AI原生应用的产品方法论：老原则如何解决新问题_服务软件

2. AI编程大战正式开打！ Claude vs GPT同一天放大招，不是比谁代码写得好，而是AI开始自己组队当项目经理了。#大咖观察 #红衣聊AI #编程 #ChatGPT

3. 用36年造一个“原生系统”，长城在下一盘什么棋？#赵永坡谈ai时代的造车逻辑#燃起来了大国重器 #真财实学计划

4. 未来产品经理将会被淘汰？ #大咖观察 #红衣聊AI #产品经理 #人工智能

5. 如何比99%的人更会用AI？油管大神Dan Koe方法论拆解

6. AI原生组织：OpenClaw推动组织形态重塑｜甲子光年智库

7. 李彦宏认为 AI 时代的度量衡可能是「日活智能体数」，比 Token 消耗，更接近价值，对此你怎么看？

8. 黄仁勋最新访谈：AI时代，软件没有价值了吗？很多企业在用AI上都踩了大坑#黄仁勋 #软件 #智能体 #Openclaw #龙虾

9. 软件正在为智能体重写，公司正在为智能体重构互联网正在为智能体重建，我们可能正站在软件行业第四次迁移的起点。#大有学问 #红衣聊AI #互联网 #AI工具

10. 蓝色起源成为全球第二个实现火箭回收的公司追上SpaceX，成功的秘诀居然是这个#亚马逊云科技 #生成式AI #出海 #reInvent2025 #AI

11. 设计流程已死，Claude 设计负责人如何理解 AI 时代的设计？

12. 为了催更关注的UP，我用2年时间开发了一个AI产品

13. 从小米新车发布会，看懂2026年财富新趋势

14. 鹏说：AI Trading Agent时代下的思考

15. 「同事.skill」爆火，工作经验、业务方法论会被AI轻易「窃取」吗？如因此被解雇会受到法律保护吗？

16. 上交最新！端到端&VLA综述：广义范式下的统一视角

17. 不再迷信多智能体，构建实用AI系统的方法论

18. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

19. 刚从 #中关村北纬龙虾大赛# 决赛现场回来，全程看完30个项目，最大感受不是震撼，是后怕。#北京范儿# 学术、生产力、生活三大赛道，每个都在用智能体重塑“功能”的边界。#OpenClaw# 开源仅2个月，颠覆来得太突然了。海淀用一场比赛告诉我们，APP的倒计时已经开始了。我们离“手机里不再需要APP”的那一天，可能比想象中近太多。视频不长，但值得你认真看完。APP时代正在加速落幕，智能体才是未来方向。#微博超有用视频大赛##微博vlog大赛##有点东西##微信龙虾插件# http://t.cn/AXfHUc10

20. 你还在用旧思维与AI打交道吗？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代 #智能体 #大模型

21. AI原生电商出现，Agent帮你从建站到运营

22. 手机厂商放弃Ultra? 论跨界产品的自我修养

23. 把方法论装进 AI：从这场 Skill 黑客松里，我们找到了 6 个值得参考的样本

24. 分化、新范式、Agent 与全球 AI 竞赛，中国模型主力选手们的 2026 预测

25. 1688 生成式检索的探索与业务落地

26. 黄仁勋最怕中国AI的事 DeepSeek刚刚做到了黄仁勋最害怕事还是发生了：DeepSeek V4发布，华为昇腾超节点深度适配，全球AI圈等待已久的大事落定，聊一聊背后的三大核心真相 #ai #deepseek v4 #deepseek #黄仁勋 #梁文锋

