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AI生成的网红脸，是审美降级还是技术必然？

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05-16 00:16

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#AI短剧肖战##AI短剧侵权撞脸肖战##AI短剧恐怖谷效应# 【AI短剧撞脸真人明星疑涉及侵权】有网友发现并提出，多部AI短剧使用了与演员@肖战高度相似的合成面容，部分服装、造型也直接照搬肖战在影视剧中的经典造型。而这种“被侵权用脸”现象近日也发生在多位明星身上。在此之前，AI短剧也因“虽高度仿真，却普遍存在表情僵硬、眼神空洞、动态失真等问题”，精准踩中“恐怖谷效应”，令观众观感不适。一边是触及艺人肖像侵权及抄袭剧组原创服化道触碰法律红线；一边是技术还未成熟造成视觉观感不适。AI短剧的现状再度引发热议。

#AI短剧恐怖谷效应# 天呐，AI短剧也太诡异了吧[衰]… 当红果停掉真人短剧，全行业一窝蜂转向AI短剧时，将会产生恐怖谷效应。那些精致到失真的虚拟面孔，眼神里没有温度，动作里藏着机械感，明明无限接近真人，却在细微处暴露出非人的违和。观众被这种“似人非人”的诡异感反复刺痛。当创作被成本绑架，当故事沦为AI生成的流水线产品，我们失去的不只是演员的灵气，更是影视艺术最珍贵的“人味”。#春节刷到宝了#

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1. #AI短剧肖战##AI短剧侵权撞脸肖战##AI短剧恐怖谷效应# 【AI短剧撞脸真人明星疑涉及侵权】有网友发现并提出，多部AI短剧使用了与演员@肖战高度相似的合成面容，部分服装、造型也直接照搬肖战在影视剧中的经典造型。而这种“被侵权用脸”现象近日也发生在多位明星身上。在此之前，AI短剧也因“虽高度仿真，却普遍存在表情僵硬、眼神空洞、动态失真等问题”，精准踩中“恐怖谷效应”，令观众观感不适。一边是触及艺人肖像侵权及抄袭剧组原创服化道触碰法律红线；一边是技术还未成熟造成视觉观感不适。AI短剧的现状再度引发热议。

2. #AI短剧恐怖谷效应# 天呐，AI短剧也太诡异了吧[衰]… 当红果停掉真人短剧，全行业一窝蜂转向AI短剧时，将会产生恐怖谷效应。那些精致到失真的虚拟面孔，眼神里没有温度，动作里藏着机械感，明明无限接近真人，却在细微处暴露出非人的违和。观众被这种“似人非人”的诡异感反复刺痛。当创作被成本绑架，当故事沦为AI生成的流水线产品，我们失去的不只是演员的灵气，更是影视艺术最珍贵的“人味”。#春节刷到宝了#

3. 为什么说央视审美降级❓骨相+妆容拆解

4. AI时代的艺术教育变革，本质是对人的价值重估。未来艺术人才须兼备技术与人文素养：善用AI拓展创作边界，以人文底蕴赋予作品精神温度。跳出单一的技能教学，深耕审美、思想与人文涵养，立足人的情感与精神内核，才是智能时代艺术教育不可替代的护城河。

5. 【#AI让大量年轻人大脑变空壳#，#全球认识多样性正迅速缩小#】众所周知，当下从小学到大学再到社会，越来越多的年轻人将思想外包给大型语言模型，用于写作、讨论和处理决策任务等。然而，如果你到代表年轻人的学生课堂中会发现，目前很多来自社会各个阶层学生的大脑正在逐渐变成空壳，机械地重复AI产出的内容，而没有自己的观点。耶鲁大学的一名学生称，每当课堂上老师让大家讨论时，大部分学生就开始问AI，这导致几乎所有学生的观点听起来都差不多。正如美国加州大学洛杉矶分校的一项研究中表述，随着全球数十亿人使用少数的AI大型语言模型，认知多样性正在全球范围内迅速缩小。科学家认为，世界应该构建更加多样化的AI，将不同的语言、视角和推理多样性融入模型中，但这必须建立在人类内部多样性的基础上，而非引入随机变量。#冷知识百科# 智慧科技迷的微博视频

