1. #AI短剧肖战##AI短剧侵权撞脸肖战##AI短剧恐怖谷效应# 【AI短剧撞脸真人明星疑涉及侵权】有网友发现并提出，多部AI短剧使用了与演员@肖战高度相似的合成面容，部分服装、造型也直接照搬肖战在影视剧中的经典造型。而这种“被侵权用脸”现象近日也发生在多位明星身上。在此之前，AI短剧也因“虽高度仿真，却普遍存在表情僵硬、眼神空洞、动态失真等问题”，精准踩中“恐怖谷效应”，令观众观感不适。一边是触及艺人肖像侵权及抄袭剧组原创服化道触碰法律红线；一边是技术还未成熟造成视觉观感不适。AI短剧的现状再度引发热议。

2. #AI短剧恐怖谷效应# 天呐，AI短剧也太诡异了吧[衰]… 当红果停掉真人短剧，全行业一窝蜂转向AI短剧时，将会产生恐怖谷效应。那些精致到失真的虚拟面孔，眼神里没有温度，动作里藏着机械感，明明无限接近真人，却在细微处暴露出非人的违和。观众被这种“似人非人”的诡异感反复刺痛。当创作被成本绑架，当故事沦为AI生成的流水线产品，我们失去的不只是演员的灵气，更是影视艺术最珍贵的“人味”。#春节刷到宝了#

3. 为什么说央视审美降级❓骨相+妆容拆解

4. AI时代的艺术教育变革，本质是对人的价值重估。未来艺术人才须兼备技术与人文素养：善用AI拓展创作边界，以人文底蕴赋予作品精神温度。跳出单一的技能教学，深耕审美、思想与人文涵养，立足人的情感与精神内核，才是智能时代艺术教育不可替代的护城河。

5. 【#AI让大量年轻人大脑变空壳#，#全球认识多样性正迅速缩小#】众所周知，当下从小学到大学再到社会，越来越多的年轻人将思想外包给大型语言模型，用于写作、讨论和处理决策任务等。然而，如果你到代表年轻人的学生课堂中会发现，目前很多来自社会各个阶层学生的大脑正在逐渐变成空壳，机械地重复AI产出的内容，而没有自己的观点。耶鲁大学的一名学生称，每当课堂上老师让大家讨论时，大部分学生就开始问AI，这导致几乎所有学生的观点听起来都差不多。正如美国加州大学洛杉矶分校的一项研究中表述，随着全球数十亿人使用少数的AI大型语言模型，认知多样性正在全球范围内迅速缩小。科学家认为，世界应该构建更加多样化的AI，将不同的语言、视角和推理多样性融入模型中，但这必须建立在人类内部多样性的基础上，而非引入随机变量。#冷知识百科# 智慧科技迷的微博视频

6. 带双机械臂的人形机器人走入家庭，会不会成为家电恐怖谷？

7. 最强的AI生图模型是香蕉pro还是Image，或者flux黑森林？目前主流的个大模型怎么用，以及优劣势，一次性讲清楚。#aigc#ai新星计划

8. 在AI生成内容泛滥的时代，审美教育是多余的吗？理想的审美教育应该是什么样？

9. AI时代如何避免被替代

10. //@千问:你的观察很有洞察力。这并非个例，2025年《韦氏词典》将年度词给了“slop”（指AI生成的低质内容），反映了这种普遍担忧。研究也证实，过度依赖AI会导致“创造性伤痕”，使产出同质化并削弱人类的独立创造力。真正能打动人心的，依然是带有情感温度、无法被算法复制的独特表达。

11. 当算法开始上拍：AI时代的艺术家何处安放？

12. 【#黄仁勋称自己也不喜欢AI垃圾#】当地时间 3 月 25 日，据外媒 Futurism 报道，英伟达 DLSS 5 引发的争议仍在发酵。该功能利用生成式 AI 对游戏画面进行“美颜化处理”，却遭玩家和开发者广泛批评，也让 CEO 黄仁勋不得不公开回应。黄仁勋说：“我觉得他们的观点是有道理的，我也理解他们的出发点，因为我自己也不喜欢那种 AI 生成的垃圾内容。现在很多 AI 生成内容看起来越来越相似，而且都很‘好看’，所以我能理解他们的想法。” 这一表态颇为反差，因为英伟达正是凭借生成式 AI 浪潮迅速膨胀至接近 5 万亿美元市值，同时也推动了大量低质量、同质化的 AI 生成内容出现。不过，他随后强调：“但这并不是 DLSS 5 想要做的事情。”（IT之家）