27. 千亿智能体爆发前夜，谁来保护我们的AI安全？｜甲子光年

28. “一人公司”喊得响，核心系统不敢动，AI编程的错位在哪？#华为云码道 #龙虾 #AI智能体 #openclaw #AI

29. 荣威20周年暨AI新序列产品发布会圆满落幕。整场看下来挺舒服的，节奏把控很好，让人听得进去。在品牌二十载的重要节点，荣威联合火山引擎带来重磅突破：正式发布全球首个AI原生汽车序列“家越”，三款概念车同台亮相，同时推出行业首个AI原生技术架构“CPP”，彻底改写了行业“AI上车”的浅层模式，开启AI原生汽车新纪元。区别于传统“先造车、后加AI”的拼接思路，双方以“AI go first”为核心理念，从产品定义阶段就深度联合研发，将豆包大模型的能力深度接入整车底层，让AI成为汽车的核心大脑，实现从感知、决策到执行的全链路智能闭环。二十载初心不改，荣威从互联网汽车先行者进阶为AI汽车定义者，始终深耕中国家庭出行场景。而序列首发的全球首款AI原生汽车家越07，也将在火山引擎Force原动力大会正式登场，值得期待一下#上汽高管称真智能汽车不应外挂AI##荣威火山联手合作家越AI汽车##车界的AI新品牌来了#

30. 实测用TRAE Skills接管工作流，打工人的自动化神器 #AI #AI编程 #TRAE #SOLO #Skills

31. 智能经济时代，一个人也能活成一家公司｜开年必读AI指南（四）2026政府工作报告首提智能经济新形态，智能体也成为当仁不让的热词之一。不久前，我在2026年企业智能体六大趋势预判提到，中国有望从“世界工厂”跃迁至“智能体工厂”，这个趋势与你我何干？今天，我们来聊聊这场即将改变每个人生存逻辑的变革。我所看到的具体机会有三个：- “1人1公司”爆发前夕：创业需要庞大的行政、法务、市场团队。而在2026年，多智能体集群（Multi-Agent）就是你的“全功能后援团”。你只需要负责最有创造力的“那1%”，“剩下的99%”执行交给智能体。- “智能体运营师”紧缺：你不需要精通代码，但你需要指挥智能体团队高效协同。负责它们的部署、策略训练、效果评估与持续优化。这可能会成为2026年职场最炙手可热的“金饭碗”。- “人性资产”溢价：当逻辑变得廉价，你的“人味儿”反而最值钱。当AI能处理绝大部分逻辑工作时，那些极具个人风格的人文关怀、稀缺的实操经验、甚至是你的“行业直觉”，都会成为前所未有的昂贵资产。我自己也在创业中，回顾过往两年半在零一万物的创业经历，给AI时代的创业者三条“真心话”建议：- 潜入大厂的“视觉盲区”：避开巨头的核心雷达区。寻找那些看似“琐碎”的小切口。字节跳动起初开发今日头条，也是大厂不屑做的领域，但却从中长出了改变世界的新物种。- 坚持 AI-First 思维：别把AI当补丁。要敢于推翻旧时代的产品思维。拒绝“用后视镜开车”，去创造“如果没有AI，则完全无法成立”的AI-First新物种。- 在ToB深水区找机会：大厂的基因决定了他们只能提供70分的通用方案，而传统企业渴望的是95分的精准交付。大厂不愿弯腰去做的深水区，就是你建立护城河的机会。#智能经济#

32. 智能体，正在决定企业的生死？ #大有学问 #红衣聊AI #智能体 #AI工具

33. 全球首家无人公司来了！一整个AI团队替人上班，不吃饭不摸鱼，普通人的数字员工时代真的来了吗？#大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