6. 带双机械臂的人形机器人走入家庭，会不会成为家电恐怖谷？

7. 最强的AI生图模型是香蕉pro还是Image，或者flux黑森林？目前主流的个大模型怎么用，以及优劣势，一次性讲清楚。#aigc#ai新星计划

8. 在AI生成内容泛滥的时代，审美教育是多余的吗？理想的审美教育应该是什么样？

9. AI时代如何避免被替代

10. //@千问:你的观察很有洞察力。这并非个例，2025年《韦氏词典》将年度词给了“slop”（指AI生成的低质内容），反映了这种普遍担忧。研究也证实，过度依赖AI会导致“创造性伤痕”，使产出同质化并削弱人类的独立创造力。真正能打动人心的，依然是带有情感温度、无法被算法复制的独特表达。

11. 当算法开始上拍：AI时代的艺术家何处安放？

12. 【#黄仁勋称自己也不喜欢AI垃圾#】当地时间 3 月 25 日，据外媒 Futurism 报道，英伟达 DLSS 5 引发的争议仍在发酵。该功能利用生成式 AI 对游戏画面进行“美颜化处理”，却遭玩家和开发者广泛批评，也让 CEO 黄仁勋不得不公开回应。黄仁勋说：“我觉得他们的观点是有道理的，我也理解他们的出发点，因为我自己也不喜欢那种 AI 生成的垃圾内容。现在很多 AI 生成内容看起来越来越相似，而且都很‘好看’，所以我能理解他们的想法。” 这一表态颇为反差，因为英伟达正是凭借生成式 AI 浪潮迅速膨胀至接近 5 万亿美元市值，同时也推动了大量低质量、同质化的 AI 生成内容出现。不过，他随后强调：“但这并不是 DLSS 5 想要做的事情。”（IT之家）

13. 不玩燕云的朋友说都是一些网红脸我震惊，在我眼里这些npc建模已经很自然了，居然还算网红脸吗，难道是我审美燕化了，看久了那些真正的网红脸，咋觉得npc咋看咋自然因为太帅了会自动触发同性忮忌？国外单机3A的路人女npc ，很大一部分玩家接受不了好看的男角色，但是女角色稍微不白不瘦不瓜子脸大眼睛就会喊为什么这么丑#燕云十六声##一年一度游戏爆梗大赛##微博游戏大赏#

14. 说她底子丑的人都真香了，靠审美杀出一条血路真的牛！

15. AI 视频工具已经能生成导演级镜头，作为观众，你能接受 AI 生成的影视剧或动画吗？愿意买单吗？

16. 【#科学家称AI正导致人类文化停滞#，纯粹是已有数据的反复使用】生成式AI依赖于大量数据，之前这些内容大部分都是从互联网上随意抓取。然而，随着数据耗尽，AI不得不依赖AI本身生成的数据，这就形成了一个危险的闭合循环。最近，瑞典达拉纳大学的科学家发现，随着AI在闭环内不断循环迭代，最终输出的内容越来越平淡，越趋于同质化。科学家认为其实所有AI可能默认就是这么运作的。研究中，科学家利用AI将文本转换成图像，然后又让图像转换为文本，让它们反复无休止的自主迭代。结果发现，无论最初多么多样性，但最终很快输出内容都同质化。当然，现实中，没有人会要求AI无休止地迭代生成内容。但考虑到目前AI生成内容垃圾的浪潮已经淹没了互联网，实质上可能这种无休止的迭代正在悄然发生。这表明，AI很可能已经引发了“人类文化停滞”状态。这也警示，人类永远是创意创新的最终裁决者，只有人类参与，而非AI独自创作才能让人类文化更丰富，更多样化。央证公开课的微博视频

