今天凌晨，谷歌把 Gemini 4 Carbon 从定向试用推向公众。官方称它是最强 Gemini 模型，主打长周期智能体、网络安全和科研推理。
但“开放”不等于人人能打开。付费 API 开发者和企业可在 AI Studio 和 Gemini for business 使用。
Google AI Ultra 订阅用户则会在 Gemini 应用、Antigravity 和搜索 AI Mode 中逐步用上。Google官方博客
每月 19.99 美元的 AI Pro 不在名单里。有 Pro 用户打开 Gemini，只看到“升级 Ultra（99.99 美元/月起）”。小红书
价格是这次最实际的信息。每百万输入 2 美元、输出 10 美元，优惠到 11 月 30 日；之后恢复 4 美元和 20 美元。对比 Claude Fable 5.2 的 8 美元和 40 美元，原价仍只要一半。智东西知乎
但 Carbon 比 Argon 更费 token，单价便宜不等于任务便宜。Google官方博客
能力上，Carbon 在 CursorBench 4.0、WANDR 和 AutomationBench 三个基准都排第一，单任务成本不到次优外部模型的一半。智东西
到了 Artificial Analysis 智能指数，它却是 60 分第二，落后 Fable 5.2 的 65 分。所谓“全面第一”，只在特定基准和成本口径下成立。知乎
官方仍建议日常开发用 Argon，Carbon 留给复杂调试、开放式科研和安全分析。
真正的长处在“把活做完”。DeepMind 用 Carbon 验证 Signal 协议，四周生成约 650 万行 Lean 证明，约 1% 的代码需人工复核。机器之心
首批实测没有榜单整齐：有 UP 主三小时做完免胶月饼礼盒的结构、刀模和折叠动画。但他也遇到识别失误、速度慢、连接不稳的问题。哔哩哔哩
也有开发者说，它的审美不如 Fable 和 Opus，需要更细的提示词。智东西
所以选择并不复杂：日常开发继续用 Argon；复杂调试、长周期科研、安全分析才切 Carbon。它值不值，取决于任务有多难，而不是榜单多高。
