“用codex手搓了个公司管理订单平台，一下午，成就感满满。”小红书一位厂二代用户的帖子拿了426个赞。评论区第一条追问只有六个字：“上线使用了么？”小红书
手搓尝到甜头的人很多：vibecoding被柯林斯词典评成年度词汇。有人通宵搓跑步App，“昨晚通宵现在还没睡”。还有人从一行汇编手搓到GUI桌面，“我用现代 C++ 手搓了一个 x86_64 操作系统”。微博微博知乎
可成就感归成就感，"第一版能跑"只是另一个故事的开头。有人把3万行核心代码的全栈项目用AI怼完，结局是暂时停摆，“改不动……牵一发而动全身”。一个浏览近200万的回答把话说得更绝：AI手搓系统第一次出问题，不是因为项目跑不起来，恰恰是因为它跑起来了。一篇讲用AI做进销存的文章引用读者留言：“最后功能跑起来了，但是代码一层一层的覆盖，最后清理屎山代码超级费劲”。知乎知乎知乎
为什么难？三个机制，正在无数真实帖子里反复上演。
其一，AI爱打补丁，不做手术。 有人复盘一个小功能：为了避免闪烁，AI加了个延迟0毫秒的setTimeout，接着为避免闪烁加isMountedRef，再为避免重复触发加hasInitializedOnceRef……它"用一种极其流畅、极其自信、极其低摩擦的方式，把错误变成系统的一部分"，这种屎山像霉菌，还随问随答：“这是轻量级抽象”“这是临时兜底逻辑”。知乎
其二，理解成本转嫁给你。 AI把0到1的成本打到近乎为零，"理解产物"的成本却悄悄换了人付。那位3万行项目的作者给出一条分界线：当理解成本的增长速度超过代码增长速度，你就失去了全局掌控，而且这个过程静默发生，等你发现时已回不了头。知乎知乎
其三，看不见的雷最要命。 有人的应用像"鬼打墙"，说过的话会被重复。查到最后，是AI用英文场景常用的SequenceMatcher给中文去重："你好吗"和"你好啊"被判高度相似，"方案可行"和"可行方案"反而不像。AI永远挑它最熟的方案，不管你的场景吃不吃得消。 上交IPADS团队打造形式化方法智能体FM-Agent，在多个由顶尖编程智能体生成的大规模系统里找到522个隐藏bug，单元测试、差分测试、多智能体交叉审查都没发现，而AI批量造App的同时也在批量埋雷：代码能跑，但逻辑深处的bug多到令人头皮发麻。知乎钛媒体微博
解法，做成的人早就写在评论区了，只是多数人动手前不看。路也不是"别搓了"：有人把38块的小米蓝牙遥控器改成vibe coding外设，配套软件完全免费。微博
先定架构，再让AI干活。 有人的项目从2万行涨到10万行仍然稳定：核心架构人定，AI只在指定范围内改，定期重构。14岁和10岁的孩子做视频修复软件DVRDoctor也同理：承认用AI，核心代码自己写。知乎36氪
屎山苗头一出现就清理。 有人8天写出4万行有效代码，专门留出至少2天重构。手搓拼的不是谁第一天写得快，是谁第十天还改得动。
第二版的第一步是"重读旧代码"，不是加新功能。 让AI先梳理需求、清理结构，再谈迭代。
做业务系统，账别让AI管。 进销存这种规则固定、一分钱不能错的活，账交给成熟软件，AI守在账本两头——一头整理单据，一头把数字翻成大白话，进账前留一道人的确认。知乎
那篇"半古法编程"帖子下，收获103个赞的高热评论只有一句话：“限制完发现变成古法聊天框编程了”。是的，给AI立规矩之后，你学到的不是新编程，而是老软件工程：架构、review、重构、流程文档，一个都少不了。知乎
记住一句话：第一版是demo，第二版才是产品。 手搓系统真正难的不是搓出来，是搓完还得活下去。