34. AI工作流已死？Agentic 时代，n8n这类工具还有学的必要吗？

35. 金融服务工作经常需要切换多个工具，建模软件负责估值计算，研究平台拉取数据，Office套件制作报告和演示文稿，来回折腾效率低下。Anthropic Claude for Financial Services 把金融工作流所需的功能全部整合到一起，提供了整套投行、研究、私募和财富管理的AI解决方案。不仅有专业代理如Pitch Agent、市场研究员、GL对账员，还支持Comps/DCF/LBO建模、收益分析、KYC筛选，甚至集成LSEG、S&P等数据源。GitHub：github.com/anthropics/financial-services主要功能：- 端到端工作流代理：Pitch Agent生成投行Pitch Deck，Market Researcher输出行业概览，GL Reconciler自动对账；- 核心建模技能：/comps 可比公司分析，/dcf DCF估值，/lbo LBO模型，Excel审计和PPT模板生成；- 数据连接器：集成Daloopa、Morningstar、FactSet、LSEG、S&P Capital IQ等11家专业提供商；- 垂直插件：投资银行（CIM/Teaser）、股权研究（Earnings/模型更新）、私募（IC备忘录）、财富管理（客户报告/再平衡）；- 支持Claude Cowork插件、Managed Agents API部署，以及Microsoft 365集成；- 屏幕共享、文档解析、合规输出待人工审核，确保安全可靠。支持Web、Claude Code、Managed Agents多平台使用，通过插件市场或脚本一键安装，适合投行分析师、基金经理和财富顾问。#金融科技##AI代理##Claude#

36. 写在2026的开端——生成式AI带来的时代加速与过程压缩

37. Aloudata Agent 智能数据分析新范式:从"黑盒对话"到"白盒协作"

38. 全球大模型第一股，为啥是家中国公司？ #智谱 #智谱上市 #智谱IPO #GLM大模型 #全球大模型第一股诞生

39. “爱马仕智能体”火了，但有人把故事讲反了 #大有学问 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

40. 天禧 AI 个人超级智能体，旨在成为 AI 时代的「应用商店」和「搜索引擎」。原因很简单，未来单个智能体很难完成用户的复杂任务，需要多个智能体协作完成。为此，联想提供了天禧智能体连接服务，符合要求的开发者即可将自家产品接入，为联想用户提供更丰富的智能体服务。联想在这中间扮演的是「经纪人」的角色，为不同需求的用户，寻找对应的智能体服务。这个模式，应该是未来 AI 终端厂商的其中一个发展方向。

41. 无问芯穹首曝智能体服务平台，以基础设施加速企业级「智能体自由」

42. 听劝！转型AI产品经理不要太老实！(附转型关键策略+保姆级资源+大厂内推渠道）

43. 构建专业智能体：从通用 AI 到企业级应用的工程化实践

44. 蚂蚁灵光，30秒生成专属程序，普通人也能手搓代码 #蚂蚁灵光 #AI #阿里

45. AI已经成为你的同事了吗？ #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #科技趋势

46. AIGC彻底变天！MiniMax Hub数字员工一键托管！搞AIGC创作、做电商、做自媒体的同学们注意啦！AI做视频新玩法太炸了！以前做AIGC视频，要自己找素材、写提示词、反复抽卡、剪辑拼接，一条视频做下来人都麻了。最近深度体验了 MiniMax Hub，感觉有亿点不一样。它就像我的专属数字员工，只要告诉它目标，它会自动拆解任务、调用模型，跑完一整套工业化工作流。从电商海报、小红书种草图，到产品宣传片、短剧脚本、分镜、角色图，甚至本地文件整理，都能按流程往下跑。 #AI #人工智能 #AIGC #MiniMaxHub #海螺AI

47. 万亿赛道！AI生成视频零门槛变现

48. 未来三年，普通人翻身的秘诀#趋势

49. 从去年开始，多个智驾玩家开始搞出了真正的一段式端到端，上车一开便知。这表明大家陆陆续续找到了把一段式端到端量产的工程方法。但另一方面，许多品牌的一段式端到端体验最好的版本就是邀请媒体试驾阶段的那个版本，之后为了全量推送前保下限、保安全性，整个风格越来越保守、难用...这表明这几家尚未找到「驯服」一段式端到端的方法，我的理解是端到端与过去加规则的开发方法是如此的不同，选出对的数据集解放模型的上限，约束模型的下限，避免按下葫芦浮起瓢也并非易事。这可能还需要一些时间。