13. 不玩燕云的朋友说都是一些网红脸我震惊，在我眼里这些npc建模已经很自然了，居然还算网红脸吗，难道是我审美燕化了，看久了那些真正的网红脸，咋觉得npc咋看咋自然因为太帅了会自动触发同性忮忌？国外单机3A的路人女npc ，很大一部分玩家接受不了好看的男角色，但是女角色稍微不白不瘦不瓜子脸大眼睛就会喊为什么这么丑#燕云十六声##一年一度游戏爆梗大赛##微博游戏大赏#

14. 说她底子丑的人都真香了，靠审美杀出一条血路真的牛！

15. AI 视频工具已经能生成导演级镜头，作为观众，你能接受 AI 生成的影视剧或动画吗？愿意买单吗？

16. 【#科学家称AI正导致人类文化停滞#，纯粹是已有数据的反复使用】生成式AI依赖于大量数据，之前这些内容大部分都是从互联网上随意抓取。然而，随着数据耗尽，AI不得不依赖AI本身生成的数据，这就形成了一个危险的闭合循环。最近，瑞典达拉纳大学的科学家发现，随着AI在闭环内不断循环迭代，最终输出的内容越来越平淡，越趋于同质化。科学家认为其实所有AI可能默认就是这么运作的。研究中，科学家利用AI将文本转换成图像，然后又让图像转换为文本，让它们反复无休止的自主迭代。结果发现，无论最初多么多样性，但最终很快输出内容都同质化。当然，现实中，没有人会要求AI无休止地迭代生成内容。但考虑到目前AI生成内容垃圾的浪潮已经淹没了互联网，实质上可能这种无休止的迭代正在悄然发生。这表明，AI很可能已经引发了“人类文化停滞”状态。这也警示，人类永远是创意创新的最终裁决者，只有人类参与，而非AI独自创作才能让人类文化更丰富，更多样化。央证公开课的微博视频

17. 广电召开电视剧健康审美座谈会：粉底液将军为何被官方屡屡点名 #逐玉 #粉底液将军 #秀才侃娱乐

18. 最近看到《逐玉》中张凌赫演的男主被嘲笑为“粉底液将军”，很多人就去嘲笑攻击演员本人了，这真的不应该，这又不是演员本人的问题。为什么粉底液将军会被嘲讽？第一，是因为反常识和客观事实规律、不符合历史。作为一个古代的将军，是真要抡起刀剑斧头冲杀劈砍的，长期行军，风餐露宿饱受风霜，必然有强壮魁梧的体魄，有粗壮有力的手臂，手上都是老茧，身上都是伤口，脸上都是划痕，皮糙肉厚，脸上身上随时都被汗水尘土搞得很脏，皮肤被晒得黝黑，这才是历史上真实的将军。就算是近代、现代的战士，有高科技武器，在室内指挥的军官，在办公室做技术的技术兵等，在战争状态下，也不可能保持良好的妆容仪表耍帅，不可能长得白白净净。这就和前几年被嘲讽的抗日神剧是一样的，有些抗日神剧里，女兵穿超短丝袜高跟鞋化精致妆容，男兵白白净净衣服光鲜整洁妆容帅气。这就是反常识，就是神剧啊，战场上是要人命的，是要死要活的，还有时间来化妆打扮么，还能养得白净帅气漂亮好看么.......第二，是因为将男性的审美阴柔化、弱化矮化、刻板单一化。现在的男明星审美，和二十年前的男明星审美，完全不一样了。大家可以看看现在四五十岁左右当年最火的那一批男明星，年轻的时候，除了五官端正、脸好看之外，方正脸、瓜子脸、圆脸等等什么样的脸型都有，身材上高矮胖瘦都很齐全，普遍都是强壮、魁梧、有肌肉的。那时候的帅，不仅是脸帅，不仅是身材好，更看这个人的气质、品质，比如有担当、有能力、有良心等等内在的品质。现在的呢，充斥在银幕上的男明星，长得高、脸帅，但是瘦弱，面容精致，化妆、发型、穿着都是精心打扮，基本就是看脸了。这就和女明星越来越白幼瘦、就像一个模子里刻出来的，审美单一化和柔弱化，是一个问题。#没必要发明粉底液将军这样恶毒的词##不是正剧就不用较真粉底液将军吗##观众反感的从来不是帅将军#

