10月13日，路透社援引IDC数据披露的这组中国数据中心AI芯片市场统计显示，2026年上半年英伟达的份额降至34%，主因是美国出口管制限制了其产品供应，而本土竞争对手份额不断扩大。 同期，英伟达AI加速器在华出货67.8万颗，同比下降44%；华为出货57.2万颗，高于去年同期的30多万颗，份额升至28%，两者差距收窄到6个百分点。 对没有自建机房的中小企业，这组数据的意义不在谁涨谁跌，而在算力采购进入了一个新阶段：供应路线更多、价格波动更快、租赁市场的鱼龙混杂也更直接。东方财富网微博
34%这个数字，先读对再省钱
IDC追踪的11家中国芯片制造商中9家出货量同比增长，把平头哥、寒武纪、昆仑芯、海光信息加华为算在一起，本土厂商合计约占47%的份额，已超过英伟达一家的34%。 但34%不等于英伟达退出——它仍是第一大单一厂商；份额统计的是出货量，出货量不等于实际算力，也不代表各家芯片在所有任务上表现相同。微博
黄仁勋2025年10月甚至说过更绝对的话：英伟达在中国的市场份额从95%降到0，已100%离开中国市场。 两个数字口径不同：中新网年终梳理指出，美国对华AI芯片管制步步加码，直至2025年4月叫停H20出口，迫使英伟达高端AI芯片的中国份额从95%骤降至0；而IDC统计的是全部数据中心AI加速器出货，包含仍可合规销售的专供卡。 华为轮值董事长徐直军本月则称，按华为能统计到的数据“昇腾应该已经超过了英伟达”——业内口径尚且不统一，采购方对任何一个单一百分比都应保持警惕。界面新闻中国新闻网中国新闻网
买不到、买不起，所以大多数人在租
买卡困难且昂贵时，租赁成了默认选项。有行业文章援引中国信通院数据：2026年一季度国内算力租赁市场规模已达680亿元，同比增长62%，全年预计突破2600亿元，高端GPU出租率超过90%。 市场涨得快，新玩家涌入也快，虚标、隐形收费、数据安全这些坑真实存在，而不是贩卖焦虑。知乎
租赁采购的四个坑
最常见的是性能虚标。有开发者租RTX 3090跑训练，本地每个样本2秒多跑完，云端却飙到9秒；用nvidia-smi一查，显卡功耗只有40W左右，核心频率被锁在420MHz，卡被死死摁在最低功耗档位。 手法无非几种：把一张物理卡切成几份当“独享卡”卖、拿低档卡刷固件冒充高端、直接限功耗降频。行业通行的判断口径是，实测算力低于官方标称值的85%基本就构成事实上的虚标。知乎
第二个坑是把共享卡当独占卖。有的平台把一张24G显存的卡切成两个12G的虚拟GPU出售，报价页却只写“4090 12GB”；行业调研显示，30%的中小平台实际超售比例超过2:1。 你以为是独享，实际是合租，隔壁一跑大任务，你的训练就卡成PPT。知乎
第三个坑是隐形费用。标价“几毛钱一小时”的往往是最低配置引流，真正堆高账单的是出流量、存储、镜像这些看不见的收费项：某NLP团队仅因训练完成后下载模型文件的出流量费，就多付了近两成的总成本；关机也不等于停止计费，系统盘、数据盘、镜像只要还保留就照样扣钱，释放实例才停费，但数据可能随之清空。知乎
第四个坑是长约撞上变动的规则。有平台以“长期合约享折扣”诱导签下三五年长约，却藏着20%到30%的提前解约违约金，充值余额不能提现，出故障没有补偿条款。 规则环境比价格变得更快：2026年8月7日起，美国BIS对离岸算力租赁开展系统性核查，针对的不是走私，而是目前合法的租赁安排；已在众议院通过的《远程接入安全法案》则拟把“远程访问受控芯片”纳入出口管制。 一位处理跨境算力交易的法律从业者给企业的建议很具体：合同拆短、一年一签加续展选择权，管制变更条款按“明天就出新规”来写，训练检查点按周交付，数据出境评估做完再开训。知乎知乎
还有一类坑：你以为是采购，其实是投资
租境外算力目前本身不违法，但合规红线清晰：实体清单或SDN清单主体去租受控算力、用壳公司隐瞒实际控制人、在KYC材料中作虚假陈述、把海外受控芯片私自转运回国，这四件事今天就构成违法。 另一类坑则干脆不是采购而是“生财”：一位投入50万参与算力托管的用户自述8个月收到24万租金、年化近五成，但最担心的是GPU贬值与上架率——他自己写得很直白，“算力租赁这门生意，利用率低于60%就是亏的”。 同期出现的“买盒子通电产Token”“实名领算力权益”、代采对接会要求冻资核验等套路已经有人上当，它们的共同点是：用高收益承诺，换你的本金。知乎小红书
下单之前，先做完这五件事
先查资质：IDC/ISP增值电信业务经营许可证、等保三级、ISO27001是平台体量和管理规范的硬指标，支付通道是否有第三方平台担保同样重要，只留一个微信群收款的小平台要格外小心。先小额试跑：花一两个小时跑自己的代码，用nvidia-smi对照官方规格检查功耗、频率和利用率，有条件再跑MLPerf基准测试，实测明显低于标称的趁早换家。再把TCO算全：卡时价、存储、流量、调度、镜像逐项加总比总价，别比首页单价。合同签短、退出条款写清：管制变更、平台停服、故障赔偿和退款机制必须落进合同。数据多备一份：训练代码、数据集、模型权重不要只存在租赁实例里，释放实例前确认全部文件已下载完成。
多路线并存也给了买方腾挪空间：上半年中国AI加速器总出货约200.8万颗，非GPU类约101.6万颗，已超过GPU类的约99.1万颗，市场不再只有一种解题思路。 对企业客户来说，芯片能不能稳定供货、能耗如何、软件是否兼容、整个集群能否高效运行，同样影响最终选择：成本敏感、以推理为主的任务可以并行测试国产加速器实例，深度依赖CUDA生态的训练负载则先估算迁移成本再下单。微博
34%的意义不是谁被打倒，而是算力市场从“抢一种卡”走向“多方案、再平衡”。对中小企业，把性能变成可实测的、账单变成可核算的、合同变成经得起规则变化的，结构变化才是自己的成本优势。
