是要自己先处理一遍的，模型只是起到辅助作用。

真正要出到专业级的报告文本，那至少是deepseek v4 pro这样级别的，目前来说，暂时没有一个模型能够独立出专业级的报告的。

我的工作流还在优化，但我的穷鬼套餐，我觉得暂时是够用的，至于以后调整收费，那就再说吧。

这是我用ai的方法，你是付费订阅还是跟我一样，走免费路线呢？

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