17. 广电召开电视剧健康审美座谈会：粉底液将军为何被官方屡屡点名 #逐玉 #粉底液将军 #秀才侃娱乐

18. 最近看到《逐玉》中张凌赫演的男主被嘲笑为“粉底液将军”，很多人就去嘲笑攻击演员本人了，这真的不应该，这又不是演员本人的问题。为什么粉底液将军会被嘲讽？第一，是因为反常识和客观事实规律、不符合历史。作为一个古代的将军，是真要抡起刀剑斧头冲杀劈砍的，长期行军，风餐露宿饱受风霜，必然有强壮魁梧的体魄，有粗壮有力的手臂，手上都是老茧，身上都是伤口，脸上都是划痕，皮糙肉厚，脸上身上随时都被汗水尘土搞得很脏，皮肤被晒得黝黑，这才是历史上真实的将军。就算是近代、现代的战士，有高科技武器，在室内指挥的军官，在办公室做技术的技术兵等，在战争状态下，也不可能保持良好的妆容仪表耍帅，不可能长得白白净净。这就和前几年被嘲讽的抗日神剧是一样的，有些抗日神剧里，女兵穿超短丝袜高跟鞋化精致妆容，男兵白白净净衣服光鲜整洁妆容帅气。这就是反常识，就是神剧啊，战场上是要人命的，是要死要活的，还有时间来化妆打扮么，还能养得白净帅气漂亮好看么.......第二，是因为将男性的审美阴柔化、弱化矮化、刻板单一化。现在的男明星审美，和二十年前的男明星审美，完全不一样了。大家可以看看现在四五十岁左右当年最火的那一批男明星，年轻的时候，除了五官端正、脸好看之外，方正脸、瓜子脸、圆脸等等什么样的脸型都有，身材上高矮胖瘦都很齐全，普遍都是强壮、魁梧、有肌肉的。那时候的帅，不仅是脸帅，不仅是身材好，更看这个人的气质、品质，比如有担当、有能力、有良心等等内在的品质。现在的呢，充斥在银幕上的男明星，长得高、脸帅，但是瘦弱，面容精致，化妆、发型、穿着都是精心打扮，基本就是看脸了。这就和女明星越来越白幼瘦、就像一个模子里刻出来的，审美单一化和柔弱化，是一个问题。#没必要发明粉底液将军这样恶毒的词##不是正剧就不用较真粉底液将军吗##观众反感的从来不是帅将军#

19. 今天看了一篇 2024 年发表在Nature上的评论文章，题目是 Artificial Intelligence and Illusions of Understanding in Scientific Research（人工智能与科学研究中的“理解幻觉”）。作者是来自耶鲁和普林的两位教授。文章写得很好，也很有意思，像我这样的门外汉读起来也完全没有压力。在使用 AI 的过程中，我们很容易产生所谓的 “illusion of understanding”（理解幻觉），即我们认为自己懂得比实际要多。这种幻觉其实很常见：当人们可以随时搜索答案，或在做题时有 AI 辅助，往往会高估自己真正掌握知识的程度，把“随时可用的信息”误当成“自己的理解”（我好像也有这个问题又或者：在科研中，科研人员看到一个预测效果很好的模型，就误以为已经理解了背后的机制。问题在于，这种理解幻觉一旦不只是发生在个体层面，而是被整个科研系统反复放大，就会产生结构性的后果。第一个后果是 monoculture of knowing (认知方式的单一化)。当某些研究方法更便宜、更高效，或更容易得到制度性奖励，这些方法就迅速普及，逐渐主导知识生产。AI 正是这样一种工具。它尤其擅长、也更容易推动量化取向的研究方式。于是，那些需要关注主观经验、细微差别和复杂语境，或本身难以被机器量化的问题，由于难以从 AI 方法中获益，就可能面临被边缘化的风险。这就是作者所说的 monoculture of knowing，我们认识世界的方式可能变得越来越单一。另一个是monoculture of knowers（认知主体的单一化）。当 AI 被当作一种中立、权威的认知主体引入科研体系时，人类研究者之间原本存在的差异，如不同背景、经验、训练和视角，就可能被弱化甚至抹平。科研可能会再次走向“好像只有一种正确视角”的状态，这正是认知主体的单一化。作者最后强调，他们并不主张拒绝 AI，而是我们在追求效率和产出的同时，必须持续反思 AI 如何被纳入科研的知识共同体，以及这种纳入方式是否正在悄然削弱理解的深度、多样性和批判性（文中有更具体的方法论，想看的同学可以看原文）。