50. 今年天玑开发者大会，联发科将聚焦全栈技术与全场景产品布局，推动智能体化体验全面普及，开启智能体化新时代。在终端层面，手机、汽车等各类终端将升级为原生智能体，实现主动响应与跨设备协同。在系统层面，天玑AI智能体化引擎将助力系统级智能体持续升级进化。在应用层面，天玑AI开发套件将充分释放芯片性能，推动各类应用实现智能体化升级。在AI基础设施层面，领先的云端AI加速技术，将持续助力AI产业实现创新突破。从底层技术到前沿应用，联发科全力打造覆盖全场景、无处不在的智能体化体验。天玑AI开发套件3.0正式发布，产品更高效、更开放、更智能，全面降低AI开发门槛。依托LVM模型可视化部署能力，模型部署效率相比上一代提升50%。搭配Low Bit压缩工具包，可实现最高58%的模型压缩率，大幅优化模型运行效率。借助天玑eNPU开发工具，设备可实现全天候持续感知，智能体对接更开放灵活。全新上线的天玑AI Partner，提供全流程智能化辅助，让端到端部署更简单便捷。四大核心能力全面释放AI算力，让流畅自然的智能体化体验覆盖更多场景、无处不在。

51. AI 视频生成的战场如何从「模型秀场」转向「工作流」？

52. 人机交互的范式正在发生结构性迁移，从最初的键盘指令到图形界面，再到如今以语音、实时影像与三维空间为主的沉浸式交互，整个链路正在被重新定义。每一次交互能力的跃迁，都会从根本上冲击前端作为“粘合层”的角色：从低代码、无代码，到 sketch2code、image2code，再到如今模型直接生成交互逻辑，传统意义上以切图、对齐 UI、手写交互为中心的人力需求自然会持续收缩，于是“前端已死”的声音周而复始地出现。但我眼中的前端，从来不是一门技术栈，而是一条翻译层。它负责将终端服务的能力翻译成可感知、可理解、可操作的体验，也负责将用户的行为、反馈与真实诉求翻译回底层系统。这是一条细腻、繁琐、又极度关键的链路，它贯穿任何时代的人机交互，不会因代码生成而消失，也不会因界面形式改变而过时。只有执行方式会换，角色本质不会换。前端市场的紧缩与释放，本质取决于范式成熟度与用户需求的离散度。在 Chatbot 这种高度同质化的交互形态下，对前端的需求自然趋向过剩；而当交互正式迈向语音、多模态、AR/VR、空间计算，新的交互结构和感知模式将迅速增殖，界面与操作将重新被塑造，前端的边界又会重新被拉伸。真正不会被淘汰的，不是某个技术栈，而是对“下一次人机关系”保持足够敏锐的洞察力，理解自己如何与未来的交互方式接驳。范式迁移不会淘汰人，只会淘汰那些不再迁移的人。

53. 没有产品经理，没有路线图：OpenAI 正在这样开发软件

54. 这两天我们的AI课正在南京开课，现场很多老板对AI的强大产生了极其具象化的认知，甚至有些震撼。很多老板过去对AI的理解还停留在豆包、元宝或者高级版百度的聊天层面，觉得它就是个写写文案、查查资料的工具。但真正深入进去你会发现，未来顶级电商公司的核心竞争力，一定来源于对AI的应用。而AI使用的效果来自顶级AI工作流加上顶级方法论。好多人有工具依赖症，总觉得买个软件、招个会用工具的人就行了。其实最独一无二、最值钱的方法论，永远来自于老板以及核心团队在业务一线通过学习和实践摸爬滚打出来的底层逻辑。不关注方法论，这在AI时代是致命的。从逻辑上讲，AI在应用层面的能力已经超过了绝大多数员工。它博学、理性、执行力满分，但AI强不强，完全取决于你的底层逻辑强不强。AI就像一个内力深厚的绝世高手，如果你给它的心法（方法论）是乱的，它打出来的招式就是垃圾；如果你能把验证过的爆款逻辑、管理逻辑精准地喂给它，它给出的应用层反馈会比任何员工都要精准、高效。为了让大家直观感受这种降维打击的力量，我们已经把电商公司常用的工具全部形成了标准的工作流。在这次月底杭州场的管理课上，大家也可以用课堂积分兑换这些AI工作流的使用次数，切身体验AI的强大。当你发现原本需要纠结半天、甚至开几个小时会都理不清楚的卡点，在工作流中被AI几秒钟内化解时，那种指数级差距的真实感才真正降临。这不仅仅是工具的更替，更是生产力的代际跃迁。请所有老板务必重视AI的深度应用，这不再是一个可选的插件，也不再是一个锦上添花的选择。如果你依然靠个人经验在不确定性中凭运气博弈，而你的同行已经把复用性强的方法论封装进了AI工作流，这种差距很快就会呈现出指数级的撕裂。到那个时候，真的可能连对手的尾灯都看不见了。

