48. 帮媳妇备课,做了音频转换器和人声分离工具。她是个英语老师。 有时候晚上我在旁边刷手机,她在电脑前一边听音频一边皱眉😔。
“这个还得转成MP3…” “这个音频还得剪一下…” “怎么全是广告……”
😅听她念叨久了,才发现——备课这件事确实占用她太多时间了。
她试过不少工具,要么要付费、要么体验很割裂,用起来总有点不顺手。 我本身就爱折腾这些小工具,但以前做的那些,说实话,大多是“自嗨型”,用的人不多🤔。
⭐️后来有个周末,就突然觉得—— 不如认真做一个,真的有人每天会用的东西。
于是我就开始从头做一个音频工具。 从调研、设计,到一行行代码慢慢搭起来。 中间也有卡壳的时候,但断断续续熬了几个晚上,总算做出了第一个版本的音频转换器。
💡功能其实不复杂,就是把常用的都放在一起: 能转格式(比如转MP3)、能剪音频、能从视频里提取声音、也能拼接、做铃声。
一开始版本挺“朴素”的,她成了第一个用户。 每天用、边用边吐槽,我就边改边加。
🎉后来慢慢有了一些更顺手的小细节: 比如批量导入批量处理、改名字、处理细节等。
☀️用的人越来越多,现在已经备受好评啦。
📚再后来,她又遇到一个新需求。 有些英语歌谣只有完整歌曲,没有伴奏,课堂上不太方便用。
她说:“要是能直接把伴奏分离出来就好了。”
于是我又做了个【人声分离】工具。 就三步:导入 → 分离 → 导出。 最后会给你两段MP3,一段人声,一段伴奏。
做完之后,她评价很简单:“这个可以,非常方便。”,她还立马就分享给自己同事们...
听到这句话,其实还挺有成就感的。😎
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🧑💻这两个工具,算不上多厉害。 但对我来说,它们第一次不是“我觉得有用”, 而是“她真的每天在用”。
后来开发的时候,也慢慢开始用一些AI工具辅助写代码。 明显感觉效率高了很多,有些以前要折腾很久的功能,现在很快就能实现。
♻️有点像一个小循环: 我用AI做工具 → 工具帮她省时间 → 她用得顺手 → 我再继续优化。
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慢慢也有个挺深的感受: 一个好用的工具,其实不是功能多,而是—— 用的时候不费劲,用完就能走。
如果你平时也会处理音频,或者刚好有类似需求, 也许它们刚好能帮你省点时间。
如果你已经在用,也欢迎跟我说说体验或者吐槽~ 有时候一个小建议,可能就是下个版本的改动来源。
#人声分离 #伴奏提取 #音频转换器 #视频转音频 #教师工具