20. 你认为导致全球审美降级的原因有哪些？

21. 生成式人工智能的文化倾向（Cultural tendencies in generative AI）

22. 如何看待央视网发布的AI短视频《流金谷恩仇录》？

23. LBS48 【刘若熙】被叶总骂哭：丝芭不要你这样的网红脸 LBS48的微博视频

24. 我思考了一下大众审美倒退这个问题，我觉得大众也是处在背锅状态中的。核心问题应该是：科技信息发达的现代化，让一些无声的群体接触到了音乐，这些群体属于被动接收群体，本身是没有审美的。倒退的是下沉市场制作音乐的产业结构，悄无声息地通过了互联网不断试探着大众接受度的下限。从00-10的小灵通彩铃时代，倒05后慢慢起步的数字音乐时代，音乐市场的消费群体从少部分人的消费逐渐扩大，制作音乐的门槛也在下放，尤其是初代网络神曲，一直到现在，歌曲的制作其实没有发生太大变化，只是越来越多的人有了智能手机和上网的机会，能拥有审美且理解什么是审美的人，一定是生活水平不错的人，能在网上聊这个问题也绝对是少数，沉默的是大多数。所以个别网上的声音出现，包括我的不能总结出大众审美在倒退的结论，而是根本还没形成审美，这个问题你可以直接问身边朋友或者长辈，你可以问问他们的审美是什么，说不定答案会很神奇。

25. #AI演员拼尸块#近期 AI 演员深陷 “拼尸块” 争议，其未经授权盗用明星与普通人肖像，涉嫌侵权且游走法律灰色地带。AI 演员表情僵硬引发恐怖谷效应，创作缺乏灵魂，还以极低成本挤压演员生存空间、冲击艺术教育。公众发起抵制却维权艰难，还面临隐私与诈骗风险。官媒呼吁规范技术使用，行业虽有回应但版权问题未解，这场争议本质是技术逐利与伦理底线的失衡。

26. 在AI生成内容泛滥的时代，审美教育是多余的吗？理想的审美教育应该是什么样？

27. 为什么有生成 AI，某地设计和艺术依然在产出乐色

28. 汽水音乐月活1.2亿，“算法推荐”会成为在线音乐的分水岭吗？

29. AI算法也更喜欢网红脸？

30. 是不是大多数人都不喜欢网红脸

31. AI视频生成观察｜阿里这匹”欢乐马”把字节按住了，豆包的人脸却越长越像同一个人

32. 欧莱雅禁用广告中用AI生成人脸，打响广告禁用AI第一枪

33. 欧莱雅禁止AI生成人脸, 看懂顶级品牌的格局

34. 看见已死

35. AI生成的图越来越像照片，反而让人越来越不安？心理学家说出了真相

36. 笑死……，全世界都在审美降级，连精灵王也不例外，对比过于惨烈！

37. 《王者荣耀世界》陷美术危机

38. 审美退化

39. AI的出现让全球审美真的下降了一万倍…吗？

40. 荧幕美人日渐凋零

41. 给AI“相相面”