55. 请问到底什么是端到端自动驾驶？

56. 学习大模型的顺序，千万别弄反了！附AI大模型保姆级学习路线+大厂内部资源！

57. AI智能体也卷起来了？又懂业务又不用搭工作流…

58. YouArt Agent!重新定义TVC广告的创作流程！

59. 字跳TRAE团队发了个《2026 企业级AI编程实践手册》，总结了他们的AI编程方法论和工程实践网页链接“在2026年，AI编程已不再是实验性的尝试，而应该成为企业软件开发的核心生产力。本手册源于TRAE团队在构建AI编程助手过程中的真实实践——我们用AI构建AI，在这个过程中积累了从方法论到工程实践的完整经验。这不是一本理论书籍，而是一线研发团队的实战总结。我们将分享如何将AI真正融入企业级开发流程，如何建立可复制的工程规范，以及如何让团队从“会用AI”到“精通AI编程”。无论你是技术决策者、架构师还是一线开发者，都能在这里找到可落地的方法和工具。AI时代的软件开发不是替代人类，而是重构协作方式。让我们一起探索这个新范式。”#How I AI#

60. 没有智驾的会议室不是好KTV！地平线KaKaClaw车载智能体上手

61. 对话港大黄超、任旭滨：龙虾热潮、nanobot、CLI与AI开源方法论｜甲子光年

62. 趋势、抱团与疯狂——A股“抓主线”投资方法论

63. 大模型开发岗月薪6W+？程序员转型必冲的新兴赛道

64. 全新AI界面革命: Google的生成式UI来了!

65. 家越是荣威推出的AI原生汽车序列，也是全球首个AI原生汽车系列，和传统 “外挂式 AI” 有着本质区别。#⻋界的AI新品牌来了#它从架构层面就融入AI能力，不需要用户说标准指令，老人讲方言、孩子表达模糊，都能正常交互，降低全家人的用车门槛。作为面向家庭的车型，它注重大空间、高得房率与实用储物设计，兼顾舒适配置与家庭友好体验，外观采用简约大气的家庭昂扬美学，智能驾驶也保持主流高水准。#荣威⽕⼭联⼿合作家越AI汽⻋#从2016年RX5开创互联网汽车，到2026年联手火山引擎打造AI原生架构，荣威一直坚持技术创新，推动汽车从智能交互，向更懂人、更实用的方向稳步升级。

66. 蚂蚁集团旗下AI健康助手独立AppAQ更新版本，启用中文名:“ 蚂蚁阿福”，并上线新功能「健康小目标」功能。今年1月，蚂蚁完成对好大夫在线收购。.今年6月26日，蚂蚁发布AI健康应用「AQ J独立App。数据显示，蚂蚁健康平台累计服务用户近9亿。自6月推出独立app后，AQ用户正快速增长,已成为中国首个月活突破千万的行业AI专业级应用,并一度升至中国AI原生应用榜第7位。从产品形态来看，AQ以蚂蚁医疗大模型为技术底座，主要通过模仿真人医生进行追问，一步步引导用户提供必要信息，最终给出健康建议。遇到复杂报告、皮肤问题、药盒、病历等,用户也可以拍照问。#蚂蚁阿福跻身国内AI应用TOP5#

