Grok 4.7发布,2.1万亿参数同价升级,长任务编程能力显著提升

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09-22 04:02

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#SpaceXAI发布Grok4.7模型#刚刚,SpaceXAI正式发布Grok 4.7,简单聊聊这次更新。Grok 4.7的定位非常清晰,主打代码与长时间专业知识工作,不是颠覆性换代,属于务实的迭代升级。相比Grok 4.6,基座模型更大,强化多小时长任务训练,增加自我校验能力,256k标准上下文,最高支持500k窗口,长文档处理稳定性提升明显。代码能力进步可观,长周期编程评测CursorBench 4.0超过GPT‑5.6 Sol,仅次于Fable 5.1,适合复杂项目迭代、大库修改这类开发场景。模型新增effort档位调节,xhigh模式允许模型投入更多算力深度思考任务,普通场景用默认high即可,兼顾效果与成本。API定价维持上代水平,输入2美元/百万token,输出6美元/百万token,同级别里价格优势突出,还有加速版本可选,对开发者友好。安全对齐完整重构,拒答、越狱抵抗是目前SpaceXAI模型里最好水平,网络安全、生物方向专项评测有亮眼表现。客观看短板,它没有实现全面碾压竞品。部分综合推理、多模态能力依旧存在差距,马斯克也公开承认,部分场景占优,部分场景落后对手,下一代Grok5才瞄准更高目标。它更偏向工程向,适合编程、长时间专业文档处理,创意、通用对话体验没有爆发式提升。总结一下,Grok4.7是工程师向的前沿模型,不追求全能,把代码、长任务、成本三个点做扎实。如果你做开发、处理大量长文档,值得接入体验;普通日常使用,感知不会特别强烈。AI大模型竞争已经从单纯跑分,走向任务落地、成本控制的综合比拼。#热点跨界共创##老张聊科技# #SpaceXAI发布Grok4.7模型#
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Grok 4.6还没捂热,4.7就来了。同一价格同一速度,官方叫notable improvement。重点优化三项:更会长时间连续处理复杂任务、能自主核查纠错、安全防护升级。配套对比演示很直观:两个模型各建一座开放世界城市,一边车流楼宇全有,一边方块人在空街上走。版本号更新得飞快,宣传亮点看着热闹,实际能力提升没那么夸张。#SpaceXAI发布Grok4.7模型#
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1. #SpaceXAI发布Grok4.7模型#刚刚,SpaceXAI正式发布Grok 4.7,简单聊聊这次更新。Grok 4.7的定位非常清晰,主打代码与长时间专业知识工作,不是颠覆性换代,属于务实的迭代升级。相比Grok 4.6,基座模型更大,强化多小时长任务训练,增加自我校验能力,256k标准上下文,最高支持500k窗口,长文档处理稳定性提升明显。代码能力进步可观,长周期编程评测CursorBench 4.0超过GPT‑5.6 Sol,仅次于Fable 5.1,适合复杂项目迭代、大库修改这类开发场景。模型新增effort档位调节,xhigh模式允许模型投入更多算力深度思考任务,普通场景用默认high即可,兼顾效果与成本。API定价维持上代水平,输入2美元/百万token,输出6美元/百万token,同级别里价格优势突出,还有加速版本可选,对开发者友好。安全对齐完整重构,拒答、越狱抵抗是目前SpaceXAI模型里最好水平,网络安全、生物方向专项评测有亮眼表现。客观看短板,它没有实现全面碾压竞品。部分综合推理、多模态能力依旧存在差距,马斯克也公开承认,部分场景占优,部分场景落后对手,下一代Grok5才瞄准更高目标。它更偏向工程向,适合编程、长时间专业文档处理,创意、通用对话体验没有爆发式提升。总结一下,Grok4.7是工程师向的前沿模型,不追求全能,把代码、长任务、成本三个点做扎实。如果你做开发、处理大量长文档,值得接入体验;普通日常使用,感知不会特别强烈。AI大模型竞争已经从单纯跑分,走向任务落地、成本控制的综合比拼。#热点跨界共创##老张聊科技# #SpaceXAI发布Grok4.7模型#

2. Grok 4.6还没捂热,4.7就来了。同一价格同一速度,官方叫notable improvement。重点优化三项:更会长时间连续处理复杂任务、能自主核查纠错、安全防护升级。配套对比演示很直观:两个模型各建一座开放世界城市,一边车流楼宇全有,一边方块人在空街上走。版本号更新得飞快,宣传亮点看着热闹,实际能力提升没那么夸张。#SpaceXAI发布Grok4.7模型#