19. 今天看了一篇 2024 年发表在Nature上的评论文章，题目是 Artificial Intelligence and Illusions of Understanding in Scientific Research（人工智能与科学研究中的“理解幻觉”）。作者是来自耶鲁和普林的两位教授。文章写得很好，也很有意思，像我这样的门外汉读起来也完全没有压力。在使用 AI 的过程中，我们很容易产生所谓的 “illusion of understanding”（理解幻觉），即我们认为自己懂得比实际要多。这种幻觉其实很常见：当人们可以随时搜索答案，或在做题时有 AI 辅助，往往会高估自己真正掌握知识的程度，把“随时可用的信息”误当成“自己的理解”（我好像也有这个问题又或者：在科研中，科研人员看到一个预测效果很好的模型，就误以为已经理解了背后的机制。问题在于，这种理解幻觉一旦不只是发生在个体层面，而是被整个科研系统反复放大，就会产生结构性的后果。第一个后果是 monoculture of knowing (认知方式的单一化)。当某些研究方法更便宜、更高效，或更容易得到制度性奖励，这些方法就迅速普及，逐渐主导知识生产。AI 正是这样一种工具。它尤其擅长、也更容易推动量化取向的研究方式。于是，那些需要关注主观经验、细微差别和复杂语境，或本身难以被机器量化的问题，由于难以从 AI 方法中获益，就可能面临被边缘化的风险。这就是作者所说的 monoculture of knowing，我们认识世界的方式可能变得越来越单一。另一个是monoculture of knowers（认知主体的单一化）。当 AI 被当作一种中立、权威的认知主体引入科研体系时，人类研究者之间原本存在的差异，如不同背景、经验、训练和视角，就可能被弱化甚至抹平。科研可能会再次走向“好像只有一种正确视角”的状态，这正是认知主体的单一化。作者最后强调，他们并不主张拒绝 AI，而是我们在追求效率和产出的同时，必须持续反思 AI 如何被纳入科研的知识共同体，以及这种纳入方式是否正在悄然削弱理解的深度、多样性和批判性（文中有更具体的方法论，想看的同学可以看原文）。

20. 你认为导致全球审美降级的原因有哪些？

21. 生成式人工智能的文化倾向（Cultural tendencies in generative AI）

22. 如何看待央视网发布的AI短视频《流金谷恩仇录》？

23. LBS48 【刘若熙】被叶总骂哭：丝芭不要你这样的网红脸 LBS48的微博视频

24. 我思考了一下大众审美倒退这个问题，我觉得大众也是处在背锅状态中的。核心问题应该是：科技信息发达的现代化，让一些无声的群体接触到了音乐，这些群体属于被动接收群体，本身是没有审美的。倒退的是下沉市场制作音乐的产业结构，悄无声息地通过了互联网不断试探着大众接受度的下限。从00-10的小灵通彩铃时代，倒05后慢慢起步的数字音乐时代，音乐市场的消费群体从少部分人的消费逐渐扩大，制作音乐的门槛也在下放，尤其是初代网络神曲，一直到现在，歌曲的制作其实没有发生太大变化，只是越来越多的人有了智能手机和上网的机会，能拥有审美且理解什么是审美的人，一定是生活水平不错的人，能在网上聊这个问题也绝对是少数，沉默的是大多数。所以个别网上的声音出现，包括我的不能总结出大众审美在倒退的结论，而是根本还没形成审美，这个问题你可以直接问身边朋友或者长辈，你可以问问他们的审美是什么，说不定答案会很神奇。

25. #AI演员拼尸块#近期 AI 演员深陷 “拼尸块” 争议，其未经授权盗用明星与普通人肖像，涉嫌侵权且游走法律灰色地带。AI 演员表情僵硬引发恐怖谷效应，创作缺乏灵魂，还以极低成本挤压演员生存空间、冲击艺术教育。公众发起抵制却维权艰难，还面临隐私与诈骗风险。官媒呼吁规范技术使用，行业虽有回应但版权问题未解，这场争议本质是技术逐利与伦理底线的失衡。