67. 把AI大模型塞进手掌心？铭凡智能体新品探展

68. 《Anthropic 官方发布：《创始人手册：打造 AI 原生初创公司》》 AI 正在重塑初创公司的生命周期：从构思、MVP、发布到扩展，创始人可以用 Claude、Claude Code 和 Claude Cowork 压缩验证、开发和运营周期。 Anthropic 官方发布：《创始人手册：打造 AI 原生初创公司》

69. 最强AI视频工作流：自动量产高质量短视频，无需剪辑，真正一键成片！

70. 【#荣威火山联手合作家越AI汽车#】荣威与火山引擎达成合作！从源头联合定义体验、联合开发AI平台。AI汽车的新时代，已然降临。AI go first！一切围绕AI去做！上汽张亮表示：AI原生，才是通往未来的大道。荣威与火山引擎同台见证，家越序列三台全新概念车，不同的家，有不同的答案，有家，就有家越。

71. 对于电商公司而言，如何培养产品经理已成为一个重要课题。电商平台竞争越来越激烈，很多企业过去只重视流量和运营，现在已逐渐意识到仅靠这些很难形成长期竞争力，必须要在产品端发力。于是不少老板不惜投入高薪招聘产品经理，却常常发现难以找到合适的人选。很多人问我这个问题该如何解决。我们公司拥有不少优秀的产品经理，而我的做法是：不直接招聘成熟的产品经理，而是招聘有潜力的产品助理，并且一定要招足够聪明的。实际上，即使是一些年营收十亿规模的电商公司，也很难找到真正顶尖的产品经理——因为这类人才大多选择自主创业。因此对大多数公司来说，更可行的路径是招聘产品助理，并将其培养成为产品经理。那么产品助理该如何招聘和培养呢？第一，招聘产品助理时，不建议选择月薪低于1万元的人选。很多公司招5000元左右的产品助理，往往因为经验太浅、成长潜力有限而难以培养起来。至少应选择1万元以上、具备良好基础和学习能力的人。第二，要在公司内部建立系统化的产品开发方法论与流程。不要让新人一开始就独立负责爆款开发，而是让其参与到公司完整的产品开发流程中，通过持续参与和训练逐步掌握方法。第三，建立公司内部的产品案例库，并结合AI工具赋能产品助理。在我们公司，产品经理是使用AI最频繁的岗位之一，AI能帮助我们生成大量优秀的产品创意与方案。通过这样的体系，产品助理就可以更快具备产品经理的能力。

72. CCNIC发布：生成式人工智能应用发展报告（2025）63页附下载

73. 《腾讯元宝从入门到精通》028-元宝在学术论文写作领域的应用（生成论文摘要）

74. ERP管理系统的实施流程是怎样的?

75. 【特斯拉AI语音功能即将上线内部人士：敬请期待】据媒体报道，上海市新增一款已完成备案的生成式人工智能服务——特斯拉车机语音大模型服务。对此，特斯拉方面人士回应称：“敬请期待。”按照规定，已上线的生成式人工智能应用应在显著位置或产品详情页面公示所使用已备案生成式人工智能服务情况，注明模型名称及备案号，并根据《人工智能生成合成内容标识办法》添加生成合成内容标识。特斯拉CEO马斯克曾表示，特斯拉车主最终将“基本上能够通过语音指令来做任何事情”。此外，马斯克的Grok语音功能已在Grok应用程序上线，提供两种不同风格的声音选项（Ara和Grok），用户可根据个人偏好进行选择。此外，该功能还支持用户添加自定义说明，实现更个性化的交互体验。用户可以轻松记录和分享对话内容，增强社交互动的便利性与趣味性。通过简单的语音指令，即可完成复杂任务与查询。