42. 没有瑕疵就是--AI的瑕疵

43. 郭宇欣遭生图打脸，AI脸时代终结？观众用审美投票重定短剧新规！

44. AI时代必然走向“新精致主义同质化”问题

45. AI正在杀死创意？当生成式AI陷入同质化陷阱，设计师该如何破局

46. AI时代的“反定位”生存法则｜艺术家必看

47. 别误解！艺术家用AI做创意，反而拉高审美认知！

48. AI让全人类思维越来越雷同！南加大研究实锤

49. 德国先锋AI生成艺术家理查德·纳德勒 Richard Nadler

50. 精致的平庸

51. 从内容生态看，AI生成内容的泛滥在系统性拉低大众审美与判断标准

52. 撕破技术假象！当AI统治审美，我们看到的世界，早已不是真的

53. 我们身处审美降级的时代吗？不是美变少了，是我们感知美的能力正在流失

54. 审美降级时代

55. AI审美集体返祖！3岁小孩画作席卷全球社交圈

56. 在2026年，AI 已经不再是新鲜事，而是像电力一样融入了日常。随着 AI 生成内容的“大爆发”，大众的审美偏好正在经历一场从“追求极致完美”到“渴望真实瑕疵”的深刻转型。以下是 AI 时代审美变化的四个核心趋势

57. 审美的本质是话语权

58. 为避免刻板印象，AI 开始拒绝生图

59. 给AI“相相面”

60. 王诗龄与章泽天合影，美颜开了10倍，网友惊呼

61. AI生成人物总透着违和感？两套工具手把手教你打造超写实真人肖像

62. AI 人物一眼假？豆包/即梦实操

63. 为什么你的AI绘画总是"网红脸"？Nano Banana 2 高级骨相美中国脸：最全提示词指南

64. 谁来救救我们的审美

65. 刘亦菲只打80分？AI说“神颜”也能用公式算

66. 人文手札13｜审美降级的背后，是心灵正在僵化

67. 圆桌派丨审美变迁里的时代心跳

68. 遇颜AI的未来发展：从“审美工具”到“数字美学生态”的进化之路 - 哔哩哔哩

69. 医美AI变革（三）：面部AI美学技术落地—核心算法与实操难点拆解

70. 审美觉醒: AI时代普通人的「低成本美学突围」（一）

71. 当“完美网红”不是真人：我们该如何应对AI偶像的崛起？

72. AI生成的人脸“好得不真实” 研究人员担忧其会带来安全隐患

73. 为什么AI演员越像人，我越觉得很不舒服？

74. AI生成图片视频为何"一眼假"？六大核心特征暗藏的破绽全解析

75. 当AI学会作画，人类如何守住审美高地？文化学者在杭探讨“美商”价值

76. 颜值打分到底靠不靠谱？从算法偏见到隐私安全，我测了12款工具后有了答案

77. 《被这组AI美女图治愈了：没有网红脸，只有温柔的光》

78. 被拆解的审美权，GenAI 正在重构内容生态与社会协作

79. 当代审美变迁：从完美主义到真实共鸣的范式转移

80. AI视频：怎么设计有辨识度的原创角色？（拒绝大众脸、网红脸、AI脸）

81. AI绘画翻车名场面！GPT Image2恐怖谷现象爆发，越逼真越吓人

82. 小花生们到底哪里“普”？“审美降级”是真降还是假降？

83. 别人用AI生成“治愈图”躺赚流量费？拆解小众审美背后的信息差

84. 顶刊 AI大模型会导致人类思维和表达同质化

85. “你还要脸吗？” AI时代再也不能 “臭不要脸”

86. 2026搞钱新风口：不用露脸，AI网红正在悄悄掏空你的钱包？

87. AI捏脸革命：阿里新模型终结“网红脸”时代

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89. AI作图时代，电商主图为什么反而更需要“模板”？

90. 【观点】数字时代艺术审美困境的辩证省思

91. 人工智能与音乐创作的互动关系研究：技术发展、创作实践与艺术家需求差异（续）

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95. 论“钙创硅释”—— 数字时代文艺欣赏与文艺批评审美创新理论模式

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