3. #SpaceXAI发布Grok4.7模型#近日,SpaceXAI最新推出Grok 4.7模型,一出场就亮出了很有冲击力的参数:推理速度达到同类对标模型的两倍,调用成本直接砍半,性价比一下子拉满。 按照官方介绍,Grok4.7定位是编码、知识工作场景下最强模型。它的核心亮点,是可以长时间处理高难度任务,承载更大的上下文信息,还具备自检能力,做完任务之后会复核输出内容,减少出错概率。 很多做开发、做资料整理的从业者,一直在找长任务稳定、价格友好的大模型。以往不少模型要么长任务容易断、幻觉多,要么高算力调用费用居高不下。Grok4.7把速度和成本两个痛点同时优化,对程序员、科研、内容研判这类重度知识工作人群来说,算得上一个值得上手的新选择。后续实际落地表现,还得看开发者实测反馈。

4. #SpaceXAI发布Grok4.7模型#马斯克这边又更新大模型了,SpaceXAI推出Grok 4.7,定位是编码、知识工作专用模型。官方给的数据很抓人:推理速度是同类竞品两倍,价格直接砍半。#微博视频号续航计划# 对比上一代Grok4.6,它做了不少升级。长上下文能力变强,能扛住耗时很久的复杂任务,还会主动自检输出结果。在代码、电气工程、法律文书这些专业测试里,分数都明显上涨,不再只是简单聊天模型。安全层面也做了强化,抵御提示词越狱的能力提升,同时不会过度拦截正常的网络安全相关工作。 价格方面,每百万输入token仅2美元,输出6美元。现在可以通过API、Cursor编辑器、Grok Build直接调用。 它的优势集中在代码、长时间办公任务,不是全能模型。AI行业现在卷得厉害,一边提速一边降价,对开发者来说是好事,成本更低、效率更高。但普通用户日常刷内容,感知可能没那么强烈。 大模型赛道已经从单纯比拼参数,转向速度、成本、垂直能力的综合较量。你们觉得,这种主打高性价比的专业模型,会改变开发者的使用习惯吗? IT九熙的微博视频

5. SpaceXAI 今天正式发布 Grok 4.7,价格和速度和上一代 4.6 完全一样。这个模型跳票了好几次。马斯克 9 月初说"10 天后发布",结果 9 月 11 号又说"还需要几天",中间甚至跳过 4.7 直接预告了更大的 4.8。拖延的原因是强化学习阶段出了问题:模型在难题面前容易过早放弃,自我检查也不够严格。今天发布的版本显然修好了这些——官方强调 Grok 4.7 在困难任务上坚持更久,会更仔细地验证自己的输出。参数规模从 4.6 的 1.5 万亿增加到 2.1 万亿,涨了 40%。训练数据里加入了 SpaceX 多年积累的工程数据,这是其他 AI 公司拿不到的独家语料。马斯克此前给过一个坦率的定位:大致对标 Claude Opus 5.0,还没到 5.1 的水平。对开发者来说,API 定价保持不变(输入 2 美元 / 百万 token,输出 6 美元 / 百万 token),可以无缝切换。用 Cursor 写代码的人今天就能在编辑器里选到 Grok 4.7,也可以在 Grok Build 里直接用。

6. 谷歌云与Cursor双重泄密!马斯克2.1万亿杀器Grok 4.7现身,上线进入最终倒计时

7. 消息:grok 4.7 发布了

8. Grok 4.7已经到发布前夜

9. 一月吹7次牛,马斯克的“最强AI”又跳票了!

10. 马斯克突然在 X 上说:Grok 4.7 难产中,可能还需要几天来“酝酿”!

11. Grok 4.7疑似将再次延期!

12. 一条把所有事情串起来的逻辑链: Grok 目前的水平大约在哪?根据可验证的信息 Grok 4.7:大致对标 Opus 5 Grok 4.8:介于 Opus 5 和 Fable 5 之间 Grok 4.9:可能接近 Astra / Fable 5.1 Grok 5:据称会超越以上所有 听着很猛,问题是每一个都还没发布。 等 Grok 4.9 追到 Astra 水平的时候,OpenAI 和 Anthropic 内部已经在跑下一代了。你花六个月追到别人今天的位置,别人已经往前走了六个月,你永远在追一个正在加速的目标。 这是追赶者最经典的困境:你的对标在移动。 然后你回头看 Elon 上周六做的事,Dario 发文呼吁减速,Elon 第一个跳出来说 Dario is right。 一个落后 6-12 个月的追赶者公开支持领先者减速。 你觉得这是因为他关心人类安全? 减速对谁最有利?对跑得最慢的那个。如果所有人都被迫从冲刺变成慢跑,领先者的优势被压缩,追赶者的差距在缩小,监管是追赶者能用的最合法的绊马索。 Elon 提出的方案也很有意思,竞争对手之间互相评审新模型,发布前审查 1-2 周。这意味着 OpenAI 和 Anthropic 每发一个新模型都要先给 xAI 看一遍,而且多等两周。 他在用安全的名义买时间,每多买两周,Grok 就多追两周。 每个人的安全提案都刚好长成对自己最有利的形状,这条规律在 Elon 身上再次验证了。

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