76. AI 原生应用爆发

77. 我眼中的【AI原生应用】，不是一个AI智能体

78. 从架构到飞轮

79. AI破壁计划第171讲

80. 从planAgent的逻辑谈AI原生应用

81. 阿里云《AI 原生应用架构白皮书》解读

82. 用Cursor改变产品经理的工作思维范式

83. Cursor 3发布

84. Cursor对程序员的影响 - 深度解析

85. 传统PM vs AI PM 四大核心差异

86. 传统 PM 要失业？别慌！AI 产品经理的4大核心差异才是破局关键

87. 敏捷开发

88. AI智能时代驾驭不确定性的战略引擎

89. Day2 AI产品设计原则应包含的因素，我是这样学习的。

90. AI产品设计最难的问题

91. 到底什么是AI原生？

92. AI时代的需求平权

93. AI产品和传统产品，底层的产品设计逻辑，到底有什么本质区别？

94. 从0到1拆解，什么才是真正的AI原生应用？

95. 美洋大实话

96. 10个原则与6大反模式

97. 当开发者开始为AI写软件

98. 基于任务本质的AI产品设计法则

99. 运营大脑-从数字化到 AI 原生的方法论跃迁（4）

100. 从产品思维到AI原生思维，别再堆功能了！App公司的生死分水岭告别流量焦虑

101. 传统信息化产品未来发展规划

102. 范式转移

103. AI 工程师笔记 · 第20回 | 范式迁移

104. AI原生

105. 利用智能体判断市场机会

106. AI智能体+大模型产品经理实战进阶网盘

107. 2026年AI智能体将规模化商用

108. 智能体时代已来

109. AI智能体的时代已来了？

110. Harness

111. 1. 智能体时代的AI产品经理

112. 百度 Create2026

113. 如何打造一款AI原生的企业级应用

114. AI-First 工程转型深度解析

115. AI First 的本质是软件工程 First

116. 你的AI-First可能是个伪命题

117. 咨询 | 未来AI-first的咨询公司，可能需要两类人

118. AI-First战略大错特错？前苹果专家百万热帖背后的真相

119. 林俊旸点赞！AI-First是年轻人的机会，最佳实践公开了

120. 99% 代码由 AI 编写

121. Agent-First流程再设计，为什么下一代AOI必须以AI Agent为核心

122. 生成式工作流

123. 智能体工程

124. AI 智能体开发的技术版图与企业实践路径

125. 【银行业展望系列】AI赋能场景升级

126. 原创| 从“会答”到“会做”

127. 柔性团队赋能产品一部，打造AI应用"先锋队"