26. 在AI生成内容泛滥的时代，审美教育是多余的吗？理想的审美教育应该是什么样？

27. 为什么有生成 AI，某地设计和艺术依然在产出乐色

28. 汽水音乐月活1.2亿，“算法推荐”会成为在线音乐的分水岭吗？

29. AI算法也更喜欢网红脸？

30. 是不是大多数人都不喜欢网红脸

31. AI视频生成观察｜阿里这匹”欢乐马”把字节按住了，豆包的人脸却越长越像同一个人

32. 欧莱雅禁用广告中用AI生成人脸，打响广告禁用AI第一枪

33. 欧莱雅禁止AI生成人脸, 看懂顶级品牌的格局

34. 看见已死

35. AI生成的图越来越像照片，反而让人越来越不安？心理学家说出了真相

36. 笑死……，全世界都在审美降级，连精灵王也不例外，对比过于惨烈！

37. 《王者荣耀世界》陷美术危机

38. 审美退化

39. AI的出现让全球审美真的下降了一万倍…吗？

40. 荧幕美人日渐凋零

41. 给AI“相相面”

42. 没有瑕疵就是--AI的瑕疵

43. 郭宇欣遭生图打脸，AI脸时代终结？观众用审美投票重定短剧新规！

44. AI时代必然走向“新精致主义同质化”问题

45. AI正在杀死创意？当生成式AI陷入同质化陷阱，设计师该如何破局

46. AI时代的“反定位”生存法则｜艺术家必看

47. 别误解！艺术家用AI做创意，反而拉高审美认知！

48. AI让全人类思维越来越雷同！南加大研究实锤

49. 德国先锋AI生成艺术家理查德·纳德勒 Richard Nadler

50. 精致的平庸

51. 从内容生态看，AI生成内容的泛滥在系统性拉低大众审美与判断标准

52. 撕破技术假象！当AI统治审美，我们看到的世界，早已不是真的

53. 我们身处审美降级的时代吗？不是美变少了，是我们感知美的能力正在流失

54. 审美降级时代

55. AI审美集体返祖！3岁小孩画作席卷全球社交圈

56. 在2026年，AI 已经不再是新鲜事，而是像电力一样融入了日常。随着 AI 生成内容的“大爆发”，大众的审美偏好正在经历一场从“追求极致完美”到“渴望真实瑕疵”的深刻转型。以下是 AI 时代审美变化的四个核心趋势

57. 审美的本质是话语权

58. 为避免刻板印象，AI 开始拒绝生图

59. 给AI“相相面”

60. 王诗龄与章泽天合影，美颜开了10倍，网友惊呼

61. AI生成人物总透着违和感？两套工具手把手教你打造超写实真人肖像

62. AI 人物一眼假？豆包/即梦实操

63. 为什么你的AI绘画总是"网红脸"？Nano Banana 2 高级骨相美中国脸：最全提示词指南

64. 谁来救救我们的审美

65. 刘亦菲只打80分？AI说“神颜”也能用公式算

66. 人文手札13｜审美降级的背后，是心灵正在僵化

67. 圆桌派丨审美变迁里的时代心跳

68. 遇颜AI的未来发展：从“审美工具”到“数字美学生态”的进化之路 - 哔哩哔哩

69. 医美AI变革（三）：面部AI美学技术落地—核心算法与实操难点拆解

70. 审美觉醒: AI时代普通人的「低成本美学突围」（一）

71. 当“完美网红”不是真人：我们该如何应对AI偶像的崛起？

72. AI生成的人脸“好得不真实” 研究人员担忧其会带来安全隐患

73. 为什么AI演员越像人，我越觉得很不舒服？

74. AI生成图片视频为何"一眼假"？六大核心特征暗藏的破绽全解析

75. 当AI学会作画，人类如何守住审美高地？文化学者在杭探讨“美商”价值

76. 颜值打分到底靠不靠谱？从算法偏见到隐私安全，我测了12款工具后有了答案

77. 《被这组AI美女图治愈了：没有网红脸，只有温柔的光》

78. 被拆解的审美权，GenAI 正在重构内容生态与社会协作

79. 当代审美变迁：从完美主义到真实共鸣的范式转移

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81. AI绘画翻车名场面！GPT Image2恐怖谷现象爆发，越逼真越吓人

82. 小花生们到底哪里“普”？“审美降级”是真降还是假降？

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84. 顶刊 AI大模型会导致人类思维和表达同质化

85. “你还要脸吗？” AI时代再也不能 “臭不要脸”

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87. AI捏脸革命：阿里新模型终结“网红脸”时代

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91. 人工智能与音乐创作的互动关系研究：技术发展、创作实践与艺术家需求差异（续）

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