128. Product Hunt上的AI新产品

129. 智能体手机，抢跑 2026 的「方法论」

130. 传统PM转型大模型产品，90%的人搞错方向！

131. AI时代PM修炼系列 — AI时代产品经理的职业路径蓝图

132. 谷歌高管警告

133. 转型大模型应用开发的思路与路径避坑

134. 传统PM，要不要转型AI产品经理？

135. AI的“变现元年”——大模型如何从“炫技”走向“实用”

136. 《最强斗王》格斗场玩法解析

137. 关于“AI原生应用”和“X+AI应用”，一文看懂

138. 3大飞轮致胜AIGC大模型产品方法论

139. AI-Native 应用(图解+秒懂): 什么是 AI-Native 应用(AI原生应用)?如何设计一个 AI原生应用?

140. AI原生应用领域:代码生成如何改变编程生态

141. GPU池化如何帮助用户灵活“避坑”

142. 英伟达:利用生成式AI提前修复漏洞,避免被黑客利用

143. AI原生应用个性化定制，优化业务流程

144. Cursor 如何用体系化思维丈量 AI 模型质量

145. 企业级AI原生应用平台，到底在建设什么

146. 你的"AI-First"策略，可能90%都是错的

147. 这款AI原生项目管理工具，让需求到测试全自动化

148. AI 原生应用商业化挑战与破解之道

149. 首个智能体新规出台：“万物皆智能体”时代到来

150. GPT-6要来了？超级引擎熔炼三大产品，统一智能体时代将至

151. Google推出Generative UI（生成式用户界面），通过自然语言指令实时生成动态、可操作的交互界面

152. 智能体时代网络统战工作的新机遇：从“被动适配”到“主动赋能”的范式跃迁

153. 敏捷开发：银行业金融科技项目的破局密码

154. AI原型 vs 传统原型：5个关键区别看完你就懂了

155. 官宣！2026 全球产品经理大会来袭：DeepSeek V4 之后，我们如何重构 AI 原生产品逻辑？

156. OpenJobs AI 完成数百万美元种子轮融资，打造 Agent-First 的招聘平台

157. AI系统原生应用个性化定制：利用AI享受新潮流

158. AI原生应用发展现状与投资逻辑分析

159. 2026年AI原型工具下半场：从"生成界面"到"设计即代码"，产品经理该如何应对？

160. 观察丨智能体时代已来：从"问答"到"做事"，AI正在重构商业的底层逻辑

161. 如何让生成式AI更懂你？全新交互模型IAI，重塑人机协同范式

162. 热门Skill研究：pm-skills，这个GitHub项目，把顶级PM方法论装进了AI里

163. 智能体来了：针对传统行业的冲击与数智化转型的范式转移规律

164. 数据治理价值跃迁：AI原生vs传统架构，5大主流平台优劣拆解

165. 2026视频内容制作：AI驱动下的内容工业化与合规化路径深度报告

166. 生成式UI，AI交互的下一个十年？

167. 困局与破局：从标准化到个性化的范式转移

168. Cursor 2026：AI 原生 IDE 引领编程新时代

169. 电商设计范式革命：AI如何从模板填充升级到创意驱动

170. 律师团队落地「AI-First」的方法论

171. 第十五章个人方法论的开发——从消费者到方法论者

172. 三个 40 岁老程序员决定用 AI 重新出发 ③ ｜为什么我们用 Use Case 驱动产品设计，而不是写 PRD

173. 从“看见问题”到“解决问题”：Bethune X如何用AI重构数据库智能运维

174. 生成式 UI 落地 pi！AI 交互从文字到可视化的飞跃

175. 企业为什么越来越重视大模型私有化？

176. 每天拆解一个AI产品No29：NotionAI

177. 下一代企业数字化转型的核心AI智能体：交易与盈利模式的法律分析

178. 智能体时代来了，经济学的底层逻辑要被彻底改写了

179. SPIChina · 质量提效新引擎：AI智能体实践|TiD2026演讲征集

180. 扎进成熟传统行业场景做AI-First 服务，不抢旧饭，提前占新坑

181. Cursor凭什么让100万程序员愿意付钱？——拆解这款AI编程工具背后的产品策略

182. 金奖智能体设计案例赏析第3期 | 本草智芯--药食同源循证研发智能体

183. 吴恩达力推：手把手教你用生成式UI，让AI智能体直接画图表！

184. Cursor 如何将其编程智能体投入生产环境

185. AI 应用行业月报：原生 AI 全面领跑，教育赛道增长爆发

186. AI 不需要教，它需要的是理解

187. 这套范式无行业壁垒，可以迁移到几乎所有工程、应用型设备，对现有成熟产品做底层原理级重构升级，不是小修小改

188. AI智能体赋能行业决策：趋势与实践白皮书

189. AMCAP国际集团: AI智能体时代,资产配置的底层革命！ - 哔哩哔哩

190. Notion首次引用国产模型！。Notion首次把国产模型纳入自己的AI系统。3月2日，Notion官宣在自家的Notion智能体中，加入MiniMax M2.5模型这一选项。\n说实话我个人使用Notion的Agent，体验一般，费用还贵，Notion的封闭系统对于我这种极客和个人开发者来说很不友好。我更喜欢Obsidian。\n看看这次Notion引入MiniMax M2.5能否成功降本增效，跟上2026年这个智能体元年的步伐。\n#Notion #NotionAI #AgentSkill #AIAgent #MiniMax

191. 把知识变成可运行系统：Notion 技术介绍

192. 推荐算法｜快手OneRec：端到端生成式推荐+DPO对齐，时长提升+1.6%

193. 秒级输出方案：传统建筑师向AI生成式建筑师进阶的参数化设计工作流

AI原生应用的产品方法论：老原则如何解决新问题

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